JUC高并发编程

文章目录

  • 1 什么是JUC
  • 2 线程和进程
  • 3 lock(锁)
  • 4 生产者和消费者问题
  • 5 8锁现象
  • 6 集合类不安全
    • 6.1 List不安全
    • 6.2 Set不安全
    • 6.3 Map不安全
  • 7 Callable
  • 8 常用的辅助类
    • 8.1 CountDownLatch(减法计数器)
    • 8.2 CyclicBarrier (加法计数器)
    • 8.3 Semaphore(信号量)
  • 9 读写锁(ReadWriteLock)
  • 10 阻塞队列
    • 10.1 BlockingQueue的四组API
    • 10.2 同步队列 SynchronousQueue
  • 11 线程池
    • 11.1 线程池三大方法
    • 11.2 线程池 7 大参数
    • 11.3 手动创建线程池
    • 11.4 四种策略
  • 12 四大函数式接口
    • 12.1 Function 函数式接口
    • 12.2 Predicate 函数式接口(断定型)
    • 12.3 Consumer 消费型接口
    • 12.4 Supplier供给型接口
  • 13 Stream 流式计算
  • 14 ForkJoin (分支合并)
  • 15 异步回调 CompletableFuture
  • 16 JMM
  • 17 Volatile
  • 18 彻底玩转单例模式
  • 19 深入理解CAS
  • 20 原子引用
  • 21 各种锁的理解
    • 21.1 公平锁、非公平锁
    • 21.2 可重入锁
    • 21.3 自旋锁
    • 21.4 死锁
  • 22 笔记代码

1 什么是JUC

JUC高并发编程_第1张图片
java.util工具包
业务:普通的线程代码 Thread
Runnable 没有返回值,效率相比于Callable相对较低!
JUC高并发编程_第2张图片
JUC高并发编程_第3张图片

2 线程和进程

线程、进程

进程:

  • 一个程序,QQ、music 程序的集合
  • 一个进程往往可以包含对个线程,至少包含一个!
  • java默认有几个线程? 2个,main 和 GC

线程

  • 开了一个进程Typora,写字,自动保存(线程负责的)
  • 对于java而言:Thread、Runnable、Callable

java真的能开启线程吗? 不能

public synchronized void start() {
        /**
         * This method is not invoked for the main method thread or "system"
         * group threads created/set up by the VM. Any new functionality added
         * to this method in the future may have to also be added to the VM.
         *
         * A zero status value corresponds to state "NEW".
         */
        if (threadStatus != 0)
            throw new IllegalThreadStateException();

        /* Notify the group that this thread is about to be started
         * so that it can be added to the group's list of threads
         * and the group's unstarted count can be decremented. */
        group.add(this);

        boolean started = false;
        try {
            start0();
            started = true;
        } finally {
            try {
                if (!started) {
                    group.threadStartFailed(this);
                }
            } catch (Throwable ignore) {
                /* do nothing. If start0 threw a Throwable then
                  it will be passed up the call stack */
            }
        }
    }

	//本地方法,调运的是底层的c++,java无法直接操作硬件
    private native void start0();

并发、并行

并发(多线程操作同一资源)

  • CPU一核,模拟出来多天线程,天下武功,唯快不破,快速交替

并行(多个人一起行走)

  • CPU多核,多个线程可以同时执行
package com.swan.demo01;
public class Test1 {
    public static void main(String[] args) {
        // 获取CPU的核数
        System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
    }
}

并发编程的本质: 充分利用CPU的资源

线程有几个状态(6种)

public enum State {
        // 新生
        NEW,
		//运行
        RUNNABLE,

       	//阻塞
        BLOCKED,

       	//等待
        WAITING,

        //超时等待
        TIMED_WAITING,

        //终止
        TERMINATED;
    }

wait/sleep 区别

  1. 来自不同的类
    wait =》Object
    sleep =》Thread
  2. 关于锁的释放
    wait 会释放锁,sleep睡觉了,不会释放!
  3. 使用的范围是不同的
    wait:必须在同步代码中
    sleep:可以在任何地方睡
  4. 是否需要捕获异常
    wait:不需要捕获异常
    sleep:必须要捕获异常

3 lock(锁)

传统 synchronized

package com.swan.demo01;

// 基本的买票例子

/**
 * 真正的多线程
 * 线程就是一个单独的资源类,没有任何附属操作
 *
 */
public class SaleTicketDemo01 {
    public static void main(String[] args) {
        // 并发:多线程操作同一个资源类
        Ticket ticket = new Ticket();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 40; i++) {
                ticket.sale();
            }
        },"A").start();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 40; i++) {
                ticket.sale();
            }
        },"B").start();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 40; i++) {
                ticket.sale();
            }
        },"C").start();
    }
}
// 资源类 OOP
class Ticket {
    //属性、方法
    private int number = 30;

    // 买票的方式
    //synchronized 本质:队列,锁
    public synchronized void sale(){
        if (number > 0){
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出了"+(number--) + "票,剩余:"+number);
        }
    }
}

lock 接口

JUC高并发编程_第4张图片
JUC高并发编程_第5张图片
JUC高并发编程_第6张图片
公平锁:十分公平,可以先来后到
非公平锁:十分不公平,可以插队(默认)

package com.swan.demo01;

// 基本的买票例子

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 * 真正的多线程
 * 线程就是一个单独的资源类,没有任何附属操作
 *
 */
public class SaleTicketDemo02 {
    public static void main(String[] args) {
        // 并发:多线程操作同一个资源类
        Ticket2 ticket = new Ticket2();
        new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 40; i++) ticket.sale(); },"A").start();
        new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 40; i++) ticket.sale(); },"B").start();
        new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 40; i++) ticket.sale(); },"C").start();
    }
}

// 资源类 OOP
//lock锁
// 1 new ReentrantLock();
// 2 加锁
// 3 解锁
class Ticket2 {
    //属性、方法
    private int number = 30;

    Lock lock = new ReentrantLock();
    // 买票的方式
    public synchronized void sale(){
        lock.lock(); //加锁
        try {
            //业务代码
            if (number > 0){
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出了"+(number--) + "票,剩余:"+number);
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock(); //解锁
        }

