ubuntu 12.04 下安装 PyTesser 进行OCR识别

安装所需的库

sudo apt-get install libpng12-dev

sudo apt-get install libjpeg62-dev

sudo apt-get install libtiff4-dev



sudo apt-get install gcc

sudo apt-get install g++

sudo apt-get install automake

 

pytesser 调用了 tesseract，因此需要安装 tesseract，安装 tesseract 需要安装 leptonica，否则编译tesseract 的时候出现 "configure: error: leptonica not found"。

 

以下都是解压编译安装的老步骤：

./configure

make -j4

sudo make install

 

下载安装leptonica

http://www.leptonica.org/download.html 或者

http://code.google.com/p/leptonica/downloads/list

最新的是leptonica-1.69.tar.bz2

 

下载安装tesseract

http://code.google.com/p/tesseract-ocr/

最新的是 tesseract-ocr-3.02.02.tar.gz

 

下载安装 tesseract 的语言数据包

http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list

最新的是 tesseract-ocr-3.01.eng.tar.gz

解压tessdata目录下的文件（9个）到 "/usr/local/share/tessdata"目录下

注意：这个网址下载到的只有一个，不能用，使用中会报错，http://tesseract-ocr.googlecode.com/files/eng.traineddata.gz

 

下载安装 pytesser

http://code.google.com/p/pytesser/

最新的是 pytesser_v0.0.1.zip 

 

测试pytesser

到pytesser的安装目录，创建一个test.py，python test.py 查看结果。

from pytesser import *

#im = Image.open('fnord.tif')

#im = Image.open('phototest.tif')

#im = Image.open('eurotext.tif')

im = Image.open('fonts_test.png')

text = image_to_string(im)

print text

tesseract 目录还有其他tif文件，也可以复制过来测试，上面测试的tif，png文件正确识别出文字。

 

pytesser的验证码识别能力较低，只能对规规矩矩不歪不斜数字和字母验证码进行识别。测试了几个网站的验证码，显示 Empty page，看来用它来识别验证码是无望了。

测试发现提高对比度后再识别有助于提高识别准确率。

enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)

im = enhancer.enhance(4)

 

参考：

http://www.oschina.net/question/54100_59400

http://ubuntuforums.org/showthread.php?p=10248384