VisionTransformer[VIT],DETR

看看老师视频与博客方法把细节都过了一遍 

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VisionTransformer[VIT]

DeTR


VisionTransformer[VIT]

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 (212条消息) ViT全流程笔记,附代码详解。_AI Studio的博客-CSDN博客_vit代码

 思考关于

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Model interpreting go to these reference links to learn

Inductive bias

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MAE_link:

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Self-pretrained method don't need people to label dataset ,that's  an effervescent work.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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DeTR

DETR[sub-branch for Vit]_思考实践的博客-CSDN博客

Detr  and vit

 detr和vit有什么区别和联系啊,可以把他们整合到一起吗? - 知乎VisionTransformer[VIT],DETR_第14张图片detr和vit有什么区别和联系啊,可以把他们整合到一起吗? - 知乎

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参考资料

Vision Transformer(ViT)PyTorch代码全解析(附图解)_Adenialzz的博客-CSDN博客_vit-pytorch

//简单版 

(212条消息) ViT:视觉Transformer backbone网络ViT论文与代码详解_louwill12的博客-CSDN博客

 //完整版

神经网络学习小记录67——Pytorch版 Vision Transformer(VIT)模型的复现详解_Bubbliiiing的博客-CSDN博客

11.1 Vision Transformer(vit)网络详解_哔哩哔哩_bilibili //整体(212条消息) 一张图等于 16x16 个字,计算机视觉也用上 Transformer 了_公众号机器学习与生成对抗网络的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/lgzlgz3102/article/details/109140622

//整体的补充 ,非常细节

ViT论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili //配套视频

ViT论文逐段精读【论文精读】 - 哔哩哔哩 (bilibili.com) //配套笔记

Yolo系列各个模块的讲解

深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解 - 知乎 (zhihu.com)

//多个交互层多头注意力(MSA)和多层感知器(MLP) 

 Vision MLP 超详细解读 (原理分析+代码解读) (四) - 知乎 (zhihu.com)

(212条消息) ViT全流程笔记,附代码详解。_AI Studio的博客-CSDN博客_vit代码

//encoder,手写解释的很清楚 

(212条消息) BatchNormalization、LayerNormalization、InstanceNorm、GroupNorm、SwitchableNorm总结_夏洛的网的博客-CSDN博客_layernorm和batchnorm

//为什么要选择layer normalization 

你可能感兴趣的:(人工智能,机器学习,深度学习,vit)