    }
}

synchronized 和 Lock 区别

  1. synchronized 内置的java关键字,Lock是一个java类
  2. synchronized 无法判断获取锁的状态,Lock可以判断是否获取到了锁
  3. synchronized 会自动释放锁,Lock必须要手动释放锁,如果不释放锁,死锁
  4. synchronized 线程1(获得锁,阻塞),线程2(等待,傻傻的等);Lock锁就不一定会等待下去
  5. synchronized 可重入锁,不可以中断的,非公平;Lock 可重入锁,可以判断锁,非公平(可以自己设置)
  6. synchronized 适合锁少量的代码同步问题,Lock 锁适合锁大量的同步代码

锁是什么?如何判断锁的是谁

4 生产者和消费者问题

生产者和消费者问题 Synchronized 版

package com.swan.pc;


/**
 * 线程之间的通信问题:生产者和消费者问题  等待唤醒  通知唤醒
 * 线程交替执行 A  B 操作同一个变量  num = 0
 * A num + 1
 * B num - 1
 */
public class A {
    public static void main(String[] args) {
        Data data = new Data();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"A").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"B").start();
    }
}


//数字 资源类
// 等待 业务 通知
class Data{
    private int number = 0;

    // +1
    public synchronized void increment() throws InterruptedException {
        if (number != 0){ 
            //等待操作
            this.wait();
        }
        number ++;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
        // 通知其他线程 我+1 完毕了
        this.notifyAll();
    }
    // -1
    public synchronized void decrement() throws InterruptedException {
        if (number == 0){
            //等待操作
            this.wait();
        }
        number --;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
        // 通知其他线程 我-1 完毕了
        this.notifyAll();
    }
}

问题存在 A B C D 4个线!虚假唤醒

JUC高并发编程_第7张图片
if 改为 while 判断

package com.swan.pc;


/**
 * 线程之间的通信问题:生产者和消费者问题  等待唤醒  通知唤醒
 * 线程交替执行 A  B 操作同一个变量  num = 0
 * A num + 1
 * B num - 1
 */
public class A {
    public static void main(String[] args) {
        Data data = new Data();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"A").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"B").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"C").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"D").start();
    }
}


//数字 资源类
// 等待 业务 通知
class Data{
    private int number = 0;

    // +1
    public synchronized void increment() throws InterruptedException {
        while (number != 0){
            //等待操作
            this.wait();
        }
        number ++;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
        // 通知其他线程 我+1 完毕了
        this.notifyAll();
    }
    // -1
    public synchronized void decrement() throws InterruptedException {
        while (number == 0){
            //等待操作
            this.wait();
        }
        number --;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
        // 通知其他线程 我-1 完毕了
        this.notifyAll();
    }
}

JUC 版生产者和消费者问题

JUC高并发编程_第8张图片
通过Lock找到Condition
JUC高并发编程_第9张图片
代码实现:当时代码跑起来一直会陷入等待中,没有测试成功

package com.swan.pc;

import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 * 线程之间的通信问题:生产者和消费者问题  等待唤醒  通知唤醒
 * 线程交替执行 A  B 操作同一个变量  num = 0
 * A num + 1
 * B num - 1
 */
public class B {
    public static void main(String[] args) {
        Data2 data = new Data2();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"A").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"B").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"C").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"D").start();
    }
}


//数字 资源类
// 等待 业务 通知
class Data2{
    private int number = 0;
    Lock lock = new ReentrantLock();
    Condition condition = lock.newCondition();

    // +1
    public synchronized void increment() throws InterruptedException {
        lock.lock();
        try {
            while (number != 0){
                //等待操作
                condition.await();
            }
            number ++;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
            // 通知其他线程 我+1 完毕了
            condition.signalAll();
        } catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
    // -1
    public synchronized void decrement() throws InterruptedException {
        lock.lock();
        try {
            while (number == 0){
                //等待操作
                condition.await();
            }
            number --;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
            // 通知其他线程 我-1 完毕了
            condition.signalAll();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

Condition 精准的通知和唤醒线程

JUC高并发编程_第10张图片
代码测试

package com.swan.pc;


import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 * 线程之间的通信问题
 * A -> B -> C -> A 按次序执行
 */
public class C {
    public static void main(String[] args) {
        Data3 data = new Data3();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                data.printA();
            }
        },"A").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                data.printB();
            }
        },"B").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                data.printC();
            }
        },"C").start();
    }
}


//数字 资源类
// 等待 业务 通知
class Data3{

    private int number = 1; // 1A 2B 3C

    Lock lock = new ReentrantLock();
    Condition condition1 = lock.newCondition();
    Condition condition2 = lock.newCondition();
    Condition condition3 = lock.newCondition();

    public void printA(){
        lock.lock();
        try {
            while (number != 1){
                condition1.await();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" =>aaaaaa");
            //唤醒指定的人
            number = 2;
            condition2.signal();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }

    }
    public void printB(){
        lock.lock();
        try {
            while (number != 2){
                condition2.await();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" =>aaaaaa");
            //唤醒指定的人
            number = 3;
            condition3.signal();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
    public void printC(){
        lock.lock();
        try {
            while (number != 3){
                condition3.await();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" =>aaaaaa");
            //唤醒指定的人
            number = 1;
            condition1.signal();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

5 8锁现象

如何判断锁的是谁!永远知道什么是锁,锁到底锁的是谁!

深刻理解锁

package com.swan.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 8锁 就是关于锁的8个问题
 * 1、标准情况下,两个线程先打印发短信还是打电话?1/发短信 2/打电话    =》 发短信
 * 2、sendSms延迟4秒,两个线程先打印发短信还是打电话?1/发短信 2/打电话 =》 发短信
 */
public class Test1 {
    public static void main(String[] args) {
        Phone phone = new Phone();
        new Thread(()->{phone.sendSms();},"A").start();
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        new Thread(()->{phone.call();},"A").start();
    }
}

class Phone{
    // synchronized 锁的对象是方法的调用者
    //两个方法用的是同一把锁,谁先拿到谁先执行
    public synchronized void sendSms(){
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("发短信");
    }

    public synchronized void call(){
        System.out.println("打电话");
    }
}
package com.swan.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 8锁 就是关于锁的8个问题
 * 3、增加了一个普通方法后,先执行发短信还是hello?1/发短信 2/hello =》 hello(普通方法)
 * 4、两个对象,两个同步方法,先执行发短信还是打电话?1/发短信 2/打电话 =》 打电话
 */
public class Test2 {
    public static void main(String[] args) {
        //两个对象,两个不同的调运者,两把锁
        Phone2 phone = new Phone2();
        Phone2 phone2 = new Phone2();
        new Thread(()->{phone.sendSms();},"A").start();
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        new Thread(()->{phone2.call();},"A").start();
    }
}

