redis优化及部署

文章目录

    • 1 redis
  • 2 redis安装部署
      • 2.1 redis安装步骤
      • 2.2 redis命令工具
    • 3 redis数据库常用命令
      • 3.1 常用命令
    • 4 redis持久化
    • 5 rdb持久化
      • 6.1 触发条件
        • 6.1.1 手动触发
        • 6.1.2 自动触发
        • 6.1.3 其他自动触发机制
    • 7 aof持久化
      • 7.1 开启aof
    • 8 rdb和aof的优缺点
    • 9 redis性能管理

1 redis

  • 官方网址:https://redis.io/
  • Redis是一个开源的、使用C语言编写的NoSOL数据库,Redis服务器程序是单进程模型。
  • Redis基于内存运行并支持持久化(支持存储在磁盘),采用key-value(键值对)的存储形式,是目前分布式架构中不可或缺的一环。
  • Redis服务在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程,Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。
  • 若在服务器上只运行一个Redis进程, 当多个客户端同时访问时, 服务器的处理能力是会有一定程度的下降;
  • 若在同一台服务器上开启 多个Redis进程, Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。 即在实际生产环境中, 需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。 (一般建议开启2个,用作备份和抗高并发)
  • 若对高并发要求更高一些, 可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。 若CPU资源比较紧张,采用单进程即可。

2 redis安装部署

2.1 redis安装步骤

1 . 关闭防火墙和SElinux

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0

2 . 安装gcc gcc-c++ 编译器

yum install -y gcc gcc-c++ make

3 . 将redis-5.0.7.tar.gz 压缩包上传到/opt目录中然后解压

cd /opt/
wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz 
#进入目录然后直接make
cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了Makefile 文件,所以在解压完软件包后,
不用先执行./configure 进行配置,可直接执行make与make install命令进行安装

4 . 执行install_server.sh脚本

#执行软件包提供的 install_server.sh 脚本文件设置Redis服务所需要的相关配置文件
cd /opt/redis-5.0.7/utils 
./install_server.sh       
.......          #一直回车.
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/ redis-server
#需要手动修改为 /usr/local/redis/bin/redis-server    
Selected config:
Port               : 6379                               #默认侦听端口为6379
Config file        : /etc/redis/6379.conf               #配置文件路径
Log file           : /var/log/redis_6379.log            #日志文件路径
Data dir           : /var/lib/ redis/6379               #数据文件路径
Executable         : /usr/local/redis/bin/redis-server  #可执行文件路径
Cli Executable     : /usr/local/redis/bin/redis-cli     #客户端命令工具

5.优化路径,检查端口是否打开

#把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/

#当install_server.sh 脚本运行完毕,Redis 服务就已经启动,默认侦听端口为6379
netstat -natp | grep redis
#Redis服务控制
/etc/init.d/redis_6379 stop       #停止
/etc/init.d/redis_6379 start      #启动
/etc/init.d/redis_6379 restart    #重启
/etc/init.d/redis_6379 status     #状态

6 . 修改配置文件并重启

#修改配置 /etc/redis/6379.conf 参数(只需添加监听地址,其他已经默认开启了)
vim /etc/redis/6379.conf
bind 127.0.0.1 192.168.80.25      		  #70行,添加监听的主机地址
port 6379                        		  #93行,Redis默认的监听端口
daemonize yes                     		  #137行,启用守护进程
pidfile /var/run/redis_6379.pid  		  #159行,指定PID文件
loglevel notice                   		  #167行,日志级别
logfile /var/log/redis_6379.log  		  #172行,指定日志文

