Java实现平衡二叉树(AVLTree)的构建

        近期在学习数据结构上关于平衡二叉树的知识,看了严老师的思路,感觉用java写出递归的构建方式有点困难,由于当中的递归须要把引用传进去,所以感觉是要实现起来比較麻烦,所以就首先想到使用非递归的方式来实现构建平衡二叉树。

       使用非递归的方式,思路也非常easy,就是为每个结点都要定义一个平衡因子的属性,当成功向树中插入一个数据时,我就要进行回溯,看看有没有平衡因子的绝对值等于2的结点,假设有,那就须要进行旋转。当时的思路仅限于这些,接触java没有多久,目測假设实现起来,有点困难。

      所以,上网查询了一个博客写的代码,虽然不知道原作者是谁,只是还是贴上我參考的博客地址:http://blog.csdn.net/zxman660/article/details/7940190

      当中,我觉得另一个难题就是,我定义的结点使用了泛型,即结点的value也是使用的泛型<E>,所以在比較大小的时候,我就无从下手,可能是我接触java不太久的原因,当我參考上述博客的思路后,竟然是这样实现的。

void compare(E element, Node node){

 	Comparable<? super E> e = (Comparable<? super E>)element;

 	int cmp = e.compareTo(node.element);

 	if(cmp > 0) //大于

 	else if(cmp == 0) //等于

 	else //小于

}



 

     通过此次学习,尽管接触了平衡二叉树的构建,但还是感觉学到了不少的知识,而且对java的使用又有了很多其它的认识。

     有了上述的感悟,感觉还是写一个博客来收藏一下,等自己有时间,再补充一下结点删除的代码。

      可能本人代码在凝视上提供的思路有限,假设有看不懂的地方,能够參考上面的博客地址的内容。

 

package util;



/** 

 * 平衡二叉树 

 * 定义:首先它是一种特殊的二叉排序树,其次它的左子树和右子树都是平衡二叉树, 

 * 且左子树和右子树的深度之差不超过1 

 * 平衡因子:能够定义为左子树的深度减去右子树的深度 

 *  

 * 平衡二叉树是对二叉排序树的优化,防止二叉排序树在最坏情况下平均查找时间为n, 

 * 二叉排序树在此时形如一个单链表 

 * 平衡二叉树查找元素的次数不超过树的深度,时间复杂度为logN 

 */ 



public class AVLTree<E> {

	

	/**根节点*/

	private Node<E> root = null;

	

	/**树中元素的个数*/

	private int size = 0;

	

	

	private static final int LEFT_HIGH = 1;

	private static final int RIGHT_HIGH = -1;

	private static final int EQUAL_HIGH = 0;

	

	public AVLTree(){}

	

	

	

	public boolean insertElement(E element){

		

		Node<E> t = root;

		if(t == null){

			/**将值复制给根节点,其父节点为空*/

			root = new Node(element, null);

			size = 1;

			return true;

		}

		

		int cmp = 0;

		Node<E> parent; /**用来保存t的父节点*/

		

		/**查找结点应存放的位置*/

		Comparable<? super E> e = (Comparable<? super E>)element;

		do{

			parent = t;

			cmp = e.compareTo(t.element);

			if(cmp < 0){

				t = t.left;

			}else if(cmp > 0){

				t = t.right;

			}else{

				return false;

			}

		}while(t != null);

		

		/**将结点存放在对应的位置*/

		Node<E> child = new Node(element, parent);

		if(cmp < 0){

			parent.left = child;

		}else{

			parent.right = child;

		}

		

		

		/**開始回溯,为根节点改动balabce,以便进行对应的调整*/

		while(parent != null){

			cmp = e.compareTo(parent.element);

			if(cmp < 0){

				parent.balance ++;

			}else{

				parent.balance --;

			}

			

			if(parent.balance == 0){/**从这以上的结点都不须要改动了,也不须要旋转了*/

				break;

			}

			

			if(Math.abs(parent.balance) == 2){

				fixAfterInsertion(parent);

				break;

			}

			parent = parent.parent;

		}

		size ++;

		return true;

	}

	

	

	

	

	private void fixAfterInsertion(Node<E> p) {

		if(p.balance == 2){

			leftBanance(p);

		}

		if(p.balance == -2){

			rightBalance(p);

		}

	}

	



