Flutter系统网络图片加载流程解析

Flutter原生支持在Image组件上显示网络图片，最简单的使用方式如下，调用Image的命名构造方法Image.network即可实现网络图片的下载显示。

Widget image = Image.network(imageUrl)；

那么，它内部是如何实现的呢？是否有做缓存处理或其他优化操作呢？带着疑问，我们一起来看下它的底层究竟是如何实现的。

一、从构造函数开始

我们以最简单的调用方式举例，当我们使用Image.network(imageUrl)这种方式来显示图片时，Image组件内部image属性就会被赋值NetworkImage。

// 此为简化过的Image组件类结构
class Image extends StatefulWidget {
	Image.network(
    String src,
	) : image = NetworkImage(src);
	
// 图片数据处理的基类
	final ImageProvider image;
}

这里引出了一个类叫NetworkImage，它是ImageProvider的子类，专门实现网络图片的下载和解析逻辑。当然你直接点进去看到的其实是个抽象类，并不是真正实现下载逻辑的地方，真正实现网络图片下载解析的在'_network_image_io.dart’这个文件下。构造函数知道这些就够了。接下来就看Image是在何时触发网络图片的下载的。

二、图片下载入口

Image是一个StatefulWidget，它又一个对应的State叫_ImageState。在这个_ImageState的生命周期中，控制着图片的下载过程。

State的生命周期可以简单的分为：构造函数 → initState → didChangeDependencies → build

因此，我们顺着这个顺序找，很快看到一个可疑的地方，didChangeDependencies中的_resolveImage方法。而TickerMode则是用于控制动画的，在这里被用于判断是否禁用了动画。关于TickerMode的相关介绍，可以看下这篇文章

// 完整源码
@override
  void didChangeDependencies() {
    _updateInvertColors();
// 处理图片的入口
    _resolveImage();

// 当动画被禁用时，图片也是无法显示的，这个
    if (TickerMode.of(context))
// 添加图片流处理的监听
      _listenToStream();
    else
      _stopListeningToStream(keepStreamAlive: true);

    super.didChangeDependencies();
  }

我们进入到_resolveImage方法中去。

void _resolveImage() {
// ScrollAwareImageProvider包装了我们的NetworkImage
    final ScrollAwareImageProvider provider = ScrollAwareImageProvider(
      context: _scrollAwareContext,
      imageProvider: widget.image,
    );
// 新建图片流
    final ImageStream newStream =
      provider.resolve(createLocalImageConfiguration(
        context,
        size: widget.width != null && widget.height != null ? Size(widget.width!, widget.height!) : null,
      ));
    assert(newStream != null);
// 更新图片流
    _updateSourceStream(newStream);
  } 
  
 
_resolveImage方法就做了三件事。
 
 
1、用ScrollAwareImageProvider包装了NetworkImage
 
 
2、创建图片流对象ImageStream
 
 
3、更新图片流
 
 
 
 
2.1、ScrollAwareImageProvider
 
 
ScrollAwareImageProvider也是ImageProvider的子类，它的作用很简单，就是防止在快速滑动的时候加载图片，当存在快速滑动时，会将解析图片的工作放到下一帧处理。至于具体如何实现，我们放在后面再提。
 
 
 
 
2.2、ImageConfiguration
 
 
ImageConfiguration由方法createLocalImageConfiguration创建，保存了图片的基本配置信息，如Bundle，屏幕项目比devicePixelRatio，本地化local，尺寸size，平台platform等。
 
 
 
 
2.3、ImageStream
 
 
表示一个图片流，可以添加观察者ImageStreamCompleter来监听图片是否处理完成。一个图片流可以添加多个观察者。
 
 
ImageStream由provider的resolve方法调用后创建。通过源码可知，此处的provider就是ScrollAwareImageProvider对象。但是它内部并没有实现resolve方法，因此此处调用的是父类ImageProvider的resolve方法。
 
 
 
 
三、图片流和Key
 
 
以下代码截取自ImageProvider，并且删减了无关代码。
 
 
 
  
ImageStream resolve(ImageConfiguration configuration) {
// 创建流，这里直接调用了ImageStream的构造函数，并没有用到configuration
    final ImageStream stream = createStream(configuration);
// 关键在这里，这里会根据configuration创建一个唯一key
    _createErrorHandlerAndKey(
      configuration,
// 成功的回调
      (T key, ImageErrorListener errorHandler) {
        resolveStreamForKey(configuration, stream, key, errorHandler);
      },
// 下面是错误回调，可以不关注
      (T? key, Object exception, StackTrace? stack) async {
        await null; // wait an event turn in case a listener has been added to the image stream.
        InformationCollector? collector;
        if (stream.completer == null) {
          stream.setCompleter(_ErrorImageCompleter());
        }
        stream.completer!.reportError(
          exception: exception,
          stack: stack,
          context: ErrorDescription('while resolving an image'),
          silent: true, // could be a network error or whatnot
          informationCollector: collector,
        );
      },
    );
    return stream;
  }
 
 
 
 
resolve方法的作用是创建图片流对象ImageStream，并根据传入的图片配置信息configuration，创建对应的Key，这个Key用于图片缓存。
 
 
那么这个key到底是怎么创建的呢，我们进入到_createErrorHandlerAndKey方法中查看。关键代码如下，已删除无关代码。
 
 
 
  
Future key;
      try {
        key = obtainKey(configuration);
      } catch (error, stackTrace) {
        handleError(error, stackTrace);
        return;
      }
      key.then((T key) {
        obtainedKey = key;
        try {
          successCallback(key, handleError);
        } catch (error, stackTrace) {
          handleError(error, stackTrace);
        }
      }).catchError(handleError);
 
 
 
 
可以看到方法实现中调用了ImageProvider的obtainKey方法，而这个方法在ImageProvider并没有具体实现，需要子类完成对应的实现。
 
 
 
  
Future obtainKey(ImageConfiguration configuration);
 
 
 
