- rhcsa个人学习笔记
小峰彩铃
学习笔记
一、配置网卡cd/etc/sysconfig/network-scripts/进入网卡文件夹vimifcfg-eth0修改网卡配置ipaddr=172.25.250.10netmask=255.255.255.0gateway=172.25.250.254dns=172.25.250.254systemctlrestartNetworkManagerifdowneth0;关闭网卡ifupeth0;
- 第五章 nfs服务器
Chen_l916
phplinux开发语言
NFS(NetworkFileSystem,网络文件系统)是FreeBSD支持的文件系统中的一种,它允许网络中的计算机(不同的计算机、不同的操作系统)之间通过TCP/IP网络共享资源,主要在unix系列操作系统上使用。在NFS的应用中,本地NFS的客户端应用可以透明地读写位于远端NFS服务器上的文件,就像访问本地文件一样。nfs配置[root@localhost~]#yuminstallrpcbi
- 神经网络VS决策树
Persistence is gold
神经网络决策树人工智能
神经网络(NeuralNetworks)和决策树(DecisionTrees)是两种不同的机器学习算法,各自具有独特的优点和适用场景。以下是它们的详细比较:神经网络优点:强大的学习能力:神经网络,尤其是深度神经网络,能够自动学习数据中的复杂特征,可以处理高维和非线性的问题。适用性广泛:神经网络适用于分类、回归、图像处理、语音识别、自然语言处理等多种任务。多层结构:通过增加隐藏层,神经网络可以逐层提
- VoVNet(2019 CVPR)
刘若里
论文阅读人工智能计算机视觉学习笔记网络
论文标题AnEnergyandGPU-ComputationEfficientBackboneNetworkforReal-TimeObjectDetection论文作者YoungwanLee,Joong-wonHwang,SangrokLee,YuseokBae,JongyoulPark发表日期2019年04月22日GB引用>LeeYoungwan,HwangJoong-won,LeeSangr
- 六、【鸿蒙 NEXT】如何实现图片下载,并保存本地
前言:可能很多应用都会涉及网络图片的下载,本节将介绍下,如何在纯鸿蒙中实现图片的下载,并将图片保存到本地目录,或者直接保存到相册中。**本节主要涉及以下几点:1、下载图片流2、将图片流转为Image组件能展示的对象PixelMap3、将图片保存到本地路径,路径由用户选择4、直接将图片保存到相册**一、下载图片流import{http}from'@kit.NetworkKit'exportclass
- 深度学习分类回归(衣帽数据集)
何仙鸟
深度学习分类回归
一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数,优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失,准确率曲线二、代码导包,打印版本号:importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimport
- 分布式网络
Hard_pea
分布式
分布式网络(DistributedNetwork)指的是一种计算机网络架构,其中计算资源(计算、存储、数据处理等)分布在多个物理或逻辑上的节点上,而不是集中在单一的服务器或数据中心中。这种架构的主要目标是提高系统的可靠性、可扩展性和性能。1.分布式网络的特点✅去中心化(Decentralization)传统的集中式网络(如单台服务器)会有单点故障(SPOF,SinglePointofFailure
- 网络模型打印 参数量 模型计算量 FLOPs MACs 简单计算方法
L_egend_ing
Python网络python机器学习
目录网络模型打印模型参数量实现效果1实现效果2网络模型打印最简单的就是print(model)importtorchvision.modelsasmodelsnetwork=models.resnet18()print(network)当然,一般需求都比这个多,效果我放在文末尾了。继续往下看模型参数量参考github使用torchinfo,安装使用pipinstalltorchinfofromto
- INA(In-Network Aggregation)技术
一只积极向上的小咸鱼
人工智能
In-NetworkAggregation(网络内聚合)是大模型分布式训练或推理中优化通信效率的一种技术,核心思想是在网络传输路径中直接完成数据聚合,而非依赖终端节点处理,从而降低通信开销、提升整体效率。核心原理在传统分布式训练中,计算节点(如GPU)需要将本地计算的梯度或中间结果发送到中心节点(如参数服务器)进行聚合,这会产生大量的网络传输。In-NetworkAggregation则是通过可编
- Docker网络配置
滴滴滴~~~~~滴
docker
当我们安装docker后,它会自动创建3个网络,我们也可以通过dockernetwork命令来查看注意:这3个网络是被docker内建的。当我们运行一个容器需要制定的网络的时候,就可以通过--network参数来指定我们的容器连接到某一个被指定的网络1,bridge网络:默认连接docker0这个网桥(brctl命令在centos中可以使用,yuminstallbridge-utils来安装)启动
- 从专利数据中提取IPC代码,构建共现矩阵(IPC共同出现在同一专利为1,否则为0),利用GCN提取特征,并进行链路预测以评估IPC之间的相似度概率
pk_xz123456
算法深度学习矩阵线性代数
要完成这个任务,你可以按照以下步骤进行:数据预处理:从专利数据中提取IPC代码,并构建共现矩阵。图卷积网络(GCN):使用GCN提取特征。链路预测:评估IPC之间的相似度概率。以下是一个Python示例代码,展示了如何完成上述任务:importnumpyasnpimportnetworkxasnximporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functio
