Netty 入门学习
本篇博客是基于在B站黑马教程中的netty网络编程的学习记录笔记；
目录
1. 概述
1.1 Netty 是什么？
1.2 Netty 的优势
2. 编写Hello World
2.1 服务器端
2.2客户端
2.4 流程梳理（要求熟悉）
3. netty中的组件
3.1 EventLoop（重点）
演示 NioEventLoop 处理 io 事件
handler 执行中如何换人？
演示 NioEventLoop 处理普通任务
演示 NioEventLoop 处理定时任务
3.2 Channel
ChannelFuture
CloseFuture
异步提升的是什么（重点）
3.3 Future & Promise
promise处理任务成功
异步处理任务成功
promise业务抛异常
3.4 Handler（重点） & Pipeline
3.5 ByteBuf
1）创建
2）直接内存 vs 堆内存
3）池化 vs 非池化
4）组成
5）写入
6）扩容
7）读取
8）retain & release(重点)
9）slice零拷贝的体现（重点）
10）duplicate零拷贝的体现
11）copy
1. 概述
1.1 Netty 是什么？
Netty 是一个异步的（这里的异步是指netty使用了多线程，并不是前面讲的网络编程中的异步阻塞IO）、基于事件驱动的网络应用框架，用于快速开发可维护、高性能的网络服务器和客户端；
1.2 Netty 的优势
-
Netty vs NIO，工作量大，bug 多
-
需要自己构建协议
-
解决 TCP 传输问题，如粘包、半包
-
epoll 空轮询导致 CPU 100%
-
对 API 进行增强，使之更易用，如 FastThreadLocal => ThreadLocal，ByteBuf => ByteBuffer
-
-
Netty vs 其它网络应用框架
-
Mina 由 apache 维护，将来 3.x 版本可能会有较大重构，破坏 API 向下兼容性，Netty 的开发迭代更迅速，API 更简洁、文档更优秀
-
久经考验，16年，Netty 版本
-
2.x 2004
-
3.x 2008
-
4.x 2013
-
5.x 已废弃（没有明显的性能提升，维护成本高）
-
-
2. 编写Hello World
开发一个简单的服务器端和客户端
-
客户端向服务器端发送 hello, world
-
服务器仅接收，不返回
引入依赖：
io.netty
netty-all
4.1.39.Final
2.1 服务器端
public static void main(String[] args) {
//1.启动器，负责组转netty组件，启动服务器
new ServerBootstrap()
// 2.加入nio组的监听器（在里面包含selector选择器）
.group(new NioEventLoopGroup())
// 3.选择服务器的ServerSocketChannel实现
.channel(NioServerSocketChannel.class)
//4.boss负责处理连接 worker(child)负责处理读写，决定了worker(child)能执行哪些操作(handler)
.childHandler(
//5.channel代表和客户端进行数据读写通道initializer初始化，负责添加其他的handler
new ChannelInitializer() {
//该方法是连接建立后才执行
protected void initChannel(NioSocketChannel ch) {
//6.添加具体的handler
ch.pipeline().addLast(new StringDecoder()); //将ByteBuf转换为字符串
ch.pipeline().addLast(new SimpleChannelInboundHandler() { //自定义handler
@Override //读事件
protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, String msg) {
//打印上一步转换好的字符串
System.out.println(msg);
}
});
}
})
//7.绑定监听器端口
.bind(8080);
} 其实这看起来复杂，不过就是一个模板，我们主要编写的部分就是里面的handler;
代码解读:
代码解读
-
1 处，创建 NioEventLoopGroup，可以简单理解为
线程池 + Selector -
2 处，选择服务 Scoket 实现类，其中 NioServerSocketChannel 表示基于 NIO 的服务器端实现，其它实现还有:
-
-
3 处，为啥方法叫 childHandler，是接下来添加的处理器都是给 SocketChannel 用的，而不是给 ServerSocketChannel。ChannelInitializer 处理器（仅执行一次），它的作用是待客户端 SocketChannel 建立连接后，执行 initChannel 以便添加更多的处理器
-
4 处，ServerSocketChannel 绑定的监听端口
-
5 处，SocketChannel 的处理器，解码 ByteBuf => String
-
6 处，SocketChannel 的业务处理器，使用上一个处理器的处理结果
2.2客户端
new Bootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup()) // 1
.channel(NioSocketChannel.class) // 2
.handler(new ChannelInitializer() { // 3
@Override
protected void initChannel(Channel ch) {
ch.pipeline().addLast(new StringEncoder()); // 8
}
})
.connect("127.0.0.1", 8080) // 4
.sync() // 5
.channel() // 6
.writeAndFlush(new Date() + ": hello world!"); // 7public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//1.启动类
new Bootstrap()
//2.添加eventLoop
.group(new NioEventLoopGroup())
//3.选择客户端channel实现
.channel(NioSocketChannel.class)
//4.添加处理器
.handler(new ChannelInitializer() {
@Override //建立连接后被调用
protected void initChannel(Channel ch) {
ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
})
//连接服务器
.connect("127.0.0.1", 8080)
.sync()
.channel()
//向服务器发生数据
.writeAndFlush(new Date() + ": hello world!");
} 代码解读:
-
1 处，创建 NioEventLoopGroup，同 Server
-
2 处，选择客户 Socket 实现类，NioSocketChannel 表示基于 NIO 的客户端实现，其它实现还有
-
-
3 处，添加 SocketChannel 的处理器，ChannelInitializer 处理器（仅执行一次），它的作用是待客户端 SocketChannel 建立连接后，执行 initChannel 以便添加更多的处理器
-
4 处，指定要连接的服务器和端口
-
5 处，Netty 中很多方法都是异步的，如 connect，这时需要使用 sync 方法等待 connect 建立连接完毕
-
6 处，获取 channel 对象，它即为通道抽象，可以进行数据读写操作
-
7 处，写入消息并清空缓冲区
-
8 处，消息会经过通道 handler 处理，这里是将 String => ByteBuf 发出
-
数据经过网络传输，到达服务器端，服务器端 5 和 6 处的 handler 先后被触发，走完一个流程
2.4 流程梳理（要求熟悉）
一开始需要树立正确的观念:
-
把 channel 理解为数据的通道
-
把 msg 理解为流动的数据，最开始输入是 ByteBuf，但经过 pipeline（流水线） 的加工，会变成其它类型对象，最后输出又变成 ByteBuf
-
把 handler 理解为数据的处理工序
-
工序有多道，合在一起就是 pipeline，pipeline 负责发布事件（读、读取完成...）传播给每个 handler， handler 对自己感兴趣的事件进行处理（重写了相应事件处理方法）
-
handler 分 Inbound 和 Outbound 两类
-
-
把 eventLoop （底层使用了线程池）理解为处理数据的工人
-
工人可以管理多个 channel 的 io 操作，并且一旦工人负责了某个 channel，就要负责到底（绑定）
-
工人既可以执行 io 操作，也可以进行任务处理，每位工人有任务队列，队列里可以堆放多个 channel 的待处理任务，任务分为普通任务、定时任务
-
工人按照 pipeline 顺序，依次按照 handler 的规划（代码）处理数据，可以为每道工序指定不同的工人
-
3. netty中的组件
3.1 EventLoop
事件循环对象
EventLoop 本质是一个单线程执行器（同时维护了一个 Selector），里面有 run 方法处理 Channel 上源源不断的 io 事件。
它的继承关系比较复杂
-
一条线是继承自 j.u.c.ScheduledExecutorService 因此包含了线程池中所有的方法
-
另一条线是继承自 netty 自己的 OrderedEventExecutor，
-
提供了 boolean inEventLoop(Thread thread) 方法判断一个线程是否属于此 EventLoop
-
提供了 parent 方法来看看自己属于哪个 EventLoopGroup
-
事件循环组
EventLoopGroup（是一个接口） 是一组 EventLoop，Channel 一般会调用 EventLoopGroup 的 register 方法来绑定其中一个 EventLoop，后续这个 Channel 上的 io 事件都由此 EventLoop 来处理（保证了 io 事件处理时的线程安全）
-
继承自 netty 自己的 EventExecutorGroup
-
