2022年，我有点喜欢编程了

知乎上有一个热门问题：你的编程能力从什么时候开始突飞猛进？

初看到这个问题，我的嘴角微微上扬。记忆闪回到了 2013 年，那一年，命运给我了一点点正反馈，我有点喜欢编程了。

这篇文章，我想和大家聊聊勇哥读书，看源码，重构，解决线上问题的那些事。

1. 初心

2011 年，我服务于一家互联网彩票公司。坦率的讲，选择程序员这个职业，仅仅是为了生存。

那个时候，我对缓存 ，消息队列 ，分布式， JVM 一知半解 ，背了一些八股文，只是能非常熟练的使用 ibatis ，velocity ，编写简单的业务代码 。

我负责的是用户中心系统，提供用户注册，查询，修改等基础功能。所有的服务都以 HTTP 接口形式提供，数据传输格式是 XML 。

虽然工作看起来简单，我那个时候也不懂设计模式，写的业务代码非常臃肿，难以维护。

也发生了我的人生第一次重大 BUG ，我负责的用户中心在上线后隔一段时间变会内存溢出。我站在运维同学那里，看着他调整 tomcat jvm 参数 ，不知所措 。

后来发现我在使用 ibatis 的时候 ，使用类似的 SQLMap，前端又没有验证，数据库执行了全表查询，从而导致 JVM OOM 。

select* from t_lottery_user t where 1 = 1    user_name = #userName#      id = #id# ....

复制代码

这次生产环境事故之后，内心一直有一个声音折磨着我：“ 遇到技术问题的时候，能不能从容一点，不慌乱。其他人可以做到的事，为什么我做不到。”

于是我开始疯狂的买书读书 ，毕玄老师的《分布式 Java 应用》这本书对我影响至深。通过这本书，我深入学习了 JVM 内存模型 ，核心集合类原理， 并发包等知识点， 特别是 jstack ， jmap 等 JVM 命令，边看书，边动手实践。

同时为了扩展视野，我在 javaeye 和 开源中国两大社区里面疯狂找热门帖子学习，一个帖子上下文都我都会反反复复的看几十遍以上 。

也时不时找运维同学，或者 DBA 聊，因为和他们聊，可以从另外一个视角审视公司系统存在的问题，他们的一句话有时候可以给我一些灵感。

2. 第一次重构

经过 2011-2012 两年的学习，2013 年彩票业务迎来了小爆发，我也迎来了技术人生第一次重构。

算奖服务是非常核心的服务，算奖服务包含若干子服务，其中竞彩算奖是用 C# 版本开发的系统。原来彩票订单量少的时候，算奖服务还算稳定，但一旦量级增大，C#版算奖服务就会 hang 住，算奖时间从半个小时变成两三小时，严重影响订单的返奖。

我当时满脑子都是想着去争一口气，去证明自己已不是两年前的弱鸡，于是主动请缨重构算奖系统。但领导说实话也是半信半疑，当时情况比较紧急，于是也就同意了。

技术团队比较草莽，没有统一的基础框架，每次新建项目都是按照研发的喜好搭架子。因为原来有接触过京东的基础框架，于是我参考京东框架第一次搭建自己的作品。

算奖整体逻辑比较简单，服务接收到竞彩赛事编号，查询彩票子订单，通过赛事结果判断彩票是否中奖，并修改子订单中奖信息，最后发送中奖信息到消息队列，最后调度中心来返奖。

至今都还记得开始写代码是双休日，两天没日没夜不知疲倦的编码，指尖敲击键盘，代码显示在屏幕上，行云流水，这种感觉美好而又奇妙。

两天就重构完了，怎么验证正确 ？在测试环境简单跑了一遍，发现没有任何问题。领导也觉得不可思议，但这个就能上线吗 ？我心里面也直打鼓，每天的竞彩算奖涉及到大几十万人民币，要是算错了，那影响也很大，我也要承担相应的责任。