	/**

	 * 左平衡操作,即结点t的不平衡是由于左子树过深

	 * 

	 * 1、假设新的结点插入到p的左孩子的左子树中,则直接进行右旋操作就可以

	 * 				t								lc

	 * 			   /  \		右旋操作				   /  \

	 * 			  lc   rc		------------->		 lcl   t

	 * 			 /  \								 /	  /  \

	 * 			lcl  lcr						   lcll  lcr rc 

	 * 			/

	 *         lcll

	 *         

	 * 2、假设新的结点插入到p的左孩子的右子树中,则须要进行分情况讨论

	 * 

	 * 	情况a:当p的左孩子的右子树根节点的balance = RIGHT_HIGH

	 * 

	 * 			1						1						 	4

	 * 		   /  \					   /  \						   /  \

	 *        2    6      左旋     	4    6                 右旋		2    1

	 *       /  \  		------->     /  \        -------->       /    /  \

	 *      3    4                  2    5                      3    5    6

	 *            \                /

	 *             5			  3

	 * 

	 * 

	 * 	情况b:当p的左孩子的右子树根节点的balance = LEFT_HIGH

	 * 

	 * 			1						1						 	4

	 * 		   /  \					   /  \						   /  \

	 *        2    6      左旋     	4    6          右旋		2    1

	 *       /  \  		------->     /          -------->        / \    \

	 *      3    4                  2                           3   5    6

	 *          /                  / \

	 *         5   			  	  3   5

	 * 

	 * 	情况c:当p的左孩子的右子树根节点的balance = EQUAL_HIGH

	 * 

	 * 			1						1						 	4

	 * 		   /  \					   /  \						   /  \

	 *        2    7      左旋     	 4    7          右旋		2     1

	 *       /  \  		------->     / \         -------->       / \   / \

	 *      3    4                  2   6                       3   5  6  7

	 *          / \                / \

	 *         5   6			  3	  5

	 * */





	private void leftBanance(Node<E> t) {

		

		Node<E> lc = t.left;

		switch(lc.balance){

		case LEFT_HIGH:		/**新结点插入到t的左孩子的左子树上,须要单右旋处理*/

			lc.balance = EQUAL_HIGH;

			t.balance = EQUAL_HIGH;

			break;

			

		case RIGHT_HIGH:	/**新结点插入到t的左孩子的右子树上,须要双旋处理*/

			Node<E> rd = lc.right;

			switch(rd.balance){

			case LEFT_HIGH:

				lc.balance = EQUAL_HIGH;

				t.balance = RIGHT_HIGH;

				break;

				

			case RIGHT_HIGH:		

				lc.balance = LEFT_HIGH;

				t.balance = EQUAL_HIGH;

				break;

			case EQUAL_HIGH:

				t.balance = EQUAL_HIGH;

				lc.balance = EQUAL_HIGH;

				break;

			}

			rd.balance = EQUAL_HIGH;

			/**对t的左子树进行左旋处理*/

			left_Rotate(t.left);

			/**对t进行右旋处理*/

			right_Rotate(t);

			break;

		}

	}



	/**

	 * 右平衡操作,即结点t的不平衡是由于右子树过深

	 * 

	 * 1、假设新的结点插入到p的右孩子的右子树中,则直接进行左旋操作就可以

	 * 

	 * 			p											r

	 * 		  /   \										   /  \

	 * 		 l	   r			   左旋操作 				  p   rr

	 * 			 /   \			----------->             / \    \

	 * 			rl    rr								l   rl   rrr

	 * 				   \

	 * 					rrr

	 * 

	 * 

	 * 2、假设新的结点插入到p的右孩子的左子树中,则须要进行分情况讨论

	 * 

	 * 	情况a:当p的右孩子的左子树根节点的balance = LEFT_HIGH

	 * 

	 *			1						1							4

	 *		   /  \					   /  \						   /   \

	 *		  2    3		  右旋	  2	   4		左旋		  1     3

	 *			  /  \	   ------->		  /  \		------->	 /  \     \

	 * 			 4	  5					 6    3					2	6  	   5	

	 * 			/							   \

	 * 		   6								5

	 * 

	 * 情况b:当p的右孩子的左子树根节点的balance = RIGHT_HIGH

	 * 

	 *			1						1							4

	 *		   /  \					   /  \						   /   \

	 *		  2    3		  右旋	  2	   4			左旋		  1     3

	 *			  /  \	   ------->		     \		------->	 /     /  \

	 * 			 4	  5					      3					2	  6	   5	

	 * 			  \							 /  \

	 * 		   	   6						6    5

	 * 

	 * 

	 * 情况C:当p的右孩子的左子树根节点的balance = EQUAL_HIGH

	 *			1						1							4

	 *		   /  \					   /  \						   /   \

	 *		  2    3		  右旋	  2	   4 		左旋		  1     3

	 *			  /  \	   ------->		  /  \		------->	 / \    / \

	 * 			 4	  5					 6    3					2	6  7   5	

	 * 			/ \							 /  \

	 * 		   6   7						7    5

	 * */

	private void rightBalance(Node<E> p) {

		Node<E> rc = p.right;

		switch(rc.balance){

		case RIGHT_HIGH:		/**新结点插入到t的右孩子的右子树上,须要单左旋处理*/

			rc.balance = EQUAL_HIGH;

			p.balance = EQUAL_HIGH;

			break;