实现了 Iterable 接口提供遍历 EventLoop 的能力
-
另有 next 方法获取集合中下一个 EventLoop
-
以一个简单的实现为例：
//内部创建了两个EventLoop,每个 EventLoop 维护一个线程； 如果不传参数那就会创建cpu两倍数量的EventLoop
DefaultEventLoopGroup group = new DefaultEventLoopGroup(2);
System.out.println(group.next());
System.out.println(group.next());
System.out.println(group.next());输出：
io.netty.channel.DefaultEventLoop@60f82f98
io.netty.channel.DefaultEventLoop@35f983a6
io.netty.channel.DefaultEventLoop@60f82f98也可以使用 for 循环：
DefaultEventLoopGroup group = new DefaultEventLoopGroup(2);
for (EventExecutor eventLoop : group) {
System.out.println(eventLoop);
}io.netty.channel.DefaultEventLoop@60f82f98
io.netty.channel.DefaultEventLoop@35f983a6优雅关闭EventLoopGroup ：
优雅关闭 :使用shutdownGracefully 方法。该方法会首先切换 EventLoopGroup 到关闭状态从而拒绝新的任务的加入，然后在任务队列的任务都处理完成后，停止线程的运行。从而确保整体应用是在正常有序的状态下退出的
演示 NioEventLoop 处理 io 事件
服务器端两个 nio worker 工人
new ServerBootstrap()
//更加细化的进行分工，一个是专门用来处理accept请求的，另外的是用来处理read和write的
.group(new NioEventLoopGroup(1), new NioEventLoopGroup(2))
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(new ChannelInitializer() {
@Override
protected void initChannel(NioSocketChannel ch) {
ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter() {
//这里监听的方法是根据我们自己的需求来的
@Override //因为没有进行转换字符集，msg是ByteBuf类型
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
ByteBuf byteBuf = msg instanceof ByteBuf ? ((ByteBuf) msg) : null;
if (byteBuf != null) {
byte[] buf = new byte[16];
ByteBuf len = byteBuf.readBytes(buf, 0, byteBuf.readableBytes());
log.debug(new String(buf));
}
}
});
}
}).bind(8080).sync(); 客户端，启动三次，分别修改发送字符串为 zhangsan（第一次），lisi（第二次），wangwu（第三次）
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Channel channel = new Bootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup(1))
.handler(new ChannelInitializer() {
@Override
protected void initChannel(NioSocketChannel ch) throws Exception {
System.out.println("init...");
ch.pipeline().addLast(new LoggingHandler(LogLevel.DEBUG));
}
})
.channel(NioSocketChannel.class).connect("localhost", 8080)
.sync()
.channel();
channel.writeAndFlush(ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer().writeBytes("wangwu".getBytes()));
Thread.sleep(2000);
channel.writeAndFlush(ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer().writeBytes("wangwu".getBytes())); 22:03:34 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] c.i.o.EventLoopTest - zhangsan
22:03:36 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] c.i.o.EventLoopTest - zhangsan
22:05:36 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-2] c.i.o.EventLoopTest - lisi
22:05:38 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-2] c.i.o.EventLoopTest - lisi
22:06:09 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] c.i.o.EventLoopTest - wangwu
22:06:11 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] c.i.o.EventLoopTest - wangwu 可以看到两个工人轮流处理 channel，但工人与 channel 之间进行了绑定；
再增加两个非 nio 工人 ；
DefaultEventLoopGroup normalWorkers = new DefaultEventLoopGroup(2);
new ServerBootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup(1), new NioEventLoopGroup(2))
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(new ChannelInitializer() {
@Override
protected void initChannel(NioSocketChannel ch) {
ch.pipeline().addLast(new LoggingHandler(LogLevel.DEBUG));
ch.pipeline().addLast(normalWorkers,"myhandler",
new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
ByteBuf byteBuf = msg instanceof ByteBuf ? ((ByteBuf) msg) : null;
if (byteBuf != null) {
byte[] buf = new byte[16];
ByteBuf len = byteBuf.readBytes(buf, 0, byteBuf.readableBytes());
log.debug(new String(buf));
}
}
});
}
}).bind(8080).sync(); 客户端代码不变，启动三次，分别修改发送字符串为 zhangsan（第一次），lisi（第二次），wangwu（第三次）
输出：
22:19:48 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x251562d5, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52588] REGISTERED
22:19:48 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x251562d5, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52588] ACTIVE
22:19:48 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x251562d5, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52588] READ: 8B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 7a 68 61 6e 67 73 61 6e |zhangsan |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
22:19:48 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x251562d5, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52588] READ COMPLETE
22:19:48 [DEBUG] [defaultEventLoopGroup-2-1] c.i.o.EventLoopTest - zhangsan
22:19:50 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x251562d5, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52588] READ: 8B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 7a 68 61 6e 67 73 61 6e |zhangsan |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
