python常见面试问题python实战教程

Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。下面我收集了20个Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。
1、 Python 的特点和优点是什么?
Python 可以作为编程的入门语言，因为他具备以下特质：

1. 解释性
2. 动态特性
3. 面向对象
4. 语法简洁
5. 开源
6. 丰富的社区资源
   2、深拷贝和浅拷贝的区别是什么？
   深拷贝是将对象本身复制给另一个对象。这意味着如果对对象的副本进行更改时不会影响原对象。在 Python 中，我们使用 deepcopy（）函数进行深拷贝，使用方法如下：
   深拷贝-Python 面试问题及答案
   浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。因此，如果我们在副本中进行更改，则会影响原对象。使用 copy（）函数进行浅拷贝

3、Python 中如何实现多线程？
线程是轻量级的进程，多线程允许一次执行多个线程。众所周知，Python 是一种多线程语言，它有一个多线程包。
GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。一个线程保存 GIL 并在将其传递给下一个线程之前执行一些操作，这就产生了并行执行的错觉。但实际上，只是线程轮流在 CPU 上。当然，所有传递都会增加执行的开销。
4、解释继承
一个类继承自另一个类，也可以说是一个孩子类/派生类/子类，继承自父类/基类/超类，同时获取所有的类成员（属性和方法）。
继承使我们可以重用代码，并且还可以更方便地创建和维护代码。Python 支持以下类型的继承：

1. 单继承- 一个子类类继承自单个基类
2. 多重继承- 一个子类继承自多个基类
3. 多级继承- 一个子类继承自一个基类，而基类继承自另一个基类
4. 分层继承- 多个子类继承自同一个基类
5. 混合继承- 两种或两种以上继承类型的组合
   6、 什么是 Flask？
   Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，使用 BSD 授权。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug，模板引擎则使用 Jinja2。除了 Werkzeug 和 Jinja2 以外几乎不依赖任何外部库。因为 Flask 被称为轻量级框架。
   Flask 的会话会话使用签名 cookie 来允许用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。但如果要修改会话，则必须有密钥 Flask.secret_key。

7、如何在 Python 中管理内存?
Python 用一个私有堆内存空间来放置所有对象和数据结构，我们无法访问它。由解释器来管理它。不过使用一些核心 API，我们可以访问一些 Python 内存管理工具控制内存分配。
8、当退出 Python 时是否释放所有内存分配？
答案是否定的。那些具有对象循环引用或者全局命名空间引用的变量，在 Python 退出是往往不会被释放
另外不会释放 C 库保留的部分内容。
9、解释 Python 中的 join() 和 split() 函数
join() 函数可以将指定的字符添加到字符串中。
‘1,2,3,4,5’
split() 函数可以用指定的字符分割字符串
[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’]
10、如何删除字符串中的前置空格
前置空格是第一个非空格字符前的所有空格，使用 lstrip() 函数来删除.
‘Ayushi ‘
如图这个字符串既包含前置空格也包含后置空格. 调用 lstrip() 函数去除了前置空格。如果想去除后置空格，使用 rstrip() 函数。
‘ Ayushi’
11、类继承
有如下的一段代码：
class A(object):      def show(self):          print ‘base show’   class B(A):      def show(self):          print ‘derived show’   obj = B()  obj.show() 如何调用类A的show方法了。
方法如下：
obj.class = Aobj.show() __class__方法指向了类对象，只用给他赋值类型A，然后调用方法show，但是用完了记得修改回来。

