【千律】OpenCV基础：图像的镜像变换

环境：Python3.8 和 OpenCV

内容：图像的镜像变换

水平镜像变换公式如下：

 

垂直镜像变换公式如下：

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# 封装图片显示函数
def image_show(image):
    if image.ndim == 2:
        plt.imshow(image, cmap='gray')
    else:
        image = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2RGB)
        plt.imshow(image)
    plt.show()


if __name__ == '__main__':

    # 读取图像
    img_lenna = cv.imread('lenna.png')

    # 得到图像的大小
    [r, c, h] = img_lenna.shape
    # r: 图像的宽度（行）
    # c: 图像的长度（列）

    # 定义水平镜像变换矩阵
    M1 = np.array([[-1, 0, c], [0, 1, 0]], dtype=np.float32)

    # 图像的水平镜像变换
    img_horizontal = cv.warpAffine(img_lenna, M1, (c, r))
    image_show(img_horizontal)

    # 定义垂直镜像变换矩阵
    M2 = np.array([[1, 0, 0], [0, -1, r]], dtype=np.float32)

    # 图像的垂直镜像变换
    img_vertical = cv.warpAffine(img_lenna, M2, (c, r))
    image_show(img_vertical)

    # 图像翻转(可选参数：0，1，-1)
    img_hor_ver = cv.flip(img_lenna, -1)
    image_show(img_hor_ver)