			

		case LEFT_HIGH:		/**新结点插入到t的右孩子的左子树上,须要双旋处理*/

			Node<E> ld = rc.left;

			switch(ld.balance){

			case LEFT_HIGH:

				p.balance = EQUAL_HIGH;

				rc.balance = RIGHT_HIGH;

				break;

			case RIGHT_HIGH:

				p.balance = LEFT_HIGH;

				rc.balance = EQUAL_HIGH;

				break;

			case EQUAL_HIGH:

				p.balance = EQUAL_HIGH;

				rc.balance = EQUAL_HIGH;

				break;

			}

			ld.balance = EQUAL_HIGH;

			/**对p的右子树进行右旋处理*/

			right_Rotate(p.right);

			/**对p进行左旋处理*/

			left_Rotate(p);

			break;

		}

		

	}





	/**

	 * 左旋操作

	 * 			p											r

	 * 		  /   \										   /  \

	 * 		 l	   r			   左旋操作 				  p   rr

	 * 			 /   \			----------->             / \    \

	 * 			rl    rr								l   rl   rrr

	 * 				   \

	 * 					rrr

	 * */



	private void left_Rotate(Node<E> p) {

		if(p != null){

			Node<E> r = p.right;	/**获得p的右子树的根节点r*/

			

			p.right = r.left;		/**将r的左子树转接到p的右子树上*/

			if(r.left != null){		/**假设r的左子树不为空,将左子树的父节点设置为p*/

				r.left.parent = p;

			}

			

			r.parent = p.parent;	/**改动r的父节点,改动为p的父节点*/

			if(p.parent == null){	/**假设p的父节点为null,那么如今r就是根节点了*/

				root = r;

			}else if(p == p.parent.left){/**假设p为其父节点的左孩子,将其父节点的左孩子指向r*/

				p.parent.left = r;

			}else if(p == p.parent.right){/**假设p为其父节点的右孩子,将其父节点的右孩子指向r*/

				p.parent.right = r;

			}

			

			r.left = p;		/**将r的左孩子设置为p*/

			p.parent = r;	/**将p的父节点设置为r*/

		}

	}





	/**

	 * 右旋操作

	 * 

	 * 				p									l

	 * 			   /  \			 右旋操作				   /  \

	 * 			  l	   r		------------->		  ll   p

	 * 			 /  \								 /	  /  \

	 * 			ll   lr								lll	 lr   r

	 * 			/

	 *         lll

	 * */

	private void right_Rotate(Node<E> p) {

		

		if(p != null){

			Node<E> l = p.left;		/**获取p的左孩子l*/

			

			p.left = l.right;		/**将l的右子树变为p的左子树*/

			if(l.right != null){	/**假设l的右子树不为空,将其父节点设置为p*/

				l.right.parent = p;

			}

			

			l.parent = p.parent;	/**将r的父节点改动为p的父节点*/

			if(p.parent == null){	/**假设p的父节点为null,即l为root*/

				root = l;

			}else if(p == p.parent.left){	/**假设p为其父节点的左孩子,将p的父节点的左孩子指向l*/

				p.parent.left = l;

			}else if(p == p.parent.right){ /**假设p为其父节点的右孩子,将p的父节点的右孩子指向l*/

				p.parent.right = l;

			}

			

			l.right = p;		/**将l的右子树变为p*/

			p.parent = l;		/**改动p的父节点为l*/

		}

	}

	







	/**中序非递归方式遍历平衡二叉树*/

	public void nrInOrderTraverse(){

		Stack<Node<E>> stack = new Stack<Node<E>>();

		Node<E> p = root;

		while(p != null || !stack.isEmpty()){

			while(p != null){

				stack.push(p);

				p = p.left;

			}

			p = stack.pop();

			System.out.println(p.element);

			p = p.right;

		}

	}

	













	/**平衡二叉树的结点定义*/

	class Node<E>{

		E element;

		/**结点的平衡因子*/

		int balance = 0;	

		/**左孩子结点、右孩子结点、父节点*/

		Node<E> left;

		Node<E> right;

		Node<E> parent;

		

		public Node(){}

		public Node(E element, Node<E> parent){

			this.element = element;

			this.parent = parent;

		}

		

		public String toString(){

			return element + " BF=" + balance;

		}

		

	}

	

	public static void main(String[] args) {

		Integer[] num = {5,8,2,0,1, -2, -9, 100};

		AVLTree<Integer> avl = new AVLTree<Integer>();

		for(int i = 0; i < num.length; i++){

			avl.insertElement(num[i]);

		}

		avl.nrInOrderTraverse();

	}



}










 

 

 

你可能感兴趣的:(java实现)