 
还记得上文的分析不，我们说传入的imageProvider实例是ScrollAwareImageProvider对象，因此对应的实现也要到这个类中去查找。很快，我们找到obtainKey方法的实现，可以看到它做了个透传，具体是由它包装的类也就是NetworkImage来实现的。
 
 
 
  
@override
  Future obtainKey(ImageConfiguration configuration) => imageProvider.obtainKey(configuration);
 
 
 
 
那么，我们就去NetworkImage找obtainKey。
 
 
注意下真正的NetworkImage实现是在_network_image_io.dart文件下的。
 
 
Flutter系统网络图片加载流程解析_第1张图片
 
 
 
  
Future obtainKey(image_provider.ImageConfiguration configuration) {
    return SynchronousFuture(this);
  }
 
 
 
 
到这，我们就知道了NetworkImage的key为SynchronousFuture。
 
 
获取到key后的下一步就是调用_createErrorHandlerAndKey方法的successCallback回调。从而触发了下一个流程resolveStreamForKey。
 
 
 
  
_createErrorHandlerAndKey(
      configuration,
      (T key, ImageErrorListener errorHandler) {
// 拿到Key之后的回调
        resolveStreamForKey(configuration, stream, key, errorHandler);
      }
)
 
 
 
 
 
 
四、根据key来处理图片流
 
 
还是回到子类ScrollAwareImageProvider中，它重写了父类的resolveStreamForKey方法，前文提到，ScrollAwareImageProvider是用来防止列表在快速滑动的时候来加载图片的，那么它是如何实现的？我们就从resolveStreamForKey这个方法中来一探究竟。
 
 
 
  
// 以下代码已去掉无关逻辑
@override
  void resolveStreamForKey(
    ImageConfiguration configuration,
    ImageStream stream,
    T key,
    ImageErrorListener handleError,
  ) {
// 滑动过快
    if (Scrollable.recommendDeferredLoadingForContext(context.context!)) {
      SchedulerBinding.instance!.scheduleFrameCallback((_) {
// 放入下一帧再尝试处理，如果下一帧还是过快，那么将一直被推迟
        scheduleMicrotask(() => resolveStreamForKey(configuration, stream, key, handleError));
      });
      return;
    }
// 当前可以加载，那么透传给包装的imageProvider来处理，这里是NetworkImage
    imageProvider.resolveStreamForKey(configuration, stream, key, handleError);
  }
 
 
 
 
Scrollable用于滑动组件，它有个方法叫recommendDeferredLoadingForContext，表示是否建议延迟加载。内部最终是根据滑动速度和当前设备的最大物理尺寸的边去比较，如果大于，表示速度过快，那么就建议延迟。具体逻辑在scroll_physics.dart文件下。这里不多做介绍。
 
 
一旦当前应用处于滑动状态，并且速度过快，那么，图片的加载将会被推迟到下一帧再进行尝试。因此我们说，当处于快速滑动时，图片是无法加载的。
 
 
当判断可以加载图片时，操作流将会被移交给被包装类imageProvider，这里是NetworkImage来处理。但是，NetworkImage没有实现resolveStreamForKey方法，因此最终还是跑到了ImageProvider类中的resolveStreamForKey方法下。
 
 
 
  
@protected
  void resolveStreamForKey(ImageConfiguration configuration, ImageStream stream, T key, ImageErrorListener handleError) {
// 第一次进来还没有设置completer，因此不会进入这个分支中
    if (stream.completer != null) {
      final ImageStreamCompleter? completer = PaintingBinding.instance!.imageCache!.putIfAbsent(
        key,
        () => stream.completer!,
        onError: handleError,
      );
      assert(identical(completer, stream.completer));
      return;
    }
    final ImageStreamCompleter? completer = PaintingBinding.instance!.imageCache!.putIfAbsent(
      key,
      () => load(key, PaintingBinding.instance!.instantiateImageCodec),
      onError: handleError,
    );
    if (completer != null) {
      stream.setCompleter(completer);
    }
  }
 
 
 
 
当第一次加载网络图的时候，会直接走到下面这个逻辑中。这里涉及到一个很重要的类，ImageCache。它是做图片缓存用的。
 
 
 
  
final ImageStreamCompleter? completer = PaintingBinding.instance!.imageCache!.putIfAbsent(
      key,
      () => load(key, PaintingBinding.instance!.instantiateImageCodec),
      onError: handleError,
    );
 
 
 
 
 
 
4.1、ImageCache
 
 
图片缓存类，只做了内存缓存。它由PaintingBinding持有，是一个单利。它的内部通过三个Map来缓存图片。
 
 
 
  
// 加载中的图片
final Map _pendingImages = {};
// 缓存中的图片
  final Map _cache = {};
// 正在使用的图片
  final Map _liveImages = {}
 
 
 
 
从图片缓存器中获取图片的逻辑集中在putIfAbsent方法中。以下代码已经去掉无关代码。
 
 
 
