springboot整合ElasticSearch
检索：
我们经常需要添加检索功能，开源的ElasticSearch是目前全文搜索引擎的首选，它可以快速存储，搜索和分析海量数据。Spring Boot通过整合Spring Data ElasticSearch为我们提供了非常便捷的检索功能支持。
ElasticSearch是一个分布式搜索服务，提供了Restful API，底层基于Lucene，采用多shard（分片）的方式保证数据安全，并且提供自动resharding功能，github等大型的站点也是采用Elastic Search作为其搜索服务。
ElasticSearch是面向文档的，他存储整个对象或文档。在ElasticSearch中，你对文档进行索引，检索，排序和过滤，而不是对行列数据。
概念：
以员工文档的形式存储为例：一个文档代表一个员工数据，存储数据到ElasticSearch的行为叫做索引，但在索引一个文档之前，需要确定将文档存储在哪里。
一个ElasticSearch集群可以包含多个索引，相应的每个索引可以包含多个类型。这些不同的类型存储着多个文档，每个文档又有多个属性。
对应关系：
*索引-数据库
*类型-表
*文档-表中的记录
*属性-列
使用：
以索引库megacorp，类型employee，文档id为例：
存储：使用PostMan向ElasticSearch存储数据：地址：http://localhost:9200/megacorp/employee/1，消息体为JSON格式，请求方式为PUT。
基本增删改查：
将PUT请求替换为GET即可，DELETE为删除，HEAD为检测有无。
轻量搜索：
请求所有信息：GET /megacrop/employee/_search
条件搜索： GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:xuyu
使用查询表达式搜索：
POST /megacorp/employee/_search
{
"query" : {
"bool" : {
"must" : {
"match" : {
"last_name" : "xuyu"
}
},
"filter" : {
"range" : {
"age" : {"gt" : 30}
}
}
}
}
}springboot整合ElasticSearch
1.引入spring-boot-starter-data-elasticsearch
2.安装Spring Data对应版本的ElasticSearch
3.application.yml配置
4.Springboot自动配置的ElasticSearchRepository，ElasticSearchTemplate，Client
5.测试。
导入pom：
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-elasticsearch
io.searchbox
jest
5.3.3
实体类：
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Document(indexName = "xuyu",type="book") //加上索引注解
public class Book {
private Integer id;
private String bookName;
private String author;
}实现类：
import com.bootbootboot.springboot01cache.bean.Article;
import com.bootbootboot.springboot01cache.bean.Book;
import com.bootbootboot.springboot01cache.repository.BookRepository;
import io.searchbox.client.JestClient;
import io.searchbox.core.Index;
import io.searchbox.core.Search;
import io.searchbox.core.SearchResult;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import java.io.IOException;
public class ElasticSearchService {
/**
* 检索
* springboot默认支持2种技术和ES交互：
* 1.Jest（默认不生效，需要导入jest工具包(io.searchbox.client.JestClient)）
* 2.SpringData ElasticSearch
* 1.client节点信息clusterNodes ： clusterName
* 2.ElasticsearchTemplate操作es
* 3.编写一个ElasticSearchRepository的子接口来操作ES
* 注意：ES版本不适配问题，版本适配说明：https://github.com/spring-projects/spring-data-elasticsearch。如果版本不适配：
* 1.升级SpringBoot版本
* 2.安装对应版本的ES
* 两种用法：
* 1.编写一个ElasticsearchRepository
*/
/*************通过Jest整合ES******************/
@Autowired
JestClient jestClient;
public void jestSave() {
//1.给ES中索引（保存）一个文档
Article article = new Article();
article.setId(1);
article.setTitle("goodnews");
article.setAuthor("xuyu");
article.setContent("hello world!");
//构建一个索引功能
Index index = new Index.Builder(article).index("xuyu").type("news").build();
try {
//执行
jestClient.execute(index);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//搜索
public void jestSearch(){
String json="{\n" +
" \"query\" : {\n" +
" \"match\" : {\n" +
" \"content\" : \"hello\"\n" +
" }\n" +
" }\n" +
"}";
//构建搜索
Search search = new Search.Builder(json).addIndex("xuyu").addType("news").build();
//执行
try {
SearchResult execute = jestClient.execute(search);
String jsonString = execute.getJsonString();
System.out.println(jsonString);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/***********************end****************************/
/***********************ElasticsearchTemplate操作es*************/
@Autowired
BookRepository bookRepository;
//保存
public void templateSave(){
Book book = new Book(1,"xuyu","xuyu"); //需要在类上加@Document(indexName = "xuyu",type="book")注解
bookRepository.index(book);
}
//查询
public void templateFind(){
for (Book book : bookRepository.findByBookNameLike("x")) {
System.out.println(book);
}
}
/*************************end*************************************/
}public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository {
//支持自定义查询
public List findByBookNameLike(String bookName);
}