Java 微服务框架对比：Dubbo 和 Spring Cloud

微服务特点：

微服务（Microservices）是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。

1. 独立部署
2. 松耦合
3. 单一职责，每个服务仅关注一件任务

微服务框架

 相关概念:

 

rpc	1、远端过程调用，其调用协议通常包含传输协议和编码协议。 2、RPC 可以把 HTTP 作为一种传输协议（比如 gRPC 使用 HTTP 2.0 协议传输），本身还会封装一层 RPC 框架的应用层协议，不同语言之间调用需要依赖 RPC 协议
grpc	HTTP 2.0 协议传输
dubbo	自定义报文的 TCP 协议。编码协议包含: 如基于文本编码的 XML Json，也有二进制编码的 ProtoBuf Binpack 等
rest	REST 风格直接把 HTTP 作为应用协议（直接和服务打交道），不同语言之间调用比较方便

 

为什么 Dubbo 比 Spring Cloud 性能要高一些？

Dubbo 采用单一长连接和 NIO 异步通讯（保持连接/轮询处理），使用自定义报文的 TCP 协议，并且序列化使用定制 Hessian2 框架，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况，但不适用于传输大数据的服务调用

Spring Cloud 直接使用 HTTP 协议（但也不是强绑定，也可以使用 RPC 库，或者采用 HTTP 2.0 + 长链接方式（Fegin 可以灵活设置））。

Dubbo

分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案，以及 SOA 服务治理方案。简单的说，Dubbo 就是个服务框架，说白了就是个远程服务调用的分布式框架.

dubbo	Provider: 暴露服务的服务提供方。
	Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
	Registry: 服务注册与发现的注册中心。
	Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
	Container: 服务运行容器。

SpringCloud

基于 Spring Boot，为微服务体系开发中的架构问题，提供了一整套的解决方案——服务注册与发现，服务消费，服务保护与熔断，网关，分布式调用追踪，分布式配置管理等。Spring Boot 是 Spring 的一套快速配置脚手架，使用默认大于配置的理念，用于快速开发单个微服务。

核心功能：

• 分布式/版本化配置
• 服务注册和发现
• 路由
• 服务和服务之间的调用
• 负载均衡
• 断路器
• 分布式消息传递

流程：

• 请求统一通过 API 网关（Zuul）来访问内部服务。
• 网关接收到请求后，从注册中心（Eureka）获取可用服务。
• 由 Ribbon 进行均衡负载后，分发到后端具体实例。
• 微服务之间通过 Feign 进行通信处理业务。
• Hystrix 负责处理服务超时熔断。
• Turbine 监控服务间的调用和熔断相关指标。

对比

dubbo	优点： Dubbo 支持 RPC 调用，服务之间的调用性能会很好。 支持多种序列化协议，如 Hessian、HTTP、WebService。 Dobbo Admin后台管理功能强大，提供了路由规则、动态配置、访问控制、权重调节、均衡负载等功能。 在国内影响力比较大，中文社区文档较为全面。 阿里最近重启维护
	缺点： 1、Registry 严重依赖第三方组件（zookeeper 或者 redis），当这些组件出现问题时，服务调用很快就会中断 2、只支持 RPC 调用。使得服务提供方（抽象接口）与调用方在代码上产生了强依赖 3、Dubbo 只是实现了服务治理，其他微服务框架并未包含，需要结合第三方框架实现（比如分布式配置用淘宝的 Diamond、服务跟踪用京东的 Hydra，但使用相对麻烦些），开发成本较高，且风险较大。
springcloud	优点 1、有强大的 Spring 社区、Netflix 等公司支持 2、标准化的将微服务的成熟产品和框架结合一起，Spring Cloud 提供整套的微服务解决方案，开发成本较低，且风险较小。 3、基于 Spring Boot，具有简单配置、快速开发、轻松部署、方便测试的特点 4、支持 REST 服务调用，相比于 RPC，更加轻量化和灵活（服务之间只依赖一纸契约，不存在代码级别的强依赖），有利于跨语言服务的实现，以及服务的发布部署。另外，结合 Swagger，也使得服务的文档一体化 5、提供了 Docker 及 Kubernetes 微服务编排支持 6、企业应用非常多，经受了大公司的应用考验（比如 Netfilx 公司），以及强大的开源社区支持
	缺点： 1、REST 服务调用性能会比 RPC 低一些（但也不是强绑定） 2、Spring Cloud 整合了大量组件，相关文档比较复杂，需要针对性的进行阅读 3、支持 REST 服务调用，可能因为接口定义过轻，导致定义文档与实际实现不一致导致服务集成时的问题（可以使用统一文档和版本管理解决，比如 Swagger）。

 

性能比较：

选型出发点

微服务选型要评估以下几点：

1. 内部是否存在异构系统集成的问题；
2. 备选框架功能特性是否满足需求；
3. HTTP 协议的通信对于应用的负载量会否真正成为瓶颈点（Spring Cloud 也并不是和 HTTP + JSON 强制绑定的，如有必要 Thrift、ProtoBuf 等高效的 RPC、序列化协议同样可以作为替代方案）；
4. 社区活跃度、团队技术储备等。作为已经没有团队持续维护的开源项目，选择 Dubbo 框架内部就必须要组建一个维护团队，先不论你要准备要集成多少功能做多少改造，作为一个支撑所有工程正常运转的基础组件，问题的及时响应与解答、重大缺陷的及时修复能力就已足够重要。

选型建议

1、使用 Dubbo 构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而 Spring Cloud 就像品牌机，在 Spring Source 的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。

2、Spring Cloud 可以说是一个更完备的微服务解决方案，它从功能性上是 Dubbo 的一个超集对于一些中小型企业 Spring Cloud 可能是一个更好的选择

3、Dubbo 和 Spring Cloud 的主要不同体现在两个方面：服务调用方式不同和专注点不同（生态不同）。