112. 路径总和

路径总和

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1:
112. 路径总和_第1张图片

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出:true
解释:等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。
示例 2:
112. 路径总和_第2张图片

输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:false
解释:树中存在两条根节点到叶子节点的路径:
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。
示例 3:

输入:root = [], targetSum = 0
输出:false
解释:由于树是空的,所以不存在根节点到叶子节点的路径。

提示:

树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000

解题思路:

方法一:递归

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        if (root == null) {return false;}
        return pathSum(root, targetSum - root.val);
    }
    public boolean pathSum(TreeNode root, int count) {
        if (root.left == null && root.right == null && count == 0) {return true;}
        if (root.left == null && root.right == null) {return false;}
        if (root.left != null) {
            count -= root.left.val;
            if(pathSum(root.left, count)) return true;
            count += root.left.val; //回溯
        }
        if (root.right != null) {
            count -= root.right.val;
            if(pathSum(root.right, count)) return true;
            count += root.right.val;
        }
        return false;
    }
}

简洁版

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
        if (root == null){
            return false;
        }
        if (root.left == null && root.right == null){
            return sum == root.val;
        }
        return hasPathSum(root.left, sum - root.val) || hasPathSum(root.right, sum - root.val);
    }
}

方法二:迭代法
使用前序遍历该树,同时我们记录下每个节点到根节点的路径和,我们定义一个Node节点来做到这件事。当遍历到叶子节点的时候,就判断该节点记录的路径和是否等于目标值。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
 class Node {
    TreeNode root;
    int sum;
    Node() {}
    Node (TreeNode root, int sum){
        this.root = root;
        this.sum = sum;
    }
 }
class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        if (root == null) {return false;}
        Stack<Node> stack = new Stack<>();
        stack.push(new Node(root, root.val));
        while (!stack.isEmpty()) {
            Node node = stack.pop();
            if (node.root.left == null && node.root.right == null && node.sum == targetSum) {
                return true;
            }
            if (node.root.right != null) {
                stack.push(new Node(node.root.right, node.sum + node.root.right.val));
            }
            if (node.root.left != null) {
                stack.push(new Node(node.root.left, node.sum + node.root.left.val));
            }
        }
        return false;
    }
}

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