Java获取用户IP属地模拟抖音详解

目录

• 介绍
• 内置的三种查询算法
• ip2region安装

介绍

细心的小伙伴可能会发现，抖音新上线了IP属地的功能，小伙伴在发表动态、发表评论以及聊天的时候，都会显示自己的IP属地信息

下面，我就来讲讲，Java中是如何获取IP属地的，主要分为以下几步

• 通过 HttpServletRequest 对象，获取用户的IP地址
• 通过 IP 地址，获取对应的省份、城市

首先需要写一个IP获取的工具类，因为每一次用户的Request请求，都会携带上请求的IP地址放到请求头中。

public class IpUtil {
    public static String getIpAddr(ServerHttpRequest request) {
        HttpHeaders headers = request.getHeaders();
        String ipAddress = headers.getFirst("X-Forwarded-For");
        if (ipAddress == null || ipAddress.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ipAddress)) {
            ipAddress = headers.getFirst("Proxy-Client-IP");
        }
        if (ipAddress == null || ipAddress.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ipAddress)) {
            ipAddress = headers.getFirst("WL-Proxy-Client-IP");
        }
        if (ipAddress == null || ipAddress.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ipAddress)) {
            ipAddress = request.getRemoteAddress().getAddress().getHostAddress();
            if (ipAddress.equals("127.0.0.1") || ipAddress.equals("0:0:0:0:0:0:0:1")) {
                // 根据网卡取本机配置的IP
                try {
                    InetAddress inet = InetAddress.getLocalHost();
                    ipAddress = inet.getHostAddress();
                } catch (UnknownHostException e) {
                    log.error("根据网卡获取本机配置的IP异常", e);
                }
            }
        }
        // 对于通过多个代理的情况，第一个IP为客户端真实IP，多个IP按照','分割
        if (ipAddress != null && ipAddress.indexOf(",") > 0) {
            ipAddress = ipAddress.split(",")[0];
        }
        return ipAddress;
    }
}

这里有三个名词，分别是

• X-Forwarded-For：一个 HTTP扩展头部，主要是为了让Web服务器获取访问用户的真实IP地址。每个IP地址，每个值通过逗号+空格分开，最左边是最原始客户端的IP地址，中间如果有多层代理，每⼀层代理会将连接它的客户端IP追加在X-Forwarded-For右边。
• X-Real-IP：一般只记录真实发出请求的客户端IP
• Proxy-Client-IP：这个一般是经过Apache http服务器的请求才会有，用Apache http做代理时一般会加上Proxy-Client-IP请求头
• WL-Proxy-Client-IP：也是通过 Apache http 服务器，在weblogic插件加上的头。

在我们获取到用户的IP地址后，那么就可以获取对应的ip信息了

我在Github冲浪的时候，发现了Ip2region项目。

一个准确率99.9%的离线IP地址定位库，0.0x毫秒级查询，ip2region.db数据库只有数MB，提供了 java,php,c,python,nodejs,golang,c# 等查询绑定和Binary，B树，内存三种查询算法。

数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据，这些是他们官方的的准确率，经测试着实比经典的纯真IP定位准确一些。ip2region的数据聚合自以下服务商的开放API或者数据。

• 80%, 淘宝IP地址库, http://ip.taobao.com/
• ≈10%, GeoIP, https://geoip.com/
• ≈2%, 纯真IP库, http://www.cz88.net/

备注：如果上述开放API或者数据都不给开放数据时ip2region将停止数据的更新服务。

每条ip数据段都固定了格式：

_城市Id|国家|区域|省份|城市|ISP_

只有中国的数据精确到了城市，其他国家有部分数据只能定位到国家，后前的选项全部是0，已经包含了全部你能查到的大大小小的国家

生成的数据库文件ip2region.db只有几MB，最小的版本只有1.5MB，随着数据的详细度增加数据库的大小也慢慢增大，目前还没超过8MB。

内置的三种查询算法

全部的查询客户端单次查询都在0.x毫秒级别，内置了三种查询算法

• memory算法：整个数据库全部载入内存，单次查询都在0.1x毫秒内，C语言的客户端单次查询在0.00x毫秒级别。
• binary算法：基于二分查找，基于ip2region.db文件，不需要载入内存，单次查询在0.x毫秒级别。
• b-tree算法：基于btree算法，基于ip2region.db文件，不需要载入内存，单词查询在0.x毫秒级别，比binary算法更快。