- qt.network.ssl: QSslSocket: cannot call unresolved function 问题解决
清海风缘
Qtqt.network.ssl
转:Qt5.4.2实现一个简单的浏览器及相关问题的解决首先,介绍一下我使用的Qt版本:QtCreator3.4.1(opensource)BasedonQt5.4.2(MSVC2013,32bit)BuiltonMay28201519:07:19运行平台为Windows。至于linux平台,以后再说吧。主要使用的是Qt中的QtWebKit和QWebView。这里Qt5做了相应的调整,可视化的QWe
- Pytorch实现之LSRGAN,轻量化SRGAN超分辨率SAR
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集超分辨率重建人工智能图像处理计算机视觉深度学习pytorch机器学习
简介简介:在SRGAN的基础上设计了一个轻量化的SRGAN模型结构,通过DSConv+CA与残差结构的设计来减少参数量,同时利用SeLU激活函数构造。与多类SRGAN改进不同的是,很少使用BN层。论文题目:LightweightSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworkforSARImages(SAR图像的轻量级超分辨率生成对抗网络)期刊:Remote
- Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集生成对抗网络人工智能神经网络计算机视觉深度学习pythonpytorch
简介简介:改进SRGAN,并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目:FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks(基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率)会议:20212ndAsiaSymposiumonSignalProcessing(ASSP)摘要:人脸图
- Scaling Laws(缩放法则)详解
天一生水water
人工智能人工智能
ScalingLaws(缩放法则)详解1.定义与核心概念ScalingLaws(缩放法则)描述的是模型性能(如准确率、任务表现)与计算资源(模型参数量、训练数据量、训练时间)之间的数学关系。其核心观点是:随着模型规模、数据量和计算资源的增加,模型性能会按特定规律持续提升,而非达到“性能天花板”。这一概念最早由OpenAI在2020年的论文《ScalingLawsforNeuralLanguageM
- Redhat 系统修改主机名 hostname
夜光小兔纸
Linuxlinux
临时修改主机名方法如下:#hostnamenewname//将newname替换为想要的主机名如:#hostnametest01//将主机名修改为test01永久修改主机名(说明:不同的系统修改主机名称的方式不尽相同,这里以Redhat系统为例。)1.系统安装完成后通过hostname命令查看当前系统默认的主机名称#hostname2.修改文件/etc/sysconfig/networkvi/et
- NFS配置全解析:让文件共享变得如此简单
IT成长日记
#Linux技术探索与实践linux运维网络网络协议
在实际生产工作中,文件共享是一个不可或缺的需求。无论是企业内部的文件共享,还是分布式系统中的数据存储,NFS(NetworkFileSystem)都是一种高效、可靠的解决方案。本文将带你从零开始,掌握NFS的安装、配置、优化等操作方法。1NFS简介NFS(NetworkFileSystem):是一种分布式文件系统协议,允许用户通过网络访问远程文件系统,就像访问本地文件一样。它最初由SunMicro
- [Unity Mirror] 组件
RuntimeCube
UnityMirrorunity网络Mirror
这些核心组件包含在Mirror中:NetworkAnimatorNetworkAnimator组件允许您同步网络对象的动画状态。它同步来自AnimatorController的状态和参数。NetworkAuthenticator网络验证器有助于将用户帐户和凭据集成到您的应用程序中。NetworkDiscovery网络发现使用LAN上的UDP广播,使客户端能够找到正在运行的服务器并连接到它。Netw
- Unity插件-Mirror使用方法(三)组件介绍(Network Manager)
一颗橘子宣布成为星球
unity游戏引擎
目录一、插件介绍二、主要组件三、NetworkManager1、组件介绍2、核心功能1)传输层(Transports)2)游戏状态管理3)生成管理(SpawnManagement)玩家预制件预制件注册出生点控制4)场景管理场景配置动态场景切换5)高级定制3、关键属性与配置基础配置构建配置网络参数场景管理玩家配置调试与资源其他说明4、核心方法与回调主机模式:当主机启动时:当客户端连接时:当客户端断开
- 计算机视觉|ConvNeXt:CNN 的复兴,Transformer 的新对手
紫雾凌寒
AI炼金厂#计算机视觉#深度学习机器学习计算机视觉人工智能transformerConvNeXt动态网络神经网络
一、引言在计算机视觉领域,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,简称CNN)长期以来一直是核心技术,自诞生以来,它在图像分类、目标检测、语义分割等诸多任务中都取得了令人瞩目的成果。然而,随着VisionTransformer(ViT)的出现,计算机视觉领域的格局发生了重大变化。ViT通过自注意力机制,打破了传统卷积神经网络的局部感知局限,能够捕捉长距离依赖关系,在图
- 【八股】计算机网络篇
林子漾
八股项目计算机网络
网络模型应用层【HTTP报文/消息】传输层【TCP或UDP段MSS】处理主机到主机的通信网络层【IP、寻址和路由MTU】①IP(InternetProtocol,网际协议)主要作用是定义数据包的格式、对数据包进行路由和寻址,以便它们可以跨网络传播并到达正确的目的地。②NAT:(NetworkAddressTranslation,网络地址转换)主要用于在不同网络之间转换IP地址。它允许将私有IP地址
