【Hyperledger Fabric】学习笔记2——超级账本介绍

目录

1. 超级账本介绍

1.1 超级账本简介

1.2 超级账本组织

1.3 超级账本项目

2. Fabric介绍

2.1 Fabric简介

2.2 Fabric架构

2.2.1 总体架构

2.3 Fabric交易流程

2.4 Fabric关键技术

2.4.1  账本

2.4.2 智能合约

2.4.3 通道

2.4.4 节点

2.4.5 排序

2.4.6 接口


1. 超级账本介绍

1.1 超级账本简介

    超级账本是推动区块链跨行业应用的开源项目的总称,组织成员可以发起新的区块链项目,加
入超级账本项目中,但需要遵循超级账本的生命周期。

    超级账本的生命周期分为5个阶段,分别为Proposal(提案)、lncubation(孵化)、Active
(活跃)、Deprecated(过时)、End of Life(结束)。

    超级整本的整个生命周期的过程:成员发起新项目时,1)首先发起者撰写草案,草案内容包括
实现的目标、开发过程、代码维护等信息;然后提交给技术指导委员会进行审核,该阶段为提案阶段;
技术指导委员会有三分之二以上代表通过后,则进入孵化阶段;2)在孵化阶段将对项目进行开发、
测试,直到项目完成;3)项目参与者对该项目如果没有疑问,项目将进入活跃阶段;4)经过几年时
间后,随着技术的进步,该项目跟不上时代,将进入过时阶段;5)最后被淘汰,整个生命周期结束。

1.2 超级账本组织

    超级账本组织分为技术指导委员会(TSC)、董事会(Governing Board)、工作人员
(LF Staffs)三个组织。

    1)技术指导委员会:主导社区的开发工作,下设多个工作组,每个工作组负责具体的项目开发;
    2)董事会:负责决策社区的所有事务,对社区成员负责;
    3)工作人员:为社区提供服务。

    Linux基金会通过票选机制,选举出组织的技术指导委员会主席、董事会主席等关键领导角色,
同时公布了10名技术指导委员会成员,以及13名董事会成员。

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1.3 超级账本项目(重点介绍Fabric)

    超级账本项目分框架类(包括:Hyperledger Fabric)和工具类两类。

    Hyperledger Fabric:是最早加入超级账本项目中的顶级项目,包括Fabric、Fabric CA、
Fabric SDK(包括Node.js、Go、Python和Java等语言)和Fabric-API等,其目标是区块链的基础
核心平台,支持PBFT等新的共识机制,支持权限管理。

2. Fabric介绍

2.1 Fabric简介

    Fabric是一个提供模块化分布式账本解决方案的框架,并具备保密性、可伸缩性、灵活性和可
扩展性等特性。Fabric具有可直接插拔启用、相互独立、功能不同的模块,并能适应经济社会中各
种错综复杂的场景。
    Fabric也是超级账本中的一个区块链项目,包含一个账本,使用智能合约,并且是一个通过所
有参与者进行管理交易的系统,它与其他区块链系统最大的不同是使用联盟链。与允许未知身份的
参与者加入网络的公有链不同,Fabric通过成员资格服务提供者(Membership Service 
Provider,MSP)来登记所有成员。
    Fabric提供了建立通道(Channel)的功能,允许参与者为交易新建一个单独的账本,只有在同
一个通道中的参与者,才会拥有该通道中的账本,而其他不在此通道中的参与者则看不到这个账本,
这种通道隔绝技术带来了更高的安全性,也是Fabric最主要的特点。

2.2 Fabric架构

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2.2.1 总体架构

    Fabric总体架构分为网络层、核心层和接口层。核心层有成员服务(Membership 
Services)、区块链服务(Blockchain Services)和链码服务(Chaincode Services)3部
分;接口层通过接口及事件(APIs、Events、SDKs)调用身份(IDENTITY)、账本(LEDGER)、
交易(TRANSACTIONS)、智能合约(SMARTCONTRACT)等信息;网络层负责P2P网络的实现,保
证区块链分布式存储的一致性。

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1)成员服务(Membership Services):提供成员服务功能,包括注册、登记、申请证书等功
能。考虑到商业应用对安全、隐私、监管、审计和性能的要求,节点、成员只有获得证书才能加
入区块链网络中,在1.0版本以后单独由可插拔的Fabric CA组件处理。

2)区块链服务(Blockchain Services):负责分布式账本(Distrbuted Ledger)的计算和
存储、节点间的排序服务(Ordering Service)、背书验证管理(Endorsement Validation)
以及账本存储方式(Ledger Storage)等功能的实现,是区块链的核心组成部分,为区块链的
主体功能提供了底层支撑。