22:19:50 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x251562d5, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52588] READ COMPLETE
22:19:50 [DEBUG] [defaultEventLoopGroup-2-1] c.i.o.EventLoopTest - zhangsan
22:20:24 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-2] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x94b2a840, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52612] REGISTERED
22:20:24 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-2] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x94b2a840, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52612] ACTIVE
22:20:25 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-2] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x94b2a840, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52612] READ: 4B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 6c 69 73 69 |lisi |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
22:20:25 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-2] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x94b2a840, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52612] READ COMPLETE
22:20:25 [DEBUG] [defaultEventLoopGroup-2-2] c.i.o.EventLoopTest - lisi
22:20:27 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-2] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x94b2a840, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52612] READ: 4B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 6c 69 73 69 |lisi |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
22:20:27 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-2] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x94b2a840, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52612] READ COMPLETE
22:20:27 [DEBUG] [defaultEventLoopGroup-2-2] c.i.o.EventLoopTest - lisi
22:20:38 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x79a26af9, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52625] REGISTERED
22:20:38 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x79a26af9, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52625] ACTIVE
22:20:38 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x79a26af9, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52625] READ: 6B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 77 61 6e 67 77 75 |wangwu |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
22:20:38 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x79a26af9, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52625] READ COMPLETE
22:20:38 [DEBUG] [defaultEventLoopGroup-2-1] c.i.o.EventLoopTest - wangwu
22:20:40 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x79a26af9, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52625] READ: 6B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 77 61 6e 67 77 75 |wangwu |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
22:20:40 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-4-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x79a26af9, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:52625] READ COMPLETE
22:20:40 [DEBUG] [defaultEventLoopGroup-2-1] c.i.o.EventLoopTest - wangwu 可以看到，nio 工人和 非 nio 工人也分别绑定了 channel（LoggingHandler 由 nio 工人执行，而我们自己的 handler 由非 nio 工人执行）
handler 执行中如何换人？
关键代码 io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext#invokeChannelRead()
static void invokeChannelRead(final AbstractChannelHandlerContext next, Object msg) {
final Object m = next.pipeline.touch(ObjectUtil.checkNotNull(msg, "msg"), next);
// 下一个 handler 的事件循环是否与当前的事件循环是同一个线程
EventExecutor executor = next.executor();
if (executor.inEventLoop()) { //当前handler中的线程是否和eventLoop是同一个线程
next.invokeChannelRead(m); // 是，直接调用
}
// 如果不是，将要执行的代码作为任务提交给下一个事件循环处理（换人）
else {
executor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
next.invokeChannelRead(m);
}
});
}
}-
如果两个 handler 绑定的是同一个线程，那么就直接调用
-
否则，把要调用的代码封装为一个任务对象（runnable对象），由下一个 handler 的线程来调用
以上操作是为了更换线程；
演示 NioEventLoop 处理普通任务
NioEventLoop 除了可以处理 io 事件，同样可以向它提交普通任务；
NioEventLoopGroup nioWorkers = new NioEventLoopGroup(2);
log.debug("server start...");
Thread.sleep(2000);
nioWorkers.execute(()->{
log.debug("normal task...");
});22:30:36 [DEBUG] [main] c.i.o.EventLoopTest2 - server start...
22:30:38 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-2-1] c.i.o.EventLoopTest2 - normal task...演示 NioEventLoop 处理定时任务
NioEventLoopGroup nioWorkers = new NioEventLoopGroup(2);
log.debug("server start...");
Thread.sleep(2000);
nioWorkers.scheduleAtFixedRate(() -> {
log.debug("running...");
}, 0, 1, TimeUnit.SECONDS); //第一个参数是任务，第二个参数是初始等待时间，第三个参数是时间间隔，第四个参数是时间单位输出：
22:35:15 [DEBUG] [main] c.i.o.EventLoopTest2 - server start...
