很多朋友问我可视化用的什么工具做的,今天就给大家罗列了10个最值得推荐的数据可视化工具,鉴于大家的技术水平和偏好不同,我从三个方面来讲:
零编程类,操作简单,无需编程基础,适合新手小白做一些基础性的图表可视化
开发工具类,专业化的可视化工具,个性化程度高,适合专业的开发者或者工程师
专业图表类,针对性制作地图、时间轴、金融数据可视化工具
零编程类
在线网站
1、Flourish
推荐人群:可视化爱好者
可以说是最好用的免费可视化在线flash网站,在国外很有名,提供了非常多的数据可视化模板,你只要把数据导入到模板里,设置好相应的速度、颜色、图标等信息,可视化图表就完成了,绘制完成的可视化图表可以发布并且嵌入到网页或者PPT中。
缺点:网站都是英文,动态图表无法导出成视频,只能录屏
可视化作品:
2、花火
推荐人群:不想写代码可视化爱好者
一个在线图表制作工具,基本的图表类型都有,还能够智能推荐图表,图表参数可以自定义,制作完成的图表可以导出成PNG、JPG、SVG等多种格式,动态图表可以导出成视频。
缺点:免费版本导出都带水印,想导出高清视频,去除水印,都需要付费。
可视化作品
软件类
1、Tableau
推荐人群:数据分析师、数据分析新手、可视化爱好者、企业选型
全球知知名度很高的数据可视化工具,用户群体庞大,操作界面很灵多,图表设计简洁明了、个性化程度高,易用性和交互体验优秀。傻瓜式入门,适合新手,随着经验增多,也有更多专业功能的可以循序渐进的学习使用,进行更加高阶的可视化分析,是很多可视化爱好者的选择。
缺点是免费版功能有限,收费版对于个人用户来说有点贵。
操作界面:
可视化作品:
2、派可数据
推荐人群:企业选型、数据分析师、相关业务人员、
派可数据是国内专业的低代码数据仓库开发平台 + 敏捷 BI 可视化分析平台,国产商业智能 BI 软件产品,具备端到端( End-to-End ) 的产品与服务能力,包括:企业级数据仓库平台、三端可视化分析( PC 端、移动端、大屏端 )自助设计能力、中国式报表、填报与数据补录平台。
. 企业级数据仓库平台 - 快速原型可视化设计建模、零代码的数据仓库建模设计与开发、维度与指标体系管理、血缘分析、ETL 调度平台等,无需人工开发数据仓库,极大的提升了 BI 项目中数据仓库的开发效率,为企业构建一个高度可扩展的、专业的企业级数据仓库。
2. 三端可视化分析( PC 端、移动端、大屏端 )- 用户可以基于数据仓库的分析模型,快速的通过自助拖拉拽式的方式即可完成可视化分析页面的设计与开发,包括几十种常见可视化图表、颜色模板、主题模板、水印管理等。快速实现可视化图表的联动、钻取、切换等多维分析效果,无需任何的代码实现,可视化图表完全组件化。移动端可以快速与企业微信、钉钉、企业 APP 等实现集成,完美的用户体验。
3. 中国式报表 - 支持各种行列扩展二维报表、交叉报表、复杂中国式报表的设计与展现。
4. 填报与数据补录平台 - 快速实现数据填报的设计与流程审批功能。
可视化作品:
大屏:
实际展示:
开发工具类
1、E charts
推荐人群:想尽量少写代码开发者
百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具,专为大数据量可视化设计的,数据实时展现,它可它可以瞬间在二维平面上绘制出 20 万个点,功能强大
2、D3.js
适合人群:不怕写代码的硬核绘图专家
开源的但JavaScript函数库,在 JavaScript 绘图界的地位很靠前。很多其他的库都是基于它所开发,功能十分强大,灵活性也高,支持 HTML、SVG 和 CSS,非常适合开发者学习研究,不过没有编程基础的人学起来就比较费劲了。
缺点:学习难度大,且在低版本的IE浏览器中图形无法正常显示。
可视化作品:
3、Highcharts
国外的产品,对标的是E charts,两者使用起来差不多,图表种类也很丰富,不过和E charts一样都需要进行二次开发,它的优点是它有详细的文档,示例和详细的 CSS,产品稳定性好,缺点是商用版付费。
4、Plotly
专业图表类
1、数据地图
制作数据地图的方法有很多,上面的FineBI、tableau、E charts都能做
PolyMaps
是一个地图库,主要面向数据可视化用户,在地图风格化方面有独到之处,类似CSS样式表的选择器,用来做动态地图很方便
Leaflet
一个开源JavaScript函数库,可以制作适配移动端的交互式地图。操作简单方便,而且功能齐全,实现效果很完美。优点是能够适配移动端,而且可以通过大量的插件进行扩展。
2、金融图表
如果想要在网页上呈现实时金融数据如股票K线图,开发人员需要支持时间序列和密集型数据的特殊图表库。
dygraphs
开源JavaScript图表库,主要用来做金融类的图表,比如下面的股票K线图。
以上就是我总结的三类10款比较常用数据可视化工具,当然了,在探索数据可视化的过程中还有更多好用的工具我还没有接触到,如果你有非常好用的数据可视化工具,欢迎在文章下方评论!