3)链码服务(Blockchain Services):负责分布式账本(Distrbuted Ledger)的计算和存
储、节点间的排序服务(Ordering Service)、背书验证管理(Endorsement Validation)
以及账本存储方式(Ledger Storage)等功能的实现,是区块链的核心组成部分,为区块链的
主体功能提供了底层支撑。

4)接口及事件(APIs、Events、SDKs):给第三方应用提供API方式进行调用,方便二次开发,
目前已提供Node.js和Java两种语言接口;可以通过SDK或CLI方式进行安装并测试链码,还可以
实现查询交易状态和数据等功能,同时通过Events监听区块链网络中发生的事件,方便第三方应
用系统调用和处理。

5)网络协议(Network Protocol):实现P2P网络传输,使用gPRC和Gossip协议。

2.3 Fabric交易流程

    区块链最主要的特性之一是去中心化。没有中心机构的集中处理,又要达成数据的一致性,
就需要网络中全民参与管理,并以某种方法达成共识,所以区块链的交易流程也就是共识的过程。
    
    在Fabric中,本由一个节点处理的过程,在逻辑上被分解为不同的角色,每个角色承担不同
的功能。节点(Peer)分解为背书节点(Endorser Peer)和提交节点(Committer Peer),为了
达到处理的顺序性,提炼出排序(Orderer)角色。
       
    Fabric应用于联盟链的场景,在处理每一笔交易时,每个环节都需要对交易信息进行权限校验。

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交易的详细流程如下:
    1)应用程序客户端通过SDK调用成员服务,进行注册和登记,并获取身份证书。
    
    2)应用程序客户端通过SDK向区块链网络发起一个交易提案(Proposal),交易提案把本次
交易要调用的合约标识、合约方法和参数信息以及客户端签名等信息发送给背书节点。
   
    3)背书节点收到交易提案后,验证签名并确定提交者是否有权执行操作,同时根据背书策略
模拟执行智能合约,并将结果及其各自的CA证书签名返回给应用程序客户端。
       
    4)应用程序客户端收到背书节点返回的信息后,判断提案结果是否一致,以及是否参照指定
的背书策略执行。如果没有足够的背书,则中止处理;否则,应用程序客户端把数据打包到一起,
组成一个交易并签名,发送给排序角色。
    
    5)排序角色对接收到的交易进行共识排序,然后按照区块生成策略,将一批交易打包到一起,
生成新的区块,发送给提交节点。
    
    6)提交节点收到区块后,会对区块中的每笔交易进行校验,检查交易依赖的输入输出是否符
合当前区块链的状态,完成后将区块追加到本地的区块链,并修改世界状态(所有键的最新值)。

2.4 Fabric关键技术

Fabric的6种关键技术知识点:
    1)账本的结构和存储(账本)
    2)智能合约的编写和部署(智能合约)
    3)通道的操作(通道)
    4)节点的背书和提交(节点)
    5)排序的共识(排序)
    6)客户端SDK的接口调用(接口)

2.4.1  账本

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(1)区块链

    区块链(Blockchain)基于本地文件系统,将区块存储于文件系统的硬盘中,每个区块中保存区块
头(Block Header)、区块数据(Block Data)、区块元数据(Block Metadata),通过区块头中前一个区块的哈希值指向前一个区块的当前哈希值,连接成区块链。 

(2)状态数据库

    状态数据库(State Database)存储在交易中出现的所有键值对的最新值,调用链码执行交易
可以改变状态数据。为了高效地执行链码调用,所有数据的最新值都被存放在状态数据库中;状态数
据库被设计为组件,可以通过配置替换数据库。目前有LevelDB和CouchDB两种数据库,LevelDB是
默认的内置数据库。

    LevelDB:适用于简单的键值对场景,LevelDB嵌入在Peer进程中。

    CouchDB:适用于支持丰富的查询和数据类型的场景,应用系统作为JSON文档存储时,CouchDB
是一个特别合适的选择,支持对链码数据进行丰富的查询。

(3)账本索引数据库

    区块链保存在文件系统时,会在LevelDB中存储区块交易对应的文件块及其偏移,也就是将
LevelDB作为账本索引(Block Index)数据库。文件形式的区块存储方式如果没有快速定位的索
引,那么查询区块交易信息会非常慢。

(4)历史状态数据库

    历史状态(History Index)数据库用于查询某个键的历史修改记录,并不存储键具体的值,
该值只记录在某个区块的某个交易里。当某键变动了一次,后续需要查询的时候,则根据变动历史
去查询实际变动的值,这样虽然减少了数据的存储,但增加了查询逻辑的复杂度。

