- DeepSpeed 常见问题解决方案
申晓容Lucille
DeepSpeed常见问题解决方案DeepSpeedDeepSpeedisadeeplearningoptimizationlibrarythatmakesdistributedtrainingandinferenceeasy,efficient,andeffective.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSpeed1.项目基础介绍和主要编程语言
- 分布式系统架构:分布式缓存
工业甲酰苯胺
架构分布式缓存
分布式缓存也是面试常见的问题,通常面试官会问为什么要用缓存,以及用的Redis是哪种模式,用的过程中遇到哪些问题这些1.AP还是CPRedis集群就是典型的AP式,它具有高性能、高可用等特点,但它却并不保证强一致性。而能够保证强一致性的ZooKeeper、Doozerd、Etcd等框架,吞吐量比不过Redis,通常不会用作“缓存框架”,而是作为通知、协调、队列、分布式锁等使用2.透明多级缓存TMC
- 前五题题解+更好的交换详解(分析大部分为后面的题目)
dsszcx
c++算法
longloong此题是一个水题,输入一个数x,并在特定的两串字符间输出x个o,我们很自然的想到先输出前面的L再通过for循环或者while等循环输出x个o,再输出后面的ng,代码如下#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;coutusingnamespacestd;intmain(){intn,ans=0;strings;cin>>n;fo
- 千万级的大表,如何做性能调优?
工业甲酰苯胺
oracle数据库jvm
前言大表优化是一个老生常谈的话题,但随着业务规模的增长,总有人会“中招”。很多小伙伴的数据库在刚开始的时候表现良好,查询也很流畅,但一旦表中的数据量上了千万级,性能问题就开始浮现,查询慢、写入卡、分页拖沓、甚至偶尔直接宕机。这时大家可能会想,是不是数据库不行?是不是需要升级到更强的硬件?其实很多情况下,根本问题在于没做好优化。今天,我们就从问题本质讲起,逐步分析大表常见的性能瓶颈,以及如何一步步优
- 使用Airbyte实现数据集成的详细指南
dagGAIYD
python
Airbyte是一个功能强大的数据集成平台,专门用于从API、数据库和文件构建到仓库和数据湖的ELT(Extract,Load,Transform)管道。凭借庞大的ELT连接器目录,Airbyte为数据仓库和数据库提供了广泛的支持。本文将详细介绍如何安装和使用Airbyte,特别是在Python环境中利用langchain-airbyte库进行数据集成。技术背景介绍在现代数据驱动的应用中,数据集成
- 使用FAISS进行高效相似性搜索与向量存储
dagGAIYD
faisspython
技术背景介绍FacebookAISimilaritySearch(FAISS)是一个用于高效相似性搜索和稠密向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集合中进行搜索,即使这些集合可能无法完全加载到内存中。FAISS提供了评估与参数调优的支持代码,使得它在处理大型数据集时非常实用。核心原理解析FAISS的核心在于其利用高效的数据结构和算法,如倒排文件和压缩索引,使得大量向量的相似性搜索成为可能。它主要通过
- 银河麒麟系统V10 sp1,安装wine 9.0
daqinzl
银河麒麟10sp1x86_64wine9.0
一,主要参考文档:https://www.cnblogs.com/zmbhfly/p/18271393https://blog.csdn.net/bird_bai001/article/details/141028512二,试验环境:(1),操作系统安装包:Kylin-Desktop-V10-SP1-2403-Release-20240430-x86_64.iso(2),相关软件:VMware®W
- Vue教程|搭建vue项目|Vue-CLI新版脚手架
cnsxjean
vue.jsjavascript前端框架npmui
一、安装Node环境安装Node及Npm环境Node下载地址:Node.js—RunJavaScriptEverywhereNode.js®isaJavaScriptruntimebuiltonChrome'sV8JavaScriptengine.https://nodejs.org/en/安装完成后,检查安装是否成功,并检查版本,命令如下:node-vnpm-vmac@MacdeMacBook-
- ARM Cortex-M4 CPU指令大全:作用、原理与实例
TheJustice_
ARM微机原理arm开发
引言在计算机系统中,CPU(中央处理器)是执行各种指令的核心部件。ARMCortex-M4是广泛应用于嵌入式系统中的一款处理器,其指令集架构(ISA)基于ARMv7-M。本文将介绍ARMCortex-M4处理器中的常见指令,包括它们的作用、工作原理,并通过具体例子帮助理解。1.数据传输指令1.1MOV作用:将数据从一个位置传输到另一个位置。原理:MOV指令复制数据,不改变数据源,只是在目标位置存储
- 信创:自主创新,推动中国IT产业的未来
狮歌~资深攻城狮
数据仓库数据分析数据库分布式
信创:自主创新,推动中国IT产业的未来近几年,“信创”这个词频繁出现在大家的讨论中,尤其是在技术领域。我们常常听到“信创产业”、“信创产品”,到底信创到底是个什么概念呢?又意味着什么?今天就来聊一聊。1.什么是信创?“信创”是信息技术应用创新的简称,旨在推动国产信息技术产业的发展,逐步替代国外的技术和产品,减少对外部技术的依赖,增强国家在信息技术领域的自主可控能力。简单来说,信创的目标就是发展一套
- 信创在这些领域大放异彩:推动国产技术革命
狮歌~资深攻城狮
数据仓库数据分析数据库分布式
信创在这些领域大放异彩:推动国产技术革命随着国内对自主可控技术需求的日益增长,信创(信息技术应用创新)作为推动国产化的重要力量,已经在多个领域展现出广泛的应用潜力。从硬件到软件,从操作系统到数据库,信创的影响力不断扩大,正逐步改变着传统技术的格局。那么,信创究竟在哪些领域尤为热门呢?让我们一起探讨一下。1.操作系统领域操作系统是信息技术的基础设施,也是信息化建设中的核心部分。近年来,国内自主操作系