22:35:17 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-2-1] c.i.o.EventLoopTest2 - running...
22:35:18 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-2-1] c.i.o.EventLoopTest2 - running...
22:35:19 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-2-1] c.i.o.EventLoopTest2 - running...
22:35:20 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-2-1] c.i.o.EventLoopTest2 - running...
...3.2 Channel
channel 的主要作用
-
close() 可以用来关闭 channel
-
closeFuture() 用来处理 channel 的关闭
-
sync 方法作用是同步等待 channel 关闭
-
而 addListener 方法是异步等待 channel 关闭
-
-
pipeline() 方法添加处理器
-
write() 方法将数据写入channel，但是并不会直接发出，而是先存在缓冲区中，要刷新缓冲区才会发出去；
-
writeAndFlush() 方法将数据立刻写入并刷出
ChannelFuture
客户端代码：
new Bootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup())
.channel(NioSocketChannel.class)
.handler(new ChannelInitializer() {
@Override
protected void initChannel(Channel ch) {
ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
})
.connect("127.0.0.1", 8080)
.sync() //必须调用！否则会导致服务器接收不到客户端的数据
.channel()
.writeAndFlush(new Date() + ": hello world!"); 现在把它拆开来看：
ChannelFuture channelFuture = new Bootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup())
.channel(NioSocketChannel.class)
.handler(new ChannelInitializer() {
@Override
protected void initChannel(Channel ch) {
ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
})
.connect("127.0.0.1", 8080); // 1
channelFuture.sync().channel().writeAndFlush(new Date() + ": hello world!"); -
1 处返回的是 ChannelFuture 对象，它的作用是利用 channel() 方法来获取 Channel 对象
注意 connect 方法是异步的，意味着不等连接建立，方法执行就返回了，拿到的可能是未初始化的channel。因此 channelFuture 对象中不能【立刻】获得到正确的 Channel 对象
实验如下：
ChannelFuture channelFuture = new Bootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup())
.channel(NioSocketChannel.class)
.handler(new ChannelInitializer() {
@Override
protected void initChannel(Channel ch) {
ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
})
.connect("127.0.0.1", 8080);
System.out.println(channelFuture.channel()); // 1
channelFuture.sync(); // 2
System.out.println(channelFuture.channel()); // 3 -
执行到 1 时，连接未建立，打印
[id: 0x2e1884dd] -
执行到 2 时，sync 方法是同步等待连接建立完成（阻塞当前线程直到nio线程建立连接完毕）
-
执行到 3 时，连接肯定建立了，打印
[id: 0x2e1884dd, L:/127.0.0.1:57191 - R:/127.0.0.1:8080]
除了用 sync 方法可以让异步操作同步以外，还可以使用回调的方式：
ChannelFuture channelFuture = new Bootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup())
.channel(NioSocketChannel.class)
.handler(new ChannelInitializer() {
@Override
protected void initChannel(Channel ch) {
ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
})
.connect("127.0.0.1", 8080);
System.out.println(channelFuture.channel()); // 1
//使用addListener(回调对象)方法异步处理结果
channelFuture.addListener((ChannelFutureListener) future -> {
System.out.println(future.channel()); // 2
}); -
执行到 1 时，连接未建立，打印
[id: 0x749124ba] -
ChannelFutureListener 会在连接建立时被调用（其中 operationComplete 方法），因此执行到 2 时，连接肯定建立了，打印
[id: 0x749124ba, L:/127.0.0.1:57351 - R:/127.0.0.1:8080]
CloseFuture
@Slf4j
public class CloseFutureClient {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
NioEventLoopGroup group new NioEventLoopGroup();
ChannelFuture channelFuture = new Bootstrap()
.group(group)
.channel(NioSocketChannel.class)
.handler(new ChannelInitializer() {
@Override // 在连接建立后被调用
protected void initChannel(NioSocketChannel ch) throws Exception {
//方便调试 不过需要在之前的log日志中配置一下LoggingHandler的全限定包名的append
ch.pipeline().addLast(new LoggingHandler(LogLevel.DEBUG));
ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
})
.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
Channel channel = channelFuture.sync().channel();
log.debug("{}", channel);
new Thread(()->{
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (true) {
String line = scanner.nextLine();
if ("q".equals(line)) {
channel.close(); // close是异步操作
// log.debug("处理关闭之后的操作"); // 不能在这里善后，因为这里不是阻塞的
break;
}
//如果不是q，那就把消息给刷出去
channel.writeAndFlush(line);
}
}, "input").start();
// 获取 CloseFuture 对象， 1) 同步处理关闭， 2) 异步处理关闭
//主要是做在关闭之后的善后操作
ChannelFuture closeFuture = channel.closeFuture();
/*log.debug("waiting close...");
closeFuture.sync(); //同步的处理方式，就是关闭之后才会继续往下执行善后操作
log.debug("处理关闭之后的操作");*/
closeFuture.addListener(new ChannelFutureListener() {
@Override
public void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception {
log.debug("处理关闭之后的操作"); //这里的关闭以及善后的工作都是同一个LoopGroup来完成