2.4.2 智能合约

        智能合约(Smart Contract)又称为链码,是在区块链上运行的一段代码,是应用系统与区块链底层交互的中间件。通过智能合约,区块链可以实现各种复杂的应用。

        目前支持使用Go、Java或Node.js语言来开发智能合约,支持最好的还是Go语言

        智能合约安装在Peer上,运行在Docker容器中,通过gRPC与Peer进行数据交互,交互步骤(链码与节点消息交互)如下图:

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 (1)智能合约调用shim.Start()方法后,给Peer发送ChaincodeMessage_REGISTER消息并尝试进行注册,此时,智能合约和Peer的状态为初识的created。

(2)Peer在收到来自智能合约的ChaincodeMessage_REGISTER消息后,会注册到本地的一个handle结构中,返回ChaincodeMessage_REGISTER消息给智能合约,并且更新状态为established,然后会自动发出ChaincodeMessage_READY消息给智能合约,并且更新状态为ready。

(3)智能合约在收到ChaincodeMessage_REGISTER消息之后,先不进行任何操作,只完成注册步骤,并更新状态为established。在收到ChaincodeMessage_READY消息之后再更新状态为ready。

(4)Peer发送ChaincodeMessage_INIT消息给智能合约,对智能合约进行初始化。

(5)智能合约收到ChaincodeMessage_INIT消息之后,调用用户代码Init()方法进行初始化,成功之后,返回ChaincodeMessage_COMPLETED消息。到此,智能合约就可以被调用了

(6)智能合约被调用的时候,Peer发送ChaincodeMessage_TRANSACTION消息给链码。

(7)智能合约在收到ChaincodeMessage_TRANSACTION消息之后,会调用Invoke()方法,根据Invoke()方法中用户的逻辑,可以发送如下消息给Peer。

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 (8)Peer在收到这些消息之后,会做相应处理,并回复ChaincodeMessage_RESPONSE消息。最后,智能合约会回复调用完成的消息ChaincodeMessage_COMPLETE至Peer。

(9)上述消息交互过程完成后,Peer和智能合约会定期给对方发送ChaincodeMessage_KEEPALIVE消息,以确保彼此是在线状态。

2.4.3 通道

        通道(Channel)是两个Peer或多个Peer之间消息通信的私有空间,在通道内交易的数据与通道外隔绝,保证通道内数据的安全。在网络上的交易都要在某个通道上执行,参与交易的每个成员都通过身份验证和授权,才能在通道上进行处理。

        Fabric是多通道设计,系统可以创建多条通道,一个Peer可以加入不同的通道中,在每个通道中有自身的创世区块和实例化智能合约

        每个通道都有属于自己的锚节点,通过锚节点可以与其他通道进行信息交互,但本身通道内的账本不会通过一个通道传到另一个通道上,通道对于账本是分离的。

        如下为通道结构图:

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 通道结构图的说明:

        N:Blockchain Network(区块链网络)

        C:Channel(通道)

        P:Peer(节点)

        S:Chaincode(链码)

        L:Ledger(账本)

        A:Application(客户端)

        PA-C:Principal PA communicates via channel C(客户端A与节点P通过通道C进行通信)

2.4.4 节点

        节点(Peer)是区块链交易处理和账本维护的主体,主要负责参与共识过程和通过执行链码实现对账本的读写操作。Peer根据功能不同分为背书节点(Endorser Peer)和提交节点(Committer Peer);根据通信不同分为锚节点(Anchor Peer)和主节点(Leading Peer)。

        背书节点:负责根据事先设定策略对交易进行签名背书,在链码实例化的时候设置背书策略,指定哪些节点用于背书。当客户端向节点发起交易背书时,该节点才能有背书功能,否则只是普通的记账节点

        提交节点:负责维护状态数据和账本的副本。

        锚节点:锚节点是随通道存在的,是能被其他通道发现的节点,每个通道上有一个或多个锚节点。

        主节点:负责与Orderer通信,把共识后的区块传输到其他节点。

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 应用程序与节点交互流程如下:

(1)connect to peer:应用程序成功连接到Peer后,调用链码向Peer进行提案。

(2)invoke chaincode(proposal):应用程序提交提案给Peer,执行智能合约。Peer根据提案信息调用链码。

        ① peer invokes chaincode with proposal:Peer根据提案调用智能合约。

        ② chaincode generates query or update proposal response:智能合约进行查询或更新操作,同时返回提案结果。

(3)proposal response:链码进行查询和更新,然后将提案结果返回给应用程序。

(4)request that transaction is ordered:应用程序将交易信息发送给Orderer。

        ① transactions sent to peers in blocks:Orderer把含有交易信息的区块发送给其他Peer。

        ② peer updates ledger using transction blocks:Peer把交易区块更新到账本中。

(5)ledger update event:应用程序接收账本更新事件。Orderer把含有交易信息的区块发送给Peer。

2.4.5 排序

        排序(Orderer)指对区块链网络中不同通道产生的交易进行排序,并广播给Peer。Orderer是以可插拔组件的方式实现的,目前分为Solo和Kafka两种类型。