12、方法对象
问题：为了让下面这段代码运行，需要增加哪些代码？
class A(object):     def init(self,a,b):         self.__a = a         self.__b = b     def myprint(self):         print ‘a=’, self.__a, ‘b=’, self.__b a1=A(10,20) a1.myprint() a1(80)
 答案：
为了能让对象实例能被直接调用，需要实现__call__方法
class A(object):     def init(self, a, b):         self.__a = a         self.__b = b     def myprint(self):         print ‘a=’, self.__a, ‘b=’, self.__b     def call(self, num):         print ‘call:’, num + self.__a 
13、new和init
下面这段代码输出什么？
class B(object):      def fn(self):          print ‘B fn’      def init(self):          print “B INIT”   class A(object):      def fn(self):          print ‘A fn’       def new(cls,a):              print “NEW”, a              if a>10:                  return super(A, cls).new(cls)              return B()       def init(self,a):          print “INIT”, a   a1 = A(5)  a1.fn()  a2=A(20)  a2.fn() 
答案：
NEW 5 B INIT B fn NEW 20 INIT 20 A fn 使用__new__方法，可以决定返回那个对象，也就是创建对象之前，这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。__init__是创建对象是调用的。
14、Python list和dict生成
下面这段代码输出什么?
ls = [1,2,3,4]  list1 = [i for i in ls if i>2]  print list1  list2 = [i*2 for i in ls if i>2]  print list2   dic1 = {x: x2 for x in (2, 4, 6)}  print dic1   dic2 = {x: ‘item’ + str(x2) for x in (2, 4, 6)}  print dic2   set1 = {x for x in ‘hello world’ if x not in ‘low level’}  print set1 
答案：
[3, 4]   [6, 8] {2: 4, 4: 16, 6: 36} {2: ‘item4’, 4: ‘item16’, 6: ‘item36’} set([‘h’, ‘r’, ‘d’])
 15、全局和局部变量
下面这段代码输出什么?
num = 9   def f1():      num = 20   def f2():      print num   f2()  f1()  f2() 
答案：
9  9 num不是个全局变量，所以每个函数都得到了自己的num拷贝，如果你想修改num，则必须用global关键字声明。比如下面这样
num = 9  def f1():      global num      num = 20  def f2():     print num  f2()  f1()  f2()  # prints:  #      9  #      20
 16、交换两个变量的值
一行代码交换两个变量值
a=8  b=9 
答案：
(a,b) = (b,a)

17、默认方法
如下的代码
class A(object):      def init(self,a,b):          self.a1 = a          self.b1 = b          print ‘init’      def mydefault(self):          print ‘default’   a1 = A(10,20)  a1.fn1()  a1.fn2()  a1.fn3() 方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义，添加代码，是没有定义的方法都调用mydefault函数，上面的代码应该输出
defaultdefaultdefault 答案：
class A(object):     def init(self,a,b):          self.a1 = a          self.b1 = b          print ‘init’      def mydefault(self):          print ‘default’      def getattr(self,name):          return self.mydefault   a1 = A(10,20)  a1.fn1()  a1.fn2()  a1.fn3() 
方法__getattr__只有当没有定义的方法调用时，才是调用他。当fn1方法传入参数时，我们可以给mydefault方法增加一个*args不定参数来兼容。
class A(object):      def init(self,a,b):          self.a1 = a          self.b1 = b          print ‘init’      def mydefault(self,*args):          print ‘default:’ + str(args[0])      def getattr(self,name):          print “other fn:”,name          return self.mydefault   a1 = A(10,20)  a1.fn1(33)  a1.fn2(‘hello’)  a1.fn3(10) 
18、包管理
一个包里有三个模块，mod1.py, mod2.py, mod3.py，但使用from demopack import *导入模块时，如何保证只有mod1、mod3被导入了。
答案:增加__init__.py文件，并在文件中增加：
all = [‘mod1’,‘mod3’]
 19、闭包
写一个函数，接收整数参数n，返回一个函数，函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回。
答案：
def mulby(num):      def gn(val):          return num * val      return gn   zw = mulby(7)  print(zw(9));

20、性能
解析下面的代码慢在哪
def strtest1(num):      str=‘first’      for i in range(num):          str+=“X”      return str 
答案：python的str是个不可变对象，每次迭代，都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。
如果想继续修炼自己，送你python自学课程：