25【源码】数据可视化：基于 Echarts + Java SpringBoot 动态实时大屏范例 - 企业宣传

数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的“酷炫吊炸天”的霸道总裁大屏驾驶舱。

之前有小伙伴们建议我出一些视频课程来学习Echarts，这样可以更快上手，所以我就追星赶月的录制了《Echarts - 0基础入门课程》，希望对有需要的小伙伴有帮助。

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YYDatav的数据可视化大屏《精彩案例汇总》（Java SpringBoot&Echarts源码）_YYDataV的博客-CSDN博客

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效果图展示

 

 

 

 

 

 

​一、 确定需求方案

1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率

本案例基于16:9 屏宽比，F11全屏显示。

2、部署方式 

基于免安装可执行程序：支持Windows、Linux、Mac等各种操作系统；将程序复制到服务器上即可，无需其它环境依赖；

观看方式：既可在服务器上直接观看程序界面，也可在远程用浏览器打开播放，例如Chrome浏览器、360浏览器等。

二、整体架构设计

1. 前端基于Echarts开源库设计，使用WebStorm编辑器；
2. 后端基于Java Web实现，使用 IDEA 编辑器；
3. 数据传输格式：JSON；
4. 数据源类型：目前采用JSON文件方式，自行添加Mybatis可支持PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite，自行添加POI可支持Excel表格等，还可以定制HTTP API接口方式。
5. 数据更新方式：采用http get 轮询方式 。在实际应用中，也可以视情况选择j监测后端数据实时更新，实时推送到前端的方式；

三、编码实现 （关键代码）

1、前端html代码 - 页面布局layout&样式style

2、前端JS代码 - 各个echarts图表

var idContainer_4_5 = "container_4_5";
function initEchart_4_5() {
  // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  var myChart = echarts.init(document.getElementById(idContainer_4_5), gTheme);
  option = {
    title: {
      text: "年龄分布",
      top: "10%",
      left: "center",
      textStyle: {
        color: "#17c0ff",
        fontSize: "12",
      },
    },

    tooltip: {
      trigger: "item",
      formatter: "{a} 
{b}: {c} ({d}%)",
      position: function (p) {
        //其中p为当前鼠标的位置
        return [p[0] + 10, p[1] - 10];
      },
    },

    grid: {
      left: "0",
      right: "10",
      bottom: "25%",
      top: "20%",
      containLabel: true,
    },

    xAxis: {
      type: "category",
      data: [],
      axisLabel: {
        textStyle: {
          color: "rgba(255,255,255,.8)",
          fontSize: 10,
        },
      },
      axisLine: {
        lineStyle: {
          color: "rgba(255,255,255,.2)",
        },
      },
      splitLine: {
        lineStyle: {
          color: "rgba(255,255,255,.1)",
        },
      },
    },
    yAxis: {
      type: "value",
      data: [],
      axisLabel: {
        textStyle: {
          color: "rgba(255,255,255,.8)",
          fontSize: 10,
        },
      },
      axisLine: {
        lineStyle: {
          color: "rgba(255,255,255,.2)",
        },
      },
      splitLine: {
        lineStyle: {
          color: "rgba(255,255,255,.1)",
        },
      },
    },
    series: [
      {
        name: "年龄分布",
        type: "bar",
        stack: "total",
        label: {
          show: true,
        },
      },
    ],
  };

  // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  myChart.setOption(option);
  window.addEventListener("resize", function () {
    myChart.resize();
  });
}

function getKeys(dataList) {
  var keys = [];
  var len = dataList.length;
  for (var i = 0; i < len; i++) keys.push(dataList[i].name);
  return keys;
}

function asyncData_4_5() {
  $.getJSON("myjson/bar_age.json").done(function (data) {
    var myChart = echarts.init(document.getElementById(idContainer_4_5));
    myChart.setOption({
      xAxis: { data: getKeys(data) },
      series: [{ data: data }],
    });
  }); //end $.getJSON
}

initEchart_4_5();

3、后端Java代码

@RestController
@RequestMapping("/json")
public class Process {

    @RequestMapping("/{filename}")
    public String json(@PathVariable("filename") String filename) throws Exception {
        System.out.println(filename);
        ChangeJSON(filename);

        String jsonStr = readJSON(filename);
        System.out.println(jsonStr);
        return jsonStr;
    }

4、数据通信 JSON

[{"name": "<18", "value": 2962}, {"name": "18-23", "value": 3119}, {"name": "24-30", "value": 2562}, {"name": "31-40", "value": 1024}, {"name": "41-50", "value": 2791}, {"name": ">50", "value": 4073}]

四、开发配置&代码结构说明

​数据可视化：基于 Echarts +Java SpringBoot 实现的动态实时大屏【Java开发环境搭建】

五、更多案例 

YYDatav的数据可视化大屏《精彩案例汇总》（Python&Echarts源码）_YYDataV的博客-CSDN博客

《工厂订单出入库信息管理系统》完整案例详解（含演示网址账号）（Go&Vue源码）_YYDataV的博客-CSDN博客

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