- TiDB 对 Hadoop 的影响:大数据时代的新选择
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析数据库分布式
TiDB对Hadoop的影响:大数据时代的新选择随着大数据时代的到来,各种处理和存储海量数据的技术应运而生。Hadoop和TiDB都是这个时代的代表性技术,但它们的设计初衷、使用场景和应用方式却有所不同。那么,TiDB作为一个分布式数据库,它对传统的Hadoop生态系统产生了哪些影响呢?今天,我们就来聊聊这个话题。Hadoop简介:大数据的“老牌劲旅”首先,我们需要了解一下Hadoop的背景。Ha
- MPP(Massively Parallel Processing)是什么?它的特点是什么?
狮歌~资深攻城狮
数据仓库数据分析数据库分布式
MPP(MassivelyParallelProcessing)是什么?它的特点是什么?在信息化、数据化的今天,处理大规模数据成为了很多行业的关键能力。我们常常听到“大数据”和“数据处理”的词汇,而MMP(MassivelyParallelProcessing,大规模并行处理)正是帮助我们解决大数据处理的利器。那么,MPP究竟有什么特点,让它能够高效处理海量数据呢?1.什么是MPP?MPP的全称是
- 【学习总结|DAY033】后端Web进阶(AOP)
123yhy传奇
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在当今的软件开发领域,提高代码的可维护性、可扩展性以及减少重复代码是至关重要的。SpringAOP(AspectOrientedProgramming,面向切面编程)作为一种强大的编程思想和技术,在解决这些问题上发挥着重要作用。本文将结合实际代码示例,深入探讨SpringAOP的相关知识,帮助大家更好地掌握这一技术。一、AOP基础概念1.1什么是AOPAOP即面向切面编程,它可以简单理解为面向特定
- 【学习总结|DAY021】Java 多线程
123yhy传奇
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多线程是Java编程中非常重要的概念,它允许程序同时执行多个任务,提高程序的执行效率。本文将详细介绍多线程的创建方式、常用方法、线程安全、线程同步、线程池以及并发和并行的概念,并结合代码案例进行讲解。一、线程的创建方式Java中创建线程主要有三种方式:方式一:继承Thread类classMyThreadextendsThread{@Overridepublicvoidrun(){//线程执行的任务
- 使用@EmbeddedId实现复合主键的优雅方式
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在Java的JPA(JavaPersistenceAPI)中,复合主键是一个常见的需求,尤其是在处理多对多关系或需要多个字段共同作为主键的场景中。传统上,我们可以通过@IdClass来实现复合主键,但这种方式需要在实体类和主键类中重复定义相同的字段,显得有些冗余。相比之下,@EmbeddedId提供了一种更为简洁和直观的解决方案,它通过对象组合的方式,将复合主键类嵌入到实体类中,避免了字段的重复定
- Level2逐笔成交逐笔委托毫秒记录:今日分享优质股票数据20250122
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逐笔委托逐笔成交下载链接:https://pan.baidu.com/s/1WP6eGLip3gAbt7yFKg4XqA?pwd=7qtx提取码:7qtxLevel2逐笔成交逐笔委托数据分享下载通过Level2逐笔成交和逐笔委托这种每一笔的毫秒级别的数据可以分析出很多有用的点,包括主力意图,虚假动作,让任何操作无所遁形。适合交易大师来分析主力规律,也适合人工智能领域的机器学习,数据量大且精准。以下
- 学习STM32的USB通信
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学习stm32嵌入式硬件
STM32是一款广泛应用于嵌入式系统开发的微控制器系列,其具备丰富的外设和强大的计算能力。其中USB通信作为一种常见的外设通信方式,广泛应用于各类嵌入式系统中,特别是在PC与嵌入式设备之间的数据传输和通信中。本文将详细介绍STM32的USB通信的相关知识,并通过代码案例来演示如何在STM32中实现USB通信。一、STM32USB通信的基础知识USB协议简介USB(UniversalSerialBu
- 大语言模型原理与工程实践:预训练数据构建
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践:预训练数据构建1.背景介绍大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)近年来在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的进展。诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色,从文本生成到情感分析,再到机器翻译,几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。预训练数据的构建不仅影响模型的性能,还决定了模型的泛化能力和应用范围。在本文中
- 大语言模型原理与工程实践:网页数据
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大语言模型原理与工程实践:网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代,网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息,还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)作为自然语言处理(NLP)领域的前沿技术,能够从海量的网页数据中提取有价值的信息,进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。大语言模型的成功离不开深度学习技术的
- 大语言模型原理与工程实践:案例介绍