/etc/init.d/redis_6379 restart    #重启

1.关闭防火墙
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2.安装编译器
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3.下载配置源码
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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5.优化路径
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6.修改配置文件
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在这里插入图片描述
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2.2 redis命令工具

redis-server: 	 用于启动Redis 的工具
redis-benchmark: 用于检测Redis在本机的运行效率
redis-check-aof: 修复AOF持久化文件
redis-check-rdb: 修复RDB 持久化文件
redis-cli: 	 	 Redis 命令行工具

rdb 和 aof 是redis服务中持久化功能的两种形式!
语法: redis-cli -h host -p port -a password
选项:
	-h :指定远程主机
	-p :指定Redis 服务的端口号
	-a :指定密码,未设置数据库密码可以省略-a选项
若不添加任何选项表示,则使用127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库,

redis-cli -h 192.168.80.20 -p 6379

在这里插入图片描述
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redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具,可以有效的测试 Redis 服务的性能。
基本的测试语法: redis-benchmark [选项] [选项值]
-h :指定服务器主机名。
-p :指定服务器端口。
-s :指定服务器socket(套接字)
-c :指定并发连接数。
-n :指定请求数。
-d :以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。
-k : 1=keep alive  0=reconnect
-r : SET/GET/INCR 使用随机key, SADD使用随机值。
-P :通过管道传输请求。
-q :强制退出redis。 仅显示query/sec 值。
--csv :以CSV格式输出。
-l :生成循环,永久执行测试。
-t :仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I : Idle模式。仅打开 N 个idle连接并等待。

示例1:向IP地址为192.168.80.20、 端口为6379 的Redis 服务器发送200个并发连接与200000 个请求测试性能。

 redis-benchmark -h 192.168.80.20 -p 6379 -c 200 -n 200000

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示例2:测试存取大小为256字节的数据包的性能。

redis-benchmark -h 192.168.80.20 -p 6379 -q -d 256

在这里插入图片描述
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3 redis数据库常用命令

3.1 常用命令

Redis支持多数据库,Redis 默认情况下包含16个数据库,数据库名称是用数字0-15 来依次命名的。 多数据库相互独立,互不干扰。
SELECT (选择库)

#多数据库间切换
命令格式: select 序号
使用 redis-cli 连接Redis数据库后,默认使用的是序号为 0 的数据库。
127.0.0.1:6379> select 10        #切换至序号为10的数据库

127.0.0.1:6379[10]> select 15    #切换至序号为15的数据库

127.0.0.1:6379[15]> select 0     #切换至序号为0的数据库

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Redis 键(key)
Redis键命令的基础命令如下:

redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME

Redis keys 命令下表给出了与 Redis 键相关的基本命令:
redis优化及部署_第9张图片
在这里插入图片描述
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4 redis持久化

持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段),主要作用是数据备份,即将数据存储在硬盘,保证数据不会因进程退出而丢失。持久化的功能:Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免服务器断电等原因导致Redis进程异常退出后数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘;当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据恢复。除此之外,为了进行灾难备份,可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。Redis 提供了不同级别的持久化方式:

  • RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对数据进行快照存储
  • .AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大.
  • 如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式.
  • 你也可以同时开启两种持久化方式, 在这种情况下, 当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下
  • AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整.

5 rdb持久化

6.1 触发条件

6.1.1 手动触发

  • save命令和bgsave命令都可以生成RDB文件。
  • save命令会阻塞Redis服务器进程,直到RDB文件创建完毕为止,在Redis服务器阻塞期间,服务器不能处理任何命令请求。
  • 而bgsave命令会创建一个子进程,由子进程来负责创建RDB文件,父进程(即Redis主进程)则继续处理请求。
  • bgsave命令执行过程中,只有fork:子进程时会阻塞服务器,而对于save命令,整个过程都会阻塞服务器,因此save已基 本被废弃,线上环境要杜绝save

6.1.2 自动触发

在自动触发RDB持久化时,Redis 也会选择bgsave而不是save来进行持久化。自动触发流程:

