这是我见过最牛逼的接口自动化测试框架没有之一：基于python+requests+pytest+allure实现
今年是以往10年中最坏的一年，是未来10年中最好的一年，同时也是自动化测试爆发的一年，自动化从18年开始萌芽之后自此功能测试打遍天下的日子已经一去不复返了。在自动化的领域里面，接口自动化当之无愧的是投入和产出比最高的一种，也是企业首先需要实施落地的一种自动化。
众所周知，目前市面上大部分的企业实施接口自动化最常用的有两种方式：
1.基于工具类的接口自动化，如：
Postman+Newman+Jenkins+Git/svn
Jmeter+Ant+Jenkins+Git/svn
2.基于代码类的接口自动化，如：
Python+Requests+Pytest+Allure报告定制
而接口自动化离不开接口自动化框架的搭建，在大部分测试人员眼中只要沾上“框架”，就感觉非常神秘，非常遥远。主要是因为大部分的测试人员代码能力比较薄弱；废话不多说：看效果：
一、接口自动化测试框架需要解决的问题
1.接口的基本信息使用Yaml来保存，Yaml比Excel更方面，格式更清晰。
2.不同的传参方式（get，post，put，delete），以及不同的参数传递（传键值对，传Json数据，传文件）等。
3.接口关联如何处理。（即上一个接口的返回值作为下一个接口的参数）
4.断言（判断预期结果和实际结果是否一致）
5.数据驱动（本框架使用CSV文件实现）
6.日志监控，异常处理以及基础路径的配置。（框架的键全性）
7.框架的扩展性，这个至关重要，比如：有些接口参数必须加随机数的情况。（本框架使用的热加载的方式。）
二、接口自动化测试框架目录结构
（1）Common文件夹是公共封装文件：如：日志模块，分析Yaml模块，请求封装模块，Yaml操作模块等。
（2）Data文件夹用于存放数据驱动的CSV文件；
（3）Logs文件夹用于存放日志文件；
（4）Reports用于存放报告文件（基于Allure生产的定制化的报告）
（5）Temp用于存放临时文件
（6）TestCases用于存放测试用例文件
（7）all.py总执行文件，config.yaml配置文件…
三、日志监控文件的信息
日志监控是每个框架必备的，用于监控每个接口的数据以及返回接口以及报错信息。
这个日志有点详细啊，包括了接口名称，请求方式，请求路径，请求头，请求参数，文件上传，预期结果，实际结果以及接口是否请求成功和失败。
四、搭建具有企业Logo的定制化报告。
报告还可以定制的吗？第一次听说，哈哈，除了Logo定制外，还搭建了，项目名称定制，模块定制，接口名称定制，用例标题定制…N中定制。如下图：
OK，OK，够了，够了，请允许我在评论区打三个字：牛逼！牛逼！牛逼！
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