故障排查：k8s内存不足（0 nodes are available:Insufficient memory）

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故障详情

最近，在工作中遇到一个问题：某位同事在我维护的k8s集群中部署deployment时一直遇到如下报错：

0/4 nodes are available: 1 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: true}, that the pod didn't tolerate, 3 Insufficient memory.

如图所示:

看到这个内存不足的报错后，我就在rancher的dashboard里查看了集群资源的利用情况（本文中k8s由rancher部署和托管）：


上述页面显示，所有的节点都有比较充裕的内存空间，就连内存消耗最多的机器，都还剩7G。

通过查看yaml中的资源需求，确定了待部署的deployment所需内存仅有1G。

   resources:
     limits:
       cpu: "1"
       memory: 2Gi
     requests:
       cpu: 500m
       memory: 1Gi

这下就郁闷了，明明内存还有很多，为何却报错内存不足？

分析原因

最终我发现rancher dashboard中的内存占用数值 反映的是各个节点的内存实际使用情况，相当于在计算机上用free或者top命令查看到的数据。而本文中的报错是针对resources.requests中申明的所需内存的数值。

部署deployment、statefulSets等各种k8s对象时，在配置文件里添加resources.requests就可以给容器申明所需内存和CPU资源。但全部容器的所需资源之和不能超过集群可用资源的总量。

比如本文中的K8S集群的可用内存为24*3=72G。那么部署的所有对象的resources.requests中的memory之和就不能大于72G。在新部署k8s对象时，就要检查 当前已经部署的对象 总共申明了多少requests资源，已经占用了集群总体可用资源的多大比例，其剩余部分是否大于当前新部署对象声明的所需资源。

进行上述检查的命令是kubectl describe node。下图是对本文中的k8s集群的检查结果。可以明显地看到内存的Requests已经达到99%。剩余的1%不足1G，因而无法部署上文中的deployment。

解决故障

找到了报错原因，那解决这个故障也就很容易了。以下三个方法都可以消除报错，并实现deployment的安装：

1. 清理已安装的k8s对象，既可以删除一部分，也可以将某些对象的requests的值换成一个更小的数。
2. 扩容k8s集群。
3. 修改待安装的deployment的requests的值，减少申明的所需内存。

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