- 达梦主备集群部署
sunny05296
数据库数据库达梦
DM数据守护(DataWatch)介绍DM数据守护(DataWatch)是一种集成化的高可用、高性能数据库解决方案,是数据库异地容灾的首选方案。达梦数据守护可快速恢复服务,只需数秒时间就可以将备库切换为主库对外提供数据库服务。DM数据守护提供多种解决方案,可以配置成实时主备、MPP主备、DMDSC主备或读写分离集群。实时主备由一个主库以及一个或者多个配置了实时(Realtime)归档的备库组成,其
- 亿级分布式系统架构演进实战(七)- 横向扩展(安全防护设计)
power-辰南
java技术架构师成长专栏springboot分布式架构设计高并发安全防护
亿级分布式系统架构演进实战(一)-总体概要亿级分布式系统架构演进实战(二)-横向扩展(服务无状态化)亿级分布式系统架构演进实战(三)-横向扩展(数据库读写分离)亿级分布式系统架构演进实战(四)-横向扩展(负载均衡与弹性伸缩)亿级分布式系统架构演进实战(五)-横向扩展(缓存策略设计)亿级分布式系统架构演进实战(六)-横向扩展(监控与日志体系)核心目标保障系统免受攻击,确保数据安全一、安全防护设计1.
- 亿级分布式系统架构演进实战(一)- 总体概要
power-辰南
java技术架构师成长专栏高并发分布式系统微服务架构设计springcloud
前言不说废话,这次分享是某500强企业真实亿级流量业务中台技术架构演进过程实战。核心目标构建一个兼具高性能、高可用、强一致性的分布式系统,支撑亿级流量场景下的稳定运行。演进路线大纲阶段一:横向扩展(应对万级QPS)核心目标:突破单机性能瓶颈,建立弹性基础[Nginx]/|\[App1][App2][App3]←无状态服务集群\|/[DBProxy]←读写分离中间件/\[Master]←写节点[Sl
- 亿级分布式系统架构演进实战(三)- 横向扩展(数据库读写分离)
power-辰南
java技术架构师成长专栏数据库mysql分布式系统springcloud架构设计
亿级分布式系统架构演进实战(一)-总体概要亿级分布式系统架构演进实战(二)-横向扩展(服务无状态化)核心目标分散数据库压力,提升读性能1.数据库架构设计数据库由原理的单实例变成主从模式,主主要负责写,从负责读。1.1主从角色定义节点类型数据流向核心职责主库读写(Write)处理事务性写操作(INSERT/UPDATE/DELETE)/部分读从库只读(Read)承担查询请求(SELECT),支持水平
- 亿级分布式系统架构演进实战(五)- 横向扩展(缓存策略设计)
power-辰南
java技术架构师成长专栏多级缓存策略springcloud分布式系统缓存一致性高并发缓存问题解决方案
亿级分布式系统架构演进实战(一)-总体概要亿级分布式系统架构演进实战(二)-横向扩展(服务无状态化)亿级分布式系统架构演进实战(三)-横向扩展(数据库读写分离)亿级分布式系统架构演进实战(四)-横向扩展(负载均衡与弹性伸缩)核心目标降低数据库读压力,提升响应速度一、多级缓存架构客户端CDN/浏览器缓存本地应用缓存分布式缓存数据库缓冲池1.1客户端缓存缓存数据类型:•静态资源(JS/CSS/图片)•
- 【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计
cherry5230
架构系统架构架构分布式
1-1本章导学课程导学课程定位:大型系统架构设计核心难点解析核心项目:BToB电商平台订单系统(年交易额200亿级)本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制3.数据库架构设计方法论体系读写分离模式分库分表策略数据分区方案缓存层设计4.数据处理体系海量数据处理之道批处理与流处理数据压缩技术异步处
- 物联网设备数据流转之搭建环境:开源高性能分布式支持SQL的时序数据库TDengine
Heartsuit
时序数据库物联网分布式TDengine涛思数据