ip2region安装

下面，就让我们给项目引入ip2region，进行ip信息转换吧

首先引入maven依赖

    org.lionsoul
    ip2region
    1.7.2

然后编写一个工具类IpUtils，首先需要加载ip2region.db文件

static {
    dbPath = createFtlFileByFtlArray() + "ip2region.db";
    try {
        config = new DbConfig();
    } catch (DbMakerConfigException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    try {
        searcher = new DbSearcher(config, dbPath);
    } catch (FileNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

在加载的时候，需要下载仓库中的ip2region.db文件，然后放到resource目录下

然后，通过内置的三种算法，分别转换用户ip地址

    public static String getCityInfo(String ip) {
        if (StringUtils.isEmpty(dbPath)) {
            log.error("Error: Invalid ip2region.db file");
            return null;
        }
        if(config == null || searcher == null){
            log.error("Error: DbSearcher or DbConfig is null");
            return null;
        }
        //查询算法
        //B-tree, B树搜索（更快）
        int algorithm = DbSearcher.BTREE_ALGORITHM;
        //Binary,使用二分搜索
        //DbSearcher.BINARY_ALGORITHM
        //Memory,加载内存（最快）
        //DbSearcher.MEMORY_ALGORITYM
        try {
            // 使用静态代码块，减少文件读取操作
//            DbConfig config = new DbConfig();
//            DbSearcher searcher = new DbSearcher(config, dbPath);
            //define the method
            Method method = null;
            switch (algorithm) {
                case DbSearcher.BTREE_ALGORITHM:
                    method = searcher.getClass().getMethod("btreeSearch", String.class);
                    break;
                case DbSearcher.BINARY_ALGORITHM:
                    method = searcher.getClass().getMethod("binarySearch", String.class);
                    break;
                case DbSearcher.MEMORY_ALGORITYM:
                    method = searcher.getClass().getMethod("memorySearch", String.class);
                    break;
                default:
            }
            DataBlock dataBlock = null;
            if (Util.isIpAddress(ip) == false) {
                System.out.println("Error: Invalid ip address");
            }
            dataBlock = (DataBlock) method.invoke(searcher, ip);
            String ipInfo = dataBlock.getRegion();
            if (!StringUtils.isEmpty(ipInfo)) {
                ipInfo = ipInfo.replace("|0", "");
                ipInfo = ipInfo.replace("0|", "");
            }
            return ipInfo;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

下面，我们编写main函数进行测试，发现可以正常的解析出ip信息

由于 ip 属地在国内的话，只会展示省份，而国外的话，只会展示国家。所以我们还需要对这个方法进行一下封装，得到获取 IP 属地的信息。

/**
 * 获取IP属地
 * @param ip
 * @return
 */
public static String getIpPossession(String ip) {
    String cityInfo = getCityInfo(ip);
    if (!StringUtils.isEmpty(cityInfo)) {
        cityInfo = cityInfo.replace("|", " ");
        String[] cityList = cityInfo.split(" ");
        if (cityList.length > 0) {
            // 国内的显示到具体的省
            if ("中国".equals(cityList[0])) {
                if (cityList.length > 1) {
                    return cityList[1];
                }
            }
            // 国外显示到国家
            return cityList[0];
        }
    }
    return "未知";
}

下面，我们在找一个 国外的IP测试一下效果。可以看到已经能够正常的显示IP属地信息了~

到这里如果获取用户的 IP 属地已经完成啦，如果想要了解关于更多ip2region的功能，欢迎访问其Github地址进行学习。

项目地址

https://github.com/lionsoul2014/ip2region

到此这篇关于Java获取用户IP属地模拟抖音详解的文章就介绍到这了,更多相关Java IP属地内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！