狂神说Mysql

1 认识MySQL

说明：是B站狂神说Mysql的学习笔记

前端：展示页面数据

后端：连接数据库JDBC，控制视图跳转，和给前端传递数据

数据库：存数据

程序员的分类：

• 只会CRUD，可以混饭吃=初级

• 学操作系统，数据结构和算法=中级

• 离散数学，数字电路，编译原理+实战经验=高级

1.1 为什么学习数据库

1、岗位需求，开源的mysql是必学的

2、现在的世界：大数据时代

1.2 什么是数据库？

概念：数据库软件，安装不同操作系统上。500万以上数据需要索引优化

1.3 数据库分类

关系型数据库：表与表，数据与数据之间是有关系的

• MySQL,Oracle,Sql Server,DB2,SQLite

非关系数据库:对象存储，通过对象的自身属性来决定

• Redis，MongDB
• Not only：不仅仅是数据库

DBMS：数据库关系系统

• 就是数据库管理的可视化工具

1.4 MySQL介绍

MySQL是最好的一个关系型数据库关系系统，是一个开源的数据库软件，体积小、速度快，适用于中小型公司，大型数据库（用到集群）

MySQL5.7学习时稳定的，8改变的一些，配置更多

1.5 安装MySQL

1.6 安装SQLyog

1.7 连接数据库

mysql -uroot -p --连接数据库
show databases -- 查看所有的表
use school;-- 使用数据库
show tables; -- 显示该数据库所有的表
describe student; -- 查看该表的信息

CREATE DATABASE `school`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; -- 创建数据库
-- 这是sql的当行注释
/*
	这是sql的多行注释
*/

数据库XXX语言：CRUD业务操作，CV程序员，API程序员

2 DDL定义数据

操作数据库，操作数据库中的表，操作数据库中的数据

2.1 操作数据库

• 关键字需要背

-- 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS school1;
-- 删除数据库
DROP DATABASE IF EXISTS school1;
-- ` 是tab键上面的特殊字符，当出现关键字和名字相同的时候使用
USE `school`;

2.2 数据库的列类型

数据类型：

• tinyint:十分小的数据，1个字节
• smallint：教小的数据，2个字节
• mediumint:中等大小的数据，3个字节
• int：标准的使用，4个字节
• bigint：大数据，8个字节
• float:浮点数，4个字节
• double：双精度的浮点数。8个字节
• deciaml：字符串形式的浮点数，常用

字符串:

• char:固定字符串大小，0-255

• varchar:可变字符串，2^16 - 1，常用**

• text:文本串，2^16 - 1

时间类型：

• date：YYYY-MM-DD
• time:HH:mm:ss
• datetime:YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
• timestamp:时间戳，1970.1.1至今的毫秒数

null：

• 代表没有值，注意是不要使用null进行计算，因为结果为null

2.3 数据库的字段属性

Unsigned

• 无符号整数，声明了该列不能声明为负数

Zerofill:

• 0填充，不足的位数，使用0来填充

自增:

• 自动在上一条记录的基础上+1
• 通常用来设计唯一的主键
• 可以在“高级”中更改每次自增的位数

非空：

• 如果不给他赋值就会报错
• 如果不写值，就是null值

默认：

• 如果字段是sex，“默认”为男，就是不写就是男

拓展：每一个表都必须有的字段：

id ：主键

version:乐观锁

is_delete：伪删除

gmt_create：创建时间

gmt_update:修改时间

2.4 创建数据库表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号id',
	`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT'匿名' COMMENT '姓名',
	`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
	`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT'女' COMMENT'性别',
	`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
	`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
	`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET =utf8
-- 注意PRIMARY KEY (`id`)后需要跟()

格式：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
 `列名1` 列类型 [属性1] [属性2],-- 最后一行不用加,
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET =utf8
-- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE DATABASE `school`;
-- 查看创建表的语句
SHOW CREATE TABLE `student`;
-- 查看表的结构
DESC `student`;

数据库引擎：

ENGINE = INNODB

	MYISAM	INNODB
事物支持	不支持	支持
数据行锁定	不支持 （它只表锁）	支持
外键约束	不支持	支持
全文索引	不支持	支持
表空间大小	较小	较大，约为MYISAM2倍