class Phone2{
    // synchronized 锁的对象是方法的调用者
    public synchronized void sendSms(){
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("发短信");
    }

    public synchronized void call(){
        System.out.println("打电话");
    }

    //这里没有锁!不是同步方法,不受锁的影响
    public void hello(){
        System.out.println("hello");
    }
}
package com.swan.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 8锁 就是关于锁的8个问题
 * 5、增加两个静态的同步方法,只有一个对象,先执行发短信还是打电话?1/发短信 2/打电话 =》 发短信
 * 6、两个对象!增加两个静态的同步方法,只有一个对象,先执行发短信还是打电话?1/发短信 2/打电话 =》 发短信
 */
public class Test3 {
    public static void main(String[] args) {
        //两个对象的class类模板只有一个,static,锁的是class
        Phone3 phone = new Phone3();
        Phone3 phone2 = new Phone3();
        new Thread(()->{phone.sendSms();},"A").start();
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        new Thread(()->{phone2.call();},"A").start();
    }
}

class Phone3{
    // synchronized 锁的对象是方法的调用者
    // static 静态方法,类一加载就有了!锁的是class
    public static synchronized void sendSms(){
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("发短信");
    }

    public static synchronized void call(){
        System.out.println("打电话");
    }
}
package com.swan.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 8锁 就是关于锁的8个问题
 * 7、1个静态同步方法,一个普通同步方法,只有一个对象,先执行发短信还是打电话?1/发短信 2/打电话 =》 打电话
 * 8、1个静态同步方法,一个普通同步方法,2个对象,先执行发短信还是打电话?1/发短信 2/打电话 =》 打电话
 */
public class Test4 {
    public static void main(String[] args) {
        //
        Phone4 phone = new Phone4();
        Phone4 phone2 = new Phone4();
        new Thread(()->{phone.sendSms();},"A").start();
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        new Thread(()->{phone2.call();},"A").start();
    }
}

class Phone4{
    // 静态同步方法,锁的是class模板
    public static synchronized void sendSms(){
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("发短信");
    }

    //普通同步方法,锁的是方法调运者
    public synchronized void call(){
        System.out.println("打电话");
    }
}

小结

new: this 具体的一个手机

static: class 唯一的一个模板

6 集合类不安全

6.1 List不安全

package com.swan.unsafe;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;

// java.util.ConcurrentModificationException  并发修改异常
public class ListTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 并发下 ArrayList 是不安全的
        /**
         * 解决方案:
         * 1、List list = new Vector<>();
         * 2、List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
         * 3、List list = new CopyOnWriteArrayList<>();
         */
        //CopyOnWrite 写入时复制 COW 计算机程序设计领域的一种优化策略;
        // 多个线程调用的时候,list,读取的时候,固定的,写入(覆盖)
        //在写入的时候避免覆盖,造成数据问题
        // CopyOnWriteArrayList 比 Vector 好在哪里?读写分离
        List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(()->{
                list.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                System.out.println(list);
            },String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

6.2 Set不安全

package com.swan.unsafe;


import java.util.Set;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet;

/**
 * java.util.ConcurrentModificationException 并发修改异常
 */
public class SetTest {
    public static void main(String[] args) {

        // 并发下 HashSet 是不安全的
        /**
         * 解决方案:
         * 1、Set set = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());
         * 2、Set set = new CopyOnWriteArraySet<>();
         */
//        Set set = new HashSet<>();
        Set<Object> set = new CopyOnWriteArraySet<>();
        for (int i = 0; i < 30; i++) {
            new Thread(()->{
                set.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                System.out.println(set);
            },String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}
 
  

hashSet的底层是什么?

public HashSet() {
    map = new HashMap<>();
}
//add set 本质就是 map key是无法重复的!
public boolean add(E e) {
  return map.put(e, PRESENT)==null;
}

private static final Object PRESENT = new Object(); //不变的值

6.3 Map不安全

回顾map的基本操作
JUC高并发编程_第11张图片

package com.swan.unsafe;

import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

// ConcurrentModificationException
public class MapTest {
    public static void main(String[] args) {
        //map 是这样用的吗?不是,工作中不用 HashMap
        // 默认等价于什么?new HashMap<>(16,0.75);

        /**
         * 并发下:HashMap是不安全的 解决方案:
         * 1、Map map = new ConcurrentHashMap<>();
         */
        Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();
        for (int i = 0; i < 30; i++) {
            new Thread(()->{
                map.put(Thread.currentThread().getName(), UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                System.out.println(map);
            },String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

7 Callable

JUC高并发编程_第12张图片

  1. 可以有返回值
  2. 可以抛出异常
  3. 方法不同 call()
    代码测试:
package com.swan.callable;


import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;

public class CallableTest {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        MyThread myThread = new MyThread();
        FutureTask futureTask = new FutureTask(myThread);
        //适配类
        new Thread(futureTask,"A").start(); // 怎么启动 Callable
        String str = (String) futureTask.get(); //获取Callable的返回结果,可能会产生阻塞!
        System.out.println(str);
    }
}

class MyThread implements Callable<String> {

    @Override
    public String call() throws Exception {
        System.out.println("call()");
        return "123";
    }
}

细节:

  1. 有缓存
  2. 结果可能需要等待,回阻塞!

8 常用的辅助类

8.1 CountDownLatch(减法计数器)

JUC高并发编程_第13张图片

package com.swan.add;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

// 计数器
public class CountDownLatchDemo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        //总数是6,必须要执行任务的时候在使用
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(6);
        for (int i = 0; i < 6; i++) {
            new Thread(()->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"离开了");
                countDownLatch.countDown(); //数量减一
            },String.valueOf(i)).start();
        }

        countDownLatch.await(); //等待计数器归0,然后在向下执行
        System.out.println("关门");

    }
}

原理:
countDownLatch.countDown(); //数量减一
countDownLatch.await();//等待计数器归0,然后在向下执行
每次有线程调用countDown(); 数量减一,假设计数器变为0,countDownLatch.await();方法就会被唤醒,继续执行

8.2 CyclicBarrier (加法计数器)

JUC高并发编程_第14张图片
加法计数器

package com.swan.add;

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

/**
 * 集齐7颗龙珠召唤神龙
 */
public class CyclicBarrierDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 召唤神龙的线程
        CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(7, () -> {
            System.out.println("召唤神龙的成功");
        });
        for (int i = 0; i < 7; i++) {
            final int temp =  i;
            //lambda 能操作到i吗
            new Thread(()->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"收集"+temp+"个龙珠");
                try {
                    cyclicBarrier.await(); //等待
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                } catch (BrokenBarrierException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }
    }
}

8.3 Semaphore(信号量)

Semaphore:信号量
JUC高并发编程_第15张图片
样例:抢车位

package com.swan.add;


import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class SemaphoreDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //线程数量,停车位!限流
        Semaphore semaphore = new Semaphore(3);
        for (int i = 0; i < 6; i++) {
            new Thread(()->{
                // acquire() 得到
                try {
                    semaphore.acquire();
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"抢到车位");
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"离开车位");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }finally {
                    semaphore.release();// release() 释放
                }


            },String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

原理
semaphore.acquire(); 获得,假设如果已经满了,等待,等待被释放为止!
semaphore.release(); 释放,会将当前信号量释放 +1
作用:多个共享资源互斥的使用!并发限流,控制最大线程数!