  
ImageStreamCompleter? putIfAbsent(Object key, ImageStreamCompleter Function() loader, { ImageErrorListener? onError }) {
    TimelineTask? timelineTask;
    TimelineTask? listenerTask;
    ImageStreamCompleter? result = _pendingImages[key]?.completer;
// 正在加载，直接返回
    if (result != null) {
      return result;
    }
    // 这边有个小知识，dart中的Map是有顺序的，因此利用这点可以实现LRU算法。
// 最近用到了这图片，因此删除对应键值对，并更新，就能让它的位置处于前面
    final _CachedImage? image = _cache.remove(key);
    if (image != null) {
// 更新 _liveImages
      _trackLiveImage(
        key,
        image.completer,
        image.sizeBytes,
      );
      _cache[key] = image;
      return image.completer;
    }
    final _LiveImage? liveImage = _liveImages[key];
    if (liveImage != null) {
// 更新 _cache，这里还会根据最大缓存数量和大小来最限制
      _touch(
        key,
        _CachedImage(
          liveImage.completer,
          sizeBytes: liveImage.sizeBytes,
        ),
        timelineTask,
      );
      return liveImage.completer;
    }
// 加载流程，这是个回调，由各ImageProvider子类来实现
    try {
      result = loader();
// 下载完更新 _liveImages
      _trackLiveImage(key, result, null);
    } catch (error, stackTrace) {
      if (onError != null) {
        onError(error, stackTrace);
        return null;
      } else {
        rethrow;
      }
    }
    bool listenedOnce = false;
    _PendingImage? untrackedPendingImage;
// 设置图片加载监听，一旦加载完毕，那么会删除_pendingImages下对应的图片，并移除监听。同时更新_cache和_liveImages
    void listener(ImageInfo? info, bool syncCall) {
      int? sizeBytes;
      if (info != null) {
        sizeBytes = info.sizeBytes;
        info.dispose();
      }
      final _CachedImage image = _CachedImage(
        result!,
        sizeBytes: sizeBytes,
      );
      _trackLiveImage(key, result, sizeBytes);
      if (untrackedPendingImage == null) {
        _touch(key, image, listenerTask);
      } else {
        image.dispose();
      }
      final _PendingImage? pendingImage = untrackedPendingImage ?? _pendingImages.remove(key);
      if (pendingImage != null) {
        pendingImage.removeListener();
      }
      listenedOnce = true;
    }
// 设置加载监听，主要用来管理_pendingImages
    final ImageStreamListener streamListener = ImageStreamListener(listener);
    if (maximumSize > 0 && maximumSizeBytes > 0) {
      _pendingImages[key] = _PendingImage(result, streamListener);
    } else {
      untrackedPendingImage = _PendingImage(result, streamListener);
    }
    result.addListener(streamListener);
    return result;
  }
 
 
 
 
 
 
4.2、 load
 
 
一旦在ImageCache中找不到缓存的图片，就会通过loader回调出来，走真正的下载流程。
 
 
 
  
final ImageStreamCompleter? completer = PaintingBinding.instance!.imageCache!.putIfAbsent(
      key,
// 本地图片找不到，需要去对应的ImageProvider子类里实现加载逻辑
      () => load(key, PaintingBinding.instance!.instantiateImageCodec),
      onError: handleError,
    );
 
 
 
 
还是先看ScrollAwareImageProvider类，里面实现了load方法，并透传给了NetworkImage来实现。
 
 
 
  
@override
  ImageStreamCompleter load(T key, DecoderCallback decode) => imageProvider.load(key, decode);
 
 
 
 
在NetworkImage下，可以找到对应的load方法实现。里面有个_loadAsync方法，它就是我们要找的图片下载核心代码。
 
 
 
  
@override
  ImageStreamCompleter load(image_provider.NetworkImage key, image_provider.DecoderCallback decode) {
    final StreamController chunkEvents = StreamController();
// 多帧图片流管理器
    return MultiFrameImageStreamCompleter(
// 核心异步加载逻辑
      codec: _loadAsync(key as NetworkImage, chunkEvents, decode),
      chunkEvents: chunkEvents.stream,
      scale: key.scale,
      debugLabel: key.url,
      informationCollector: () => [
        DiagnosticsProperty('Image provider', this),
        DiagnosticsProperty('Image key', key),
      ],
    );
  }
 
 
 
 
 
 
五、图片下载
 
 
饶了一大圈，终于来到了下载图片的地方了。可以看到下载图片的逻辑很简单，创建一个下载的http请求，设置header，下载图片。一旦下载成功，就会通过decode这个回调将图片的二进制数据返回出去decode(bytes)。
 
 
 
  
Future _loadAsync(
    NetworkImage key,
    StreamController chunkEvents,
    image_provider.DecoderCallback decode,
  ) async {
    try {
      assert(key == this);
      final Uri resolved = Uri.base.resolve(key.url);
      final HttpClientRequest request = await _httpClient.getUrl(resolved);
      headers?.forEach((String name, String value) {
        request.headers.add(name, value);
      });
      final HttpClientResponse response = await request.close();
      if (response.statusCode != HttpStatus.ok) {
        // The network may be only temporarily unavailable, or the file will be
        // added on the server later. Avoid having future calls to resolve
        // fail to check the network again.
        await response.drain>([]);
        throw image_provider.NetworkImageLoadException(statusCode: response.statusCode, uri: resolved);
      }
      final Uint8List bytes = await consolidateHttpClientResponseBytes(
        response,
        onBytesReceived: (int cumulative, int? total) {
          chunkEvents.add(ImageChunkEvent(
            cumulativeBytesLoaded: cumulative,
            expectedTotalBytes: total,
          ));
        },
      );
      if (bytes.lengthInBytes == 0)
        throw Exception('NetworkImage is an empty file: $resolved');
      return decode(bytes);
    } catch (e) {
      // Depending on where the exception was thrown, the image cache may not
      // have had a chance to track the key in the cache at all.
      // Schedule a microtask to give the cache a chance to add the key.
      scheduleMicrotask(() {
        PaintingBinding.instance!.imageCache!.evict(key);
      });
      rethrow;
    } finally {
      chunkEvents.close();
    }
  }
 
 
 
 
而回调出去的这些二进制数据，是在MultiFrameImageStreamCompleter中被处理的。MultiFrameImageStreamCompleter是ImageStreamCompleter的子类，用于管理多帧图片的加载。
 
 
在MultiFrameImageStreamCompleter的构造方法中，我们可以看到它对codec做了回调处理。而这个codec就是前面提到的_loadAsync异步方法。
 
 
 
  
MultiFrameImageStreamCompleter({
    required Future codec,
    required double scale,
    String? debugLabel,
    Stream? chunkEvents,
    InformationCollector? informationCollector,
  }) : assert(codec != null),
       _informationCollector = informationCollector,
       _scale = scale {
    this.debugLabel = debugLabel;
// 这里处理了_loadAsync的回调
    codec.then(_handleCodecRead);
 
 
 
 
_handleCodecRead方法中回判断是否有观察者，有就进入解码流程。
 
 
 
  
void _handleCodecReady(ui.Codec codec) {
    _codec = codec;
    assert(_codec != null);

    if (hasListeners) {
// 存在观察者，开始解码
      _decodeNextFrameAndSchedule();
    }
  }
 
 
 