领导也没有给我指导建议，于是我突发奇想："生产环境不是有一两年的订单算奖历史数据吗 ？重构版本计算的结果和生产环境计算的结果做个对比，不就可以验证正确率吗？"。

于是，我将代码做了一些微调，将最后对数据的写操作去掉，对比重构版本计算的金额和 c# 版本计算的金额，若金额有差异，订单数据写入到文本中，发送邮件告警。

让我惊喜的是：在近千万的历史订单里，重构版本的计算结果非常精准，只出现了两例计算异常，并且计算速度非常快(快接近 10 倍)。修复完 BUG 后，和 C# 版本并行运行二十天左右后，计算结果都精准无误。于是，领导同意了下线老系统 ，上线算奖重构版本。

这一次成功重构带给我自信：在这个行业，我是可以生存下去的。

技术层面：我自己搭建了项目，接触了消息队列做为消息总线的架构模式，也认识到应用基础框架的重要性。同时，我也隐约觉得：“代码写出来是相对容易的，验证代码的正确性同样非常考验工程能力 ”。

3. 阅读源码

2013 年，是我阅读源码的起点 , 阅读了 Druid , Cobar , Xmemcached 等源码。

3.1 数据源连接池 Druid

算奖系统重构之后，有一个小插曲。我发现每天的第一次请求，数据库连接有问题，于是我向 Druid 的作者温少写了一封邮件。

温少给我回复了邮件，我马上翻开源码，发现我配置数据库连接池的心跳有问题。核心点在于需要连接池每隔一段时间发送心跳包到 oracle 服务器，因为数据库为了节省资源, 每隔一段时间会关闭掉长期没有读写的连接。所以客户端必须每隔一段时间发送心跳包到服务端。

这次简单的探寻源码给了我长久的激励，也让我更加关注技术背后的原理。

• 精神层面：向别人请教问题是会上瘾的；

• 技能层面：理解连接池的实现原理；

• 架构层面：客户端和服务端请求需要考虑心跳。

3.2 数据库中间件 Cobar

还是在 2013 年，接触到 cobar 带给我的震撼简直无以复加。

当时互联网大潮奔涌而来 , 各大互联网公司的数据爆炸般的增长 , 我曾在 javaeye 上看到淘宝订单技术人员分享分库分表的帖子 , 如获至宝 , 想从字里行间探寻分库分表的解决方案 , 可惜受限于篇幅 , 文字总归是文字 , 总感觉隔靴搔痒。没曾想到 , cobar 开源了, 我至今都还记得用 navicat 配置 cobar 的信息，就可用像连单个 mysql 一样，而且数据会均匀的分布到多个数据库中 ，这简直像魔法一样。对于我当时孱弱的技术思维来讲 , 简直就像是三体里水滴遇到人类舰队般 ，降维打击 。

因为对分库分表原理的渴求 , 我没有好的学习方法 , 大约花了 3 个月的时间，我把整个 cobar 的核心代码抄了一次。真的是智商不够 , 体力来凑。但光有体力是真的不够的，经常会陷入怀疑，怎么这也看不懂，那也看不懂。边抄代码边学习好像进步得没有那么明显。那好 , 总得找一个突破口吧。网络通讯是非常重要的一环。

当时的我做了一个决定，我要把 cobar 的网络通讯层剥离出来 , 去深刻理解使用 原生 nio 实现通讯的模式。剥离的过程同样很痛苦 , 但我有目标了 , 不至于像没头的苍蝇，后来也就有了人生第一个 github 项目。

追 cobar 的过程中, 好像我和阿里的大牛面对面交流，虽然我资质驽钝， 但这位大牛谆谆教诲 , 对我耐心解答, 打通我的任督二脉。由是感激。说是我生命中最重要的开源项目也不为过。

“你想学啊？我教你"。

4. 实战：知行合一

2013 年下半年，我参与了很多系统的重构，解决了很多生产环境的问题。我经常思考：怎么将我学到东西用到真实场景中，也做了很多有趣的尝试。

4.1 多级缓存

彩票系统里有一个赛事分析服务，页面非常复杂，采取的方案是 nginx 页面静态化的策略，通过定时任务每天将赛事分析数据写入到 磁盘中 NFS 共享目录 ，配置 Nginx 访问。