9 读写锁(ReadWriteLock)

JUC高并发编程_第16张图片

package com.swan.rw;


import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
 * 独占锁(写锁)一次只能被一个线程占用
 * 共享锁(读锁)多个线程可以同时占有
 * ReadWriteLock
 * 读-读  可以共存
 * 读-写  不能共存
 * 写-写  不能共存
 */
public class ReadWriteLockDemo {
    public static void main(String[] args) {
        MyCacheLock myCache = new MyCacheLock();
        //写入
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            int finalI = i;
            new Thread(()->{
                myCache.put(finalI+"",finalI+"");
            },String.valueOf(i)).start();
        }

        //读取
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            int finalI = i;
            new Thread(()->{
                myCache.get(finalI+"");
            },String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

/**
 * 自定义缓存:加锁
 */
class MyCacheLock {
    private volatile Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    //读写锁:更加细粒度的控制
    private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
    //存,写入的时候只希望同时只有一个线程写
    public void put(String key, Object value){
        readWriteLock.writeLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入"+key);
            map.put(key,value);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入OK");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            readWriteLock.writeLock().unlock();
        }
    }
    //取
    public Object get(String key){
        readWriteLock.readLock().lock();
        Object o = null;
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取"+key);
            o = map.get(key);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取OK");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            readWriteLock.readLock().unlock();
        }
        return o;
    }
}

/**
 * 自定义缓存
 */
class MyCache {
    private volatile Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    //存
    public void put(String key, Object value){
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入"+key);
        map.put(key,value);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入OK");
    }
    //取
    public Object get(String key){
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取"+key);
        Object o = map.get(key);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取OK");
        return o;
    }
}

10 阻塞队列

JUC高并发编程_第17张图片
阻塞队列:
JUC高并发编程_第18张图片
JUC高并发编程_第19张图片
BlockingQueue 不是新东西
JUC高并发编程_第20张图片
什么情况下我们会使用 阻塞队列:多线程并发处理,线程池

10.1 BlockingQueue的四组API

方式 抛出异常 有返回值,不抛出异常 阻塞等待 超时等待
添加 add offer() put() offer(“d”,2, TimeUnit.SECONDS)
移出 remove poll() take() poll(2, TimeUnit.SECONDS)
检测队首元素 element peek() - -
/**
 * 抛出异常
 */
public static void test1(){
    //队列的大小
    ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);
    System.out.println(blockingQueue.add("a"));
    System.out.println(blockingQueue.add("b"));
    System.out.println(blockingQueue.add("c"));
    //IllegalStateException: Queue full 抛出异常
    //System.out.println(blockingQueue.add("d"));
    
    
    System.out.println(blockingQueue.remove());
    System.out.println(blockingQueue.remove());
    System.out.println(blockingQueue.remove());
    //NoSuchElementException
    System.out.println(blockingQueue.remove());
}
/**
 *有返回值,不抛出异常
 */
public static void test2(){
    //队列的大小
    ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);
    System.out.println(blockingQueue.offer("a"));
    System.out.println(blockingQueue.offer("b"));
    System.out.println(blockingQueue.offer("c"));

    System.out.println(blockingQueue.offer("d")); // false 不抛出异常


    System.out.println(blockingQueue.poll());
    System.out.println(blockingQueue.poll());
    System.out.println(blockingQueue.poll());

    System.out.println(blockingQueue.poll()); // null 不抛出异常
}
/**
* 阻塞等待(一直阻塞)
*/
public static void test3() throws InterruptedException {
   //队列的大小
   ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);
   //一直阻塞
   blockingQueue.put("a");
   blockingQueue.put("b");
   blockingQueue.put("c");
//        blockingQueue.put("d");  // 队列没有位置了,一直阻塞

   System.out.println(blockingQueue.take());
   System.out.println(blockingQueue.take());
   System.out.println(blockingQueue.take());
   System.out.println(blockingQueue.take()); //没有这个元素,一直阻塞
}
/**
     * 阻塞等待(等待超时)
     */
    public static void test4() throws InterruptedException {
        //队列的大小
        ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

        blockingQueue.offer("a");
        blockingQueue.offer("b");
        blockingQueue.offer("c");
        blockingQueue.offer("d",2, TimeUnit.SECONDS); //等待超过两秒就退出

        System.out.println("===============");
        System.out.println(blockingQueue.poll());
        System.out.println(blockingQueue.poll());
        System.out.println(blockingQueue.poll());
        System.out.println(blockingQueue.poll(2, TimeUnit.SECONDS)); // null 不抛出异常
    }

10.2 同步队列 SynchronousQueue

没有容量,进去一个元素,必须等待取出来之后,才能在进去一个元素

package com.swan.bq;

import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 同步队列demo
 */
public class SynchronousQueueDemo {
    public static void main(String[] args) {
        SynchronousQueue<String> synchronousQueue = new SynchronousQueue<>();//同步队列

        new Thread(()->{

            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" put 1");
                synchronousQueue.put("1");

                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" put 2");
                synchronousQueue.put("2");

                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" put 3");
                synchronousQueue.put("3");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        },"T1").start();
        new Thread(()->{
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+synchronousQueue.take());
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+synchronousQueue.take());
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+synchronousQueue.take());
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        },"T2").start();
    }
}

