Django后端引用深度学习模型报错“No Model Named xxx”

        在实际生产中，我们往往会将训练好的深度学习模型作为Web系统的后端用于构建系统，在这个过程中可能会出现一个问题，例如我们的模型名称为“BiLSTM”，则会提示

“No Model Named BiLSTM”

        但此时你已经将训练好的模型及模型代码放置在指定路径中，为了django的views或者你的predict函数调用，那么这是为什么呢？

        在这个过程中大家一定要注意，训练时不要保存模型结构及参数，即不要通过torch.save(model, 'BiLSTM.pth')，这样就会有上面的问题，即使你已经将模型代码放置在指定路径中。

        这块的解决办法是：只保存模型参数，然后在predict函数或者views函数中首先将模型结构读取进来，例如你读取模型结构后赋值变量model，然后在利用model的load_state_dict方法读取模型的参数，此时你就会发现成功读取了模型及参数，并且可以完成predict操作或views调用。