sql 优化

1. 避免使用**select ***
2. .用 union all 代替 union
   union 会去重，去重过程需要遍历，排序，比较，更消耗cpu资源
   确定唯一，没有重复数据能用union all尽量用
3. 如果主查询的数据集大，则使用in关键字，效率高。如果子查询的数据集大，则使用exist关键字,效率高。
4. 尽量少用or (mysql优化器对or没有太好的优化，可以使用IN、union 或 union all 代替or)
5. 批量插入
6. 尽量用 join 代替子查询
   (相比于子查询，join的性能要好一些，虽然 Join 性能并不佳，但是和 MySQL 的子查询比起来还是有非常大的性能优势。)。
7. 用where字句替换HAVING字句
   避免使用HAVING字句，因为HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，而where则是在聚合前刷选记录，如果能通过where字句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。
8. count(1) 和 count(primary_key) 优于 count(*)
9. 多表关联查询时，小表在前，大表在后
   (在MySQL中，执行 from 后的表关联查询是从左往右执行的（Oracle相反），第一张表会涉及到全表扫描，所以将小表放在前面，先扫小表，扫描快效率较高，在扫描后面的大表，或许只扫描大表的前100行就符合返回条件并return了。)
10. 调整Where字句中的连接顺序
    (MySQL采用从左往右，自上而下的顺序解析where子句。根据这个原理，应将过滤数据多的条件往前放，最快速度缩小结果集。)