11 线程池

线程池:三大方法、7大参数、4种拒绝策略

池化技术

程序的运行,本质:占用系统的资源!优化资源的使用!=> 池化技术

线程池、连接池、内存池、对象池。。。

池化技术: 事先准备好一些资源,有人要用,就来我这里来拿,用完之后还给我。

线程池的好处

  1. 降低资源的消耗
  2. 提高响应的速度
  3. 方便管理

线程复用、控制最大并发数、管理线程

11.1 线程池三大方法

JUC高并发编程_第21张图片

package com.swan.pool;


import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
 * Executors 工具类,3大方法
 * 使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
 */
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
//        ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();//单个线程
//        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5); //创建一个固定的线程池大小
        ExecutorService threadPool =Executors.newCachedThreadPool();    //可伸缩的线程池

        try {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                //使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ " OK");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //关闭线程池
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

11.2 线程池 7 大参数

源码分析

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
   return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());
}

// 本质ThreadPoolExecutor
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,  // 核心线程池大小
                      	  int maximumPoolSize,   //最大核心线程池大小
                          long keepAliveTime, //超时了 没有人调运了 就会释放
                          TimeUnit unit,     //超时单位
  						  BlockingQueue<Runnable> workQueue, // 阻塞队列
                          ThreadFactory threadFactory,    // 线程工厂
                          RejectedExecutionHandler handler // 拒绝策略) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
                null :
                AccessController.getContext();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }

JUC高并发编程_第22张图片
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11.3 手动创建线程池

package com.swan.pool;


import java.util.concurrent.*;

/**
 * Executors 工具类,3大方法
 * 使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
 * 四大策略:
 * 1 new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() //银行满了,还有人进来,不处理这个人的,抛出异常
 * 2 new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() //那来的去哪里
 * 3 new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() //队列满了,丢掉任务,不会抛出异常
 * 4 new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() //队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会抛出异常
 */
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        //自定义线程池

        //最大线程到底该如何定义
        // 1 cpu 密集型 ,几核,就是几,可以保证CPU的效率最高 Runtime.getRuntime().availableProcessors()
        // 2 IO 密集型,> 判断你程序中十分耗 IO 的线程
        //    程序 15个大型任务  IO十分占资源!
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                2,
                Runtime.getRuntime().availableProcessors(), //获取CPU核数
                3,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); //队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会抛出异常

        try {
            for (int i = 0; i < 9; i++) {
                //使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ " OK");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //关闭线程池
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

11.4 四种策略

JUC高并发编程_第24张图片

/**
 * 1 new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() //银行满了,还有人进来,不处理这个人的,抛出异常
 * 2 new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() //那来的去哪里
 * 3 new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() //队列满了,丢掉任务,不会抛出异常
 * 4 new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() //队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会抛出异常
 */

小结和拓展

了解: IO 密集型、CPU密集型:(调优)

package com.swan.pool;
import java.util.concurrent.*;

public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        //自定义线程池

        //最大线程到底该如何定义?
        // 1 cpu 密集型 ,几核,就是几,可以保证CPU的效率最高 Runtime.getRuntime().availableProcessors()
        // 2 IO 密集型,> 判断你程序中十分耗 IO 的线程
        //    程序 15个大型任务  IO十分占资源!
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                2,
                Runtime.getRuntime().availableProcessors(), //获取CPU核数
                3,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); //队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会抛出异常

        try {
            for (int i = 0; i < 9; i++) {
                //使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ " OK");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //关闭线程池
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

12 四大函数式接口

新时代的程序员:lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算

函数式接口:只有一个方法的接口

@FunctionalInterface
public interface Runnable {
    public abstract void run();
}
//超级多FunctionalInterface
//简化编程模型,在新版本的框架底层大量应用
//forEach(消费者类的函数式接口)

JUC高并发编程_第25张图片

12.1 Function 函数式接口

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package com.swan.function;


import java.util.function.Function;

/**
 * Function:函数式接口,有一个输入参数,有一个输出
 * 只要是 函数型接口,可以用lambda简化
 */
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        //工具类:输出输入的值
        /*Function function = new Function() {

            @Override
            public String apply(String o) {
                return o;
            }
        };*/
        Function function = (str) -> {return str;};
        System.out.println(function.apply("123"));
    }
}

12.2 Predicate 函数式接口(断定型)

断定型接口:有一个输入参数,返回值只能是 布尔值!

JUC高并发编程_第27张图片

package com.swan.function;

import java.util.function.Predicate;

/**
 * 断定型接口:有一个输入参数,返回值只能是 布尔值!
 */
public class PredicateDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //判断字符串是否为空
//        Predicate predicate = new Predicate() {
//            @Override
//            public boolean test(String str) {
//                return str.isEmpty();
//            }
//        };
        Predicate<String> predicate = str -> str.isEmpty();
        System.out.println(predicate.test("123"));
    }
}

12.3 Consumer 消费型接口

Consumer:消费型接口,只有输入没有返回值
JUC高并发编程_第28张图片

package com.swan.function;

import java.util.function.Consumer;

/**
 * Consumer 消费型接口:只有输入,没有返回值
 */
public class ConsumerDemo {
    public static void main(String[] args) {
//        Consumer consumer = new Consumer() {
//            @Override
//            public void accept(String str) {
//                System.out.println(str);
//            }
//        };
        Consumer<String> consumer = str -> System.out.println(str);
        consumer.accept("123");
    }
}

12.4 Supplier供给型接口

Supplier:没有参数,只有返回值

package com.swan.function;

import java.util.function.Supplier;

/**
 * Supplier:没有参数,只有返回值
 */
public class SupplierDemo {
    public static void main(String[] args) {
//        Supplier supplier = new Supplier() {
//            @Override
//            public String get() {
//                return "123";
//            }
//        };
        Supplier<String> supplier = () -> "123";
        System.out.println(supplier.get());
    }
}

13 Stream 流式计算

什么是Stream 流式计算

大数据:存储 + 计算
存储:集合、MySQL 本质就是存储东西的
计算都应该交给流来操作!
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package com.swan.stream;

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Locale;

/**
 * 题目要求:一分钟内完成此题,只能用一行代码来实现
 * 现在有五个用户!筛选
 * 1 ID必须是偶数
 * 2 年龄必须大于23岁
 * 3 用户名转为大写字母
 * 4 用户名字母倒着排序
 * 5 只输出一个用户
 */
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        User u1 = new User(1,"a",21);
        User u2 = new User(2,"b",22);
        User u3 = new User(3,"c",23);
        User u4 = new User(4,"d",24);
        User u5 = new User(5,"e",25);
        User u6 = new User(6,"f",26);
        // 集合就是存储
        List<User> list = Arrays.asList(u1, u2, u3, u4, u5, u6);
        // 计算交给流
        //lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算
        list.stream()
                .filter(u ->{ return u.getId() % 2 == 0;})
                .filter(user -> user.getAge() > 23)
                .map(user -> user.getName().toUpperCase(Locale.ROOT))
                .sorted(Comparator.reverseOrder())
                .limit(1)
                .forEach(System.out::println);
    }
}

