让人眼前一亮的数据分析的报告，竟可自动生成啊
很多朋友咨询如何制作一个大屏， 如何把数据分析的动图保存在ppt里面，如何给客户、领导分享数据报告等，答案真的五花八门。
今天我给大家说一下，我平时会如何分享数据分析报告给客户或者领导等偏向业务的人员。喜欢记得收藏、点赞、关注。
技术交流、数据分析报告完整资料，文末获取
先看效果图
这是一份简单的数据分析报告，注意这个报告的特点：
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网页版，可以支持在线观看或者分享HTML文件
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标题，动图，原始数据应有尽有
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支持交互，比如plotly交互画面，数据支持filter等
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各种展现方式，数字仪表盘，动图，数据表格，描述性文字等（音频，视频）
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以上报告没有写一行前端代码，完全自动生成。
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在数据分析的基础上，创建，生成，发布报告的时间大约2分钟
魔术揭秘
制作这个报告很简单：
第0步：像往常一样进行数据分析，比如导入数据到dataframe，画图采用plotly等。
import plotly.express as px
df = px.data.gapminder()
fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", animation_frame="year", animation_group="country",
size="pop", color="continent", hover_name="country",
log_x=True, size_max=55, range_x=[100,100000], range_y=[25,90],height=800)
fig2= px.bar(df, x="continent", y="pop", color="continent",
animation_frame="year", animation_group="country", range_y=[0,4000000000],height=800)
这样我们就有了报告的素材：原始数据df，动图fig1 和fig2，以及中国的数据，之后我们就可以设计报告了。
第1步，设计报告，一行代码，两分钟搞定
我们导入一个神器的库叫做datapane ，它可以帮我们把我们上面的素材整合成一份网页报告，整合的函数就是Report。
import datapane as dp
report = dp.Report(....）
上面的报告里面，fig采用Plot来生成报告，df采用DataTable生成报告，还有标题，数字仪表也是类似的方式生成。
report = dp.Report(
dp.Group(dp.BigNumber(
heading="中国",
value=2
),
dp.BigNumber(
heading="GDP",
value="17.7万亿"),columns=2,
),
dp.Group(
dp.Plot(fig, caption="GDP增长动画"),
dp.Plot(fig2, caption="GDP柱形图"),columns=2),
dp.DataTable(df, caption="原始数据"),
)
第2步，生成html文件，更简单，就是save到本地即可。
report.save(path='report.html', open=True,formatting=dp.ReportFormatting(width=dp.ReportWidth.FULL))
没了，就这么简单。
总结
当然我这是简单的演示报告，复杂的报告比如各种laytout，style等都是可以设置的。
比如下面的“网站”其实也就是上面的代码自动生成的，一行Report搞定所有。
图片引自datapane官方网站：
https://datapane.com/showcase
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