 
_decodeNextFrameAndSchedule方法可以看成是图片的解码方法，当然实际解码的地方位于更底层的Native。图片解码后会将信息保存在FrameInfo中，由_nextFrame持有。这里我们只考虑单帧图片，不考虑gif图。解码后的信息会被封装在ImageInfo中，其中image就是真正的图片数据。并调用_emitFrame方法，更新图片信息。而_emitFrame方法则主要是调用了setImage来通知观察者更新。我们直接看setImage方法即可。
 
 
 
  
Future _decodeNextFrameAndSchedule() async {
    _nextFrame?.image.dispose();
    _nextFrame = null;
    try {
// 解码得到一帧图片信息，保存在FrameInfo中
      _nextFrame = await _codec!.getNextFrame();
    } catch (exception, stack) {
      return;
    }
// 当帧图片就将数据封装在ImageInfo中回调出去
    if (_codec!.frameCount == 1) {
      if (!hasListeners) {
        return;
      }
      _emitFrame(ImageInfo(
        image: _nextFrame!.image.clone(),
        scale: _scale,
        debugLabel: debugLabel,
      ));
      _nextFrame!.image.dispose();
      _nextFrame = null;
      return;
    }
// 多帧则继续往下走
    _scheduleAppFrame();
  }
 
 
 
 
通过ImageStreamListener通知更新，刷新界面展示。
 
 
 
  
void setImage(ImageInfo image) {
    _checkDisposed();
    _currentImage?.dispose();
    _currentImage = image;

    if (_listeners.isEmpty)
      return;
    // Make a copy to allow for concurrent modification.
    final List localListeners =
        List.of(_listeners);
    for (final ImageStreamListener listener in localListeners) {
      try {
// 设置新图篇，通知更新界面展示
        listener.onImage(image.clone(), false);
      } catch (exception, stack) {
        reportError(
          context: ErrorDescription('by an image listener'),
          exception: exception,
          stack: stack,
        );
      }
    }
  }
 
 
 
 
说到这里，我们好像还没提到过什么时候设置的观察者，好，我们再次回到最初的入口，_ImageState组件的didChangeDependencies方法中。
 
 
 
 
六、添加观察者实现界面更新
 
 
这个观察者就是通过_listenToStream方法添加的。
 
 
 
  
@override
  void didChangeDependencies() {
    _updateInvertColors();
    _resolveImage();

    if (TickerMode.of(context))
// 添加观察者
      _listenToStream();
    else
      _stopListeningToStream(keepStreamAlive: true);

    super.didChangeDependencies();
  }
 
 
 
 
并且在创建观察者ImageStreamListener的时候，设置了onImage的回调。
 
 
 
  
// 这里是获取观察者的入口
ImageStreamListener _getListener({bool recreateListener = false}) {
    if(_imageStreamListener == null || recreateListener) {
      _lastException = null;
      _lastStack = null;
      _imageStreamListener = ImageStreamListener(
// 这个就是onImage的回调
        _handleImageFrame,
        onChunk: widget.loadingBuilder == null ? null : _handleImageChunk,
        onError: widget.errorBuilder != null || kDebugMode
            ? (Object error, StackTrace? stackTrace) {
                setState(() {
                  _lastException = error;
                  _lastStack = stackTrace;
                });
              }
            : null,
      );
    }
    return _imageStreamListener!;
  }
 
 
 
 
onImage的入参被设置了_handleImageFrame，因此当下载完图片后调用的就是_handleImageFrame方法。
 
 
 
  
void _handleImageFrame(ImageInfo imageInfo, bool synchronousCall) {
    setState(() {
// 更新图片信息，实现图片加载
      _replaceImage(info: imageInfo);
      _loadingProgress = null;
      _lastException = null;
      _lastStack = null;
      _frameNumber = _frameNumber == null ? 0 : _frameNumber! + 1;
      _wasSynchronouslyLoaded = _wasSynchronouslyLoaded | synchronousCall;
    });
  }

void _replaceImage({required ImageInfo? info}) {
    _imageInfo?.dispose();
    _imageInfo = info;
  }
 
 
 
 
到此，图片下载和更新的流程已经都串起来了。下载完的图片存放在ImageInfo中，在setState后，会被设置进RawImage组件中实现渲染。
 
 
 
 
总结
 
 
网络图片的加载逻辑可以分为以下几个步骤：
 
 
1、根据图片类型，生成对应的key
 
 
2、根据key去全局的ImageCache下查找图片缓存，命中则直接返回刷新
 
 
3、图片缓存没有命中，调用Http去下载图片
 
 
4、下载完图片后，将图片的二进制数据回调出去触发界面刷新，同时会做内存缓存
 
 
5、在RawImage中显示网络图片
 
 
到此这篇关于Flutter系统网络图片加载过程解析的文章就介绍到这了,更多相关Flutter图片加载流程内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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  • android系统selinux中添加新属性property
                        辉色投像

                        
    1.定位/android/system/sepolicy/private/property_contexts声明属性开头：persist.charge声明属性类型：u:object_r:system_prop:s0图12.定位到android/system/sepolicy/public/domain.te删除neverallow{domain-init}default_prop:property
    
                    
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  • 微服务下功能权限与数据权限的设计与实现
                        nbsaas-boot
微服务java架构
                        
    在微服务架构下，系统的功能权限和数据权限控制显得尤为重要。随着系统规模的扩大和微服务数量的增加，如何保证不同用户和服务之间的访问权限准确、细粒度地控制，成为设计安全策略的关键。本文将讨论如何在微服务体系中设计和实现功能权限与数据权限控制。1.功能权限与数据权限的定义功能权限：指用户或系统角色对特定功能的访问权限。通常是某个用户角色能否执行某个操作，比如查看订单、创建订单、修改用户资料等。数据权限：
    
                    
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  • Linux下QT开发的动态库界面弹出操作（SDL2）
                        13jjyao
QT类qt开发语言sdl2linux
                        