14 ForkJoin (分支合并)

什么是 ForkJoin

ForkJoin在jdk1.7,并行执行任务!提高效率。大数据量!
JUC高并发编程_第30张图片

ForkJoin 特定:工作窃取

这个里面维护的都是双端队列
JUC高并发编程_第31张图片

ForkJoin 的操作

package com.swan.forkjoin;

import java.util.concurrent.RecursiveTask;

/**
 * 求和计算
 * // 如何使用ForkJoin
 * 1 ForkJoinPool 通过它来执行
 * 2 计算任务:execute(ForkJoinTask)
 * 3 计算类要继承 ForkJoinTask
 */
public class ForkJoinDemo extends RecursiveTask<Long> {
    private long start;
    private long end;

    //临界值
    private long temp = 10000L;

    public ForkJoinDemo(long start, long end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }


    @Override
    protected Long compute() {
        if (end - start < temp){
            long sum = 0;
            for (long i = start; i < end; i++) {
                sum += i;
            }
            return sum;
        } else {
            //走分支合并计算,递归
            long middle = (start + end)/2; //中间值
            ForkJoinDemo task1 = new ForkJoinDemo(start, middle);
            task1.fork();  // 拆分任务,把任务压入线程队列
            ForkJoinDemo task2 = new ForkJoinDemo(middle+1, end);
            task2.fork();
            return task1.join() + task2.join();
        }
    }
}
package com.swan.forkjoin;

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.stream.LongStream;

/**
 * @ClassName Test
 * @Description
 * @Author qzl
 * @Date 2021/8/25 9:34 下午
 **/
public class Test {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
//        test1();  // 527
//        test2();   // 538
        test3();     //399

    }

    // 普通程序员
    public static void test1(){
        long sum = 0;
        Long start = System.currentTimeMillis();
        for (long i = 0; i < 10_0000_0000; i++) {
            sum += i;
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum="+sum+" =>时间:"+(end - start));
    }

    //会使用forkjoin
    public static void test2() throws ExecutionException, InterruptedException{
        Long start = System.currentTimeMillis();
        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
        ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinDemo(0L,10_0000_0000);
        ForkJoinTask<Long> submit = forkJoinPool.submit(task);
        Long sum = submit.get();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum="+sum+"  时间:"+(end - start));

    }

    //使用 stream 并行流
    public static void test3() {
        Long start = System.currentTimeMillis();
        Long sum = LongStream.rangeClosed(0L,10_0000_0000).parallel().reduce(0,Long::sum);
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum="+sum+"  时间:"+(end - start));
    }
}

15 异步回调 CompletableFuture

Future 设计的初衷:对将来的某个事件的结果进行建模

JUC高并发编程_第32张图片

package com.swan.future;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

/**
 * 异步调用
 */
public class FutureDemo {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        // 发起一个请求
        //没有返回值的异步回调
//        CompletableFuture completableFuture = CompletableFuture.runAsync(()->{
//            try {
//                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
//            } catch (InterruptedException e) {
//                e.printStackTrace();
//            }
//            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"runAsync");
//        });
//        completableFuture.get(); //获取阻塞执行结果

        //有返回值的 supplyAsync 异步回调
        CompletableFuture<Integer> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"supplyAsync");
            int i = 1/0;
            return 1024;
        });
        completableFuture.whenComplete((t,u)->{
            //编译通过
            System.out.println("t=>"+t);  // 正常的返回结果
            System.out.println("u=>"+u);  //返回过来的错误信息
        }).exceptionally((e)->{
            System.out.println(e.getMessage());
            return 233; // 可以获取到错误的返回结果
        }).get();
    }
}

16 JMM

Volatile 的理解

Volatile 是 java 虚拟机提供的 轻量级的同步机制

  1. 保证可见性
    2. 不保证原子性
  2. 禁止指令重排

什么是 JMM

JMM:java内存模型,不存在的东西,概念!约定!

关于JMM的一些同步的约定:

  1. 线程解锁前,必须把共享变量立刻刷回主存
  2. 线程加锁前,必须读取主存中的最新值到工作内存中!
  3. 加锁和解锁是同一把锁

线程 工作内存主内存
8种操作
JUC高并发编程_第33张图片
JUC高并发编程_第34张图片
内存交互操作有8种,虚拟机实现必须保证每一个操作都是原子的,不可在分的(对于double和long类型的变量来说,load、store、read和write操作在某些平台上允许例外)

  • lock (锁定):作用于主内存的变量,把一个变量标识为线程独占状态
  • unlock (解锁):作用于主内存的变量,它把一个处于锁定状态的变量释放出来,释放后的变量才可以被其他线程锁定
  • read (读取):作用于主内存变量,它把一个变量的值从主内存传输到线程的工作内存中,以便随后的load动作使用
  • load (载入):作用于工作内存的变量,它把read操作从主存中变量放入工作内存中
  • use (使用):作用于工作内存中的变量,它把工作内存中的变量传输给执行引擎,每当虚拟机遇到一个需要使用到变量的值,就会使用到这个指令
  • assign (赋值):作用于工作内存中的变量,它把一个从执行引擎中接受到的值放入工作内存的变量副本中
  • store (存储):作用于主内存中的变量,它把一个从工作内存中一个变量的值传送到主内存中,以便后续的write使用
  • write  (写入):作用于主内存中的变量,它把store操作从工作内存中得到的变量的值放入主内存的变量中

JMM对这八种指令的使用,制定了如下规则:

  • 不允许read和load、store和write操作之一单独出现。即使用了read必须load,使用了store必须write
  • 不允许线程丢弃他最近的assign操作,即工作变量的数据改变了之后,必须告知主存
  • 不允许一个线程将没有assign的数据从工作内存同步回主内存
  • 一个新的变量必须在主内存中诞生,不允许工作内存直接使用一个未被初始化的变量。就是怼变量实施use、store操作之前,必须经过assign和load操作
    一个变量同一时间只有一个线程能对其进行lock。多次lock后,必须执行相同次数的unlock才能解锁
  • 如果对一个变量进行lock操作,会清空所有工作内存中此变量的值,在执行引擎使用这个变量前,必须重新load或assign操作初始化变量的值
  • 如果一个变量没有被lock,就不能对其进行unlock操作。也不能unlock一个被其他线程锁住的变量
  • 对一个变量进行unlock操作之前,必须把此变量同步回主内存