• 在物理空间下的区别：
  • 所有的文件都在data目录下
  • INNODB：在数据库中，只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibata1文件
  • MYISAM：
    • *.frm:表结构的定义文件
    • *.MYD:数据文件（data）
    • *.MYI:索引文件（index）

2.5 修改和删除表

-- 修改表的名字
ALTER TABLE `student1`  RENAME AS `student`;
-- 增加表的字段
ALTER TABLE `student` ADD age1 INT(11);
-- modify修改约束
ALTER TABLE `student` MODIFY `name` VARCHAR(20);
-- change重命名：[旧名] [新名] 
ALTER TABLE `student` CHANGE `age1` `age` INT(1);
-- 删除表的字段
ALTER TABLE `student` DROP age;
-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS `student`;

3 DML管理数据

3.1 外键（物理）

• 以下是物理外键（数据库级别的外键），使用麻烦，不推荐使用，了解即可。通常使用逻辑外键。

-- constraint 外键名 foreign key (本表列名) reference 其他表名(其他标列名)
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeId` FOREIGN KEY(`gradeId`) REFERENCES `grade`(`gradeId`);

3.2 DML语言（全背）

• 数据库管理语言：数据存储，数据管理
• insert
• update
• delete

3.3 insert插入数据

• 语法： insert into 表名 （列名1） values （数据1）

• 省略（列名）的话，后面的values必须一一对应，不能少也不能跳

-- 完成插入一个数据
INSERT INTO `grade`(gradeId,gradeName) VALUES(1,'大一'); 
-- 不写列名就会一一对应，不对应就会报错
INSERT INTO `grade` VALUES(2,'大二'); 
-- 插入多个数据:(),()
INSERT INTO `grade`(`gradeName`) VALUES('大三'),('大四'); 

3.4 修改

• where必须有，如果没有where，就会改变全部数据
• where后面的可以有多个条件

语法	含义	例子	结果
=,!=,>,<
between …and…	在某个范围内	[2,5]
and	添加多个且条件	and sex = 男
or	添加多个或条件	or sex = 男

UPDATE `student` SET `name`='狂神' WHERE `id `=1;
-- 如果是当前时间：current_time

3.5 删除

delete和truncate区别：

• delete删除时候
  • InnoDB:自增列会从1开始（存到内存中）
  • truncate:自增继续从上一个开始(存到文件中)
• truncate:重要，自增和计数器会归零

-- 删除单个数据列
DELETE FROM `student` WHERE `name` = '李四';
-- delete from 清空整个表,不会影响自增
DELETE FROM `test`;
-- truncate 清空整个表，自增，计数器会归零，不会影响事务
TRUNCATE `test`;

4 DQL查询数据（重点）

4.1 DQL

数据库中最核心，最重要的语句

select完整的语法：顺序不能出错

4.2 指定查询字段

-- 查询整张表的数据
SELECT * FROM student;
-- 查询指定数据,使用别名，也可以给表使用别名
SELECT `name` AS '学生姓名' FROM student;
-- 函数 concat(a,b)
SELECT CONCAT('学生姓名：',`name`) AS '拼接的新名字' FROM `student`;

去重和select一些特殊的用法：

select distinct `gradeid` from `student`;
-- 查询版本号
SELECT VERSION();
-- 用于计算
SELECT 100*3;
-- select可以用来自增某些数据
SELECT `grade`+10 AS '成绩'  FROM `student`;

4.3 where后逻辑表达式

and &&; or ||; not !

4.4 模糊查询

运算符	语法
is null	a is null
is not null	a is not null
between	a between c and d
like	a like b:a像b
in	a in (a1,a2,a3)：a=a1或a2或a3

重点是like结合%和_:

• % : 表示0到任意一个字符
• _：表示一个字符

-- 查询导演名字含有王
SELECT `actor_name` FROM `mtime_actor_t` 
WHERE `actor_name` LIKE '%王%'; 
-- 查询导演名字姓徐开头的
SELECT `actor_name` FROM `mtime_actor_t` 
WHERE `actor_name` LIKE '徐_'; 

in的使用：

SELECT * FROM `mtime_field_t` 
WHERE `hall_id` IN (1,2);