背景我们的项目涉及物联网相关业务,由于一开始的年少无知,传感器数据采用了MySQL进行存储,经过近两年的数据累积,目前几个核心表,单表数据已过亿,虽然通过索引优化、SQL优化以及读写分离等措施,勉强满足基本的查询,能在秒级给出数据;但是一方面当前MySQL数据表索引的大小甚至超过了数据大小,这样下去肯定不行;另一方面来自于前端感知设备的数据量还在持续增加,当面对用户多维度的统计需求,在实现上、效率
- Mysql 主从复制架构
百里自来卷
mysql架构数据库
MySQL主从复制(Master-SlaveReplication)是一种常见的数据库架构,广泛用于提高数据库的可扩展性、读写分离以及数据备份和容灾恢复。主从复制架构中,一个MySQL实例作为主库(Master),负责处理所有的写操作,而一个或多个从库(Slave)从主库复制数据,并负责处理读操作。主库(Master):主库负责处理数据库的所有写操作(如INSERT、UPDATE和DELETE),
- Redis 部署方式有哪些
十五001
基础中间件redis
以下是Redis主从复制和分布式部署的详细方法和步骤:1.Redis主从复制部署架构主从复制是Redis最基本的分布式机制,通过将数据从主节点(Master)复制到多个从节点(Slave),实现读写分离和数据备份。部署步骤安装Redis•安装编译环境(如make和gcc)。•下载并编译Redis:wgethttp://download.redis.io/releases/redis-7.2.5.t
- Redis 主从复制机制深度解析与实践指南
月落星还在
redisredis数据库缓存
Redis的主从复制(Replication)是构建高可用、高性能分布式缓存和数据库系统的核心机制。通过主从复制,数据可以从一个主节点(Master)自动同步到多个从节点(Slave),实现读写分离、负载均衡和故障恢复。本文将深入探讨主从复制的原理、配置方法、常见问题及优化策略。一、主从复制的核心概念1.1什么是主从复制?主从复制是一种数据同步机制,允许从节点实时复制主节点的数据。主节点负责处理写
- 动态数据源切换(Dynamic-DataSource)的实践(Java)
小马不敲代码
SpringBootjava
1、简述在Java开发中,许多场景需要访问多个数据库,例如多租户系统或读写分离架构。为了灵活高效地管理这些场景,动态数据源切换(Dynamic-DataSource)技术应运而生。2、什么是Dynamic-DataSource?Dynamic-DataSource是一种可以根据业务需求动态切换数据源的技术。常见的使用场景包括:读写分离:读请求路由到只读数据源,写请求路由到主数据源。多租户系统:根据
- 面试基础---高并发高可用架构下读写分离与数据分片如何设计
WeiLai1112
后端面试架构职场和发展java后端分布式
高并发高可用架构深度实践:读写分离与数据分片设计及ShardingSphere源码解析引言:应对双十一洪峰的架构挑战在2023年阿里双十一购物节中,核心交易系统成功支撑了每秒58.3万笔的订单创建峰值。在这背后,读写分离与数据分片技术发挥了关键作用。本文将深入探讨这两种核心架构设计模式,结合ShardingSphere5.x源码解析,揭示高并发场景下的架构实现细节。一、读写分离架构设计与实现1.1
- MySQL主从架构配合ShardingJdbc实现读写分离
eddie_k2
#ShardingJdbcMySQLmysql架构数据库
文章目录目录架构搭建读写分离pom.xmlfdy-live-user-provider模块application.ymlfdy-db-sharding.yamlShardingJdbcDatasourceAutoInitConnectionConfig.java目录架构搭建基于Docker去创建MySQL的主从架构读写分离pom.xmlmysqlmysql-connector-java${fdy-
- ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理
龙大.