==问题:==程序不知道主内存的值已经被修改过了
JUC高并发编程_第35张图片

17 Volatile

保证可见性

package com.swan.tvolatile;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class VolatileDemo {
    //如果不加volatile,程序就会死循环
    //加 volatile 可以保证可见性
    private volatile static int num = 0;
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException { //main

        new Thread(()->{  // 线程1,对主内存的变化是不知道的
            while (num == 0){

            }
        }).start();
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        num = 1;
        System.out.println(num);
    }
}

不保证原子性

原子性:不可分割

package com.swan.tvolatile;

/**
 * 测试不保证原子性
 */
public class VolatileDemo2 {
    // volatile 不保证原子性
    private volatile static int num = 0;
    public static void add(){
        num++;
    }
    public static void main(String[] args) {
        //理论上 num结果为 2 万
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            new Thread(()->{
                for (int j = 0; j <1000; j++) {
                    add();
                }
            },String.valueOf(i)).start();
        }
        while (Thread.activeCount() > 2){
            Thread.yield();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "   "+num);
    }
}

如果不加 Locksynchronized,怎么保证原子性
JUC高并发编程_第36张图片
使用原子类,解决原子性问题
JUC高并发编程_第37张图片

package com.swan.tvolatile;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * 测试不保证原子性
 */
public class VolatileDemo2 {
    // volatile 不保证原子性
    //原子类的 integer
    private volatile static AtomicInteger num = new AtomicInteger();
    public static void add(){
        //num++; // 不是一个原子操作
        num.getAndIncrement(); //AtomicInteger + 1 方法 CAS
    }
    public static void main(String[] args) {
        //理论上 num结果为 2 万
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            new Thread(()->{
                for (int j = 0; j <1000; j++) {
                    add();
                }
            },String.valueOf(i)).start();
        }
        while (Thread.activeCount() > 2){
            Thread.yield();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "   "+num);
    }
}

这些类的底层都直接和操作系统挂钩!在内存中修改值!Unsafe类是一个很特殊的存在!

指令重排

什么是指令重排: 你写的程序,计算机并不是按照你写的那样去执行的。
源代码 -> 编译器优化重排 -> 指令并行也可能会重排 -> 内存系统也会重排 -> 执行

volatile可以避免指令重排
内存屏障,CPU指令。作用:

  1. 保证特定的操作的执行顺序!
  2. 可以保证某些变量的内存可见性(利用这些特性volatile实现了可见性)
    JUC高并发编程_第38张图片
    volatile 是可以保存 可见性。不能保证原子性,由于内存屏障,可以保证避免指令重排的现象产生!

18 彻底玩转单例模式

饿汉式 DCL懒汉式,深究

饿汉式

package com.swan.single;

/**
 * 饿汉式单例
 */
public class Hungary {
    private Hungary(){}

    private final static Hungary HUNGARY = new Hungary();

    public static Hungary getInstance(){
        return HUNGARY;
    }
}

DCL懒汉式

package com.swan.single;

import java.lang.reflect.Constructor;
import java.lang.reflect.Field;

/**
 * 懒汉式
 * 道高一尺,魔高一丈
 */

public class LazyMan {
    private static boolean qinjiang = false;
    private LazyMan(){
        synchronized (LazyMan.class){
            if (!qinjiang){
                qinjiang = true;
            } else {
                throw new RuntimeException("不要试图使用反射破坏异常");
            }
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"oks");
    };

    private volatile static LazyMan lazyMan;

    //双重检测锁模式 懒汉式单例 DCL懒汉式
    public static LazyMan getInstance(){
        //加锁
        if (lazyMan == null){
            synchronized (LazyMan.class){
                if (lazyMan == null){
                    lazyMan = new LazyMan(); // 不是一个原子操作
                    /**
                     * 1 分配内存空间
                     * 2 执行构造方法,初始化对象
                     * 3 把这个对象指向这个空间
                     */
                }
            }
        }
        return lazyMan;
    }

    //反射
    public static void main(String[] args) throws Exception {
//        LazyMan instance = LazyMan.getInstance();
        Field qinjiang = LazyMan.class.getDeclaredField("qinjiang");
        qinjiang.setAccessible(true);

        //获取空参构造器
        Constructor<LazyMan> constructor = LazyMan.class.getDeclaredConstructor(null);
        constructor.setAccessible(true);// 无视私有构造器

        LazyMan instance = constructor.newInstance();
        qinjiang.set(instance,false);
        LazyMan instance2 = constructor.newInstance();
        System.out.println(instance);
        System.out.println(instance2);
    }
}

静态内部类实现

package com.swan.single;

/**
 * 静态内部类实现
 */
public class Holder {
    private Holder(){}
    public static Holder getInstance(){
        return InnerClass.HOLDER;
    }
    public static class InnerClass{
        private static final Holder HOLDER = new Holder();
    }
}

单例不安全,因为有反射

枚举实现(解决了反射的问题)

package com.swan.single;

import java.lang.reflect.Constructor;

/**
 * enum: 本身也是一个class类
 */
public enum EnumSingle {
    INSANCE;
    public EnumSingle getInsance(){
        return INSANCE;
    }
}

class Test{
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        EnumSingle instance = EnumSingle.INSANCE;

        Constructor<EnumSingle> declaredConstructor = EnumSingle.class.getDeclaredConstructor(String.class,int.class);
        declaredConstructor.setAccessible(true);// 无视私有构造方法
        EnumSingle instance2 = declaredConstructor.newInstance();

        System.out.println(instance);
        System.out.println(instance2);
    }
}

枚举类型的最终反编译是有个两个参数的构造方法!

19 深入理解CAS

什么是CAS

大厂必须要深入研究底层!有所突破!
CAS 是CPU的并发原语

package com.swan.cas;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class CASDemo {

    // CAS  compareAndSet: 比较并交换
    public static void main(String[] args) {
        AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2020);

        //expect 期望、update 更新
        //public final boolean compareAndSet(int expect, int update)
        // 如果我期望的值达到了,那么就更新,否则,就不更新,CAS 是CPU的并发原语
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
        System.out.println(atomicInteger.get());

        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
        System.out.println(atomicInteger.get());
    }
}

Unsafe 类

JUC高并发编程_第39张图片
JUC高并发编程_第40张图片
JUC高并发编程_第41张图片
CAS: 比较当前工作内存中的值,如果这个值是期望的,那么则执行操作!如果不是,就一直循环!

