作为程序员，我们应当如何去学习

前言

每个人想去学习一门本领，肯定需要用行之有效的方法，因为不恰当的方法，往往会事倍功半，即使你费尽心思地努力。

记得我还在高中时期，有个很要好的同桌，他那时候非常勤奋好学，晨读来得都是最早而且非常积极地朗诵诗词，但是他的语文诗词还是记错很多，导致成绩总是不理想。不单单是语文的诗词，数学也是一塌糊涂，公式和定理没用对地方，这些是因为他没努力很敷衍地学习吗？并不是，只是因为他并没找到合适的学习方法。作为他的同桌，为了巩固我们之间的友谊，我将自己的学习思路教给了他，让他知晓了学习并非一成不变、死记硬背，要抓住要领，积极实践，后来他成绩一路高涨，考上了他理想的大学。

在IT行业，技术更新迭代，作为程序员，肯定都会面临经常要学习新技术的情形，以保持自己的技术水平，能给老板和需求方一个满意的交付。所以，我们不停地在度娘里寻找答案，阅读技术文章，然后解决自己当下遇到的技术bug问题；我们为了满足老板/需求方/产品经理/上级的要求，去快速学习一门新语言/新技术/新框架；我们为了能更好地完成需求、完成项目，努力改变着自己的沉默寡言，学习着如何跟同事、领导沟通，努力让自己变得健谈起来。但是否有认真地想过，自己解决技术bug问题有没安定下来思考过以后怎么避免再次出现类似问题，有没记过笔记？自己在学习新语言/新技术/新框架的时候，有没最终真正去做过项目，造过轮子？自己在学习沟通技巧的时候，是否有克服紧张的情绪，语言是否连贯，关键时候是否能做到不支支吾吾？

白驹过隙，人生是很快的，一年五年十年后，别人做程序员财务自由了，做架构师了，但自己还在亲自写代码，为什么会这样？

其实程序员的道路，是一条学习之路，”活到老，学到老“，除非你转行或者家里有矿，不然掌握高效率、行之有效的学习方法，至关重要，这篇文章给大家列明了学习的思路，带刚入行或工作逐渐迷茫的人指明一些思路。

学哪些

计算机基础知识

目前的计算机编程语言和技术框架可谓百花齐放，百家争鸣，让人眼花缭乱。但九层之台，起于累土，不要被新工具或者中间件迷住双眼，让自己迷失其中，什么都学习，最终全都没学好。基础知识是所有技术的基石，在未来很长的时间都不会变化，应该花费足够的时间巩固基础。

以数据结构和算法为例，大家阅读一下Java的BitSet的源码，里面有大量的移位操作，移位运算掌握的好，看这份源码就没问题。Java同步工具类AQS用到了双向链表，链表知识不过关，肯定搞不懂它的原理。互联网大厂都喜欢考算法，为了通过面试也要精通算法。

1、以python爬虫工程师应该掌握的知识为例，按重要程度排出六个梯度：

第一梯度：数据结构和算法、计算机组成原理、网络通信原理；
第二梯度：python基础；
第三梯度：爬虫框架（scrapy、request等框架）；
第四梯度：结构化数据库(MySQL)、缓存数据库（mongoDB/Redis）、消息队列（RabbitMQ/RocketMQ/Kafka）；
第五梯度：设计模式、并发处理、数据处理框架（numpy等）；
第六梯度：容器化、大数据、AI、区块链等等前沿技术理论。

2、以Java工程师应该掌握的知识为例，按重要程度排出六个梯度：

第一梯度：数据结构和算法、计算机组成原理、网络通信原理、操作系统原理；
第二梯度：Java基础、JVM内存模型和GC算法、JVM性能调优、JDK工具、设计模式；
第三梯度：Spring系列、Mybatis、Dubbo等主流框架的运用和原理；
第四梯度：MySQL(含SQL编程)、Redis、RabbitMQ/RocketMQ/Kafka、ZooKeeper等数据库或者中间件的运用和原理；
第五梯度：CAP理论、BASE理论、Paxos和Raft算法等其他分布式理论；
第六梯度：容器化、大数据、AI、区块链等等前沿技术理论。

这里梯度举了2种语言里一些主流框架和学习内容，其实其他语言也是相似，可以类比带入其中，正常入行要到第二梯度，稳定找工作是第三梯度，要深入学习成为架构师等级起码是第五梯度，第六梯度看个人是否学有余力，可继续学习。

知识面

大多数公司招聘并无对知识面情况进行限定，只需要该程序员岗位需要的特定技能、学历的门槛，但自己所学的知识面，往往在面试期间会体现出程序员的广度和深度。

如何变得更广更深呢？需要我们挖掘自己内心真正的兴趣点，带着好奇心去学习。一段时间里，我看到有人问我：“你的兴趣究竟在哪里？”我笑而不语，我总是答道：“兴趣在网络，在我喜爱的游戏里面。”同样的，我喜爱着学技术，没错就是学习技术这个过程，从0到1掌握技术，并运用在实际中，那是一种既令人愉悦又令人兴奋的事情。