nginx 页面静态化的优缺点都非常明显。

1. 静态页面访问速度极快，性能非常好；

2. 维护成本高，定时任务定期生成相关的页面，更新经常延迟，而且代码是 N 年前的古董，是用 Php 写的。

领导决定用 Java 重构，核心的指标是：性能。

看过红薯哥写了一篇文章：oschina 上的一种双缓存思路。

https://www.oschina.net/question/12_26514

我大胆的采用了 Ehcache + memcached 的双缓存架构。重构过程也很顺利，上线后性能也还不错，维护起来也相对简单。

4.2 救火队员

彩票系统的业务量增长极快， 生产环境经常遇到一些莫名其妙的问题 。每次遇到问题， 我把每个问题当作我自己的问题，全力以赴的去解决，变成了救火队员。

发生了很多的故事，举两个例子。

▍ 调度中心消费不了

某一天双色球投注截止，调度中心无法从消息队列中消费数据。消息总线处于只能发，不能收的状态下。 整个技术团队都处于极度的焦虑状态，“要是出不了票，那可是几百万的损失呀，要是用户中了两个双色球？那可是千万呀”。大家急得像热锅上的蚂蚁。

这也是整个技术团队第一次遇到消费堆积的情况，大家都没有经验。

首先想到的是多部署几台调度中心服务，部署完成之后，调度中心消费了几千条消息后还是 Hang 住了。 这时，架构师只能采用重启的策略。你没有看错，就是重启大法。说起来真的很惭愧，但当时真的只能采用这种方式。

调度中心重启后，消费了一两万后又 Hang 住了。只能又重启一次。来来回回持续 20 多次，像挤牙膏一样。而且随着出票截止时间的临近，这种思想上的紧张和恐惧感更加强烈。终于，通过 1 小时的手工不断重启，消息终于消费完了。

我当时正好在读毕玄老师的《分布式 java 应用基础与实践》，猜想是不是线程阻塞了，于是我用 Jstack 命令查看堆栈情况。 果然不出所料，线程都阻塞在提交数据的方法上。

我们马上和 DBA 沟通，发现 oracle 数据库执行了非常多的大事务，每次大的事务执行都需要 30 分钟以上，导致调度中心的调度出票线程阻塞了。

技术部后来采取了如下的方案规避堆积问题：

1. 生产者发送消息的时候，将超大的消息拆分成多批次的消息，减少调度中心执行大事务的几率;

2. 数据源配置参数，假如事务执行超过一定时长，自动抛异常，回滚。

▍比分直播页面卡顿

同事开发了比分直播的系统，所有的请求都是从缓存中获取后直接响应。常规情况下，从缓存中查询数据非常快，但在线用户稍微多一点，整个系统就会特别卡。

通过 jstat 命令发现 GC 频率极高，几次请求就将新生代占满了，而且 CPU 的消耗都在 GC 线程上。初步判断是缓存值过大导致的，果不其然，缓存大小在 300k 到 500k 左右。

解决过程还比较波折，分为两个步骤：

1. 修改新生代大小，从原来的 2G 修改成 4G，并精简缓存数据大小 (从平均 300k 左右降为 80k 左右)；

2. 把缓存拆成两个部分，第一部分是全量数据，第二部分是增量数据（数据量很小）。页面第一次请求拉取全量数据，当比分有变化的时候，通过 websocket 推送增量数据。

经过这次优化，我理解到：缓存虽然可以提升整体速度，但是在高并发场景下，缓存对象大小依然是需要关注的点，稍不留神就会产生事故。另外我们也需要合理地控制读取策略，最大程度减少 GC 的频率 , 从而提升整体性能。

5. 写到最后

我特别喜欢毕淑敏关于命运的解释：

渐渐地，我终于发现，命运是我怯懦时的盾牌，每当我叫嚷命运不公最响的时候，正式我预备逃遁的前奏。命运就像是一只筐，我把自己对自己的姑息，原谅以及所有的懒惰都一股脑儿地塞进去然后蒙上一块宿命的轻纱，我背着它慢慢往前走，心里有一份自欺欺人的坦然。

当我选择程序员这个职业，最开始是为了生存，我并不聪明，学什么都很慢，但我偏偏想证明自己，只能不断去学习，命运貌似给我一丢丢回馈，让我有了一点点满足感。

于是，2013 年，那个青年找到了属于他的世界。

喜欢一个人，眼神是藏不住的，喜欢编程，眼神同样是藏不住的。

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