  • Redis父进程首先判断:当前是否在执行save或bgsave/bgrewriteaof的子进程,如果在执行则bgsave命令直接返回。
    bgsave/bgrewriteaof的子进程不能同时执行,主要是基于性能方面的考虑:两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作,可能引起严重的性能问题。
  • 父进程执行fork操作创建子进程,这个过程中父进程是阻塞的,Redis不能执行来自客户端的任何命令
  • 父进程fork后,bgsave 命令返回"Background saving started" 信息并不再阻塞父进程,并可以响应其他命令
  • 子进程创建RDB文件,根据父进程内存快照生成临时快照文件,完成后对原有文件进行原子替换
  • 子进程发送信号给父进程表示完成,父进程更新统计信息

6.1.3 其他自动触发机制

除了 save m n 以外,还有一些其他情况会触发bgsave:

  • 在主从复制场景下,如果从节点执行全量复制操作,则主节点会执行bgsave命令,并将rdb文件发送给从节点。
  • 执行shutdown命令时,自动执行rdb持久化。

启动时加载
RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的,并没有专门的命令。但是由于A0F的优先级更高,因此当AOF开启时,Redis会优先载入AOF文件来恢复数据;只有当A0F关闭时,才会在Redis服务器启动时检测RDB文件,并自动载入。服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态,直到载入完成为止。
Redis载入RDB文件时,会对RDB文件进行校验,如果文件损坏,则日志中会打印错误,Redis启动失败。

7 aof持久化

原理是将7Reids 的操作日志以追加的方式写入文件,类似于MySQL的binlog。RDB持久化是将进程数据写入文件,而AOF持久化,则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到甲独的日志文件中,查询操作不会记录;当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。与RDB相比,AOF的实时性更好,因此已成为主流的持久化方案。

执行流程
●命令追加(append):将Redis的写命令追加到缓冲区aof_buf;
●文件写入(write)和文件同步(sync):根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘;
●文件重写(rewrite): 定期重写AOF文件, 达到压缩的目的。
(1)命令追加(append)
Redis先将写命令追加到缓冲区,而不是直接写入文件,主要是为了避免每次有写命令都直接写入硬盘,导致硬盘I0成为Redis负载的瓶颈。命令追加的格式是Redis命令请求的协议格式,它是一种纯文本格式,具有兼容性好、可读性强、容易处理、操作简单避免二次开销等优点。在AOF文件中,除了用于指定数据库的select命令(如select 0为选中0号数据库)是由Redis添加的,其他都是客户端发送来的写命令。
(2) 文件写入(write)和文件同步(sync)
Redis提供了多种AOF缓存区的同步文件策略,策略涉及到操作系统的write函数和fsync函数,说明如下:为了提高文件写入效率,在现代操作系统中,当用户调用write函数将数据写入文件时,操作系统通常会将数据暂存到一个内存缓冲区里,当缓冲区被填满或超过了指定时限后,才真正将缓冲区的数据写入到硬盘里。这样的操作虽然提高了效率,但也带来了安全问题:如果计算机停机,内存缓冲区中的数据会丢失;因此系统同时提供了fsync、fdatasync等同步 函数,可以强制操作系统立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里,从而确保数据的安全性。AOF缓存区的同步文件策略存在三种同步方式,它们分别是:
1.appendfsync always:
命令写入aof_ buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件,fsync完成后线程返回。这种情况下,每次有写命令都要同步到AOF文件,硬盘I0成为性能瓶颈。Redis只 能支持大约几百TPS写入,严重降低了Redis的性能;即便是使用固态硬盘(SSD),每秒大约也只能处理几万个命令,而且会大大降低ssD的寿命。
2.appendfsync :
命令写入aof_buf后 调用系统write操作,不对AOF文件做fsync同步;同步由操作系统负责,通常同步周期为30秒。这种情况下,文件同步的时间不可控,且缓冲区中堆积的数据会很多,数据安全性无法保证。
3.appendfsync everysec:
命令写入aof_buf后调用系统write操作,write 完成后线程返回; fsync同步 文件操作由专门的线程每秒调用一次。everysec是 前述两种策略的折中,是性能和数据安全性的平衡,因此是Redis的默认配置,也是我们推荐的配置。
(3) 文件重写(rewrite)
文件重写是指定期重写AOF文件,减小AOF文件的体积。需要注意的是,AOF重写是把Redis进程内的数据转化为写命令,同步到新的AOF文件;不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作!
关于文件重写需要注意的另一点是:对于AOF持久化来说,文件重写虽然是强烈推荐的,但并不是必须的;即使没有文件重写,数据也可以被持久化并在Redis启动的时候导入:因此在一些现实中, 会关闭自动的文件重写,然后通过定时任务在每天的某一一时刻定时执行。
文件重写触发方式:
手动触发:直接调用bgrewriteaof命令,该命令的执行与bgsave有些类似:都是fork 子进程进行具体的工作,且都只有在fork时阻塞。
自动触发:通过设置auto-aof-rewrite-min-size选项和auto-aof- rewrite-percentage选项来自动执行BGREWRITEAOF。只有当auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof - rewrite-percentage两个选项同时满足时,才会自动触发AOF重写,即bgrewriteaof操作。