    需求：操作系统为linux，开发框架为qt，做成需带界面的qt动态库，调用方为java等非qt程序难点：调用方为java等非qt程序，也就是说调用方肯定不带QApplication::exec()，缺少了这个，QTimer等事件和QT创建的窗口将不能弹出(包括opencv也是不能弹出)；这与qt调用本身qt库是有本质的区别的思路：1.调用方缺QApplication::exec()，那么我们在接口
    
                    
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  • Python数据分析与可视化实战指南
                        William数据分析
pythonpython数据
                        
    在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学
    
                    
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  • Python教程：一文了解使用Python处理XPath
                        旦莫
Python进阶python开发语言
                        
    目录1.环境准备1.1安装lxml1.2验证安装2.XPath基础2.1什么是XPath？2.2XPath语法2.3示例XML文档3.使用lxml解析XML3.1解析XML文档3.2查看解析结果4.XPath查询4.1基本路径查询4.2使用属性查询4.3查询多个节点5.XPath的高级用法5.1使用逻辑运算符5.2使用函数6.实战案例6.1从网页抓取数据6.1.1安装Requests库6.1.2代
    
                    
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  • 从鸡肉高汤到记忆的魔法再到有效提示的艺术
                        步子哥
人工智能
                        
    还记得小时候那些天马行空的白日梦吗？也许只要按下键盘上的某个神奇组合，电脑就会发出滴滴的声响，一个隐藏的世界突然在你眼前展开，让你获得超凡的能力，摆脱平凡的生活。这听起来像是玩过太多电子游戏的幻想，但实际上，间隔重复系统给人的感觉惊人地相似。在最佳状态下，这些系统就像魔法一样神奇。本文将以一个看似平凡的鸡肉高汤食谱为例，深入浅出地探讨如何编写有效的间隔重复提示，让你像掌握烹饪技巧一样轻松地掌握记忆
    
                    
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  • linux中sdl的使用教程,sdl使用入门
                        Melissa Corvinus
linux中sdl的使用教程
                        
    本文通过一个简单示例讲解SDL的基本使用流程。示例中展示一个窗口，窗口里面有个随机颜色快随机移动。当我们鼠标点击关闭按钮时间窗口关闭。基本步骤如下：1.初始化SDL并创建一个窗口。SDL_Init()初始化SDL_CreateWindow()创建窗口2.纹理渲染存储RGB和存储纹理的区别：比如一个从左到右由红色渐变到蓝色的矩形，用存储RGB的话就需要把矩形中每个点的具体颜色值存储下来；而纹理只是一
    
                    
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  • PHP环境搭建详细教程
                        好看资源平台
前端php
                        
    PHP是一个流行的服务器端脚本语言，广泛用于Web开发。为了使PHP能够在本地或服务器上运行，我们需要搭建一个合适的PHP环境。本教程将结合最新资料，介绍在不同操作系统上搭建PHP开发环境的多种方法，包括Windows、macOS和Linux系统的安装步骤，以及本地和Docker环境的配置。1.PHP环境搭建概述PHP环境的搭建主要分为以下几类：集成开发环境：例如XAMPP、WAMP、MAMP，这
    
                    
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  • 基于社交网络算法优化的二维最大熵图像分割
                        智能算法研学社（Jack旭）
智能优化算法应用图像分割算法php开发语言
                        
    智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码文章目录智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码1.前言2.二维最大熵阈值分割原理3.基于社交网络优化的多阈值分割4.算法结果：5.参考文献：6.Matlab代码摘要：本文介绍基于最大熵的图像分割，并且应用社交网络算法进行阈值寻优。1.前言阅读此文章前，请阅读《图像分割：直方图区域划分及信息统计介绍》htt
    
                    
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  • 2023-04-17|篮球女孩
                        长一木

                        
    1小学抑或初中阶段，在课外书了解到她的故事。“篮球女孩”。当时佩服她的顽强，也对生命多了一丝敬畏。今天刚好在公众号看到，长大后的“篮球女孩”。佩服之余又满是心疼。网络侵删祝那素未蒙面的女孩，未来一切顺遂。
    
                    
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  • 【加密社】Solidity 中的事件机制及其应用
                        加密社
闲侃区块链智能合约区块链
                        
    加密社引言在Solidity合约开发过程中，事件（Events）是一种非常重要的机制。它们不仅能够让开发者记录智能合约的重要状态变更，还能够让外部系统（如前端应用）监听这些状态的变化。本文将详细介绍Solidity中的事件机制以及如何利用不同的手段来触发、监听和获取这些事件。事件存储的地方当我们在Solidity合约中使用emit关键字触发事件时，该事件会被记录在区块链的交易收据中。具体而言，事件
    
                    
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  • 利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统
                        nseejrukjhad
langchainmicrosoft数据库python
                        
    利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统引言在当今的软件开发世界中，StackOverflow已经成为程序员解决问题的首选平台之一。而LangChain作为一个强大的AI应用开发框架，提供了StackExchange组件，使我们能够轻松地将StackOverflow的海量知识库集成到我们的应用中。本文将详细介绍如何使用LangChain的StackExchange组件
    
                    
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  • 在一台Ubuntu计算机上构建Hyperledger Fabric网络
                        落叶无声9
区块链超级账本Hyperledgerfabric区块链ubuntu构建hyperledgerfabric
                        
    在一台Ubuntu计算机上构建HyperledgerFabric网络Hyperledgerfabric是一个开源的区块链应用程序平台，为开发基于区块链的应用程序提供了一个起点。当我们提到HyperledgerFabric网络时，我们指的是使用HyperledgerFabric的正在运行的系统。即使只使用最少数量的组件，部署Fabric网络也不是一件容易的事。Fabric社区创建了一个名为Cello
    
                    
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  • GitHub上克隆项目
                        bigbig猩猩
github
                        
    从GitHub上克隆项目是一个简单且直接的过程，它允许你将远程仓库中的项目复制到你的本地计算机上，以便进行进一步的开发、测试或学习。以下是一个详细的步骤指南，帮助你从GitHub上克隆项目。一、准备工作1.安装Git在克隆GitHub项目之前，你需要在你的计算机上安装Git工具。Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于跟踪和管理代码变更。你可以从Git的官方网站（https://git-scm.
    
