VMware Ubuntu20.04下yolov3环境搭建

YOLO是“You Only Look Once”的简称,YOLO系列算法是目标检测算法的经典代表。

一、环境搭建

(1)下载darknet源码
clone后,进入darknet文件夹,make编译一下

git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git
cd darknet
make

VMware Ubuntu20.04下yolov3环境搭建_第1张图片

(2)下载权重文件

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

若下载速度太慢可复制链接在浏览器中下载,下载后将文件移动到darknet文件夹中

VMware Ubuntu20.04下yolov3环境搭建_第2张图片

二、测试

执行命令进行目标检测

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

VMware Ubuntu20.04下yolov3环境搭建_第3张图片
检测完成
VMware Ubuntu20.04下yolov3环境搭建_第4张图片
在darknet文件夹里生成一张名为predictions.jpg的图片这就是预测的结果
VMware Ubuntu20.04下yolov3环境搭建_第5张图片

三、结语

由于使用的是VMware虚拟机,用的虚拟显卡,不能使用主机显卡,所以是没办法使用GPU加速的!!!

你可能感兴趣的:(linux)