SQL Server数据库--》top关键字，order by排序，distinct去除重复记录，sql聚合函数，模糊查询，通配符，空值处理。。。。
top关键字：写在select后面 字段的前面
比如你要显示查询的前5条记录,如下所示：
select top 5 * from Student
一般情况下，top是和order by连用的
order by用在表名的后面 order by后面就填你要按它排序的字段，是升序排序（从小到大排序）
percent：百分比 %=percent
比如要显示5%的数据处理，不能写top 5%，而是top 5 percent
提示：如果top 5 percent出来的数是3.1条数据的话，是取四条数据，而不是3条
使用distinct去除重复记录：
注意：重复记录与表的原始数据无关，它只关注通过查询语句查询出来之后的结果集，如果虚拟结果集的每一列的值都一样，那么才算重复记录，如果有一个值不一样，那么就是一条单独的记录
--sql聚合函数--
count();求满足条件的记录数，与值无关
注意：count（）括弧中随意传入参数，因为它与具体值无关，只与记录数有关，一般传入0或 * 号。如count（*）
max();求最大值 括弧中传入字段名 如max(age)
min();求最小值
sum();求和 括弧中传入要求和的字段名
avg();求平均值 括弧中传入要求平均值的字段名
注意：sum/avg不能针对日期和名字计算
--模糊查询--
注：select 字段列表 from 表列表 where 条件 Order by 排序字段
下面的都是作为条件，用在where后面
1.between...and 相当于>=n，<=m 优先使用between...and,因为做过优先处理，效率高
它是用来描述数值或日期值的，对字符串没用
2.in相当于and，and，and 其实可以in（1,2，3）三选一
3.not in（1,2,3）不在这个范围之内
以上的between...and，in，not in 都是用在where后面的字段的后面
通配符：
1 %代表任意个任意字符
2 _：它就代表一个字符占位，相当于.代表一个具体的字符
3 []:相当于指定一个具体的范围或者具体的值范围。这点用 法与正则表达式一样
4 [^]:取反
like：像。。一样：如果要使用通配符，则必须配合 模糊查询关键字
空值处理：null是指不知道，而不是像C#里面一样说没有分配地址 所以判断是否为null值的时候不能用等号（=），而是用is，如：select * from Student where name is null
判断的是学生表中的name字段是不是null
ISNULL（）方法：用在select 字段 的后面，为的是判断所查询出的结果（这个字段）是否为null，如果为null值就用指定内容进行替换如下所示：
Select *,ISNULL(name,‘没有写名字’) from Student
数据排序：order by
排序默认是升序排序
升序：asc
降序：desc
如果排序有多个字段，是指先按第一个字段进行排序，相同的记录再按第二个字段排序
如：select * from Student order by sex，name desc
分组统计：先分组再统计
分组：group by 对指定的字段进行分类 用再表的后面 然后group by 后面再接要被分组的字段
如：
--得到男生女生的总人数
Select sex,Count(*) from Student group by sex
查询语句的顺序：
Select from where group by having order by
注意：where是对源数据做筛选的。它只能去使用from后面的表中所指的列
Where条件后面不能使用聚合函数，如果使用了就会报错
having：
如果是对分组之后的结果集做筛选，那么就需要使用having，因为where条件后面不能释怀聚合函数
如：
Select classId,Count(*) from Student group by classId having COUNT(*) >2
Sql的分类
1、DDL（数据定义语言，建表，建库等语言）
2.DML(数据操作语言mutipulation) 增加删除修改和查询 也叫CUID：数据库的增删改查３.ＤＣＬ（数据库控制语言）
类型转换
1.--cast(源数据 as 目标类型)--
2.--Convert（目标类型，源数据，格式（日期值的格式））
Select getdate（）--得到当前系统时间 select GETDATE()
联合结果集union （很少使用）
Union all ：不管结果是否重复，都显示出来
Union：重复的数据不显示出来
Union在合并多个结果集的限制：
1.要有相同数量的列
2.对应的列的类型要一致，类型可以强制转换（）cast或Convert