python中的属性管理机制详解

目录

• 一、私有属性
• 二、属性限制-__slots__方法
• 三、python中如何去声明变量
• 四、python中的有关属性

一、私有属性

• Python并没有真正的私有化支持，但可用下划线得到伪私有，有一项大多数 Python 代码都遵循的习惯：带有下划线，前缀的名称应被视为非公开的 API 的一部分（无论是函数、 方法还是数据 成员）
• python中私有并没有实现真正的私有，只是在保存属性的时候改了个名字，在外部无法直接方法

私有属性具体表现为：

• _参数名 : 声明式私有属性
• __参数名 : _类名 + 私有属性名

class Attributes:
    attr = 100
    # 声明式私有属性
    _attr2 = 999
    # _类名 + 私有属性名
    __attr3 = 888
print(Attributes.attr)
print(Attributes._attr2)

双下划线的私有属性，在去调用的时候 ，并没有__attr3 这个属性名，用 dict 属性，去查看属性字典看下：

可以看到是双下划线的私有属性是：_类名 + 私有属性名

二、属性限制-__slots__方法

1. 定义过slots属性来限制类实例的属性，只能绑定slots指定的属性,不能添加slots之外的属性
2. 添加slots之外的属性，会直接报错

class Demo:
    使用__slots__ 给对象做属性限制，只能添加指定属性name，age
    __slots__ = ['name', 'age']   
m = Demo()
m.name = 111
m.age = 18
print(m.name,m.age)
再去添加指定属性之外的属性
m.sex= 男

执行结果：
报错：AttributeError: ‘Demo’ object has no attribute ‘sex’ 对象Demo没有 ‘sex’ 这个属性

三、python中如何去声明变量

语法：参数，属性的类型

例如：a: int = [11, 22, 3] 参数a ，类型为int ，值为 [11, 22, 3]

python中可以声明变量或者参数的类型，但是实际上代码执行是不会去校验类型

a: int = "python"    # 设置的为int类型，但是传值为字符串类型
b: str = 11     # 设置的为字符串类型，但是传值为int类型
c: list = {11, 22, 33}     # 设置的为列表，但是传值为字典
print(a, b, c)      # ==========》依然可以执行打印出来

# 函数参数的类型声明：
def work(name: str, age: int):    # 设置的为字符串类型 和 int类型

    print('name的值为', name)
    print('age的值为', age)

# 实际传参一个列表，一个字典
work([11,22,33],{'a':1,'b':2})

执行结果：

四、python中的有关属性

__getattr__方法:

用法：获取属性，属性不存在时触发的方法
特殊流程：当去获取属性时，先执行__getattribute__去看有没有属性，有就返回，如果没有就去执行__getattr__方法，返回属性不存在

getattribute(self, item):

用法：属性访问触发的魔术方法,查找属性时，第一时间会调用该方法

setattr(self, key, value):

用法：设置属性的方法,设置属性时，调用该方法设置属性

__delattr__方法:

用法：在del 删除属性时触发，删除属性的方法

class MyDemo(object):

    def __getattribute__(self, item):
        """
        属性访问触发的魔术方法
        :param item: 获取的属性名
        :return: 获取到的属性值
        """
        print("您要获取的属性为：", item)
        value = super().__getattribute__(item)    # 继承父类
        return value

    def __setattr__(self, key, value):
        """
        设置属性的方法
        :param key:属性名
        :param value: 属性值
        :return:
        """
        print("您要设置的属性名{}，属性值为：{}".format(key, value))
        super().__setattr__(key, value)

    def __delattr__(self, item):
        """
        删除属性的方法
        :param item: 属性名
        :return:
        """
        print("您要删除的属性为:", item)
        super().__delattr__(item)

    def __getattr__(self, item):
        """
        获取属性，属性不存在时触发的方法
        :param item:
        :return:
        """
        print("获取的属性{},不存在".format(item))
        return 99


m = MyDemo()

print("************************* 属性设置 ******************************")
# 属性设置
# 设置属性方式一:
m.aa = 999
m.name = 'musen'

# 设置属性方式二：setattr方法:
setattr(MyDemo(), 'age', 18)

print("************************ 获取属性 *******************************")
# 获取属性
# 方式一:
print(m.aa)
print(m.name)

# 方式二:getattr 方法
print(getattr(m,'name'))

print("************************ 删除属性 ********************************")
# 删除属性
# 方式一：
del m.aa

# 方式二：delattr 方法
delattr(m, 'age')

到此这篇关于python中的属性管理机制的文章就介绍到这了,更多相关python属性管理内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！