【Python专题】合并函数merge、append、concat

merge()是将两个表合并在一起，横向合并。纵向合并用的是append()函数。

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一、纵向合并append()

dbms_lob.append(dest_lob in out nocopy blob,src_lob in blob);

dbms_lob.append(dest_lob in out nocopy clob/noclob character set any_cs,
src_lob in clob/noclob character set dest_lob%charset);

参数详解

参数	功能
dest_lob	目标lob,追加数据到该lob末尾。
src_lob	是源lob，从该lob中读取数据
character set any_cs	表示dest_lob 中的数据可以是任何字符集
character set dest_lob%charset	表示desc_lob的字符集.

二、横向合并merge()

DataFrame.merge(right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None)

# 功能介绍：Merge DataFrame or named Series objects with a database-style join.
# return：DataFrame。A DataFrame of the two merged objects.

参数详解

参数	功能
right	被合并的对象	DataFrame or named Series
how	z很对行，right,left,outer,inner	left只保留左边的主键，只在右边主键中存在的行就不取了
on	用于连接的列名（主键），必须同时存在于左右两个DataFrame	一列或多列
left_on	左侧DataFrame中用作连接键的列
right_on	右侧DataFrame中用作连接键的列
left_index	将左侧的行索引用作其连接键
sort	根据连接键对合并后的数据进行排列，默认为False
suffixes	如果有除了主键之外相同的列，给予后缀	[’_before’,’_after’]
indicator	增加_merge列，表明数据来源（left,right,both）

三、函数concat

pass

 

 

【参考文献】

1.pd.merge()详解||做量化知道这些就够了

2.merge使用方法

3.append()方法

4.python中append函数的用法

5.python3：pandas（合并concat和merge）