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如何搭建一套个性化推荐系统?推荐系统工程师技能树
三个关键点:核心业务、技术导向、年假多加班少Money多!
职位描述:
搜索团队负责开发Shopee全球所有市场的商品搜索和店铺搜索引擎。我们团队成员主要来自各国知名大学和世界知名大厂,我们主要使命是支持公司的商业发展需求,持续赋能其高速成长。
团队的具体工作包括:构建实时索引系统,开发分布式搜索服务,创建业界领先的排序模型,提供个性化搜索用户体验。我们希望对技术充满热情,自驱力强的小伙伴加入我们,和我们一道持续创新,服务好全球用户。
该职位为搜索导购算法工程师,主要职责和要求如下:
工作职责:
1、负责电商搜索场景中的query相关的推荐场景,包括下拉推荐,底纹推荐,趋势推荐,类目导航,交互式query,不断提升用户购物过程中的导购体验;
2、构建和应用导购场景的知识图谱;
3、建设query推荐场景的召回算法,排序算法,通过用户的表征学习,图模型,深度学习等技术提升用户发现和理解新品类的效率。
任职要求:
1、两年以上知名企业搜索排序的工作经验;
2、计算机专业,计算语言学等相关专业本科及以上学历;
3、具有优秀的代码能力,具有实际开发线上代码经验,熟练掌握c++/golang/python/java中至少一种语言。
Base:上海、新加坡
与我联络:
可以发邮件至[email protected]联系。
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