4.5 联表查询

常见的三种：

最全的七种：

inner join	表中至少有一个匹配，就会返回
left join	会返回左表中所有的值，即使右表没有匹配
right join	会返回右表中所有的值，即使左表没有匹配

-- 左查询，返回左边查询的所有值，即使右表没有匹配
SELECT `film_name`,`biography` 
FROM `mtime_film_info_t` AS it 
LEFT JOIN `mtime_film_t` AS ft
ON ft.`UUID`=it.`film_id`;
-- 右查询，返回右边查询的所有值，即使左表没有匹配
SELECT `film_name`,`biography` 
FROM `mtime_film_info_t` AS it 
RIGHT JOIN `mtime_film_t` AS ft
ON ft.`UUID`=it.`film_id`;
-- from a left join b
-- from a right join b
-- 永远都是：a是左表，b是右边

自连接：

4.6 分页排序

• 第一页：limit 0,5
• 第二页：limit 5,5
• 第n页：limit （n-1）*5，5
• 分页总结：
  • n : 当前页
  • 页面大小pageSize ： 5
  • 初始下标：（n-1） pageSize*
  • 总页数：查询出来的数据总数/pageSize

-- 排序：order by 字段名 asc/dec;
-- 分页：limit 起始下标,页数

4.7 子查询

where里面嵌套一个（select查询语句）

4.8 分组和过滤

函数分组后使用having

4.9 select小结

5 函数

5.1 常用函数

-- 绝对值
select abs(-19);
-- 向上取整
select ceiling(2.3);-- 向上取整
-- 向下取整
select floor(2.1);-- 向下取整
-- 生成随机数
select rand();
select sign(-10);-- 判断一个数的符号 正数返回1，负数返回-1
-- 字符串长度: 9 
select char_length('好好学习，天天向上');
-- 拼接字符串：学习
select concat('学','习')；
-- 替换字符串,起始位置是1，长度是2 
select insert('我爱学习',1,2,'不爱');
-- 替换函数：我爱java
select replace('我爱学习','学习','java');
-- 反转函数
select reverse('习学爱我');
-- 三种获取当前日期
select current_Date();
select curdate();
select now();
-- 本地时间
select LocalTime();
-- 系统时间
select SYSdate();
-- 年
select year(now());
-- 系统
select system_user();
select user();
select version();

5.2聚合函数

常见的聚合函数：count(),sum(),max(),min(),avg()

-- 指定列名去查，是会忽略null值：13
SELECT COUNT(seat_address) FROM`mtime_hall_dict_t`;
-- count(*)和count(1)是不会忽略null值：14
-- 查询条件中没有索引时，count(*)比count(1)查询速度要快些。
-- 查询条件中有索引时，count(1)比count(*)查询速度要快些。
SELECT COUNT(1) FROM`mtime_hall_dict_t`;
SELECT COUNT(*) FROM`mtime_hall_dict_t`;

5.3 MD5加密

-- 修改明文密码为md5加密
update md5_test set pwd= md5(pwd) where id = 1;
-- 插入数据时候，使用md5()
insert into md5_test values(3,'王五',md5('abcdefg'));
-- 如果是用户传入的明文密码，就要先加密成md5()然后与数据库的加密密码比对
select * from md5_test where id =1 and pwd = md5('123456');

6 事务

6.1 什么是事务？

概念：要么成功，要么都失败。将一组SQL放在一个批次中去执行。

事务原则：ACID原则（面试必问）

• 原子性（Atomicity）：针对同一个事务。要么都成功，要么都失败
• 一致性（Consistency）：一个事务前后数据一致。无论怎么转账，总数1000不会变
• 隔离性（Isolation）：两个事务间的操作不影响。互不干扰
  • 脏读：一个事务读取到了另一个事务未提交的数据
  • 不可重复读：同一读取操作中，数据不一致
  • 虚读：读取到了别人刚提交的数据，导致前后读取不一致
• 持久性（Durability）：表示事务结束后的数据不会随着外界原因导致数据丢失。事务没有提交，就恢复到原状，事务一旦提交，就被持久化到数据库中，不可逆。

