Hive存储格式对执行效率的影响

新世界来的像梦一样，让我暖洋洋

Hive支持的存储方式

hive支持的存储方式有很多，在平常的练习中，用的最多的还是textfile.

在本篇博客中，不会过度的去讲解每个存储格式的特点以及存储格式的讲解。会通过案例来讲解各个不用存储方式和压缩的情况下，对我们查询数据以及存储空间的影响。

因为orc存储格式或者parquet格式不能直接load ，所以我们一般都是先创建一个存储格式为text的临时表，通过 insert into 表 select * from 临时表

目标表：log_orc ORC存储
 临时表：log_text textfile
 insert into table log_orc select * from log_text

上面的图片是创建Log_text的建表语句。

但是平常建表的时候并不用写这么详细，举个例子，上面那个表。

create table log_text(
track_time string,
url string, 
session_id string,
referer string,
ip string, 
end_user_id string,
city_id string) 
row format delimited
fields terminated by '\t' 


load data local inpath ' ' into table log_text

我们创建Log_text表的时候是这样子创建的，上面那个图片是将我们的建表语句标准化。可以看到很多有用的信息，这个表的数据储藏在哪里，用的inputformat和outputfofrmat又是什么。

跟据上面的例子，我们再创建log_orc和log_parquet表

 

 

在三个建表语句中，不同的存储格式，有不同的输入输出格式以及不同的序列化。

如果学过mapreduce，那么对于这个也不是特别的陌生，写完map 和 reduce程序后，在Main方法里面就是来配置这些信息，用的是什么Inputformat和outputformat。hive就是将sql转化为Mr的算子，不会使用mr算子没有关系，只需要懂Hive我们依旧可以对数据进行mr式的处理。

不同的存储带来不同的空间：

使用命令行，可以查看相应的表所占的存储空间

可能会有人看不懂，怎么会有三个参数

参数一：该目录下所占的存储空间

参数二：占的总存储空间（hdfs 备份。比如，副本参数为3，8.3 = 2.8 * 3）,也就是第二个参数是第一个参数的三倍。至于是几倍，取决与hadoop集群的副本个数

log_orc占的存储空间为2.8M

log_parquet占的存储空间为13.1M

 

log_text占的存储空间为18.1M

如果知道一些orc和parquet的话，可以知道orc是rcfile的升级版本，parquet是行列式存储，Sequence是hadoop自己就支持的二进制文件格式。

综上所述：存储效率的排序如下

orc > parquet > text

存储格式对查询速率的影响：

不同的存储格式对查询是有不同的影响的，首先不同的存储格式就会对底层有不同的影响，二进制文件，行式存储，列式存储都会有影响，而且orc和parquet这种文件存储格式都会自己存储一些表的信息，比如有多少行，多少个数据之类的

下面看主题

通过count(*)来进行评判

对log_orc的表进行分析，发现没有走mr程序，直接就输出结果

对log_parquet的表进行分析，发现也没有走mr程序，直接输出结果

对log_text的表进行分析，发现走mr程序了，并且耗时将近16s。10万条数据

为什么log_orc和log_parquet进行count的时候没有走mr，而log_text走了mr。原因很简单，orc和parquet这些文件存储格式会自己附带一些表的信息，比如表有多少行，最大值或者最小值。会附加一些信息。所以会造成在进行一些需要走mr的sql的时候，没有走mr。

对orc存储格式进行压缩分析

hive可以对输入的文件和输出的文件进行压缩。对输入的文件进行压缩，可以理解为在map段进行压缩，对输出文件进行压缩，可以理解为对reduce进行压缩。

如何查看hive支持的压缩：

1.通过配置Hadoop的配置文件. core-site.xml文件

2.通过Hive命令行，set io.compression.codecs

可以看到支持gzip,bzip,snappy,lzo和默认的default压缩算法

在orc文件存储格式里面，有三种压缩方式：

1. NoNe 对orc文件不进行压缩
   

 

        在无压缩格式下的存储空间为7.7M

        

 

 

---

ZLIB 默认的压缩

 

        默认的存储压缩 ZLIB下的存储空间

        2.8M

---

snappy 压缩

 

        snappy存储压缩下的存储空间

        3.7M

ORC文件中压缩效率

默认压缩>snappy>none

明天会更新hive执行计划的详解以及sql进阶之类的一些东西。