机器学习-JupyterNotebook使用中的错误集锦

目录

系统Windows10,Python3.9

1.改变jupyter的文件存储路径

2.调用module中的错误

（1）module 'numpy' has no attribute '_version_'

（2）TensorFlow

1）module 'numpy' has no attribute '_version_'

2）The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().

---

 

系统Windows10,Python3.9

1.改变jupyter的文件存储路径

（1）通过Windows进入

WIN+R打开运行，输入cmd-输入jupyter notebook --generate-config显示新生成的jupyter_notebook_config.py文件的用户目录，用Notepad++或者记事本打开该文件，通过Ctrl+F调出查找窗口，输入The directory to use for notebooks，点击查找下一个，c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\jupyter'（改为新的存储路径，我的是E:\jupyter）,

注意：一定要把前面的#去掉

（2）通过快捷方式进入

在开始界面找到jupyter notebook的快捷方式，右键-更多-打开文件所在位置-找到jupyter notebook，右键-属性-目标中.py之后的后缀去掉，换成"E:\jupyter"（新的存储路径），如下图所示：

2.调用module中的错误

（1）module 'numpy' has no attribute '_version_'

import numpy 

numpy.__version__（version前后是_ _,两个连着的下划线，不是一个，亲测有用！！！）

我出这个错误看了好多相关回帖，解决方案包括：numpy的卸载重新安装；安装TensorFlow，如果和我一样是小白刚刚下载，拜托先看看前后的下划线长不长吧呜呜~

（2）TensorFlow

tensorflow2.0后的版本一些语句命令有变化

1）module 'numpy' has no attribute '_version_'

输入tf.Session报错module 'numpy' has no attribute '_version_'，是版本原因，将语句改为tf.compat.v1.Session()

2）The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().

解决方案：加入tf.compat.v1.disable_eager_execution()该语句

 如下示例：

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello=tf.constant('Hello,tensorflow')
sess=tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))

（作为一个学习笔记，帮助自己后面学习和巩固，也希望大家不要和我一样因为一个小问题纠结好几天了）