目前主流的负载方案分为以下两种:
Spring Cloud Ribbon
是基于Netflix Ribbon
实现的一套客户端的负载均衡工具,Ribbon客户端组件提供一系列的完善的配置,如超时,重试等。通过Load Balancer
获取到服务提供的所有机器实例,Ribbon会自动基于某种规则(轮询,随机)去调用这些服务。Ribbon也可以实现我们自己的负载均衡算法。
例如spring cloud中的ribbon,客户端会有一个服务器地址列表,在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器,然后进行访问,这是客户端负载均衡;即在客户端就进行负载均衡算法分配。
例如Nginx,通过Nginx进行负载均衡,先发送请求,然后通过负载均衡算法,在多个服务器之间选择一个进行访问;即在服务器端再进行负载均衡算法分配。
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
RestTemplate restTemplate = builder.build();
return restTemplate;
}
IRule:
**这是所有负载均衡策略的父接口,里边的核心方法就是choose方法,用来选择一个服务实例。
AbstractLoadBalancerRule:
AbstractLoadBalancerRule是一个抽象类,里边主要定义了一个ILoadBalancer,这里定义它的目的主要是辅助负责均衡策略选取合适的服务端实例。
RandomRule:
看名字就知道,这种负载均衡策略就是随机选择一个服务实例,看源码我们知道,在RandomRule的无参构造方法中初始化了一个Random对象,然后在它重写的choose方法又调用了choose(ILoadBalancer lb, Object key)这个重载的choose方法,在这个重载的choose方法中,每次利用random对象生成一个不大于服务实例总数的随机数,并将该数作为下标所以获取一个服务实例。
RoundRobinRule:
RoundRobinRule这种负载均衡策略叫做线性轮询负载均衡策略。这个类的choose(ILoadBalancer lb, Object key)函数整体逻辑是这样的:开启一个计数器count,在while循环中遍历服务清单,获取清单之前先通过incrementAndGetModulo方法获取一个下标,这个下标是一个不断自增长的数先加1然后和服务清单总数取模之后获取到的(所以这个下标从来不会越界),拿着下标再去服务清单列表中取服务,每次循环计数器都会加1,如果连续10次都没有取到服务,则会报一个警告No available alive servers after 10 tries from load balancer: XXXX。
RetryRule(在轮询的基础上进行重试):
看名字就知道这种负载均衡策略带有重试功能。首先RetryRule中又定义了一个subRule,它的实现类是RoundRobinRule,然后在RetryRule的
choose(ILoadBalancer lb, Object key)方法中,每次还是采用RoundRobinRule中的choose规则来选择一个服务实例,如果选到的实例正常就返回,如果选择的服务实例为null或者已经失效,则在失效时间deadline之前不断的进行重试(重试时获取服务的策略还是RoundRobinRule中定义的策略),如果超过了deadline还是没取到则会返回一个null。
WeightedResponseTimeRule(权重 —nacos的NacosRule ,Nacos还扩展了一个自己的基于配置的权重扩展):
WeightedResponseTimeRule是RoundRobinRule的一个子类,在WeightedResponseTimeRule中对RoundRobinRule的功能进行了扩展,
WeightedResponseTimeRule中会根据每一个实例的运行情况来给计算出该实例的一个权重,后在挑选实例的时候则根据权重进行挑选,这样能够实现更优的实例调用。WeightedResponseTimeRule中有一个名叫DynamicServerWeightTask的定时任务,默认情况下每隔30秒会计算一次各个服务实例的权重,权重的计算规则也很简单,如果一个服务的平均响应时间越短则权重越大,那么该服务实例被选中执行任务的概率也就越大。
ClientConfigEnabledRoundRobinRule:
ClientConfigEnabledRoundRobinRule选择策略的实现很简单,内部定义了RoundRobinRule,choose方法还是采用了RoundRobinRule的choose方法,所以它的选择策略和RoundRobinRule的选择策略一致,不赘述。
BestAvailableRule:
BestAvailableRule继承自ClientConfigEnabledRoundRobinRule,它在ClientConfigEnabledRoundRobinRule的基础上主要增加了根据loadBalancerStats中保存的服务实例的状态信息来过滤掉失效的服务实例的功能,然后顺便找出并发请求最小的服务实例来使用。然而loadBalancerStats有可能为null,如果loadBalancerStats为null,则BestAvailableRule将采用它的父类即
ClientConfigEnabledRoundRobinRule的服务选取策略(线性轮询)。
ZoneAvoidanceRule (默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器。):
ZoneAvoidanceRule是PredicateBasedRule的一个实现类,只不过这里多一个过滤条件,ZoneAvoidanceRule中的过滤条件是以ZoneAvoidancePredicate为主过滤条件和以
AvailabilityPredicate为次过滤条件组成的一个叫做CompositePredicate的组合过滤条件,过滤成功之后,继续采用线性轮询(RoundRobinRule)的方式从过滤结果中选择一个出来。
AvailabilityFilteringRule(先过滤掉故障实例,再选择并发较小的实例):
