最近用了Stream流,感觉超好用,记录一下。
1、快速创建List
比如我有个实体类User,User有个属性Name
public class User { public User(String name, String age, int height) { this.name = name; this.age = age; this.height = height; } private String name; private String age; private int height; // setter、getter方法我就不写了 } // 创建三个user User user1 = new User("111", "18", 180); User user2 = new User("222", "18", 175); User user3 = new User("333", "19", 170);
现在我要创建3个user放到list中:
(1)、new一个list,一个一个添加
ListuserList = new ArrayList<>(); userList.add(user1); userList.add(user2); userList.add(user3);
(2)、Stream流:创建动态list,可以添加元素
// stream流,创建的是动态数组,可以添加元素 ListuserList = Stream.of(user1, user2, user3).collect(Collectors.toList());
(3)、如果创建一个固定长度的list,可以使用Arrays.asList(…args)直接返回一个list
本质是将一个数组转成list,数组的大小是固定的,所以此list不能添加元素,
如果调用add方法增加新的元素,会报异常:java.lang.UnsupportedOperationException
当元素是固定时,可以采用这个;
// 本质是将一个数组转成list,数组的大小是固定的,所以此list不能添加元素 // 如果调用add方法增加新的元素,会报异常:java.lang.UnsupportedOperationException Lists = Arrays.asList("1","2","3")
2、取对象的某一列:
拿上面userList举例,我取出list中所有user的name属性放到一个新的list中:
(1)、遍历
// 遍历 ListuserNameList = new ArrayList<>(); for (User user : userList) { userNameList.add(user.getName()); }
(2)、Stream流:map
// Stream流 ListuserNameList = userList.stream().map(User::getName).collect(Collectors.toList());
3、过滤,或者说是根据一个判断条件筛选出目标对象
还拿上面的userList,比如我要筛选出userList中name不为空的user
(1)、遍历加 if
ListnewUserList = new ArrayList<>(); // if判断 for (User user : userList) { if(user.getName() != null) { newUserList.add(user); } }
(2)、Stream流:filter
// 获取userName不为空的user的List ListuserList = userList.stream().filter(user-> user.getName() != null).collect(Collectors.toList());
4、分组
把userList中的user根据年龄分组:
(1)、遍历加 if
Map> map = new HashMap<>(); // if判断 for (User user : userList) { if (map.get(user.getAge()) == null) { map.put(user.getAge(), new ArrayList()); } map.get(user.getAge()).add(user); }
(2)、Stream流:groupingBy
Map> map =userList.stream().collect( Collectors.groupingBy(User::getAge, Collectors.toList()));
5、求和
(1)、int、double、long:
求和的普通遍历方式跟上面差不多,就不举例了;
// int、double、long: double max = userList.stream().mapToDouble(User::getHeight).sum();
6、Map、List互转
(1)、list转map:
a、遍历:
MapuserMap = new Map<>(); for (User user : userList) { userMap.put(user.getName(), user); }
b、stream流:
用Collectors的toMap方法转换List,一般会遇到两个问题。
(1)转换map,key重复问题;
代码中使用(key1,key2)->key2表达式可以解决此类问题,如果出现重复的key就使用key2覆盖前面的key1,也可以定义成(key1,key2)->key1,保留key1,根据自己的业务场景来调整。
(2)空指针异常,即转为map的value是null。这个可以用filter过滤;
MapuserMap= userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity(),(key1, key2)->key2));
(2)、map转list:
a、遍历:
ListuserList = new List<>(); for (String userName : userMap.keySet()) { userList.add(userMap.get(userName)); }
b、stream流:
ListuserList = userMap.entrySet().stream().map(e ->e.getValue()).collect(Collectors.toList());
7、做判断
(1)、anyMatch():
判断的条件里,任意一个元素成功,返回true;
比如上面的userlList,我想判断是否有height > 175的:
userList.stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175);
(2)、allMatch():
allMatch:判断条件里的元素,所有的都是,返回true;
比如上面的userlList,我想判断是否全部height > 175的:
userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175);
(3)、noneMatch():
与allMatch相反,判断条件里的元素,所有的都不是,返回true
userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175);
(4)、求取目标和:
userList.stream().filter(user -> user.getHeight() > 175).count();
全部打印结果:
System.out.println(userList.stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175));
System.out.println(userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175));
System.out.println(userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175));
System.out.println(userList.stream().filter(user -> user.getHeight() > 175).count());
总结
到此这篇关于Java8 Stream流常用方法的文章就介绍到这了,更多相关Stream流常用方法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!