opencv 二值图 去除边界不完整图形

在许多时候，拍到的图像可能不如人意，需要把二值化后图像的边界不需要的白色区域去除，类似下面这样。因为我想找完整图像的轮廓和中心，那么边界上的不完整的图像，就是干扰图像。

思路就是取上下左右四条边界，然后遍历边界上的像素点，如果像素值是255，则存入vector point中，最后将这些点通过漫水填充法填充像素值等于0。 处理后效果如下：

最后附上这部分的代码，close就是预处理后输入的二值图：

//二值图边界图形去除
    const int nr=close.rows;
    const int nc=close.cols;
    Mat edge[4];
    edge[0] = close.row(0);    //up
    edge[1] = close.row(nr-1); //bottom
    edge[2] = close.col(0);    //left
    edge[3] = close.col(nc-1); //right
    std::vector edgePts;
    const int minLength=1;
    for(int i=0;i<4;++i)
    {
        std::vector line;
        Mat_::const_iterator iter = edge[i].begin();       //当前像素
        Mat_::const_iterator nextIter = edge[i].begin()+1; //下一个像素
        while(nextIter!=edge[i].end())
        {
            if(*iter==255)
            {
                if(*nextIter==255)
                {
                    Point pt = iter.pos();

                    if(i==1)
                        pt.y = nr-1;
                    if(i==3)
                        pt.x = nc-1;

                    line.push_back(pt);
                }
                if(*nextIter!=255)
                {
                    if(line.size()>minLength)
                        edgePts.push_back(line.at(line.size()/2));
                    line.clear();
                }
            }
            ++iter;
            ++nextIter;
        }
    }

    for(int n =0; n