系统设计SpringMysqlspringjava数据库
ShardingSphere与Spring动态数据源切换机制的对比及原理一、核心定位对比维度ShardingSphereSpring动态数据源(如AbstractRoutingDataSource)定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表、读写分离、分布式事务多数据源动态切换适用场景大数据量、高并发、复杂分片需求简单多数据源隔离(如多租户、环境隔离)实现层级JDBC驱动层(拦截
- 9种 分布式ID生成方案,让你一次学个够
我有一头小花驴
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一、为什么要用分布式ID?在说分布式ID的具体实现之前,我们来简单分析一下为什么用分布式ID?分布式ID应该满足哪些特征?1、什么是分布式ID?拿MySQL数据库举个栗子:在我们业务数据量不大的时候,单库单表完全可以支撑现有业务,数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。但随着数据日渐增长,主从同步也扛不住了,就需要对数据库进行分库分表,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,数据
- 十二、Redis Cluster(集群)详解:原理、搭建、数据分片与读写分离
伯牙碎琴
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RedisCluster(集群)详解:原理、搭建、数据分片与读写分离RedisCluster是Redis官方提供的分布式存储方案,通过数据分片(Sharding)实现水平扩展(scalability),并提供高可用性(HA)和故障自动转移(failover)能力,解决了单机Redis内存受限、主从复制故障恢复较慢等问题。本教程将全面讲解RedisCluster的核心原理、搭建步骤、数据分片策略、读
- 十一、Redis Sentinel(哨兵)—— 高可用架构与配置指南
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RedisSentinel(哨兵)——高可用架构与配置指南在分布式应用中,Redis主从复制(Master-Slave)虽然能提供读写分离的能力,但它无法自动故障转移(failover)。如果主节点(Master)发生故障,系统管理员需要手动将某个从节点(Slave)提升为主节点,并重新配置所有从节点,这对于高可用性要求较高的系统来说是不够的。RedisSentinel(哨兵)是Redis官方提供
- 单线程 Redis 如何实现高可用?深入图解主从复制与哨兵模式
以恒1
redis数据库缓存
单线程Redis如何实现高可用?深入解析主从复制与哨兵模式一、主从模式:高可用的基石主从模式是Redis实现高可用的基础架构,通过数据冗余和读写分离提升系统可靠性。其核心结构如下:角色功能主节点唯一可写节点,接收所有写操作并同步数据到从节点从节点只读节点,复制主节点数据,分担读请求压力,故障时可能升级为主节点主从模式的优势:数据冗余:从节点备份主节点数据,避免单点故障导致数据丢失。读写分离:主节点
- java中JUC工具类
小野喵喵。
java开发语言
以下内容有AI回答生成内容,以及自己理解添加的内容,只用作了解记录。java的JUC(java.util.concurrent)包是java并发编程的核心工具包,提供了丰富的多线程和并发编程工具类。以下是其主要组件及典型示例:1.锁机制ReentrantLock:可重入互斥锁,替代synchronized,支持公平锁和非公平锁ReentrantReadWriteLock:读写分离锁,允许多个读线程
- Mycat 与分布式 ID 生成方案
今天你慧了码码码码码码码码码码
分布式
Mycat与分布式ID生成方案1.Mycat简介Mycat是一个开源的分布式数据库中间件,主要用于解决数据库分库分表、读写分离、负载均衡等问题。它支持MySQL协议,可以像使用单机数据库一样使用分布式数据库。主要功能:分库分表:将数据分散到多个数据库实例中。读写分离:将读操作和写操作分发到不同的数据库节点。负载均衡:均衡分配数据库请求,提高系统性能。分布式事务:支持分布式事务管理。2.分布式ID生
- Apache BookKeeper 一致性协议解析
pulsar腾讯云
导语ApachePulsar是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案,支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制(GEOreplication)、快速扩容、灵活容错等特性。Pulsar存储层依托于BookKeeper组件,所以本文简单探讨一下BookKeeper(下文简称BK)的一致性协议是如何实现的。背景Pulsar相对于Kafka根本的区别在于数据一致性协议,这也是为什么Pulsar可以做到
- 解决MySQL从库延迟问题的基本教程
QvisCs
mysql数据库
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,用于存储和管理数据。在MySQL中,主从复制是一种常见的数据复制技术,通过将主库的数据复制到从库来实现数据备份和读写分离。然而,有时候我们可能会遇到从库延迟的问题,即从库与主库之间存在一定的数据同步延迟。在本教程中,我们将探讨一些解决MySQL从库延迟问题的基本方法。检查网络连接从库与主库之间的网络连接是数据同步延迟的一个常见原因。确保从库与主库之间的网
- MySQL 数据库作发布系统的存储,一天五万条以上的增量, 预 计运维三年,怎么优化?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
数据库mysql运维
对于一个每天有五万条以上增量、预计运维三年的MySQL发布系统,优化和规划是非常重要的。这不仅涉及到数据库本身的性能优化,还包括架构设计、硬件选择、监控与维护等多个方面。以下是一些建议和策略:优化策略数据库架构设计分库分表(Sharding):将数据分散到多个数据库或表中,减轻单个实例的压力。读写分离:使用主从复制,将读操作分流到从服务器上,减少主服务器负载。缓存机制:利用Redis或Memcac
- MySql主从同步延迟怎么办?