我们要摆脱自己一直是公司里默默无闻的基层，收入只有靠老板给你发的工资，提升只有每个季度或每年甚至每几年的升职加薪。一直这样规规矩矩地依照大多数人一样的方式升级，却没想着多学习提升自己，扩展视野，那肯定是不行滴。所以要给自己培养兴趣，让自己爱上学习，兴趣和好奇心是个人学习前进的动力，不要一味把编程当做赚钱升职的工具，要培养自己对编程的兴趣。可以从自己一直以来的兴趣爱好入手，比如喜欢游戏，那么尝试着自己开发一款游戏，然后把这款游戏分享给同事、朋友、同行，可以写个技术文章专门介绍这款游戏，这样整个过程你都经历了后，你会发现即使没有收获很多好评和关注，你也已经成长了，你会逐渐对技术产生兴趣。

基础学科

这里的基础学科包括英语、语文、数学，没错，就是从你从小学到高中的必学课程，为什么要强调基础学科在工作中还要去学习呢？

首先是英语，我们代码大部分都是英语，文档也是英语，英语是极为重要的基础，学好英语与掌握编程语言一样重要。且不说外企对英语的要求，许多知名博客就是把英文翻译成中文，充当知识的搬运工。如果英语足够好，直接阅读一手英语资料，避免他人翻译存在的谬误。

其次是语文，如果你要分享技术博客，分享自己的心得体验，语文写作是必不可少的，可以说现在的网络世界里，在现如今自媒体爆炸、抖音小红书知乎比比皆是的时代里，处处充饰着作文，我们程序员又何尝不需要写作呢。

最后是数学，不要以为编程就只是CURD，只是复制粘贴，要想深入学好编程，算法是必不可少的，强烈建议养成经常刷算法的习惯，可以经常在leecode里刷题，坚持一段时间你会感谢自己这个习惯的。

如何去学

搭建知识图谱

学习，一定要有自己的体系，搭建自己的知识图谱，可以使用市面上常用的思维导图工具，经常查阅自己的知识图谱，查漏补缺，偶尔也能温故而知新，如下图所示：

温故而知新

高中是我们知识的高峰，每周小考，每月大考，教材堆积如山，地狱般的反复训练强化记忆。复习是对抗遗忘的唯一方法。大脑的遗忘是有规律的，先快后慢。随着时间的推移，遗忘的速度会变慢，遗忘的数量也会减少。有些人总能够把自己一开始看过的东西牢记于心，而且还能融会贯通，但大部分人的记忆都不是永久的，一个人最多可以遗忘10年的东西，重复记忆越多，记忆越能巩固。一个刚入门的linux运维工程师，可能刚开始敲命令都要百度、记笔记，但长期敲打命令后，不用半年就能摆脱笔记和百度，快速手打。下图是艾宾浩斯遗忘曲线，表达了记忆根据时间的保留比率。

每个人的遗忘程度都不一样，建议第二天复习前一天的内容，七天后复习这段时间的所有内容，所以学习还要勤于复习，而且记忆的理解效果越好，遗忘的也越慢。

连续时间与碎片时间

如果要学好一门技术，专注是必不可少的，不少朋友利用碎片时间学习，比如在公交上看公众号的推送。其实我们都高估了自己的抗干扰能力，如果处在嘈杂的环境，注意力容易被打断，记忆留存度也很低。碎片时间适合学习简单孤立的知识点，比如链表的定义与实现。

学习复杂的知识，需要大段的连续时间。图书馆是个好地方，安静氛围好。手机放一边，不要理会QQ微信，最好阅读纸质书，泡上一整天。有些城市出现了付费自习室，提供格子间、茶水等等，也是非常好的选择。

可以在连续时间里全面学习知识，碎片时间巩固知识点，复习知识点。

学以致用

学习后，去主动分享吧，无论是公司里的同事，还是在你的博客里分享，尽可能分享，享受分享。因为分享能教授他人，也能让自己的知识留存，这比自己闷声造车好太多了，学习内容是有平均留存率的，如下图：

准备一份ppt，并与同事分享你的技巧。既复习知识，又锻炼口才。我曾经有一个同事，他说话很匆忙，口头禅很多，比如“对，对”，常常听不清，但他并没有被打动。领导多次让他分享这项技术，观众的反应是可以预见的，所以他充分认识到了缺点。

坚持写技术博客，别在意他人眼光，也别在意类似的文章别人已经写了成千上万遍了。只有当你真正开始提笔，畅享写作的快感，让自己文章更加通顺易懂，尽可能换位思考，给不懂的人保姆式的教程，相信我，你会愈发享受这个过程。而且坚持下去，你会得到更多的支持和粉丝，这会让你更有动力。

实践

实践是检验真理的唯一标准，既然学会了，学通了，就要开始搞项目，搞框架。虽然我们常常强调不要重复造轮子，但为了更好地了解学到的知识，还是有必要造轮子的，可以自己写个demo，去更好熟悉技术，然后将所学的技术运用到实际项目中，让自己真正掌握这门技术，因为只有真正使用所学的技术，才会踩到坑，才会去频繁百度和搜索文档，最终踩了无数个坑后，成功掌握技术，这样的过程经历多了，才能成为技术大神。