索引
索引的介绍
数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗,然后直接获取。
索引的作用
约束和加速查找
使用索引原因
因为在索引结构中是按照b+树索引以及hash索引来进行存放数据的
hash索引和BTree索引
(1)hash类型的索引:查询单条快,范围查询慢
(2)btree类型的索引:b+树,层数越多,数据量指数级增长(我们就用它,因为innodb默认支持它)
常见索引
普通索引
作用:仅有一个加速查找(就是在创建表中任意一个字段)
创建表+普通索引
create table userinfo(
nid intnotnull auto_increment primary key,
name varchar(32) notnull,
email varchar(64) notnull,
index ix_name(name)
);
创建普通索引
create index 索引的名字 on 表名(列名)
删除索引
drop index 索引的名字 on 表名
查看索引
show index from 表名
唯一索引
唯一索引有两个功能:加速查找和唯一约束(可含null)简单来说(唯一索引就是与普通索引类似,但是不同就是索引列的值必须唯一,但允许有空值)即允许null+不重复
create table userinfo(
id intnotnull auto_increment primary key,
name varchar(32) notnull,
email varchar(64) notnull,
unique index ix_name(name)
);
创建表+唯一索引
创建唯一索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)
删除唯一索引
drop index 索引名 on 表名;
主键索引
主键索引有两个功能: 加速查找和唯一约束(不含null),主键索引就是不允许有空值而且也不能重复,简单来说就是数据唯一且不允许null
create table userinfo(
id intnotnull auto_increment primary key,
name varchar(32) notnull,
email varchar(64) notnull,
unique index ix_name(name)
)orcreate tab le userinfo(
id intnotnull auto_increment,
name varchar(32) notnull,
email varchar(64) notnull,
primary key(nid),
unique index ix_name(name)
)
主键索引
alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键索引
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
组合索引(联合索引)
组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where name = 'alex' and email = '[email protected]'。
create index 索引名 on 表名(列名1,列名2);
联合唯一索引
多列组成一个索引+唯一
索引名词
#覆盖索引:在索引文件中直接获取数据
例如:
select namefrom userinfo where name = 'alex50000';#索引合并:把多个单列索引合并成使用
例如:
select* from userinfo where name = 'alex13131' and id = 13131;
正确使用索引的情况
数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。
使用索引,我们必须知道:
(1)创建索引
(2)命中索引
(3)正确使用索引
#1. 准备表
create table userinfo(
id int,
name varchar(20),
gender char(6),
email varchar(50)
);#2. 创建存储过程,实现批量插入记录
delimiter $$ #声明存储过程的结束符号为$$
create procedure auto_insert1()
BEGIN
declare i int default1;while(i<3000000)do
insert into userinfo values(i,concat('alex',i),'male',concat('egon',i,'@oldboy'));
set i=i+1;
endwhile;
END$$#$$结束
delimiter ; #重新声明分号为结束符号
#3. 查看存储过程
show create procedure auto_insert1\G#4. 调用存储过程
call auto_insert1();
准备300w条数据
- like '%xx'select* from userinfo where name like '%al';-使用函数
select* from userinfo where reverse(name) = 'alex333';- orselect* from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody';
特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
select* from userinfo where id = 1 or name = 'alex1222';
select* from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody' and name = 'alex112'
-类型不一致
如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
select* from userinfo where name = 999;- !=select count(*) from userinfo where name != 'alex'特别的:如果是主键,则还是会走索引
select count(*) from userinfo where id != 123
- >select* from userinfo where name > 'alex'特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
select* from userinfo where id > 123select* from userinfo where num > 123
-order by
select emailfromuserinfo order by name desc;
当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
select* fromuserinfo order by nid desc;-组合索引最左前缀
如果组合索引为:(name,email)
nameand email --使用索引
name--使用索引
email-- 不使用索引
什么是最左前缀呢?
最左前缀匹配:
create index ix_name_email on userinfo(name,email);
select* from userinfo where name = 'alex';
select* from userinfo where name = 'alex' and email='alex@oldBody';
select* from userinfo where email='alex@oldBody';
如果使用组合索引如上,name和email组合索引之后,查询
(1)name和email ---使用索引
(2)name ---使用索引
(3)email ---不适用索引
对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单列索引******组合索引的性能>索引合并的性能*********
索引的注意事项
(1)避免使用select *(2)count(1)或count(列) 代替count(*)
(3)创建表时尽量使用char代替varchar
(4)表的字段顺序固定长度的字段优先
(5)组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
(6)尽量使用短索引 (create index ix_title on tb(title(16));特殊的数据类型 text类型)
(7)使用连接(join)来代替子查询
(8)连表时注意条件类型需一致
(9)索引散列(重复少)不适用于建索引,例如:性别不合适
参考连接: