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MVCC,多版本并发控制。顾名思义,MVCC是通过数据行的多个版本管理来实现数据库的并发控制。这项技术使得在InnoDB的事务隔离级别下执行一致性操作有了保证。换言之,就是为了查询一些正在被另一个事务执行的行,并且可以看到它们被更新之前的值,这样在做查询的时候就不用等待另一个事务释放锁。
MVCC没有正式的标准,在不同的DBMS中MVCC的实现方式可能是不同的,也不是普遍使用的。这里讲解的是InnoDB中的MVCC的实现机制。
MVCC在mySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理读写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加锁,非阻塞并发读,而这个读指的就是快照读,而非当前读。当前读实际是一种加锁的操作,是悲观锁的实现。而MVCC本质是采用乐观锁思想的一种方式。
快照读又叫一致性读,读取的是快照数据。不解锁的简单select都属于快照读,即不加锁的非阻塞读;比如:
SELECT * FROM player WHERE …
之所以出现快照读的情况,是基于提高并发性能的考虑,快照读实现是基于MVCC,它在很多情况下,避免了加锁操作,降低了开销。
既然是基于多版本,那么快照读可能读到的并不一定是数据的最新版本,而又可能是之前的历史版本。
快照读的前提是隔离级别不是串行级别,串行级别的快照读会退化为当前读。
当前读取的是历史的最新版本(最新数据,而不是历史版本的数据),读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录,会对读取的记录进行加锁。加锁的SELECT,或对数据进行增删改都会进行当前读。比如:
SELECT …FROM student LOCK IN SAHRE MODE;
我们知道事务有4个个隔离级别(SQL标准中),可能存在3种并发问题:
在MySQL中,默认的隔离级别是可重复读,可以解决脏读和不可重复读的问题,如果仅仅从定义的角度看,它并不能解决幻读问题。如果我们想要解决幻读问题,就需要采用串行化的方式,也就是将隔离级别提升到最高,但是这样以来就会大幅降低数据库的并发能力。(MYSQL中的隔离级别,采用MVCC解决了可重复读隔离级别下并发事务的幻读问题,一定要注意和SQL标准的区别)
MVCC可以不采用锁机制,而是通过乐观锁的方式解决不可重复读和幻读问题!它可以在大多数情况下代替行级锁,降低系统的开销。
回顾一下undo日志的版本链,对于InnoDB的存储引擎来说,它的聚簇索引中包含了两个必要的隐藏列。
insert uodo 只在事务回滚时起作用,当事务提交后,该类型的undo日志就没用了,它占用的undo log segment也会被回收(也就是说该undo日志占用的Undo页面列表要么被回收,要么被释放)
假设两个事务的id分别是10、20的事务对这条记录进行UPDATE操作,操作流程如下:
能不能在两个事务中交叉更新同一条记录呢?不能,这不就是一个事务修改了另一个未提交事务修改过的数据,脏写。
InnoDB使用锁来保证不会有脏写的情况发生,也就是在第一个事务更新某条记录后,就会给这条记录加锁,另一个事务再次更新时就需要等待第一个事务提交,把锁释放之后才能提交。
每次对记录进行改动,都会记录一条undo日志,每条undo日志也都有一个roll_pointer属性(INSERT 操作对应的undo日志没有该属性,因为该记录并没有更早的版本),也可以将这些undo日志都连起来,串成一个链表:
对该记录进行更新后,都会将旧值放到一条undo日志中,就算是该记录的旧版本,随着更新次数增多,所有的版本都会被roll_pointer属性连成一个链表,我们把这个链表称之为版本链,版本链的头节点就是当前记录最新的值。
每个版本中还包含生成该版本时对应的事务id
MVCC的实现依赖于:隐藏字段、Undo Log、Read View
在MVCC机制中,多个事务对同一行记录进行更新会产生多个历史快照,这些历史快照保存在Undo Log里。如果一个事务想要查询这个行记录,需要读取哪个版本的行记录呢?这时就需要用到ReadView了,它帮我们解决了行的可见性问题。
ReadView就是事务在使用MVCC机制进行快照读操作时产生的视图读。当事务启动时,会生成数据库系统当前的一个快照,InnoDB为每个事务构造了一个数组,用来记录并维护系统当前活跃事务的ID("活跃"指的就是,启动了但还未提交)
使用READ UNCOMMITED 隔离级别的事务,由于可以读到未提交事务修改过的记录,所以直接读取记录的最新版本就好了
使用SERIALIZABLE 隔离级别的事务,InnoDB规定使用加锁的方式来访问记录。
使用READ COMMITED 和 REPEATABLE READ 隔离级别的事务,都必须保证读到已经提交了的事务修改过的记录。假设另一个事务已经修改了记录但尚未提交,是不能直接读取最新版本的记录的,核心问题就是需要判断下一个版本链中哪个版本是当前事务可见的,这是ReadVIew要解决的主要问题。
这个ReadView主要包含4个比较重要的内容,分别如下:
1.creator_trx_id,创建这个Read View 的事务ID。
说明:只有在对表中的记录在改动时(执行INSERT、DELETE、UPDATE这些语句时)才会为事务分配事务id,否则在一个只读事务中的事务id都默认为0;
2.trx_ids,表示在生成ReadVIew时当前系统中活跃的读写事务的事务id列表。
3.up_limit_id,活跃的事务中最小的事务id。
4.low_limit_id,表示生成ReadView时系统中应该分配下一个事务的id值。low_limit_id是系统中最大的事务id值,这里要注意是系统中的事务id,需要区别于正在活跃的事务ID。
注意:low_limit_id并不是trx_ids中的最大值,事务id是递增分配的。比如,现在有id为1,2,3这三个事务,之后id为3的事务提交了,那么一个新的读事务在生成ReadView时,trx_ids就包括1和2,up_limit_id的值就是1,low_limit_id的值就是4。
有了这个ReadView,这样在访问某条记录时,只需要按照下面判断某个记录的版本是否可见。
- 如果在,说明创建ReadView时生成该版本的事务还是活跃的,该版本不可以被访问。
- 如果不在,说明创建ReadView时生成该版本的事务已经提交,该版本可以被访问。
了解了这些概念后,我们来看一下当查看一条记录时,系统如何通过MVCC找到它:
1、首先获取事务自己的版本号,也就是事务ID;
2、获取ReadView;
3、查询得到的数据,然后与ReadView中的事务版本号进行比较;
4、如果不符合ReadView规则,就需要从Undo Log中获取历史快照。
5、最后返回符合规则的数据。
如果某个版本的数据对当前事务不可见,那就顺着版本链找到下一个版本的数据,继续按照上面的步骤判断可见性,以此类推,直到找到版本链的最后一个版本。如果最后一个版本也不可见的话,那么就意味着该该记录对应对该事务完全不可见,查询结果就不包含该记录。
InnoDB中,MVCC是通过Undo Log+Read View进行数据读取,Undo Log保存了历是快照,而ReadView规则帮我们判断当前版本的数据是否可见。
在隔离级别为读已提交(Read Committed)时,一个事务中的每一次SELECT 查询都会获取一次 Read View。
如表所示:
注意,此时同样的查询语句都会重新获取一次Read View,这时如果Read View不同,就可能产生不可重复读或者幻读的情况
当隔离级别为可重复读的时候,就比避免了不可重复读,这是因为一个事务只在第一次SELECT的时候会获取一次Read View,而后面的所有SELECT都会复用这个Read View,如下表所示:
假设现在student表中只有一条由事务id为8的事务插入的一条记录:
MVCC只能在READ COMMITTED和 REPEATABLE READ两个隔离级别下工作。接下来看一下READ COMMITTED和REPEATABLE READ所谓的生成ReadView的时机不同到底不同在哪里。
READ COMMITTED:每次读取数据前都生成一个ReadView。
现在有两个事务id分别是10、20的事务在执行:
事务在执行过程中,只有第一次真正修改记录时(比如使用INSERT、DELETE、UPDATE语句),才会被分配一个单独的事务id,这个事务id是递增的。所以我们踩在事务2中更细一些别的表的记录,目的是让它分配事务id。
此刻,表student中id为1的记录得到的版本链表如下所示:
假设现在有一个使用READ COMMITTED隔离级别的事务开始执行:
这个SELECT1的执行过程如下:
步骤1:在执行SELECT语句时会先生成一个ReadView,ReadView的trx_ids列表的内容就是[10,20],up_liimit_id 为10,low_limit_id为21,creator_trx_id为0。
步骤2:从版本链中挑选可见的记录,从图中看出,最新版本的列name的内容就是‘王五’,该版本的trx_id值为10,在trx_ids列表内,所以不符合可见性要求,根据roll_pointer跳到下一个版本。
步骤3:下一个版本的列name内容是‘李四’,该版本的trx_idz的值也是10,也在trx_ids中,也不要求,继续跳到下一个版本。
步骤4:下一个版本的name是‘张三’,该版本的trx_id值为8,小于ReadView中的up_limit_id值为10,所以这个版本是符合要求的,最后返回给用户的版本就是这条列name为‘张三’的记录。
然后再到事务id为20的事务中更新一下表student中id为1的记录:
此时,表student中id为1的记录的版本链就长这样:
然后再到刚才使用READ COMMITTED隔离级别的事务中继续查找这个id为1的记录,如下:
步骤1:在执行SELECT语句时会单独先生成一个ReadView,该ReadView的trx_ids列表的内容就是[20],up_liimit_id 为20,low_limit_id为21,creator_trx_id为0。
步骤2:从版本链中挑选可见的记录,从图中看出,最新版本的列name的内容就是‘宋八’,该版本的trx_id值为20,在trx_ids列表内,所以不符合可见性要求,根据roll_pointer跳到下一个版本。
步骤3:下一个版本的列name内容是‘钱七’,该版本的trx_idz的值也是20,也在trx_ids中,也不要求,继续跳到下一个版本。
步骤4:下一个版本的name是‘王五’,该版本的trx_id值为10,小于ReadView中的up_limit_id值为20,所以这个版本是符合要求的,最后返回给用户的版本就是这条列name为‘王五’的记录。
依次类推,如果之后事务id为20的记录也提交了,再次使用READ COMMITTED隔离级别的事务中查询student中id为1的记录时,得到的结果就是’宋八‘了,具体流程就不分析了。
强调:使用READ COMMITTED隔离级别的事务在每一次查询开始时都会生成一个独立的ReadView。
使用REPEATABLE READ隔离级别的事务来说,只会在第一次执行查询语句时生成一个ReadView,之后的查询就不会重复生成了。
比如系统表里有两个事务id分别是10,20的事务在执行:
此刻,表student中id为1的记录得到的版本链表如下所示:
假设现在有一个使用REPEATABLE READ隔离级别的事务开始执行:
这个SELECT的执行过程如下:
步骤1:在执行SELECT语句时会先生成一个ReadView,ReadView的trx_ids列表的内容就是[10,20],up_liimit_id 为10,low_limit_id为21,creator_trx_id为0。
步骤2:从版本链中挑选可见的记录,从图中看出,最新版本的列name的内容就是‘王五’,该版本的trx_id值为10,在trx_ids列表内,所以不符合可见性要求,根据roll_pointer跳到下一个版本。
步骤3:下一个版本的列name内容是‘李四’,该版本的trx_idz的值也是10,也在trx_ids中,也不要求,继续跳到下一个版本。
步骤4:下一个版本的name是‘张三’,该版本的trx_id值为8,小于ReadView中的up_limit_id值为10,所以这个版本是符合要求的,最后返回给用户的版本就是这条列name为‘张三’的记录。
之后,我们把事务id为10的事务提交一下,就像这样:
然后再到事务id为20的记录中更新一下表student中id为1的记录:
此刻,表student中id为1的记录版本链长这样:
然后再到REPEATABLE READ隔离级别的事务中查找这个id为1的记录,如下:
SELECT2的执行过程如下:
步骤1:因为当前事务的隔离级别为REPEATABLE READ,而之前在执行SELECT1语句时已经生成一个ReadView,所以此时直接复用之前的ReadView,ReadView的trx_ids列表的内容就是[10,20],up_liimit_id 为10,low_limit_id为21,creator_trx_id为0。
步骤2:从版本链中挑选可见的记录,从图中看出,最新版本的列name的内容就是‘宋八’,该版本的trx_id值为20,在trx_ids列表内,所以不符合可见性要求,根据roll_pointer跳到下一个版本。
步骤3:下一个版本的列name内容是‘钱七’,该版本的trx_idz的值也是20,也在trx_ids中,也不符合要求,继续跳到下一个版本。
步骤4:下一个版本的name是‘王五’,该版本的trx_id值为10,小于ReadView中的up_limit_id值10,所以这个版本也不符合要求,同理下一个版本’李四‘也是。
步骤5:下一个版本的name是‘张三’,该版本的trx_id值为8,小于ReadView中的up_limit_id值为10,所以这个版本是符合要求的,最后返回给用户的版本就是这条列name为‘张三’的记录。
两次SELECT查询得到的结果是重复的,记录的列c的值都是’张三‘,这就是可重复读的含义。如果我们之后再把这个事务id为20的事务提交了,然后再到刚才使用REPEATABLE READ隔离级别的事务中查找这个id为1的记录,结果得到的还会是’张三‘。
InnoDB是如何解决幻读的。
假设现在表student中只有一条数据,数据内容中,主键id=1,隐藏的trx_id=10,它的undo log如下图所示。
假设现在有事务A和事务并发执行,事务A的事务id为20,事务B的事务id为30.
步骤1:事务A开始第一次查询数据,查询的SQL语句如下:
select * from student where id >=1;
在开始查询之前,MySQL会为事务A生辰一个ReadView,此时ReadView的内容如下:trx_ids=[20,30], up_limit_id=20,low_limit_id=31,creator_trx_id=20;
此时由于表student中只有一条数据,且符合where id>=1的条件,因此会查询出来。然后根据ReadView机制,发现该行trx_id=10,小于事务A的ReadView中的up_limit_id,这里表示这条数据是事务A开启之前,其他事务就已经提交了的数据,因此事务A可以读取到。
结论:事务A的第一次查询,能读取到一条记录,id=1。
步骤2:接着事务B(trx_id=30),往表student中新插入两条数据,并提交事务:
insert into student(id ,name) values (2,‘李四’)
insert into student(id ,name) values (3,‘王五’)
此时表中就有三条数据了,对应的undo 如下图所示
步骤3:接着事务A开启第二次查询,根据可重复读的隔离级别的规则,此时事务A并不会重新生成ReadView。此时表student中的3条数据都满足where id >=1的条件,因此会先查询出来。然后根据ReadView规则,判断每条数据是不是都可以被事务A看到:
1)首先id=1这条数据,前面说了,可以被事务A看到。
2)然后id=2的数据,它的trx_id=30,此时事务A发现,这个值处于up_limit_id和low_limit_id之间,因此还是需要判断30是否处于trx_ids中,由于事务A的trx_ids=[20,30],因此在数组内,着表示id=2的这条数据是与事务A在同一时刻启动的其他事务提交的,所以这条数据不能让事务A看到。
3)同理id=3 的这条数据,trx_id = 30也不能被看到
结论:最终事务A在第二次查询,只能查询出id=1的这条数据。这和事务A的第一次查询的结果是一样的,因此没有出现幻读现象。所以MySQL在可重复读隔离级别下,不存在幻读。
这里介绍了MVCC在READ COMMITTED和REPEATABLE READ这两种隔离级别的事务在执行快照读操作时访问记录的版本链过程。这样使不同的事务的“读—写”、“写—读”操作并发执行,从而提升系统效率。
核心点在于ReadView的原理,READ COMMITTED、REPEATABLE READ这两个隔离级别的一个很大的不同就是生成ReadView的时机不同:
说明:我们之前说DELETE语句或者更新主键的UPDATE语句并不会立即把对应的记录从页面删除,而是执行一个所谓的delete mark 操作,相当于只是在记录上打一个删除标记,这主要是为MVCC服务的。
通过MVCC我们可以解决:
1.读写之间的阻塞问题。通过MVCC可以让读写互不阻塞,即读不阻塞写,写不阻塞读,这样就可以提升事务并发处理能力。
2.降低了死锁的频率。这是因为MVCC采用了乐观锁的方式,读取数据并不需要加锁,对于写操作,也只锁定必要的行。
3.解决快照读问题。当我们查询数据库在某个时间点的快照读时,只能看到这个时间点之前事务提交更新的结果,而不能看到这个时间点之后事务提交的更新结果。