水平镜像变换公式如下:
垂直镜像变换公式如下:
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 封装图片显示函数
def image_show(image):
if image.ndim == 2:
plt.imshow(image, cmap='gray')
else:
image = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(image)
plt.show()
if __name__ == '__main__':
# 读取图像
img_lenna = cv.imread('lenna.png')
# 得到图像的大小
[r, c, h] = img_lenna.shape
# r: 图像的宽度(行)
# c: 图像的长度(列)
# 定义水平镜像变换矩阵
M1 = np.array([[-1, 0, c], [0, 1, 0]], dtype=np.float32)
# 图像的水平镜像变换
img_horizontal = cv.warpAffine(img_lenna, M1, (c, r))
image_show(img_horizontal)
# 定义垂直镜像变换矩阵
M2 = np.array([[1, 0, 0], [0, -1, r]], dtype=np.float32)
# 图像的垂直镜像变换
img_vertical = cv.warpAffine(img_lenna, M2, (c, r))
image_show(img_vertical)
# 图像翻转(可选参数:0,1,-1)
img_hor_ver = cv.flip(img_lenna, -1)
image_show(img_hor_ver)