解决SQL server2005数据库死锁的经验心得

        前段时间提到的"sql server 2005 死锁解决探索"，死锁严重，平均每天会发生一次死锁，在解决和处理SQL server2005死锁中查了很多资料和想了很多办法，后来我们就使用了以下方法： 
   
   1，将数据库隔离级别改成行版本控制隔离级别。（没有了共享锁死锁） 
   
   2，重建和优化索引，优化SQL语句和采用分区视图等方法。提高访问速度。（减少了锁定时间） 
   
   3，水平拆分表（分区）并在程序读写时尽量做到分区消除，减少读写的行数，降低锁定升级的频率和时间。 (减少锁的升级) 
  对为何出现死锁和怎样较少死锁有了进一步认识，在这里和大家一起分享： 
   
   
   
   SQL Server 锁类型 
   在数据库中主要存在两种锁: S(共享锁）和X(排他锁） 
   
   S(共享锁）：在执行查询数据时，SQL server会将行锁定，这时只能查询数据，删，改被阻塞， 
   
   X(排他锁）：在插入和删除数据时，将行锁定，这时增，删，改都被阻塞 
   
   以上两种锁都会引起死锁： 
   
   死锁定义：在两个或多个任务中，如果每个任务锁定了其他任务试图锁定的资源，此时会造成这些任务永久阻塞，从而出现死锁 
   
   
   
   这里模拟一下死锁环境： 
   
   建立环境： 
  ----死锁例子,建立表数据 
  create table [dbo].[[zping.com1]]]( 
  A varchar(2) 
  ,B varchar(2) 
  ,C varchar(2)) 
   
  --插入数据 
  insert into [dbo].[[zping.com1]]] 
  select 'a1','b1','c1' 
  union all select 'a2','b2','c2' 
  union all select 'a3','b3','c3' 
   
  --建立表数据 
  create table [dbo].[[zping.com2]]] 
  (D varchar(2) 
  ,E varchar(2)) 
   
   --插入数据 
  insert into [dbo].[[zping.com2]]] 
  select 'd1','e1' 
  union all select 'd2','e2' 
   
   
   
   1. 1 排他锁引起的死锁 
   执行语句： 
   
  begin tran 
  update [dbo].[[zping.com2]]] 
  set D='d5' 
  where E='e1' 
  waitfor delay '00:00:05' 
   
  update [dbo].[[zping.com1]]] 
  set A='aa' 
  where B='b2' 
   
   
  begin tran 
  update [dbo].[[zping.com1]]] 
  set A='aa' 
  where B='b2' 
  waitfor delay '00:00:05' 
   
  update [dbo].[[zping.com2]]] 
  set D='d5' 
  where E='e1' 
   
   
   新建两个窗口，在5秒钟内执行上面语句，不久就会出现死锁提示。（结束后记住要把事务回滚啊） 
   
   1.2 共享锁引起的死锁 
  begin tran 
  update [dbo].[[zping.com2]]] 
  set D='d5' 
  where E='e1' 
  waitfor delay '00:00:05' 
   
  select * from [dbo].[[zping.com1]]] 
  where B='b2' 
   
   
  begin tran 
  update [dbo].[[zping.com1]]] 
  set A='aa' 
  where B='b2' 
  waitfor delay '00:00:05' 
   
  select * from [dbo].[[zping.com2]]] 
  where E='e1' 
   
   
   新建两个窗口，在5秒钟内执行上面语句。不久就会出现死锁提示。（结束后记住要把事务回滚啊） 
   
   
   
   知道死锁产生的原因，在生产环境产生的死锁就类似这两种情况。 
   
   
   
   后来在网上查阅了很多资料，包括sql server 2005的帮助文档。总结有以下有主要几点： 
   
   1，降低隔离级别或者使用行版本控制隔离级别 
   
   2，提高数据的访问速度 
   
   3，减少事务长度 
   
   4，将按顺序访问热点表（如将访问频繁的表放在最后访问） 
   
   
   
   遇到的困难 
   但在我们这次优化中，有些是不太好处理的 如： 
   
   1，减少事务长度，事务的大小不是我们来决定的，是由业务逻辑来决定的（来自tom的《Oracle 9i/10g深入内部体系机构》中） 
   
   2，按顺序访问热点表，我们发现代码中方法间互相调用很频繁，经常一个表调用多次，要修改表的访问顺序是比较困难的。