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- MySQL主从同步延迟的原因、排查和解决方案
pbxs
mysql数据库
主从同步延迟的现象:对主库做增删改操作后,查询主库生效了,但查询从库没及时生效,而是过一会儿才生效。目录1、原因分析2、主从延时排查方法3、解决方案3.1半同步复制3.2一主多从,读写分离3.3业务侧加缓存3.4根据业务分库3.5提升从库机器配置3.6避免大事务3.7优化网络带宽3.8选择高版本MySQL3.9硬件方面3.10优化服务器文件系统1、原因分析常见原因:Master负载过高、Slave
- MySQL 主从同步延迟:原因剖析与解决之道
利瑞华
mysql数据库
在现代数据库应用中,MySQL的主从同步是一种常见且重要的架构模式,它能提供数据备份、读写分离等诸多优势,有效提升系统的可用性和性能。然而,主从同步延迟问题却常常困扰着数据库管理员和开发者,严重时甚至会影响业务的正常运行。本文将深入探讨MySQL主从同步延迟的原因,并提供相应的解决办法。一、MySQL主从同步延迟的原因(一)硬件资源瓶颈CPU性能不足主库在高并发场景下会产生大量事务,这些事务的处理
- Redis哨兵模式(sentinel)学习总结及部署记录(主从复制、读写分离、主从切换)
coding996
Redis哨兵模式(sentinel)学习总结及部署记录(主从复制、读写分离、主从切换)https://segmentfault.com/a/1190000020849841Redis的集群方案大致有三种:1)rediscluster集群方案;2)master/slave主从方案;3)哨兵模式来进行主从替换以及故障恢复。一、sentinel哨兵模式介绍Sentinel(哨兵)是用于监控redis集
- mysql8.4+mysql router读写分离
Alex_z0897
mysql数据库
以下为容器环境内搭建准备工作:拉取镜像:镜像版本mysql8.4container-registry.oracle.com/mysql/community-router8.4下载mysql_shellmysql-shell-9.0.1-linux-glibc2.17-x86-64bit.tar.gz下载地址:https://downloads.mysql.com/archives/shell/参考
- mysql 最大连接数超时_MySQL连接数过大导致连接超时的问题
你认识小鲍鱼吗
mysql最大连接数超时
春节访问量激增,负载压力很大,程序处理较慢,然后就调整项目中的线程池和数据库连接数。可是还是没有太好的提高,追根溯源,发现数据库连接受到限制。虽然是做了读写分离,但是还是没抗住高峰。所以会有报错:“MySQL:ERROR1040:Toomanyconnections”。查看最大连接数上限,默认的是151mysql>showvariableslike'max_connections';+------
- 炫“库”行动—人大金仓有奖征文—金仓读写分离集群优势
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数据库运维bigdata数据库架构数据仓库
炫“库”行动—人大金仓有奖征文—金仓读写分离集群优势金仓读写分离集群实现了真正的高可用。为了保障数据的安全性,金仓数据库集群由多个数据库节点通过集群软件组织起来,客户通过访问集群的VIP来访问数据。并且只要有一个数据库节点正常,就不会中断业务。同时金仓读写分离集群可以保证用户能够7×24小时不间断的对数据进行访问,使得客户业务能够顺利进行。金仓读写分离集群同样具有高可用、灾备、负载均衡等特性,更保
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
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- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
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项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
TH GRANT OPTION;
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
g21121
DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
永夜-极光
感悟随笔
1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
aijuans
oracle
Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
bylijinnan
java
public class CommonSubSequence {
/**
* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
* O(N^2):对于a中的每个字符,遍历b中的每个字符,如果相同,则拷贝到新字符串中。
* O(
- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
comsci
气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
daizj
oraclegroupingrollupcube
oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
- 技术资料汇总分享
Dead_knight
技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE
资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...)
Ser
- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
could 能够
minute 分钟
Tuesday 星期二
February 二月
eighteenth 第十八
listen 听
careful 小心的,仔细的
short 短的
heavy 重的
empty 空的
certainly 当然
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tape 磁带
basket 蓝子
bottle 瓶
juice 汁,果汁
head 头;头部
- 截取视图的图片, 然后分享出去
dcj3sjt126com
OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S