那是我的Jackson-回眸一笑百媚生

话说

作为json序列化框架的潮流 jackson有其独到的优势，至少在生产环境上是安全可靠的（diss某巴的json，报个bug全公司跟着升级）， 当然也有老大为了统一使用原因啦，话不多说，看看使用

套路三步曲

任何新框架使用时离不开三步走

1.加依赖
2.写代码【要么加启动注解，要么就是加初始化配置】
3. 用

值得庆幸的是： SpringBoot的默认就带Jackson依赖 具体体现在web场景的那个jar

spring-boot-starter-web.jar

如果还是Spring项目，需要引入三个jar。版本选择2.7.9 【使用最多】（用得少的先让他们踩坑去）

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<dependency>
           <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
           <artifactId>jackson-coreartifactId>
           <version>${jackson-version-core}version>
       dependency>
       <dependency>
           <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
           <artifactId>jackson-annotationsartifactId>
           <version>${jackson-annotations-version}version>
       dependency>
       <dependency>
           <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
           <artifactId>jackson-databindartifactId>
           <version>${jackson-databind-core}version>
       dependency>

现在进行第二步： 初始化配置， jackson在使用时 是需要一定配置的 如下代码来自我司业务使用的工具类

public class JsonUtil {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(JsonUtil.class);

    private static ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    static {
        // 序列化：驼峰转下划线且小写    反序列化： 自动还原
         mapper.setPropertyNamingStrategy(PropertyNamingStrategy.SNAKE_CASE);
        mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, Boolean.FALSE);
        mapper.configure(DeserializationFeature.ACCEPT_SINGLE_VALUE_AS_ARRAY, Boolean.TRUE);
    }

    public static ObjectMapper getMapper() {
        return mapper;
    }

    public static String objectToJSON(Object any) {
        try {
            return mapper.writeValueAsString(any);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            LOGGER.error("convert object to json exception, {}", e.getMessage());
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static <T> T jsonToObject(String json, Class<T> T) {
        try {
            return mapper.readValue(json, T);
        } catch (IOException e) {
            LOGGER.error("convert json to object exception, {}", e.getMessage());
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static <T> List<T> jsonToListObject(String json, Class<T> T) {
        try {
            return mapper.readValue(json, mapper.getTypeFactory().constructCollectionType(List.class, T));
        } catch (IOException e) {
            LOGGER.error("convert json to object list exception, {}", e.getMessage());
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static boolean isJson(String json) {
        try {
            JSONObject.parseObject(json);
            return true;
        } catch (Exception ex) {
            return false;
        }
    }

}

注： 部分coding来自笔者哦

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Demo

普通用法

public static void main(String[] args) {
   User user = new User();
   user.setUserId(11L);
   user.setUserName("aa");
   String s = objectToJSON(user);
   // {"user_id":11,"user_name":"aa","email":null}
   // User(userId=11, userName=aa, email=null)
   System.out.println(s);
   System.out.println(jsonToObject(s, User.class));
}

复杂用法

// 将嵌套的json串 解析成树形结构
JsonNode jsonNode = mapper.readTree(str);
// 获取目标key的json串
JsonNode result = jsonNode.get("result");
// 将所有key 为id对应的value值 都查出来  不一定只有同级！
List<JsonNode> result1 = jsonNode.findValues("id");
// 扩展：
List<Long> collect = result1.stream().map(r -> Long.valueOf(r.toString())).collect(Collectors.toList());
// 只查询第一个匹配到的记录
JsonNode id = jsonNode.findValue("id");
// 查询json串中是否有key为result的串  可以做判断空处理
boolean exist = jsonNode.has("result")
// 查询将查询到json value 解析成目标类型 如果解析不成功可以指定默认value 适用于解析容错的场景
JsonNode id = jsonNode.findValue("real_name");
long l = id.asLong(22L);
// 预判节点类型 isXX
// 是否包含子节点 isContainerNode
// 基于url方式查找所有key为id 所有value  注意：改方式不能直接转成list
JsonNode path = jsonNode.findPath("list/id");

注意： 获取无论哪种方式获取JsonNode 请一定要判断空！

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扩展

@JsonProperty("userName") 作用属性上 为属性起别名

@JsonTypeName(value = "user") 和@JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.NAME, include = JsonTypeInfo.As.WRAPPER_OBJECT) 作用在类上，序列化的时候在包裹一层： key是user

@JsonTypeName(value = "root")
@JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.NAME, include = JsonTypeInfo.As.WRAPPER_OBJECT)
// {"user":{"user_id":11,"user_name":"aa"}}
 

@JsonRootName(value="user") 和 mapper.enable(SerializationFeature.WRAP_ROOT_VALUE); 效果和上面类似，只不过是全局配置方式

@JsonIgnoreProperties() 作用在类上，序列化的忽略的属性