vim /etc/redis/ 6379. conf

----729----
● auto-aof- rewrite-percentage 100
当前AOF文件大小(即aof_current_size)是上次日志重写时AOF文件大小(aof_base_size)两倍时,
发生BGREWRITEAOF操作

● auto-aof - rewrite-min-size 64mb
当前A0F文件执行BGREWRITEAOF命令的最小值,避免刚开始启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的BGREWRITEAOF

文件重写执行流程:
1.Redis父进程首先判断当前是否存在正在执行bgsave/bgrewriteaof的子进程,如果存在则bgrewriteaof命令直接返回,如果存在bgsave命令则等bgsave执行完成后再执行。
2.父进程执行fork操作创建子进程,这个过程中父进程是阻塞的。
3.父进程fork后,bgrewriteaof 命令返回"Background append only file rewrite started" 信息并不再阻塞父进程,并可以响应其他命令。Redis的所有写命令依然写入AOF缓冲区,并根据appendfsync策略同步到硬盘,保证原有A0F机制的正确。
4.由于fork操作使用写时复制技术,子进程只能共享fork操作时的内存数据。由于父进程依然在响应命令,因此Redis使用AOF重写缓冲区(aof_ rewrite_buf) 保存这部分数据,防止新AOF文件生成期间丢失这部分数据。也就是说,bgrewriteaof执行 期间,Redis的写 命令同时追加到aof_ buf和aof_ rewirte_ buf两个缓冲区。
5.子进程根据内存快照,按照命令合并规则写入到新的AOF文件。
6.子进程写完新的AOF文件后,向父进程发信号,父进程更新统计信息,具体可以通过info persistence查看。
7.父进程把AOF重写缓冲区的数据写入到新的AOF文件,这样就保证了新AOF文件所保存的数据库状态和服务器当前状态一致。8.使用新的AOF文件替换老文件,完成AOF重写。

7.1 开启aof

Redis服务器默认开启RDB,关闭AOF的, 要开启AOF,需要在/etc/ redis/6379.conf配置文件中配置。
vim /etc/redis/6379.conf

-----700行--修改, 开启AOF
appendonly yes

-----704行--指定A0F文件名称
appendfilename "appendonly.aof"

-----796行--是否忽略最后一条可能存在问题的指令
aof-load-truncated yes

/etc/init.d/redis_6379 restart				#重启redis

8 rdb和aof的优缺点

RDB的优点

  • RDB是一个非常紧凑的文件,它保存了某个时间点得数据集,非常适用于数据集的备份,比如你可以在每个小时报保存一下过去24小时内的数据,同时每天保存过去30天的数据,这样即使出了问题你也可以根据需求恢复到不同版本的数据集.
  • RDB是一个紧凑的单一文件,很方便传送到另一个远端数据中心或者亚马逊的S3(可能加密),非常适用于灾难恢复.
  • RDB在保存RDB文件时父进程唯一需要做的就是fork出一个子进程,接下来的工作全部由子进程来做,父进程不需要再做其他IO操作,所以RDB持久化方式可以最大化redis的性能.
  • 与AOF相比,在恢复大的数据集的时候,RDB方式会更快一些.

