如何通俗地理解Hive的工作原理？
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，主要用来对数据进行抽取、转换、加载操作。HiveQL可以将结构化的数据文件映射为一张数据表，允许熟悉SQL的用户查询数据，也允许熟悉MapReduce的开发者开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和 reducer无法完成的复杂的分析工作，相对于Java代码编写的MapReduce来说，Hive的优势更加明显。Hive利用Hadoop的HDFS存储数据，利用Hadoop的MapReduce执行查询。
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Hive和Hadoop协作执行任务的工作原理 (1) 用户通过用户接口向Driver提交executeQuery。 (2) Driver向Compiler发送获取计划的请求。 (3) Compiler根据用户提交的executeQuery去MetaStore获取需要的元数据信息。 (4) MetaStore向Compiler发送元数据信息。 (5) Compiler得到元数据信息，并向Driver发送计划。 (6) Driver 向EXECUTION ENGINE提交executePlan。 (7) 用户接口向Driver发起获取结果集(fetchResults)的请求。 (8）Driver向EXECUTION ENGINE发起获取结果集的请求。 (9）EXECUTION ENGINE向Driver发送结果集，Driver获取到结果集后返回用户接口。 文 / 黑马程序员 Python自学必备教程，打包送给你：
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