                    
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  • python八股文面试题分享及解析(1)
                        Shawn________
python
                        
    #1.'''a=1b=2不用中间变量交换a和b'''#1.a=1b=2a,b=b,aprint(a)print(b)结果：21#2.ll=[]foriinrange(3):ll.append({'num':i})print(11)结果:#[{'num':0},{'num':1},{'num':2}]#3.kk=[]a={'num':0}foriinrange(3):#0,12#可变类型，不仅仅改变
    
                    
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  • 【JS】执行时长(100分) |思路参考+代码解析（C++）
                        l939035548
JS算法数据结构c++
                        
    题目为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU不空闲情况下，最少需要多长时间执行完成。题目输入第一个参数为GPU一次最多执行的任务个数，取值范围[1,10000]第二个参数为任务数组长度，取值范围[1,10000]第三个参数为任务数组，数字范围
    
                    
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  • 人生的每一步路都算数
                        sheli

                        
    如果你想打工，一直靠打工赚钱，那你就会不断的希望自己变得更专业，不断的希望能够获得更好的工作机会，升职加薪。如果你的目标志不在此，而是拥有自己的企业，那你的选择就会出现差别。在认真打工的人眼里，会“不务正业”，会总是选择不同岗位，甚至放弃高薪机会。但是这背后都是有更加长远的规划。成功富人所必需的管理技能包括：1．对现金流的管理。2．对系统的管理。3．对人员的管理。所以，在没有获得这些能力之前，只要
    
                    
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  • MongoDB Oplog 窗口
                        喝醉酒的小白
MongoDB运维
                        
    在MongoDB中，oplog（操作日志）是一个特殊的日志系统，用于记录对数据库的所有写操作。oplog允许副本集成员（通常是从节点）应用主节点上已经执行的操作，从而保持数据的一致性。它是MongoDB副本集实现数据复制的基础。MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中，从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定：Oplog大小：oplog的大小是有限
    
                    
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  • libyuv之linux编译
                        jaronho
Linuxlinux运维服务器
                        
    文章目录一、下载源码二、编译源码三、注意事项1、银河麒麟系统（aarch64）（1）解决armv8-a+dotprod+i8mm指令集支持问题（2）解决armv9-a+sve2指令集支持问题一、下载源码到GitHub网站下载https://github.com/lemenkov/libyuv源码，或者用直接用git克隆到本地，如：gitclonehttps://github.com/lemenko
    
                    
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  • CX8836：小体积大功率升降压方案推荐（附Demo设计指南）
                        诚芯微科技
社交电子
                        
    CX8836是一颗同步四开关单向升降压控制器，在4.5V-40V宽输入电压范围内稳定工作，持续负载电流10A，能够在输入高于或低于输出电压时稳定调节输出电压，可适用于USBPD快充、车载充电器、HUB、汽车启停系统、工业PC电源等多种升降压应用场合，为大功率TYPE-CPD车载充电器提供最优解决方案。提供CX8836Demo测试、CX8836样品申请及CX8836方案开发技术支持。CX8836同升
    
                    
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  • 【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（4)
                        算法大师
华为od面试python
                        
    华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选**1.Python中的`with`**用途和功能自动资源管理示例：文件操作上下文管理协议示例代码工作流程解析优点2.\_\_new\_\_和**\_\_init\_\_**区别__new____init__区别总结3.**切片（Slicing）操作**基本切片语法
    
                    
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  • 【华为OD技术面试真题 - 技术面】-测试八股文真题题库（1）
                        算法大师
华为od面试python算法前端
                        
    华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.黑盒测试和白盒测试的区别2.假设我们公司现在开发一个类似于微信的软件1.0版本，现在要你测试这个功能：打开聊天窗口，输入文本，限制字数在200字以内。问你怎么提取测试点。功能测试性能测试安全性测试可用性测试跨平台兼容性测试网络环境测试3.接口测试的工具你了解哪些
    
                    
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  • python os 环境变量
                        CV矿工
python开发语言numpy
                        
    环境变量：环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。有些字符不宜明文写进代码里，比如数据库密码，个人账户密码，如果写进自己本机的环境变量里，程序用的时候通过os.environ.get（）取出来就行了。os.environ是一个环境变量的字典。环境变量的相关操作importos"""设置/修改环境变量：os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类
    
                    
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  • 闲鱼鱼小铺怎么开通？鱼小铺开通需要哪些流程？
                        高省APP大九

                        
    闲鱼鱼小铺是平台推出的一个专业程度的店铺，与普通店铺相比会有更多的权益，比如说发布的商品数量从50增加到500；拥有专业的店铺数据看板与分析的功能，这对于专门在闲鱼做生意的用户来说是非常有帮助的，那么鱼小铺每个人都能开通吗？大家好，我是高省APP联合创始人蓓蓓导师，高省APP是2021年推出的电商导购平台，0投资，0风险、高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。【高省】是一个可省钱佣金高，能
    
                    
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  • 第六集如何安装CentOS7.0，3分钟学会centos7安装教程
                        date分享

                        
    从光盘引导系统按回车键继续进入引导程序安装界面，选择语言这里选择简体中文版点击继续选择桌面安装下面给系统分区选择磁盘，点击完成选择基本分区，点击加号swap分区,大小填内存的两倍在选择根分区，使用所有可用的磁盘空间选择文件系统ext4点击完成，点击开始安装设置root密码，点击完成设置普通用户和密码，点击完成整个过程持续八分钟左右根据个人配置不同，时间长短不同好，现在点击重启系统进入重启状态点击本
    
                    
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  • Python爬虫解析工具之xpath使用详解
                        eqa11
python爬虫开发语言
                        
    文章目录Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言二、环境准备1、插件安装2、依赖库安装三、xpath语法详解1、路径表达式2、通配符3、谓语4、常用函数四、xpath在Python代码中的使用1、文档树的创建2、使用xpath表达式3、获取元素内容和属性五、总结Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言在Python爬虫开发中，数据提取是一个至关重要的环节。xpath作为一门
    
