用Python绘制超酷的gif动图，惊艳了所有人

在之前的一篇文章当中，小编当时分享了如何用Python当中的gif模块来制作gif格式的图表，

厉害了，用Python绘制动态可视化图表，并保存成gif格式

今天小编再给大家来介绍一种制作gif格式图表的新方法，调用的是matplotlib的相关模块，其中的步骤与方法也是相当地简单易懂。

下载和导入数据库

我们这次用到的数据集是bokeh模块自带的数据集，通过下面这一行代码直接就可以下载

import?bokeh
bokeh.sampledata.download()

然后导入后面要用到的数据集，我们挑选的是指定国家的1950年至今不同年龄阶段的人口所占比重的数据

from?bokeh.sampledata.population?import?data
import?numpy?as?np

data?=?filter_loc('United?States?of?America')
data.head()

output

先绘制若干张静态的图表

我们可以先绘制若干张静态的图表，然后将这几张图表合成一张gif格式的动图即可，代码如下

import?seaborn?as?sns
import?matplotlib.pyp