- 网络文件共享-nfs
运维实习生~
运维运维kubernetes
什么是NFS?NFS(NetworkFileSystem)是一种网络文件共享协议,允许客户端计算机通过网络(如局域网或互联网)访问并操作远程服务器上的文件和目录,就像这些文件存储在本地的磁盘上一样。它最早由SunMicrosystems于1984年开发,现在是Linux和Unix系统中广泛使用的技术。核心功能与特点透明访问用户无需关心文件实际存储在哪个服务器上,可直接通过挂载(mount)远程目录
- Neurlps2024论文解析|Understanding Representation of Deep Equilibrium Models from Neural Collapse
SJ_HP
论文合集深度均衡模型神经坍缩隐式神经网络不平衡数据集特征收敛自对偶性质
论文标题UnderstandingRepresentationofDeepEquilibriumModelsfromNeuralCollapsePerspective从神经坍缩视角理解深度均衡模型的表示论文链接UnderstandingRepresentationofDeepEquilibriumModelsfromNeuralCollapsePerspective论文下载论文作者Haixiang
- AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generation with Attentional Generative Adversarial Networks
EwanRenton
DLpaperAttnGANtext2imgCVPR2018DAMSM
《AttnGAN:Fine-GrainedTexttoImageGenerationwithAttentionalGenerativeAdversarialNetworks》是CVPR2018文本生成图像的文章,是StackGAN++的后续工作。Abstract在本文中作者提出了一个AttentionalGenerativeAd-versarialNetwork(AttnGAN),一种attent
- linux ora-12570,ODP.net managed driver throws ORA-12570: Network Session: Unexpected packet read err...
不吃香菜的鱼
linuxora-12570
InoneofourproductsweretrievedatafromtheOracledatabaseusingstoredproceduresusingtheODP.netmanageddriver.Everynowandthen(roughlyevery1000queries)wegetthefollowingexception:(ORA-12570:NetworkSession:Unex
- Linux三种网络连接——非常详细
深夜无法入眠的程序猿
Linuxlinux网络运维
1、linux的网络连接linux系统有三种网络模式分别是桥接模式、NAT模式、仅主机模式,名称分别为vmnet0、vmnet1、vmnet8。而我们在安装VMwareworkstation之后,计算机会自动安装生成VMwareNetworkAdapterVMnet1和VMwareNetworkAdapterVMnet8两块虚拟网卡,这个可以在计算机的网络连接中查看,如下图:很显然这两块虚拟网卡对
- linux三种网络模式
lcr_happy
Linuxlinux网络
转自:ITSTAR博客地址:http://blog.csdn.net/xh16319/article/details/17272113在介绍网络模式之前,关于网络的几个简单命令的使用ifupeth0//启动网卡eth0ifdowneth0//关闭网卡eth0/etc/network/interfaces//网络配置文件/etc/init.d/networking//网络服务位置/etc/init.
- 私有部署 ChatGLM3-6B
张申傲
langchain人工智能aigcchatgptai
1.在AutoDL平台上租赁GPUGPU型号:RTX4090PyTorch版本:2.5.1**(推荐使用2.0及以上的版本,以获得最佳的推理性能)**2.开启学术资源加速source/etc/network_turbo3.拉取模型代码gitclonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM34.安装依赖cdChatGLM3pipinstall-rrequirements.t
- 【期刊】【Engineering Applications of Artificial Intelligence】【人工智能的工程应用】
资源存储库
期刊人工智能
https://www.sciencedirect.com/search?qs=train%20energy&pub=Engineering%20Applications%20of%20Artificial%20Intelligence&cid=2710951Aimsandscope目标和范围TheInternationalJournalofIntelligentReal-TimeAutomati
- 基础设施安全(Infrastructure Security)是什么?
dev.null
计算机科学服务器网络安全网络数据库
基础设施安全(InfrastructureSecurity)指的是保护IT基础设施(包括物理和云端的服务器、网络设备、存储、数据库等)免受网络攻击、数据泄露、未授权访问、系统故障等威胁的各种安全措施和技术。1.基础设施安全的主要组成部分(1)网络安全(NetworkSecurity)防火墙(Firewall):控制进出网络的流量,防止未经授权的访问。入侵检测和防御(IDS/IPS):监测和拦截可疑
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那