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AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践:案例介绍作者:禅与计算机程序设计艺术近年来,随着深度学习技术的快速发展,大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)在自然语言处理领域取得了突破性进展,展现出强大的文本生成、理解和推理能力。从智能对话到机器翻译,从代码生成到诗歌创作,LLM正在深刻地改变着我们与信息交互的方式,并为人工智能应用开拓了更广阔的空间。1.背景介绍1.1大语言模型的兴起大语言模型的
- root卡刷与线刷
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什么是Root中的卡刷和线刷?在Android设备中,卡刷和线刷是两种常见的刷机方式,主要用于安装自定义ROM、获取Root权限或恢复系统。1.卡刷(刷ZIP文件)卡刷是通过将刷机包(通常是一个ZIP文件)放置在设备的存储中,然后通过设备的Recovery模式加载和安装该刷机包的方式。优势:操作简单,不需要连接电脑。更适合OTA更新和安装自定义ROM。不容易误操作导致设备损坏。劣势:如果设备无法进
- 什么是Xposed和LSPosed框架?
王景程
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1.什么是Xposed框架?Xposed框架是一个面向Android平台的模块化框架,允许开发者和用户通过加载模块来修改应用程序或系统行为,而无需修改应用程序的APK文件或系统文件。工作原理:Xposed框架通过挂钩(Hook)Android系统的方法或类,来改变这些方法或类的运行行为。它的核心是通过动态加载用户编写的模块代码,在系统或应用运行时注入代码。主要特性:可以修改应用的行为而不需要重新编
- C语言之冒泡排序
雾里看山
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在程序中,我们最先学会和使用的排序方法就是冒泡排序,他作为使用简单,利于理解的一种排序算法,一直深受初学者的喜欢,接下来让我们一起深刻了解一下这个排序算法吧。目录简介过程视图原理解读代码实现升序排列降序排列复杂度和稳定性时间复杂度空间复杂度稳定性注意事项简介它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果顺序(如从大到小、首字母从Z到A)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行,
- Kafka 入门与应用实战:吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比
小白的一叶扁舟
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前言在现代微服务架构和分布式系统中,消息队列作为解耦组件,承担着重要的职责。它不仅提供了异步处理的能力,还能确保系统的高可用性、容错性和扩展性。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ,其中Kafka因其高吞吐量、分布式特性和可靠性成为大规模数据流处理的首选。本篇文章将深入介绍Kafka的基本概念、执行流程、吞吐量优化策略、生命周期,重点对比Kafka与RabbitMQ和R
- 机器学习-分类算法评估标准
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一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较,计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#加载鸢尾花数据X,y=datasets.load_i
- FFmpeg 头文件完美翻译之 libavcodec 模块
Leon_Chenl
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前言众所周知,FFmpeg的代码开发上手难度较高,源于官方提供的文档很少有包含代码教程相关的。要想熟练掌握FFmpeg的代码库开发,需要借助它的头文件,FFmpeg把很多代码库教程都写在头文件里面。因此,熟读头文件的内容很重要,为此,我对FFmpeg6.x版本的头文件进行了翻译,方便大家阅读理解。相信我,通读一遍头文件的注释后,你的FFmpeg的代码库开发技能将更上一层。本文适用于有FFmpeg代
- 2025毕设springboot 基于web的电商后台管理系统的设计与实现论文+源码
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本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展和普及,电子商务已成为现代商业的重要组成部分。电商平台作为连接消费者与商家的桥梁,其后台管理系统的设计与实现直接关系到平台的运营效率和用户体验。当前,电商行业竞争激烈,用户对平台的稳定性、响应速度以及商品信息的准确性和丰富性有着越来越高的要求。因此,设计
- Java:获取本地文件
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- prometheus监控k8s的metric详解-01(apiserver部分)
玄德公笔记
#常用服务-Prometheus监控prometheuskubernetesmetrick8s监控apiserver容器
文章目录1.apiserveradmission(准入)和audit(审计)1.1准入控制器调用次数1.1.1`apiserver_admission_controller_admission_duration_seconds_count`1.1.2`apiserver_admission_controller_admission_duration_seconds_bucket`1.1.3`api
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分