Spring cache使用 简单和redis缓存 @Cacheable @CachePut @CacheEvit

实战1，简单缓存

1. 基础类 和 配置

• 使用：SimpleCacheManager，在配置SimpleCacheConfiguration
• 使用：ConcurrentMap，也是默认

@Data
public class Person {

    private Long id;

    private String name;
}

@EnableCaching

spring:
  cache:
    type: simple #所以 无需配置也行

2. 普通的 controller

@RestController
public class CacheController {

    @Autowired
    DemoService demoService;

    //第一个方法，放入缓存，任何时候都放入
    @RequestMapping("/put")
    public Person put(Person person) {
        return demoService.save(person);
    }
    
    //第二个是查询，首次放入，第二次访问，直接用 缓存，返回。
    @RequestMapping("/able")
    public Person cacheable(Person person) {
        return demoService.findOne(person);
    }

    //清理
    @RequestMapping("/evit")
    public String evit(Long id) {
        demoService.remove(id);
        return "ok";
    }
}

3. service 设置缓存

@Service
public class DemoService {

    //缓存名称随便起，数据的key是 person.id
    @CachePut(value = "person", key = "#person.id")
    public Person save(Person person) {
        System.out.println("为id、key为:" + person.getId() + "数据做了缓存");
        return person;
    }

    //第二个方法是：如果首次访问没缓存，就放入 缓存。有，就返回缓存。
    @Cacheable(value = "person", key = "#person.id")
    public Person findOne(Person person) {
        System.out.println("为id、key为:" + person.getId() + "数据做了缓存");
        return person;
    }
    @CacheEvict(value = "person")
    public void remove(Long id) {
        System.out.println("删除了id、key为" + id + "的数据缓存");
    }
}

4. 测试

• 放入缓存

http://localhost:8080/put?id=1&name=张三 
为id、key为:1数据做了缓存

• 访问：able ，因为有缓存，直接返回。不走 真实service 方法

http://localhost:8080/able?id=1

• 测试，able，访问两次，只有第一次，真实走了 service方法

http://localhost:8080/able?id=2&name=李四

• 清理缓存后，会走 service方法

http://localhost:8080/able?id=2&name=李四

实战2，使用 redis缓存

1. 引入redis 和 配置redis

		<dependency>
			<groupId>org.springframework.bootgroupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-redisartifactId>
			<version>1.3.0.M2version>
		dependency>

spring:
  redis:
    host: 192.168.44.146
    port: 6379

• 完整的配置 不用看吧

# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
  # Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.44.146
  # Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
  # Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
  # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
  # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
  # 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
  # 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
  # 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=5000

• 此时 有了自动配置，如果 成功， 缓存都会存入redis

2. 细节 优化

Person implements Serializable{} //继承序列化，否则 redis 应该会报错吧

• 因为空 没必要做缓存的，所以这里 就不缓存了，用 unless过滤

@Cacheable(value = "person", key = "#person.id",unless="#result == null")

http://localhost:8080/put?id=2&name=李四

http://localhost:8080/able?id=2 //上个链接放入了 缓存到redis，可以查到。这个连接调用，不会走service方法。

包含的注解

@Cacheable

• 是否有数据，有数据直接返回，没有数据，调用方法，并放入缓存

@CachePut

• 直接放入

@CacheEvit

@Caching

• 组合多个注解策略 在一个方法上

• 默认使用 SimpleCacheConfiguration

  • 使用 ConcurrentMap

无用的知识1：包含的类

• 新版 好像都删除了

• CacheManager

• cache.Cache

@SpringBootApplication
@EnableCaching //开启 声明式 缓存
public class Ch85Application {

    public static void main(String[] args) {
        
        new SimpleCacheManager();
        
        new ConcurrentMapCacheManager();
        
        new NoOpCacheManager();
        
        new EhCacheCacheManager();
        
        new GuavaCacheManager();
        
        new HazelcastCacheManager();
        
        new JCacheCacheManager();
        
        new RedisCacheManager();

        SpringApplication.run(Ch85Application.class, args);
    }
    
}

无用的知识2：使用的配置

• 无需配置和 记住

@Configuration
@EnableCaching //开启缓存，有用。
public class AppConfig {
    @Bean
    public EhCacheCacheManager cacheManager() {
        return new EhCacheCacheManager();
    }
}

spring:
  cache:
    type: redis #simple
    cache-names: myCache #程序启动时候，缓存名称
    ehcache:
      config: ehcache.xml #配置文件的路径
    hazelcast:
      config: ehcache.xml
    infinispan:
      config: ehcache.xml
    jcache:
      config: ehcache.xml
      provider: #xxx ，当有多个jcache实现在路径中的时候，指定jcache实现
    guava:
      spec: #guava specs