过滤掉一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端Server,并过滤掉那些高并发的后端Server或者使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就是检查status里记录的各个Server的运行状态。
注意: 新建order-ribbon模块,最终的结构如下图:
测试方法:启动一个order-ribbon
和三个stock-nacos
,访问order-ribbon提供的接口即可;
1. 编写负载均衡策略配置文件
@Configuration
public class RibbonRandomRuleConfig {
/**
* 方法名一定要叫 iRule()
*/
@Bean
public IRule iRule() {
return new RandomRule();
}
}
注意:此处有坑。如果RibbonRuleConfig
被放在了@SpringbootApplication
注解的@CompentScan
扫描得到的地方。自定义的RibbonRuleConfig
会被所有的RibbonClient
共享。
2. 利用@RibbonClient指定微服务及其负载均衡策略:
@SpringBootApplication
@RibbonClients(value = {
@RibbonClient(name = "stock-service",configuration = RibbonRandomRuleConfig.class)
})
public class OrderRibbonServiceApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderRibbonServiceApplication.class);
}
}
3. 访问localhost:8030/order/add 观察结果
删除其他的和ribbon相关的配置,防止冲突:
@SpringBootApplication
//@RibbonClients(value = {
// @RibbonClient(name = "stock-service",configuration = RibbonRandomRuleConfig.class)
//})
public class OrderRibbonServiceApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderRibbonServiceApplication.class);
}
}
添加配置文件:
#被调用的服务名
stock-service:
ribbon:
#指定使用Nacos提供的负载均衡策略
NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule
#NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule
public class CustomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
@Override
public Server choose(Object key) {
ILoadBalancer loadBalancer = this.getLoadBalancer();
//获得当前请求的服务的实例
List<Server> reachableServers = loadBalancer.getReachableServers();
//获得一个 [0,reachableServers.size()) 的随机整数
int random = ThreadLocalRandom.current().nextInt(reachableServers.size());
Server server = reachableServers.get(random);
return server;
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) {
}
}
#被调用的服务名
stock-service:
ribbon:
#指定使用Nacos提供的负载均衡策略
NFLoadBalancerRuleClassName: com.zhx.ribbon.customRule.CustomRule
在进行服务调用的时候,如果网络情况不好,第一次调用会超时。
Ribbon默认懒加载,意味着只有在发起调用的时候才会创建客户端。
可以开启饥饿加载,解决第一次调用慢的问题,添加如下配置文件:
ribbon:
eager-load:
#开启饥饿加载
enabled: true
#配置stock-service使用ribbon饥饿加载,多个使用逗号分隔
clients: stock-service
Spring Cloud LoadBalancer是Spring Cloud官方自己提供的客户端负载均衡器, 用来替代
Ribbon。
Spring官方提供了两种负载均衡的客户端:
有两种方法:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbonartifactId>
exclusion>
exclusions>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancerartifactId>
dependency>
dependencies>
spring:
application:
name: order-service
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8847
discovery:
username: nacos
password: nacos
namespace: public
#禁用ribbon
loadbalancer:
ribbon:
enabled: false
原理:
默认情况下,如果同时拥有RibbonLoadBalancerClient和BlockingLoadBalancerClient,为了保持向后兼容性,将使用RibbonLoadBalancerClient。要覆盖它,可以设置spring.cloud.loadbalancer.ribbon.enabled属性为false。