        Solo:仅有一个Orderer服务节点负责接收交易信息并进行排序,是最简单的排序算法,一般用于测试环境。

        Kafka:是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据,可以配置多个排序节点集群方式,以便使用在生产环境中。Hyperledger Fabric利用Kafka高吞吐、低延时的特性,对交易信息进行排序处理,实现集群内部支持节点故障容错。

        注意:正式环境中需要使用Kafka搭建,保证数据可靠性和安全性,以下介绍基于Kafka集群和Zookeeper集群的排序服务的原理。

(1)Kafka处理流程如下图:

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        ① 排序服务(OSN)1已存在交易1(TX1),并发送到Kafka集群中。

        ② 客户端(Client)通过Brocadcast(gRPC广播)接口提交交易2(TX2)到排序服务(OSN)1中,随后发送到Kafka集群中。

        ③ 客户端(Client)通过Brocadcast接口提交交易3(TX3)到排序服务(OSN)0中,随后发送到Kafka集群中。

        ④ Kafka集群根据交易提交的时间,按序号3~5(No.3至No.5)依次保存三笔交易。

        ⑤ 客户端(Client)通过(gRPC分发)Deliver接口发送分发请求,从排序服务(OSN)2中获取保存交易1、2、3的区块4(Block4),至此示例流程结束。

(2)Kafka集群和Zookeeper集群的节点数量规定

        ① Kafka集群节点的最小值为4,是故障容错需要的最小数值。4个Kafka节点使得1个节点崩溃后,所有的通道还可以继续读写且创建通道。

        ② ZooKeeper可以为3、5或7。它必须是一个奇数以避免分裂(Split-brain)情景,同时选择大于1是为了避免单节点故障,超过7个ZooKeeper节点则是多余的。

(3)排序操作步骤:

        ① 在网络的创世区块中写入Kafka的相关信息

                在生成创世区块时,需要在configtx.yaml文件中配置Kafka的相关信息,如Orderer.OrdererType设置为kafka,Orderer.Kafka.Brokers设置为Kafka集群中的节点IP地址和端口。

        ② 设置区块最大容量

                设置区块最大容量是在configtx.yaml文件中设置Orderer.AbsoluteMaxBytes项的值,以字节为位置,不包括区块头信息大小。

        ③ 创建创世区块

                使用configtxgen工具,根据步骤(1)和步骤(2)中的配置生成创世区块。

        ④ 配置Kafka集群

                1)设置unclean.leader.election.enable为false;

                2)设置min.insync.replicas为M(数字),数据提交时会写入至少M个副本,值的范围为1

                3)设置default.replication.factor为N(数字),表示在Kafka节点上每个通道都保存N个副本的数据,值的范围为1

                4)设置message.max.bytes值,message.max.bytes值应该严格小于socket.request.max.bytes的值,socket.request.max.bytes的值默认被设置为100MB;

                5)设置replica.fetch.max.bytes值,为每个通道获取消息的最大字节数。

                6)设置log.retention.ms值为-1,关闭基于时间的日志保留方式。

        ⑤ 所有排序节点都指向创世区块

                在orderer.yaml文件中配置General.GenesisFile参数,让排序节点指向步骤(3)中创建的初始区块。

        ⑥ 调整轮询间隔和超时时间

                在orderer.yaml文件中配置Kafka.Retry参数,调整metadata/producer/consumer请求的频率以及Socket的超时时间。

        ⑦ 设置排序节点和Kafka集群间为SSL 通信

                在orderer.yaml文件中配置Kafka.TLS参数,确定是否通过TLS(安全传输层协议)进行通信。

        ⑧ 集群启动顺序

                先启动ZooKeeper集群,然后启动Kafka集群,最后启动排序节点。

2.4.6 接口

        Fabric提供调用账本、智能合约、通道、节点、排序等接口(SDK),方便第三方应用程序的开发,大大地扩展了Fabric的应用场景。

        Hyperledger Fabric提供了许多SDK来支持各种编程语言,目前正式发布了Node.js和Java两种版本的SDK。

        Fabric SDK可以为开发人员提供编写应用程序的多种操作区块链网络的方式。应用程序可以部署或执行智能合约、监听网络中产生的事件、接收块信息、把交易存储到账本等。

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