                    
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  • 01-Git初识
                        Meereen
Gitgit
                        
    01-Git初识概念：一个免费开源，分布式的代码版本控制系统，帮助开发团队维护代码作用：记录代码内容。切换代码版本，多人开发时高效合并代码内容如何学：个人本机使用：Git基础命令和概念多人共享使用：团队开发同一个项目的代码版本管理Git配置用户信息配置：用户名和邮箱，应用在每次提交代码版本时表明自己的身份命令：查看git版本号git-v配置用户名gitconfig--globaluser.name
    
                    
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  • ARM驱动学习之基础小知识
                        JT灬新一
ARM嵌入式arm开发学习
                        
    ARM驱动学习之基础小知识•sch原理图工程师工作内容–方案–元器件选型–采购（能不能买到，价格）–原理图（涉及到稳定性）•layout画板工程师–layout（封装、布局，布线，log）（涉及到稳定性）–焊接的一部分工作（调试阶段板子的焊接）•驱动工程师–驱动，原理图，layout三部分的交集容易发生矛盾•PCB研发流程介绍–方案，原理图(网表)–layout工程师（gerber文件）–PCB板
    
                    
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  • Low Power概念介绍-Voltage Area
                        飞奔的大虎

                        
    随着智能手机，以及物联网的普及，芯片功耗的问题最近几年得到了越来越多的重视。为了实现集成电路的低功耗设计目标，我们需要在系统设计阶段就采用低功耗设计的方案。而且，随着设计流程的逐步推进，到了芯片后端设计阶段，降低芯片功耗的方法已经很少了，节省的功耗百分比也不断下降。芯片的功耗主要由静态功耗（staticleakagepower）和动态功耗(dynamicpower)构成。静态功耗主要是指电路处于等
    
                    
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  • 【华为OD技术面试真题精选 - 非技术题】 -HR面，综合面_华为od hr面
                        一个射手座的程序媛
程序员华为od面试职场和发展
                        
    最后的话最近很多小伙伴找我要Linux学习资料，于是我翻箱倒柜，整理了一些优质资源，涵盖视频、电子书、PPT等共享给大家！资料预览给大家整理的视频资料：给大家整理的电子书资料：如果本文对你有帮助，欢迎点赞、收藏、转发给朋友，让我有持续创作的动力！网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获
    
                    
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  • JAVA中的Enum
                                    周凡杨
javaenum枚举
                                    
    Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中，有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。       例如，一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义： 
public String monday;
public String tuesday;
public String wensday;
public String thursday
    
                                
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  • 赶集网mysql开发36条军规
                                    Bill_chen
mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
                                    
    (一)核心军规   (1)不在数据库做运算      cpu计算务必移至业务层；   (2)控制单表数据量      int型不超过1000w，含char则不超过500w；      合理分表；      限制单库表数量在300以内；   (3)控制列数量      字段少而精，字段数建议在20以内
    
                                
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  • Shell test命令
                                    daizj
shell字符串test数字文件比较
                                    
    Shell test命令 
Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立，它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。  数值测试    参数 说明   -eq 等于则为真   -ne 不等于则为真   -gt 大于则为真   -ge 大于等于则为真   -lt 小于则为真   -le 小于等于则为真    
实例演示： 
num1=100
num2=100if test $[num1]
    
                                
    • 
                                
  • XFire框架实现WebService(二)
                                    周凡杨
javawebservice
                                    
       有了XFire框架实现WebService(一)，就可以继续开发WebService的简单应用。 
Webservice的服务端(WEB工程)： 
两个java bean类： 
Course.java 
   package cn.com.bean; 
public class Course { 
    private 
    
                                
    • 
                                
  • 重绘之画图板
                                    朱辉辉33
画图板
                                    
           上次博客讲的五子棋重绘比较简单，因为只要在重写系统重绘方法paint（）时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。 
       画图板重绘难在需要重绘的类型很多，比如说里面有矩形，园，直线之类的，所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中，这样在重绘时就
    
                                
    • 
                                
  • Java的IO流
                                    西蜀石兰
java
                                    
    刚学Java的IO流时，被各种inputStream流弄的很迷糊，看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道，当初听时觉得自己很明白，可到自己用时，有不知道怎么代码了。。。 
每当遇到这种问题时，我习惯性的从头开始理逻辑，会问自己一些很简单的问题，把这些简单的问题想明白了，再看代码时才不会迷糊。 
 
IO流作用是什么？ 
答：实现对文件的读写，这里的文件是广义的； 
 
Java如何实现程序到文件
    
                                
    • 
                                
  • No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither
                                    林鹤霄

                                    
    java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match! 
  
网上找了好多的资料没能解决，后来发现：项目中使用的是xml配置的方式配置事务，但是
    
                                
    • 
                                
  • Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB
                                    aigo
column
                                    
    原文：http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large 
  
异常信息： 
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
    
                                
    • 
                                
  • JS 格式化时间
                                    alxw4616
JavaScript
                                    
    /**
 * 格式化时间 2013/6/13 by 半仙 [email protected]
 * 需要 pad 函数
 * 接收可用的时间值.
 * 返回替换时间占位符后的字符串
 *
 * 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数
 * 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p>
 * MM DD hh mm
    
                                
    • 
                                
  • 队列中数据的移除问题
                                    百合不是茶
队列移除
                                    
      
   队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除,  代码如下; 
  
   // 
package com.Thread0715.com;

import java.util.ArrayList;

public class Threa
    
                                
    • 
                                
  • Runnable接口使用实例
                                    bijian1013
javathreadRunnablejava多线程
                                    
    Runnable接口 
a.       该接口只有一个方法：public void run(); 
b.       实现该接口的类必须覆盖该run方法 
c.       实现了Runnable接口的类并不具有任何天
    
                                
    • 
                                
  • oracle里的extend详解
                                    bijian1013
oracle数据库extend
                                    
    扩展已知的数组空间，例： 
DECLARE
  TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10);
  courses CourseList;
BEGIN
  --   初始化数组元素，大小为3
  courses := CourseList('Biol   4412 ', 'Psyc   3112 ', 'Anth   3001 ');
  --   
    
