Lucene.NET过滤

使用 Filter 对搜索结果进行过滤，可以获得更小范围内更精确的结果。

举个例子，我们搜索上架时间在 2005-10-1 到 2005-10-30 之间的商品。
对于日期时间，我们需要转换一下才能添加到索引库，同时还必须是索引字段。

document.Add(FieldDate, DateField.DateToString(date), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED);

Filter filter = new DateFilter(FieldDate, DateTime.Parse("2005-10-1"), DateTime.Parse("2005-10-30"));

Hits hits = searcher.Search(query, filter);

除了日期时间，还可以使用整数。比如搜索价格在 100 ~ 200 之间的商品。
Lucene.Net NumberTools 对于数字进行了补位处理，如果需要使用浮点数可以自己参考源码进行

document.Add(new Field(FieldNumber, NumberTools.LongToString((long)price), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));

Filter filter = new RangeFilter(FieldNumber, NumberTools.LongToString(100L), NumberTools.LongToString(200L), true, true);

Hits hits = searcher.Search(query, filter);

使用 Query 作为过滤条件。

QueryFilter filter = new QueryFilter(QueryParser.Parse("name2", FieldValue, analyzer));

我们还可以使用 FilteredQuery 进行多条件过滤。

Filter filter = new DateFilter(FieldDate, DateTime.Parse("2005-10-10"), DateTime.Parse("2005-10-15"));

Filter filter2 = new RangeFilter(FieldNumber, NumberTools.LongToString(11L), NumberTools.LongToString(13L), true, true);

Query query = QueryParser.Parse("name*", FieldName, analyzer);

query = new FilteredQuery(query, filter);

query = new FilteredQuery(query, filter2);

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);

Hits hits = searcher.Search(query);

本文来自周建军的技术博客，转载请标明出处。