group.shutdownGracefully(); //关闭连接，该线程的eventLoopGroup里面的资源都会被释放
}
});
}
}
异步提升的是什么（重点）
为什么不在一个线程中去执行建立连接、去执行关闭 channel，那样不是也可以吗？非要用这么复杂的异步方式：比如一个线程发起建立连接，另一个线程去真正建立连接
可能大家会笼统地回答，因为 netty 异步方式用了多线程、多线程就效率高。
思考下面的场景，4 个医生给人看病，每个病人花费 20 分钟，而且医生看病的过程中是以病人为单位的，一个病人看完了，才能看下一个病人。假设病人源源不断地来，可以计算一下 4 个医生一天工作 8 小时，处理的病人总数是：4 * 8 * 3 = 96
经研究发现，看病可以细分为四个步骤，经拆分后每个步骤需要 5 分钟，如下
因此可以做如下优化，只有一开始，医生 2、3、4 分别要等待 5、10、15 分钟才能执行工作，但只要后续病人源源不断地来，他们就能够满负荷工作，并且处理病人的能力提高到了 4 * 8 * 12 效率几乎是原来的四倍；
要点
-
单线程没法异步提高效率，必须配合多线程、多核 cpu 才能发挥异步的优势
-
异步并没有缩短响应时间，反而有所增加，但是在中间的对齐部分它的效率是原来的4倍；（对齐部分5分钟就可以看完一个病人，20分钟就是4个人，前面的多线程（未分工）也是20分钟一共可以可以看4个病人），总的数量并没有发生变化，但是单位时间的吞吐量（单位时间能够处理请求的数量）变大了，这样cpu的单位时间利用率就提高了
-
合理进行任务拆分，也是利用异步的关键
3.3 Future & Promise
在异步处理时，经常用到这两个接口
首先要说明 netty 中的 Future 与 jdk 中的 Future 同名，但是是两个接口，netty 的 Future 继承自 jdk 的 Future，而 Promise 又对 netty Future 进行了扩展；
future的创建是由线程池控制的，future是线程池执行完任务返回的；不能由netty来控制，所以netty就产生了一个promise来替代future；promise可以直接被主动的创建；
-
jdk Future 只能同步等待任务结束（或成功、或失败）才能得到结果
-
netty Future 可以同步等待任务结束得到结果，也可以异步方式得到结果，但都是要等任务结束
-
netty Promise 不仅有 netty Future 的功能，而且脱离了任务独立存在，只作为两个线程间传递结果的容器
| 功能/名称 | jdk Future | netty Future | Promise |
|---|---|---|---|
| cancel | 取消任务 | - | - |
| isCanceled | 任务是否取消 | - | - |
| isDone | 任务是否完成，不能区分成功失败 | - | - |
| get | 获取任务结果，阻塞等待 | - | - |
| getNow | - | 获取任务结果，非阻塞，还未产生结果时返回 null | - |
| await | - | 等待任务结束，如果任务允许过程（抛异常）失败，不会抛异常，而是通过 isSuccess 判断 | - |
| sync | - | 等待任务结束，如果任务失败，抛出异常 | - |
| isSuccess | - | 判断任务是否成功 | - |
| cause | - | 获取失败信息，非阻塞，如果没有失败，返回null | - |
| addLinstener | - | 添加回调，异步接收结果 | - |
| setSuccess | - | - | 设置成功结果 |
| setFailure | - | - | 设置失败结果 |
| 功能/名称 | jdk Future | netty Future | Promise |
|---|---|---|---|
| cancel | 取消任务 | - | - |
| isCanceled | 任务是否取消 | - | - |
| isDone | 任务是否完成，不能区分成功失败 | - | - |
| get | 获取任务结果，阻塞等待 | - | - |
| getNow | - | 获取任务结果，非阻塞，还未产生结果时返回 null | - |
| await | - | 等待任务结束，如果任务允许过程（抛异常）失败，不会抛异常，而是通过 isSuccess 判断 | - |
| sync | - | 等待任务结束，如果任务失败，抛出异常 | - |
| isSuccess | - | 判断任务是否成功 | - |
| cause | - | 获取失败信息，非阻塞，如果没有失败，返回null | - |
| addLinstener | - | 添加回调，异步接收结果 | - |
| setSuccess | - | - | 设置成功结果 |
| setFailure | - | - | 设置失败结果 |
promise处理任务成功
同步处理任务成功
DefaultEventLoop eventExecutors = new DefaultEventLoop();
DefaultPromise promise = new DefaultPromise<>(eventExecutors);
eventExecutors.execute(()->{
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
log.debug("set success, {}",10);
//向promise中填充结果
promise.setSuccess(10);
});
log.debug("start...");
log.debug("{}",promise.getNow()); // 还没有结果
log.debug("{}",promise.get()); //获取填充的结果 11:51:53 [DEBUG] [main] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - start...
11:51:53 [DEBUG] [main] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - null
11:51:54 [DEBUG] [defaultEventLoop-1-1] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - set success, 10
11:51:54 [DEBUG] [main] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - 10异步处理任务成功
DefaultEventLoop eventExecutors = new DefaultEventLoop();
DefaultPromise promise = new DefaultPromise<>(eventExecutors);
// 设置回调，异步接收结果
promise.addListener(future -> {
// 这里的 future 就是上面的 promise
log.debug("{}",future.getNow());
});
// 等待 1000 后设置成功结果
eventExecutors.execute(()->{
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
log.debug("set success, {}",10);
promise.setSuccess(10);
});
log.debug("start..."); 11:49:30 [DEBUG] [main] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - start...
11:49:31 [DEBUG] [defaultEventLoop-1-1] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - set success, 10
11:49:31 [DEBUG] [defaultEventLoop-1-1] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - 10promise业务抛异常
同步处理任务失败 - sync & get
DefaultEventLoop eventExecutors = new DefaultEventLoop();
DefaultPromise promise = new DefaultPromise<>(eventExecutors);
eventExecutors.execute(() -> {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
RuntimeException e = new RuntimeException("error...");
log.debug("set failure, {}", e.toString());
//告诉promise获取结果出现失败了
promise.setFailure(e);
});
log.debug("start...");
log.debug("{}", promise.getNow());
promise.get(); // sync() 也会出现异常，只是 get 会再用 ExecutionException 包一层异常 输出：
12:11:07 [DEBUG] [main] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - start...
