Kubernetes介绍、原理及源码分析

Kubernetes介绍、原理及源码分析

提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加
第一章 容器-1：Docker核心概念
第二章 Kubernetes核心概念
第三章 Pod及其设计理念
第四章 应用编排与管理-1：原理
第五章 应用编排与管理-2：Deployment
第六章 应用编排与管理-3：Job
第七章 应用编排与管理-4：Daemonset
第八章 应用配置管理
第九章 应用存储和持久化数据卷-1：核心原理
第十章 应用存储和持久化数据卷-2：存储快照和拓扑调度
第十一章 Kubernetes网络-1：概念与策略控制
第十二章 Kubernetes Service
第十三章 Kubernetes调度和资源管理
第十四章 调度器的调度流程和调度算法
第十五章 Device Plugin工作机制和GPU管理
第十六章 Kubernetes存储架构、插件及CSI
第十七章 应用编排与管理-5：Statefulset
第十八章 Kubernetes API编程范式-1：CRD
第十九章 Kubernetes API编程范式-2：Operator和Operator Framework
第二十章 Kubernetes网络-2：网络模型
第二十一章 Kubernetes网络-3：CNI和CNI插件
第二十二章 Kubernetes安全：API访问控制与安全策略
第二十三章 容器-2：资源隔离和限制、容器镜像、容器引擎
第二十四章 容器-3：容器运行时接口CRI
第二十五章 容器-4：安全容器技术
第二十六章 容器-5：RuntimeClass与多容器运行时
第二十七章 可观测性：监控与日志

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提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、pandas是什么？

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

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总结

提示：这里对文章进行总结：

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

参考文献

云原生技术公开课.