C++实现哈希散列表的示例

散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希（Hash）表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数。

• 若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。
• 对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)==f(k2)，这种现象称为冲突（英语：Collision）。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。综上所述，根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。
• 若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数（Uniform Hash function），这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突

sample_hashmap.h:

// 创建日期：2022-07-13
// 作者：YZM
// 参考：https://github1s.com/ACking-you/my_tiny_stl/blob/HEAD/src/Data_struct_tool/HashTable/sample_HashMap.h
#pragma once
#ifndef SAMPLE_HASHMAP_H
#define SAMPLE_HASHMAP_H
 
#include
#include
using namespace std;
 
template
struct Node {
    Node* next;
    T val;
    Node() :next(nullptr), val(0) {};
    Node(T _val) :next(nullptr), val(_val) {};
    Node(T _val, Node* nxt) :next(nxt), val(_val) {};
};
 
template
class HashTable {
private:
    const static int init_buckets_size = 49; // 桶的初始数量
    int buckets_size; // 桶的数量
    int keys_count; // key的数量
    vector>buckets; // 不定义成指针类型，免去初始化的步骤
    int hashfun(T val); // 哈希函数
public:
    HashTable();
    ~HashTable();
    int& operator[](int index) const; // 重载[]运算符，哈希表暂时用不到
    void insert(T val); // 插入
    void erase(T val); // 删除
    bool find(T val); // 寻找
    void expand(); // 扩容
    void clear(); // 清空并释放资源
    void print(); // 打印检查
};
#endif 

sample_hashmap.cpp:

#include "sample_hashmap.h"
using namespace std;
 
template
HashTable::HashTable():buckets_size(init_buckets_size), keys_count(0), buckets(vector>(init_buckets_size)){}
 
template
HashTable::~HashTable() {
    clear();
}
 
template
int HashTable::hashfun(T val) {
    return val % buckets_size;
}
 
template
void HashTable::insert(T val) {
    int key = hashfun(val);
    Node* newNode = new Node(key);
    newNode->next = buckets[key].next;
    buckets[key].next = newNode;
    ++keys_count;
    expand();
}
 
template
void HashTable::erase(T val) {
    int key = hashfun(val);
    Node* cur = buckets[key].next; // 数组元素是结构体对象，.next调出结构体成员.
    Node* pre = nullptr;
    while (cur) {
        if (cur->val == val) {
            if (pre == nullptr) {
                buckets[key].next = cur->next;
                delete cur;
            }
            else {
                pre->next = cur->next;
                delete cur;
            }
            return;
        }
        pre = cur;
        cur = cur->next;
    }
    --keys_count;
}
 
template
bool HashTable::find(T val) {
    int key = hashfun(val);
    Node* cur = buckets[key].next;
    while (cur) {
        if (cur->val == val) return true;
        cur = cur->next;
    }
    return false;
}
 
template
void HashTable::clear() {
    for (int i = 0; i < buckets_size; ++i) {
        Node* cur = buckets[i].next;
        while (cur) {
            Node* pre = cur;
            cur = cur->next;
            delete pre;
        }
        buckets[i].next = nullptr;
    }
}
 
template
void HashTable::expand() {
    if (keys_count > buckets_size) {
        buckets_size <<= 1;
        buckets.resize(buckets_size);
    }
}
 
template
void HashTable::print() {
    for (int i = 0; i < buckets_size; ++i) {
        Node* cur = buckets[i].next;
        while (cur) {
            cout << cur->val << ' ';
            cur = cur->next;
        }
    }
    cout << endl;
}
 
int main() {
    HashTablehash;
    hash.insert(4);
    hash.print();
    hash.clear();
    hash.print();
    hash.insert(4);
    hash.print();
    hash.erase(4);
    hash.print();
    return 0;
}

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