Python第三方库：jieba库与中文分词概述（全面详解）

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一、什么是jieba库

jieba是优秀的中文分词第三方库，由于中文文本之间每个汉字都是连续书写的，我们需要通过特定的手段来获得其中的每个词组，这种手段叫做分词，我们可以通过jieba库来完成这个过程。

二、jieba分词原理

jieba库的分词原理是利用了一个中文词库，将待分词的内容与分词词库对比，通过图结构和动态规则划分方法找到最大概率的词组。除了分词，jieba还提供增加自定义中文单词的功能。

三、jieba库支持的三种分词模式

1.精确模式

将句子最精确地分开，适合文本分析；

2.全模式

把句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义；

3.搜索引擎模式

在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词

注：对中文分词来说，jieba库只需要一行代码即可。英文文本不存在分词问题

四、jieba库常用函数

函数	描述
jieba.lcut(s)	精确模式，返回一个列表值
jieba.lcut(s,cut_all=True)	全模式，返回一个列表值
jieba.lcut_for_search(s)	搜索引擎模式，返回一个列表值
jieba.add_word(w)	向分词词典中增加新词w

五、jieba实操

首先你需要安装jieba库
pip install jieba

练习一（jieba.lcut）精确模式

jieba.lcut(s)是最常用的中文分词函数，用于精确模式，将字符串分割成等量的中文词组。

import jieba

ls = jieba.lcut("我愿意穿过璀璨繁星")
print(ls)

练习二（jieba.lcut(s,cut_all=True) ）全模式

jieba.lcut(s,cut_all=True)用于全模式，将字符串的所有分词可能列出来，冗余最大。

import jieba
ls = jieba.lcut("人面不知何处去,桃花依旧笑春风", cut_all=True)
print(ls)

练习三（jieba.lcut_for_search）搜索引擎模式

jieba.lcut_for_search该模式首先执行精确模式，然后在对其中长词进一步分获得最终结果

import jieba
ls1 = jieba.lcut("仰天大笑出门去我辈岂是蓬蒿人")
ls = jieba.lcut_for_search("仰天大笑出门去我辈岂是蓬蒿人")
print(ls1)
print(ls)

练习四（jieba.add_word(w)）增加新词

import jieba

ls = jieba.lcut_for_search("仰天大笑出门去我辈岂是蓬蒿人")
print(ls)
jieba.add_word("蓬蒿人")
ls1 = jieba.lcut("仰天大笑出门去我辈岂是蓬蒿人")
print(ls1)

小结：精确模式因为不产生冗余，最为常用。