RDB的缺点

  • 如果你希望在redis意外停止工作(例如电源中断)的情况下丢失的数据最少的话,那么RDB不适合你.虽然你可以配置不同的save时间点(例如每隔5分钟并且对数据集有100个写的操作),是Redis要完整的保存整个数据集是一个比较繁重的工作,你通常会每隔5分钟或者更久做一次完整的保存,万一在Redis意外宕机,你可能会丢失几分钟的数据.
  • RDB 需要经常fork子进程来保存数据集到硬盘上,当数据集比较大的时候,fork的过程是非常耗时的,可能会导致Redis在一些毫秒级内不能响应客户端的请求.如果数据集巨大并且CPU性能不是很好的情况下,这种情况会持续1秒,AOF也需要fork,但是你可以调节重写日志文件的频率来提高数据集的耐久度.

AOF 优点

  • 使用AOF 会让你的Redis更加耐久: 你可以使用不同的fsync策略:无fsync,每秒fsync,每次写的时候fsync.使用默认的每秒fsync策略,Redis的性能依然很好(fsync是由后台线程进行处理的,主线程会尽力处理客户端请求),一旦出现故障,你最多丢失1秒的数据.
  • AOF文件是一个只进行追加的日志文件,所以不需要写入seek,即使由于某些原因(磁盘空间已满,写的过程中宕机等等)未执行完整的写入命令,你也也可使用redis-check-aof工具修复这些问题.
  • Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时,自动地在后台对 AOF 进行重写: 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的,因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中,会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面,即使重写过程中发生停机,现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕,Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件,并开始对新 AOF 文件进行追加操作。
  • AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作, 这些写入操作以 Redis 协议的格式保存, 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂, 对文件进行分析(parse)也很轻松。 导出(export) AOF 文件也非常简单: 举个例子, 如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令, 但只要 AOF 文件未被重写, 那么只要停止服务器, 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令, 并重启 Redis , 就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。

AOF 缺点

  • 对于相同的数据集来说,AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。
  • 根据所使用的 fsync 策略,AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下, 每秒 fsync 的性能依然非常高, 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快, 即使在高负荷之下也是如此。 不过在处理巨大的写入载入时,RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间(latency)。

9 redis性能管理

1 . 查看Redis内存使用192.168.9.236: 7001> info memory
2 . 内存碎片率操作系统分配的内存值used_ memory_ rss除以Redis使用的内存值used_ memory计算得出内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的 (不连续的物理内存分配)3 . 跟踪内存碎片率跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的:内存碎片率稍大于1是合理的,这个值表示内存碎片率比较低
内存碎片率超过1.5,说明Redis消耗了实际需要物理内存的150号, 其中50号是内存碎片率。需要在redis-cli工具.上输入shutdown save命令,并重启Redis 服务器。
内存碎片率低于1的,说明Redis内存分配超出了物理内存,操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少Redis内存占用。
4 . 内存使用率redis实例的内存使用率超过可用最大内存,操作系统将开始进行内存与swap空间交换。避免内存交换发生的方法:
● 针对缓存数据大小选择安装Redis 实例
● 尽可能的使用Hash数据结构存储
● 设置key的过期时间
5 . 内回收key保证合理分配redis有限的内存资源。
当达到设置的最大阀值时,需选择一种key的回收策略,默认情况下回收策略是禁止删除。
配置文件中修改maxmemory- policy属性值:

vim /etc/redis/6379.conf

--598--
maxmemory-policy noenviction
●volatile-lru 		:使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据
●volatile-ttl 		:从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰
●volatile-random 	:从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰
●allkeys-lru 		:使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据
●allkeys-random 	:从数据集合中任意选择数据淘汰
●noenviction 		:禁止淘汰数据

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