6.2 常用语法

-- 关闭自动提交
SET autocommit = 0; 
-- 一个事务开启
START TRANSACTION;
-- 写sql：crud
-- 提交事务
COMMIT;
-- 回滚事务
ROLLBACK;
-- 开启自动提交
SET autocommit = 1;
-- 存档
SAVEPOINT 保存名;
-- 回滚到保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存名;
-- 撤销保存点
RELEASE SAVEPOINT;

模拟事务：

-- 创建数据库shop
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 ;
-- 创建数据库表 account
CREATE TABLE account(
 `id`INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
 `money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
-- sql语句
INSERT  INTO `account` VALUES(1,'张三',2000.00),(2,'李四',10000.00);
-- 模拟转账：
SET autocommit = 0;
-- 开启事务
START TRANSACTION;
UPDATE account SET money = money -500 WHERE id = 1;
UPDATE account SET money = money +500 WHERE id = 2;
-- 提交，数据永久被保存
COMMIT;
-- 回滚，回复默认值
ROLLBACK;
-- 开启自动提交
SET autocommit = 1;

7 索引

索引（index）是可以快速提取数据的一种数据结构

7.1 索引的分类

• 主键索引（primary key）：primary key(字段名)
  • 唯一标志。主键索引只能有一个，不可重复，只能有一列作为主键
• 唯一索引（unique key）：unique key 索引名 （字段名）
  • 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标注为唯一索引
• 常规索引 (key/index):key 索引名 （字段名）
  • 默认的，index/key来设置
• 全文索引（FullText）FullText index 索引名 （字段名）
  • 在特定的数据库才有，快速定位数据

基础语法：

/*
索引的使用:
1.在创建表的时候给字段提交索引
2.创建完毕后，添加索引
*/
-- 显示一个表中的全部索引信息
SHOW INDEX FROM school;
-- 添加一个全文索引，大数据量下提高访问速度
ALTER TABLE student ADD FULLTEXT INDEX `index_name`(`name`);
-- explain 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student;-- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(`name`) AGAINST('张三');

7.2 测试索引

创建100万数据

CREATE TABLE `app_user` (
	`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`name` VARCHAR(50) DEFAULT '',
	`eamil` VARCHAR(50) NOT NULL,
	`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '',
	`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0',
	`password` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
	`age` TINYINT(4) DEFAULT '0',
	`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
	`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
	PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
-- 插入一百万条数据,$$写函数前必写
DELIMITER $$ 
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT 
BEGIN
	DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	WHILE i<num DO	
		INSERT INTO app_user(`name`,`eamil`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)VALUES(CONCAT('用户',i),'[email protected]',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+10000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
		SET i = i+1;
	END WHILE;
	RETURN i; 
END;
-- 执行定义的100万条数据函数, 用时48.795 sec
SELECT mock_data();

未使用索引：

使用索引：在大数据情况，使用索引速度优势很明显

-- 0.005 sec
SELECT * FROM app_user ;
-- 0.675 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户10';
-- 0.611 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户19999';
-- 分析 查了992786条数据才查到
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户19999';
-- 创建索引语法： create index 索引名 on 表名(字段名)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
-- 使用索引后的速度：查了1条数据，速度巨快
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户19999';

7.3 索引原则

• 索引不是越多越好，索引在百万级以下就不使用
• 索引一般加载常用来查询的字段上。
• 索引是一个数据结构
  • INNODB：默认是Btree
  • 推荐自己去查找专题观看，学习这个数据结构

8 权限管理和备份

8.1 用户管理

-- 创建用户
CREATE USER laosong IDENTIFIED BY '123456';
-- 修改密码（修改当前用户密码）
SET PASSWORD =PASSWORD('111111');
SET PASSWORD =PASSWORD('123456');
-- 修改制定用户密码
SET PASSWORD FOR root = PASSWORD('123456');
-- 用户重命名
RENAME USER lasong TO lasong2;
-- 删除用户
DROP USER laosong;
-- 用户全授权 除了root以外的全授权，除了给别的用户授权都能被授权
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO laosong;
-- 查看权限
SHOW GRANTS FOR laosong;
SHOW GRANTS FOR root@localhost;
-- 撤销权限
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM laosong;

8.2 MySQL备份