12:11:07 [DEBUG] [main] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - null
12:11:08 [DEBUG] [defaultEventLoop-1-1] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - set failure, java.lang.RuntimeException: error...
Exception in thread "main" java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.RuntimeException: error...
at io.netty.util.concurrent.AbstractFuture.get(AbstractFuture.java:41)
at com.itcast.oio.DefaultPromiseTest2.main(DefaultPromiseTest2.java:34)
Caused by: java.lang.RuntimeException: error...
at com.itcast.oio.DefaultPromiseTest2.lambda$main$0(DefaultPromiseTest2.java:27)
at io.netty.channel.DefaultEventLoop.run(DefaultEventLoop.java:54)
at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$5.run(SingleThreadEventExecutor.java:918)
at io.netty.util.internal.ThreadExecutorMap$2.run(ThreadExecutorMap.java:74)
at io.netty.util.concurrent.FastThreadLocalRunnable.run(FastThreadLocalRunnable.java:30)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)3.4 Handler（重点） & Pipeline
ChannelHandler 用来处理 Channel 上的各种事件，分为入站、出站两种。所有 ChannelHandler 被连成一串，就是 Pipeline
-
入站处理器通常是 ChannelInboundHandlerAdapter 的子类，主要用来读取客户端数据，写回结果
-
出站处理器通常是 ChannelOutboundHandlerAdapter 的子类，主要对写回结果进行加工
打个比喻，每个 Channel 是一个产品的加工车间，Pipeline 是车间中的流水线，ChannelHandler 就是流水线上的各道工序，而后面要讲的 ByteBuf 是原材料，经过很多工序的加工：先经过一道道入站工序，再经过一道道出站工序最终变成产品
先搞清楚顺序，服务端；
new ServerBootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup())
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(new ChannelInitializer() {
protected void initChannel(NioSocketChannel ch) {
ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter(){
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
System.out.println(1);
ctx.fireChannelRead(msg); //1 让消息传递给下一个handler，不然下一个handler可能就会执行出错！！！这是自定义handler尤其需要注意点！
}
});
// 添加处理器 我们添加的处理器虽然这里是叫last，但是真正收尾的handler是 tail
//head -> 我们自定义的处理器 -> tail
ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter(){
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
System.out.println(2);
ctx.fireChannelRead(msg); // 2
}
});
ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter(){
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
System.out.println(3);
ctx.channel().write(msg); // 3
}
});
//出站的handler要先外写数据才会触发不就是摆设
ch.pipeline().addLast(new ChannelOutboundHandlerAdapter(){
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg,
ChannelPromise promise) {
System.out.println(4);
ctx.write(msg, promise); // 4
}
});
ch.pipeline().addLast(new ChannelOutboundHandlerAdapter(){
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg,
ChannelPromise promise) {
System.out.println(5);
ctx.write(msg, promise); // 5
}
});
ch.pipeline().addLast(new ChannelOutboundHandlerAdapter(){
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg,
ChannelPromise promise) {
System.out.println(6);
ctx.write(msg, promise); // 6
}
});
}
})
.bind(8080); 客户端：
new Bootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup())
.channel(NioSocketChannel.class)
.handler(new ChannelInitializer() {
@Override
protected void initChannel(Channel ch) {
ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
})
.connect("127.0.0.1", 8080)
.addListener((ChannelFutureListener) future -> {
//必须要flush刷新一下缓存
future.channel().writeAndFlush("hello,world");
}); 1
2
3
6
5
4可以看到，ChannelInboundHandlerAdapter 是按照 addLast 的顺序执行的，而 ChannelOutboundHandlerAdapter 是按照 addLast 的逆序执行的。ChannelPipeline 的实现是一个 ChannelHandlerContext（包装了 ChannelHandler） 组成的双向链表
-
入站处理器中，ctx.fireChannelRead(msg) 是 调用下一个入站处理器
-
如果注释掉 1 处代码，则仅会打印 1
-
如果注释掉 2 处代码，则仅会打印 1 2
-
-
3 处的 ctx.channel().write(msg) 会 从尾部开始触发 后续出站处理器的执行
-
如果注释掉 3 处代码，则仅会打印 1 2 3
-
-
类似的，出站处理器中，ctx.write(msg, promise) 的调用也会 触发上一个出站处理器
-
如果注释掉 6 处代码，则仅会打印 1 2 3 6 （注释掉6表示不会去寻找上一个出站处理器）
-
-
ctx.channel().write(msg) vs ctx.write(msg)
-
都是触发出站处理器的执行
-
ctx.channel().write(msg) 从尾部开始查找出站处理器
-
ctx.write(msg) 是从当前节点找上一个出站处理器
-
3 处的 ctx.channel().write(msg) 如果改为 ctx.write(msg) 仅会打印 1 2 3，因为节点3 之前没有其它出站处理器了
-
6 处的 ctx.write(msg, promise) 如果改为 ctx.channel().write(msg) 会打印 1 2 3 6 6 6... 因为 ctx.channel().write() 是从尾部开始查找，结果又是节点6 自己
-
图1 - 服务端 pipeline 触发的原始流程，图中数字代表了处理步骤的先后次序：
3.5 ByteBuf
是对字节数据的封装；
1）创建
ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(10); //默认容量是256，可以动态扩容
log(buffer);上面代码创建了一个默认的 ByteBuf（池化基于直接内存的 ByteBuf），初始容量是 10
输出：
read index:0 write index:0 capacity:10其中 log 方法参考如下：
private static void log(ByteBuf buffer) {
int length = buffer.readableBytes();
int rows = length / 16 + (length % 15 == 0 ? 0 : 1) + 4;
