四面阿里巴巴如愿拿到offer定级P7，为此我筹备了半年

前言

每个程序员都有一个大厂的梦，而互联网大厂首当其冲自然是阿里巴巴最吃香。

“不想进大厂的程序员不是好程序员”哈哈哈

春节过后，本是金三银四之际，大部分人也都准备好了这在两个月里谋得一份自己心仪的工作，奈何今年的2022有些特殊，肺炎肆虐，对我们的工作和生活都造成了极大的影响。那么，是不是这样，我们就不工作，不学习了呢？实际上，正是因为现在正值传染病毒传播期间，所以我们宅在家里好好学习是再好不过的。对于Java程序员来说，利用这两三个月的时间，好好学习，着手准备起来，等到疫情好转，开始面试时，也不至于胆怯。

本人也是准备了大半年，最终如愿以偿拿到阿里offer！

个人情况

我是一个普通的双非本科生，开发三年多（Java后端），平时学习也比较勤学好问，对待工作也极度认真负责，对自己进入大厂工作还是很有信心的，我的方向是Java，也知道现在Java的竞争比较激烈，大厂比较难进，但我丝毫不胆怯。为此也在半年前就开始筹备了，今年初在一位大佬的内推下加上自己对知识点的复习和努力也如愿以偿的成功拿到阿里的offer！

在此特别感谢这位大佬给我提供的帮助及内推！另附一张思维导图供大家参考学习。

 

Java中间件一面

1.技术一面考察范围：

• 重点问了Java线程锁：synchronized 和ReentrantLock相关的底层实现
• 线程池的底层实现以及常见的参数
• 数据结构基本都问了一遍：链表、队列等
• Java内存模型：常问的JVM分代模型，以及JDK1.8后的区别，最后还问了JVM相关的调优参数
• 分布式锁的实现比较

2.技术一面：

1.自我介绍

2.擅长哪方面的技术?

3. Java有哪些锁种类? (乐观锁&悲观锁、可重入锁&Synchronize等)

4.比较重要的数据结构，如链表，队列，栈的基本理解及大致实现

5. J.U.C下的常见类的使用。ThreadPool的深入考察; BlockingQueue的使用

6. Java内存分代模型，GC算法, JVM常见的启动参数; CMS算法的过程。

7. volatile关键字有什么用(包括底层原理)

8.线程池的调优策略

9. spring cloud的服务注册与发现是怎么设计的?

10.分布式系统的全局id如何实现

11.分布式锁的方案，redis和zookeeper哪个个好，如果是集群部署，高并发情况下哪个性能更好。

Java中间件二面

1.技术二面考察范围：

• 问了项目相关的技术实现细节
• 数据库相关：索引、索引底层实现、mysql相关的行锁、表锁等
• redis相关：架构设计、数据一致性问题
• 容器:容器的设计原理等

2.技术二面：

1.参与的项目，选一个，技术难度在哪里?

2. Collections.sort底层排序方式

3.负载均衡的原理

4.设计模式与重构，谈谈你对重构的理解

5.谈谈Redis相关的集群有哪些成熟方案?

6.再谈谈-致hash算法(redis)?

7.数据库索引，B +树的特性和建树过程。

8. mysql相关的行锁，表锁;乐观锁，悲观锁

9.谈谈多线程和并发工具的使用

10.讲讲Redis的架构和组件

11. Redis的数据一致性问题(分布式多节点环境&单机环境)

12. docker容器

Java中间件三面

1.技术三面考察范围

• 主要谈到了高并发的实现方案
• 以及中间件：redis、rocketmq、kafka等的架构设计思路
• 最后问了平时怎么提升技术的

2.技术三面题目

1.高并发情况下，系统是如何支撑大量的请求的?

2.接着上面的问题，延伸到了中间件，kafka、 redis、 rocketmq、 mycat等 设计思路和适用场景等

3.最近上过.上哪些技术站点; 最近在看哪些书。

4.工作和生活中遇见最大的挑战，怎么去克服?

5.未来有怎样的打算

Java中间件四面

最后，你懂的，主要就是HR走流程了，主要问了未来的职业规划。

半年复习筹备，直达阿里巴巴

了解学习相关知识

这本Java核心知识把每个知识点解析的很深，对大家应该很有帮助，它把大部分的Java知识集结在一起深入的解析出来

1. JVM
2. JAVA集合
3. JAVA多线程并发
4. JAVA基础
5. Spring原理
6. 微服务
7. Hetty与PC
8. 网络
9. 日志
10. Zookeeper
11. Kafks
12. Rabbi tMQ
13. Hbase
14. MongoDB
15. Cassandra
16. 设计模式
17. 负载均衡
18. 数据库
19. 一致性算法
20. JAVA算法
21. 数据结构
22. 加密算法
23. 分布式缓存
24. Hadoop
25. Spark
26. Storm
27. YARIN
28. 机器学习
29. 云计算

大厂面试场景

我针对这些大厂的面经场景也找了很多题刷，对自身的提升也是非常大

美团部分面经

好未来面试场景

1、面试文档专题

既然是要面试，那么就少不了刷题，实际上春节回家后，哪儿也去不了，我自己是刷了不少面试题的，所以在面试过程中才能够做到心中有数，基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点，高频题又有哪些，所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。

阿里巴巴必备学习知识点

最后

很多人感叹“学而无用”，实际上之所以产生无用论，是因为自己想要的与自己所学的匹配不上，这也就意味着自己学得远远不够。无论是学习还是工作，都应该有主动性，所以如果拥有大厂梦，那么就要自己努力去实现它。

最后祝愿各位身体健康，顺利拿到心仪的offer！