                                
    • 
                                
  • 【httpclient】httpclient发送表单POST请求
                                    bit1129
httpclient
                                    
    浏览器Form Post请求 
浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求，这种形式的POST请求不同于一般的POST请求 
1. 一般的POST请求，将请求数据放置于请求体中，服务器端以二进制流的方式读取数据，HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求，比如请求数据是字符串或者是二进制数据 
2. Form 
    
                                
    • 
                                
  • 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据
                                    bit1129
hive
                                    
     1. 原始数据 
hive> select * from word; 
OK
1	MSN  
10	QQ  
100	Gtalk  
1000	Skype  
  
  
 2. 创建avro格式的数据表 
  
hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
    
                                
    • 
                                
  • nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP
                                    ronin47

                                    
    在站点遇到攻击且无明显攻击特征，造成站点访问慢，nginx不断返回502等错误时，可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内，若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁，nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。 
一、安装环境： 
 
 CentOS x64 release 6.4(Fin
    
                                
    • 
                                
  • java-二叉树的遍历-先序、中序、后序（递归和非递归）、层次遍历
                                    bylijinnan
java
                                    
    
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;


public class BinTreeTraverse {
	//private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
	private int[] array={ 10,6,
    
                                
    • 
                                
  • Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析
                                    bylijinnan
javaspringIOC
                                    
    以FileSystemXmlApplicationContext为例，把Spring IoC容器的初始化流程走一遍： 
 

ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext
            ("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
    
                                
    • 
                                
  • [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程
                                    comsci
企业
                                    
     
 
     军事科研工程和项目 并非要用最先进，最时髦的技术，而是要做到“万无一失” 
 
   而民营科技企业在搞科技创新工程的时候，往往考虑的是技术的先进性，而对先进技术带来的风险考虑得不够，在今天提倡军民融合发展的大环境下，这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前，对
    
                                
    • 
                                
  • spring 定时器-两种方式
                                    cuityang
springquartz定时器
                                    
    方式一： 
间隔一定时间 运行 
 
<bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" /> 
 
 <bean id="updateSessionIdSchedule
    
                                
    • 
                                
  • 简述一下关于BroadView站点的相关设计
                                    damoqiongqiu
view
                                    
    终于弄上线了，累趴，戳这里http://www.broadview.com.cn 
  
简述一下相关的技术点 
  
前端：jQuery+BootStrap3.2+HandleBars，全站Ajax（貌似对SEO的影响很大啊！怎么破？），用Grunt对全部JS做了压缩处理，对部分JS和CSS做了合并（模块间存在很多依赖，全部合并比较繁琐，待完善）。 
  
后端：U
    
                                
    • 
                                
  • 运维 PHP问题汇总
                                    dcj3sjt126com
windows2003
                                    
    1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页 
解决方法： 
后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换（是/否），这里选择“是”。 
后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字，这里选择“是”。 
  
2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足 
网站是用PHP168做的，反映使用管理员在后台无法
    
                                
    • 
                                
  • mac 下 安装php扩展 - mcrypt
                                    dcj3sjt126com
PHP
                                    
    MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库，它包括有22种算法，phpMyAdmin依赖这个PHP扩展，具体如下： 
 
  
  下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。 
  在终端执行如下命令：  tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
    
                                
    • 
                                
  • MongoDB更新文档 [四]
                                    eksliang
mongodbMongodb更新文档
                                    
    MongoDB更新文档 
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174104 
MongoDB对文档的CURD，前面的博客简单介绍了，但是对文档更新篇幅比较大，所以这里单独拿出来。 
语法结构如下： 
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi) 
参数含义    参数   
    
                                
    • 
                                
  • Linux下的解压，移除，复制，查看tomcat命令
                                    y806839048
tomcat
                                    
    重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的，干净 
 
 1、先切换到：cd usr/local/tomcat5/logs 
 
2、tail -f catalina.out 
 
3、这样运行时就可以实时查看运行日志了 
 
 
 
 
Ctrl+c 是退出tail命令。 
 有问题不明的先注掉 
   cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
    
                                
    • 
                                
  • Spring之使用事务缘由(3-XML实现)
                                    ihuning
spring
                                    
      
用事务通知声明式地管理事务 
  
事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理，可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知，为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后，就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
    
                                
    • 
                                
  • GCD使用经验与技巧浅谈
                                    啸笑天
GC
                                    
    前言 
GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”，本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。 
dispatch_once_t必须是全局或static变量 
这一条算是“老生常谈”了，但我认为还是有必要强调一次，毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug，正确的如下：        1  
    
                                
    • 
                                
  • linux（Ubuntu）下常用命令备忘录1
                                    macroli
linux工作ubuntu
                                    
    在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表：ls 
 
 ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容，但这样直接运行所得到的信息也是比较少的，通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息：  
 ls / 显示/.下的所有文件和目录  
 ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息 
 ls -a 显示所有文件，包括隐藏文
    
                                
    • 
                                
  • nodejs同步操作mysql
                                    qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
                                    
    // db-util.js
var mysql = require('mysql');
var pool = mysql.createPool({
  connectionLimit : 10,
  host: 'localhost',
  user: 'root',
  password: '',
  database: 'test',
  port: 3306
});


    
                                
    • 
                                
  • 一起学Hive系列文章
                                    superlxw1234
hiveHive入门
                                    
      
[一起学Hive]系列文章 目录贴，入门Hive，持续更新中。 
  
[一起学Hive]之一—Hive概述，Hive是什么 
[一起学Hive]之二—Hive函数大全-完整版 
[一起学Hive]之三—Hive中的数据库(Database)和表(Table) 
[一起学Hive]之四-Hive的安装配置 
[一起学Hive]之五-Hive的视图和分区 
[一起学Hive
    
                                
    • 
                                
  • Spring开发利器：Spring Tool Suite 3.7.0 发布
                                    wiselyman
spring
                                    
    Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse，专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。 
  
在3.7.0版本主要做了如下的更新： 
  
 
 将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA 
 Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者，推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示，
    
                                
    •