StringBuilder buf = new StringBuilder(rows * 80 * 2)
.append("read index:").append(buffer.readerIndex())
.append(" write index:").append(buffer.writerIndex())
.append(" capacity:").append(buffer.capacity())
.append(NEWLINE);
appendPrettyHexDump(buf, buffer);
System.out.println(buf.toString());
}2）直接内存 vs 堆内存
堆内存（会受垃圾回收的影响）的分配效率高但是读写效率低
直接内存（系统内存）分配效率低但是读写效率高
可以使用下面的代码来创建池化基于堆的 ByteBuf
ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer(10);也可以使用下面的代码来创建池化基于直接内存的 ByteBuf
ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(10);-
直接内存创建和销毁的代价昂贵，但读写性能高（少一次内存复制），适合配合池化功能一起用
-
直接内存对 GC 压力小，因为这部分内存不受 JVM 垃圾回收的管理，但也要注意及时主动释放
-
默认使用直接内存
3）池化 vs 非池化
池化的最大意义在于可以重用 ByteBuf，优点有
-
没有池化，则每次都得创建新的 ByteBuf 实例，这个操作对直接内存代价昂贵，就算是堆内存，也会增加 GC 压力
-
有了池化，则可以重用池中 ByteBuf 实例，并且采用了与 jemalloc 类似的内存分配算法提升分配效率
-
高并发时，池化功能更节约内存，减少内存溢出的可能
池化功能是否开启，可以通过下面的系统环境变量来设置 在Windows的系统中是默认开启池化功能，安卓是默认关闭的
-Dio.netty.allocator.type={unpooled|pooled}-
4.1 以后，非 Android 平台默认启用池化实现，Android 平台启用非池化实现
-
4.1 之前，池化功能还不成熟，默认是非池化实现
4）组成
ByteBuf 由四部分组成
最开始读写指针都在 0 位置；
不用像NIO一样需要开发人员切换读写模式，而且这个ByteBuf还是动态扩容；
5）写入
方法列表，省略一些不重要的方法
| 方法签名 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| writeBoolean(boolean value) | 写入 boolean 值 | 用一字节 01|00 代表 true|false |
| writeByte(int value) | 写入 byte 值 | |
| writeShort(int value) | 写入 short 值 | |
| writeInt(int value) | 写入 int 值 | Big Endian，即 0x250，写入后 00 00 02 50 先写高位 网络编程一般是使用这个 |
| writeIntLE(int value) | 写入 int 值 | Little Endian，即 0x250，写入后 50 02 00 00 先写低位 |
| writeLong(long value) | 写入 long 值 | |
| writeChar(int value) | 写入 char 值 | |
| writeFloat(float value) | 写入 float 值 | |
| writeDouble(double value) | 写入 double 值 | |
| writeBytes(ByteBuf src) | 写入 netty 的 ByteBuf | |
| writeBytes(byte[] src) | 写入 byte[] | |
| writeBytes(ByteBuffer src) | 写入 nio 的 ByteBuffer | |
| int writeCharSequence(CharSequence sequence, Charset charset) | 写入字符串 |
注意
这些方法的未指明返回值的，其返回值都是 ByteBuf，意味着可以链式调用
网络传输，默认习惯是 Big Endian
先写入 4 个字节：
buffer.writeBytes(new byte[]{1, 2, 3, 4});
log(buffer)结果是：
read index:0 write index:4 capacity:10
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 |.... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+再写入一个 int 整数，也是 4 个字节：
buffer.writeInt(5);
log(buffer);read index:0 write index:8 capacity:10
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 00 00 00 05 |........ |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+还有一类方法是 set 开头的一系列方法，也可以写入数据，但不会改变写指针位置
6）扩容
再写入一个 int 整数时，容量不够了（初始容量是 10），这时会引发扩容
buffer.writeInt(6);
log(buffer);扩容规则是
-
如何写入后数据大小未超过 512，则选择下一个 16 的整数倍，例如写入后大小为 12 ，则扩容后 capacity 是 16
-
如果写入后数据大小超过 512，则选择下一个 2^n，例如写入后大小为 513，则扩容后 capacity 是 2^10=1024（2^9=512 已经不够了）
-
扩容不能超过 max capacity 会报错
结果是：
read index:0 write index:12 capacity:16
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 00 00 00 05 00 00 00 06 |............ |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+7）读取
例如读了 4 次，每次一个字节;
System.out.println(buffer.readByte()); //readByte()一次读取一个字节
System.out.println(buffer.readByte());
System.out.println(buffer.readByte());
System.out.println(buffer.readByte());
log(buffer);读过的内容，就属于废弃部分了，再读只能读那些尚未读取的部分
1
2
3
4
read index:4 write index:12 capacity:16
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 00 00 00 05 00 00 00 06 |........ |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+如果需要重复读取 int 整数 5，怎么办？
可以在 read 前先做个标记 mark
buffer.markReaderIndex();
System.out.println(buffer.readInt());
log(buffer);结果：
5
read index:8 write index:12 capacity:16
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 00 00 00 06 |.... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+这时要重复读取的话，重置到标记位置 reset
buffer.resetReaderIndex();
log(buffer);这时：
read index:4 write index:12 capacity:16
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 00 00 00 05 00 00 00 06 |........ |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+还有种办法是采用 get 开头的一系列方法，这些方法不会改变 read index
8）retain & release(重点)
由于 Netty 中有堆外内存的 ByteBuf 实现，堆外内存最好是手动来释放，而不是等 GC 垃圾回收。
-
UnpooledHeapByteBuf 使用的是 JVM 内存，只需等 GC 回收内存即可
-
UnpooledDirectByteBuf 使用的就是直接内存了，需要特殊的方法来主动回收内存
-
PooledByteBuf 和它的子类使用了池化机制，需要更复杂的规则来回收内存
回收内存的源码实现，请关注下面方法的不同实现
protected abstract void deallocate()
Netty 这里采用了引用计数法来控制回收内存，每个 ByteBuf 都实现了 ReferenceCounted 接口
-
每个 ByteBuf 对象的初始计数为 1
-
调用 release 方法计数减 1，如果计数为 0，ByteBuf 内存被回收
-
调用 retain 方法计数加 1，表示调用者没用完之前，其它 handler 即使调用了 release 也不会造成回收
-
当计数为 0 时，底层内存会被回收，这时即使 ByteBuf 对象还在，其各个方法均无法正常使用
谁来负责 release 呢？
不是我们想象的（一般情况下）
ByteBuf buf = ...
