体验简介
场景将提供一台配置了CentOS 8.5操作系统的ECS实例（云服务器）。通过本教程的操作带您体验如何将PolarDB-X通过Canal与ClickHouse进行互通，搭建一个实时分析系统。点击前往
实验准备
1. 创建实验资源
开始实验之前，您需要先创建ECS实例资源。
- 在实验室页面，单击创建资源。
- （可选）在实验室页面左侧导航栏中，单击云产品资源列表，可查看本次实验资源相关信息（例如IP地址、用户信息等）。
说明 ：资源创建过程需要1~3分钟。
2. 安装PolarDB-X
本步骤将指导您如何安装PolarDB-X。
- 安装并启动Docekr。
(1) 执行如下命令，安装Docker。
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun(2) 执行如下命令，启动Docker。
systemctl start docker- 执行如下命令，安装PolarDB-X。
docker run -d --name some-polardb-x -p 8527:8527 polardbx/polardb-x:2.1.03. 登录PolarDB-X数据库
本步骤将指导您如何登录PolarDB-X数据库。
PolarDB-X支持通过MySQL Client命令行、第三方客户端以及符合MySQL交互协议的第三方程序代码进行连接。本实验场景主要介绍如何通过MySQL Client命令行连接到PolarDB-X数据库。
- 执行如下命令，安装MySQL。
yum install mysql -y- 执行如下命令，查看MySQL版本号。
mysql -V返回结果如下，表示您已成功安装MySQL。
- 执行如下命令，登录PolarDB-X数据库。
说明：
- 本实验场景中的PolarDB-X数据库用户名和密码已预设，请您使用下方命令登录即可。
- 如遇到mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server at 'reading initial communication packet', system error: 0报错，请您稍等一分钟，重新执行登录命令即可。
mysql -h127.0.0.1 -P8527 -upolardbx_root -p123456返回结果如下，表示您已成功登录PolarDB-X数据库。
- 输入exit退出数据库。
4. 搭建实时分析系统
本步骤将指导您如何使用PolarDB-X+Canal+ClickHouse搭建实时分析系统。
- 部署Canal。
Canal是一款流行的MySQL Binlog增量订阅工具，详情请参见Canal说明文档。Canal提供了Docker镜像，详情请参见Canal Docker镜像文档。
(1) 执行如下命令，下载脚本。
wget https://raw.githubusercontent.com/alibaba/canal/master/docker/run.sh(2) 执行如下命令，构建一个destination name为test的队列。
注意 ：您需要将none\_loopback\_host_ip修改为云产品资源列表中的ECS的弹性IP，请勿使用localhost或127.0.0.1。
sh run.sh -e canal.auto.scan=false \
-e canal.destinations=test \
-e canal.instance.master.address=none_loopback_host_ip:8527 \
-e canal.instance.dbUsername=polardbx_root \
-e canal.instance.dbPassword=123456 \
-e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 \
-e canal.instance.tsdb.enable=true \
-e canal.instance.gtidon=false- 部署ClickHouse。
ClickHouse是一款分析系统，详情请参见ClickHouse官方文档。ClickHouse提供了Docker镜像，详情请参见ClickHouseDocker镜像文档。
执行如下命令，部署ClickHouse。
docker run -d --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 -p 8123:8123 yandex/clickhouse-server- 在PolarDB-X和ClickHouse中创建测试库和表。
(1) 执行如下命令，登录PolarDB-X数据库。
mysql -h127.0.0.1 -P8527 -upolardbx_root -p123456(2) 执行如下SQL语句，创建数据库testdb。
CREATE DATABASE testdb;(3) 执行如下SQL语句，使用数据库testdb。
USE testdb;(4) 执行如下SQL语句，创建test表。
CREATE TABLE test(
id INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name CHAR(20) not null );(5) 输入exit退出数据库。
(6) 执行如下命令，登录ClickHouse数据库。
docker run -it --rm --link some-clickhouse-server:clickhouse-server yandex/clickhouse-client --host clickhouse-server(7) 执行如下SQL语句，创建数据库testdb。
CREATE DATABASE testdb;(8) 执行如下SQL语句，使用数据库testdb。
USE testdb;(9) 执行如下SQL语句，创建test表。
Create Table test(id INT(32),name CHAR(20)) Engine = MergeTree() Order By id;(10) 输入exit退出数据库。
- 运行Canal Client消费并投递增量变更。
经过以上步骤，您已经准备好了PolarDB-X、Canal Server和ClickHouse三个容器，并且在源端（PolarDB-X）和目标端（ClickHouse）建好了测试用的数据库和表。接下来我们通过Canal Client消费Canal Server获取的增量数据，并将源端DML中的Insert事件投递到ClickHouse中。
(1) 执行如下命令，使用yum安装JDK 1.8。
yum -y install java-1.8.0-openjdk*(2) 执行如下命令，下载polardb-x-to-clickhouse-canal-client.jar投递代码文件。
wget https://labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/polardb-x-to-clickhouse-canal-client.jar(3) 执行如下命令，运行polardb-x-to-clickhouse-canal-client.jar代码文件。
java -jar polardb-x-to-clickhouse-canal-client.jar注意：请勿中断投递代码文件，否则会造成投递失败。
(4) 投递链路已成功打通，接下来您可以在源端（PolarDB-X）执行INSERT语句，并观察目标端（ClickHouse）中的数据变化。
在实验页面，单击右上角的
图标，创建新的终端窗口。
(5) 在新的终端窗口中，执行如下命令，登录PolarDB-X数据库。
mysql -h127.0.0.1 -P8527 -upolardbx_root -p123456(6) 执行如下SQL语句，使用数据库testdb。
USE testdb;(7) 执行如下SQL语句，插入一条数据。
INSERT INTO test(name) values("polardb-x"), ("is"), ("awsome");(8) 输入exit退出数据库。
(9) 执行如下命令，登录ClickHouse数据库。
docker run -it --rm --link some-clickhouse-server:clickhouse-server yandex/clickhouse-client --host clickhouse-server(10) 执行如下SQL语句，使用数据库testdb。
USE testdb;(11) 执行如下SQL语句，查询test表
SELECT * FROM test;返回结果如下，您可以看到目标端（ClickHouse）接收到投递过来的数据。
5. 了解更多
- 如果您想了解更多有关PolarDB-X分布式事务实现原理，详情请参见PolarDB-X分布式事务实现原理（一）。
- 如果您想了解更多有关PolarDB-X全局Binlog解读，详情请参见PolarDB-X全局Binlog解读。
- 如果您想了解更多有关PolarDB-X全局Binlog解读之DDL，详情请参见PolarDB-X全局 Binlog解读之DDL。
恭喜完成