缺点:

  1. 循环会耗时
  2. 一次性只能保证一个共享变量的原子性
  3. 存在ABA问题

CAS: ABA问题(狸猫换太子)

JUC高并发编程_第42张图片

package com.swan.cas;


import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class CASDemo {

    // CAS  compareAndSet: 比较并交换
    public static void main(String[] args) {
        AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2020);

        //expect 期望、update 更新
        //public final boolean compareAndSet(int expect, int update)
        // 如果我期望的值达到了,那么就更新,否则,就不更新,CAS 是CPU的并发原语
        //=======捣乱的线程=====================================
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
        System.out.println(atomicInteger.get());

        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2021, 2020));
        System.out.println(atomicInteger.get());

        //==============期望的线程==================================
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
        System.out.println(atomicInteger.get());
    }
}

20 原子引用

解决ABA问题

带版本号的原子操作
Integer 使用了对象缓存机制,默认范围是-128~127,推荐使用静态工厂方法valueOf获取对象实例,而不是new 因为valueof使用缓存,而new一定会创建新的对象的内存空间;
JUC高并发编程_第43张图片

package com.swan.cas;


import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;

public class CASDemo {

    // CAS  compareAndSet: 比较并交换
    public static void main(String[] args) {
//        AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2020);
        //AtomicStampedReference 注意:如果泛型是一个包装类,注意对象的引用问题
        AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedReference = new AtomicStampedReference<>(1,1);

        new Thread(()->{
            int stamp = atomicStampedReference.getStamp();//获得版本号
            System.out.println("a1=>"+stamp);
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println(atomicStampedReference.compareAndSet(1, 2,
                    atomicStampedReference.getStamp(), atomicStampedReference.getStamp() + 1));

            System.out.println("a2=>"+atomicStampedReference.getStamp());
            System.out.println(atomicStampedReference.compareAndSet(2, 1,
                    atomicStampedReference.getStamp(), atomicStampedReference.getStamp() + 1));

            System.out.println("a3=>"+atomicStampedReference.getStamp());
        },"A").start();
        new Thread(()->{
            int stamp = atomicStampedReference.getStamp();//获得版本号
            System.out.println("b1=>"+stamp);
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            atomicStampedReference.compareAndSet(1,6,stamp,stamp+1);
            System.out.println("b2=>"+atomicStampedReference.getStamp());
        },"B").start();
    }
}

21 各种锁的理解

21.1 公平锁、非公平锁

公平锁:非常公平,不能插队,必须先来后到!
非公平锁:非常不公平,可以插队

public ReentrantLock() {
    sync = new NonfairSync(); 
}
public ReentrantLock(boolean fair) {
    sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync(); 
}

21.2 可重入锁

可重入锁(递归锁):
JUC高并发编程_第44张图片

Synchronized 版

package com.haust.lock;
// Synchronized
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        Phone phone = new Phone();
        new Thread(()->{
            phone.sms();
        },"A").start();
        new Thread(()->{
            phone.sms();
        },"B").start();
    }
}
class Phone{
    public synchronized void sms(){
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() 
                                                           + "sms");
        call(); // 这里也有锁(sms锁 里面的call锁)
    }
    public synchronized void call(){
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() 
                                                           + "call");
    }
}

Lock 版

package com.haust.lock;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class Demo02 {
    public static void main(String[] args) {
        Phone2 phone = new Phone2();
        new Thread(()->{
            phone.sms();
        },"A").start();
        new Thread(()->{
            phone.sms();
        },"B").start();
    }
}
class Phone2{
    Lock lock = new ReentrantLock();
    public void sms(){
        lock.lock(); 
        // 细节问题:lock.lock(); lock.unlock(); 
        // lock 锁必须配对,否则就会死在里面
        // 两个lock() 就需要两次解锁
        lock.lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() 
                                                           + "sms");
            call(); // 这里也有锁
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
            lock.unlock();
        }
    }
    public void call(){
        lock.lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() 
                                                           + "call");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

21.3 自旋锁

spinlock
JUC高并发编程_第45张图片
我们来自定义一个锁测试:

package com.haust.lock;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
/**
 * 自旋锁
 */
public class SpinlockDemo {
    // int   0
    // Thread  null
    // 原子引用
    AtomicReference<Thread> atomicReference = 
                                            new AtomicReference<>();
    // 加锁
    public void myLock(){
        Thread thread = Thread.currentThread();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() 
                                                       + "==> mylock");
        // 自旋锁
        while (!atomicReference.compareAndSet(null,thread)){
        }
    }
    // 解锁
    // 加锁
    public void myUnLock(){
        Thread thread = Thread.currentThread();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                                                   + "==> myUnlock");
        atomicReference.compareAndSet(thread,null);// 解锁
    }
}

测试

package com.haust.lock;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class TestSpinLock {
    public static void main(String[] args) throws 
                                            InterruptedException {
//        ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock();
//        reentrantLock.lock();
//        reentrantLock.unlock();
        // 底层使用的自旋锁CAS
        SpinlockDemo lock = new SpinlockDemo();// 定义锁
        new Thread(()-> {
            lock.myLock();// 加锁
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.myUnLock();// 解锁
            }
        },"T1").start();
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        new Thread(()-> {
            lock.myLock();
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.myUnLock();
            }
        },"T2").start();
    }
}

结果如图:
JUC高并发编程_第46张图片

21.4 死锁

死锁是什么?

JUC高并发编程_第47张图片
怎么排除死锁:
创建死锁

package com.cjg.lock;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class deadLock {
    public static void main(String[] args) {
        dead dead = new dead("a", "b");
        dead dead1 = new dead("b", "a");
        new Thread(dead).start();
        new Thread(dead1).start();
    }
}
class dead implements  Runnable{
    private String a;
    private String b;
    public dead(String a, String b){
        this.a=a;
        this.b=b;
    }
    @Override
    public void run() {
        synchronized (a){
            System.out.println(a+"==>"+b);
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            synchronized (b){
            }
        }
    }
}

第一步 jps -l 找出 问题提的进程
JUC高并发编程_第48张图片
第二步 jstack 加线程号

看日志

看堆栈信息

22 笔记代码

https://gitee.com/qiangzhouliang_admin/juc

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