try {
...
} finally {
buf.release();
}请思考，因为 pipeline 的存在，一般需要将 ByteBuf 传递给下一个 ChannelHandler，如果在 finally 中 release 了，就失去了传递性（当然，如果在这个 ChannelHandler 内这个 ByteBuf 已完成了它的使命，那么便无须再传递）
基本规则是，【谁是最后使用者，谁负责 release】，详细分析如下
-
起点，对于 NIO 实现来讲，在 io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel.NioByteUnsafe#read 方法中首次创建 ByteBuf 放入 pipeline（line 163 pipeline.fireChannelRead(byteBuf)）
-
入站 ByteBuf 处理原则
-
对原始 ByteBuf 不做处理，调用 ctx.fireChannelRead(msg) 向后传递，这时无须 release
-
将原始 ByteBuf 转换为其它类型的 Java 对象，这时 ByteBuf 就没用了，必须 release
-
如果不调用 ctx.fireChannelRead(msg) 向后传递，那么也必须 release
-
注意各种异常，如果 ByteBuf 没有成功传递到下一个 ChannelHandler，必须 release
-
假设消息一直向后传，那么 TailContext 会负责释放未处理消息（原始的 ByteBuf）
-
-
出站 ByteBuf 处理原则
-
出站消息最终都会转为 ByteBuf 输出，一直向前传，由 HeadContext flush 后 release
-
-
异常处理原则
-
有时候不清楚 ByteBuf 被引用了多少次，但又必须彻底释放，可以循环调用 release 直到返回 true
-
TailContext 释放未处理消息逻辑
// io.netty.channel.DefaultChannelPipeline#onUnhandledInboundMessage(java.lang.Object)
protected void onUnhandledInboundMessage(Object msg) {
try {
logger.debug(
"Discarded inbound message {} that reached at the tail of the pipeline. " +
"Please check your pipeline configuration.", msg);
} finally {
ReferenceCountUtil.release(msg);
}
}具体代码：
// io.netty.util.ReferenceCountUtil#release(java.lang.Object)
public static boolean release(Object msg) {
if (msg instanceof ReferenceCounted) {
return ((ReferenceCounted) msg).release();
}
return false;
}9）slice零拷贝的体现（重点）
【零拷贝】的体现之一，对原始 ByteBuf 进行切片成多个 ByteBuf，切片后的 ByteBuf 并没有发生内存复制，还是使用原始 ByteBuf 的内存，切片后的 ByteBuf 维护独立的 read，write 指针 ；
例，原始 ByteBuf 进行一些初始操作：
ByteBuf origin = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(10);
origin.writeBytes(new byte[]{1, 2, 3, 4});
origin.readByte();
System.out.println(ByteBufUtil.prettyHexDump(origin)); +-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 02 03 04 |... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+这时调用 slice 进行切片，无参 slice 是从原始 ByteBuf 的 read index 到 write index 之间的内容进行切片，切片后的 max capacity 被固定为这个区间的大小，因此不能追加 write（因为一旦追加就会导致切片前后的内容受到影响）；
ByteBuf slice = origin.slice(); //在切片后如果对原始的buffer进行释放那就会导致切片后的内存也失效，所以为了让切片后的数据不受原始的buffer影响，每一次slice都需要 slice.retain(); 然后自己使用完切片后需要自己释放这个切片资源：slice.release();
System.out.println(ByteBufUtil.prettyHexDump(slice));
// slice.writeByte(5); 如果执行，会报 IndexOutOfBoundsException 异常 +-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 02 03 04 |... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+如果原始 ByteBuf 再次读操作（又读了一个字节）：
origin.readByte();
System.out.println(ByteBufUtil.prettyHexDump(origin)); +-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 03 04 |.. |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+这时的 slice 不受影响，因为它有独立的读写指针;
System.out.println(ByteBufUtil.prettyHexDump(slice)); +-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 02 03 04 |... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+如果 slice 的内容发生了更改:
slice.setByte(2, 5);
System.out.println(ByteBufUtil.prettyHexDump(slice)); +-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 02 03 05 |... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+这时，原始 ByteBuf 也会受影响，因为底层都是同一块内存;
System.out.println(ByteBufUtil.prettyHexDump(origin)); +-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 03 05 |.. |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+10）duplicate零拷贝的体现
【零拷贝】的体现之一，就好比截取了原始 ByteBuf 所有内容，并且没有 max capacity 的限制，也是与原始 ByteBuf 使用同一块底层内存，只是读写指针是独立的;
11）copy
会将底层内存数据进行深拷贝，因此无论读写，都与原始 ByteBuf 无关